摘要：本文主要针对大数据和BIM的工程造价管理展开分析，思考了大数据和BIM的工程造价管理的具体的要求以及在管理过程中的要点，可供今后参考。
关键词：大数据，BIM，工程造价，管理
前言
在大数据和BIM的工程造价管理方面，我们一定要提出更加切实可行的措施，确保大数据和BIM的工程造价管理能够更加符合我们的要求，提高其工作的科学性。
1、大数据时代背景下BIM技术对工程造价行业发展现状的影响
随着大数据时代的来临和信息化程度的不断提高，工程项目信息化管理水平亟须加强，工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升造价管理工作的水平，本文对大数据下的工程造价管理予以探讨，提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法，使其不断与国际接轨，针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。
1.1工程造价行业发展现状
我国建筑行业工程的地域发展差异大，部分区域还坚持使用手工计算的方式计算工程造价，造价信息不准确，计算的精确度低。另一部分区域已经普及信息化管理，但是存在项目各阶段信息系统的孤立性的问题，容易导致信息链断裂和信息丢失。我国大部分建筑工程的建设单位都缺乏系统的数据库的构建，分析造价数据的能力较弱，偏离了工程造价计算时按照空间维度、按施工区域、按楼层、按构件分析的要求，和项目管理的需求相差甚远。
1.2“互联网+BIM技术”对数据处理提出了更高的要求
大数据存在数据来源错综复杂、数据挖掘分析与模型建立难度较大、难以权衡数据数据的开放与隐私权限、难以做出恰当的大数据管理与决策以及缺乏相应的大数据人才等问题，导致建筑企业在进行造价管理时认为使用大数据是一项严峻的挑战。“互联网+BIM技术”的应用要求企业具备高素质的大数据和BIM技术的操作人才，需要企业辅之以完善的BIM技术应用的全过程管理策略，因此，建筑企业要想抓住“互联网+BIM技术”的发展机遇，必须全面提升工程造价管理水平。
1.3“互联网+BIM技术”促进工程造价行业的变革
当前建筑企业和造价咨询企业的核心竞争力之一是对数据的掌握能力。BIM技术通过掌控工程全生命周期的数据构建出数据库，BIM技术构建出的多维度结构化的企业数据库包括模型数据、工程量数据、人材机价格数据和定额消耗量数据等，能最大限度的为企业搜集、存储、分析和管理数据提供便利。与此同时，BIM技术还能生成各种造价文件包括概算投资、预算价、投标价、分包价、结算价等。企业借助大数据对实时数据进行搜集和处理，能够进一步加强与消费者的连接，从而为消费者提供更加个性化的服务。
2、工程造价管理存在的问题
在我国，受计划经济体制的影响和制约，工程造价管理存在一些问题，进一步制约了工程造价管理效果。
2.1数据获取方面
对于工程项目建设企业来说，在组织开展工程造价管理工作时，忽视了工程造价数据的积累，或者工程造价管理不规范，进而在一定程度上难以获得足够的信息满足编制施工定额的需要，难以真实了解自身的真实成本，在这种情况下，也就无法准确地确定利润。另外，获取外部数据的渠道、方法较为单一，难以实时获取市场信息，无法掌握社会成本，同时也难以掌握竞争对手的实际情况。
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2.2数据处理方面
在工程造价管理方面，一些工程项目建设企业应用了BIM，虽然BIM在处理工程信息方面具有一定优势，但是对于施工中影响工程造价的数据，缺乏有效的分析方法，进一步影响工程造价管理的科学性。
3、大数据和BIM下的工程造价管理方式
3.1投标报价阶段大数据和BIM技术的应用
通过造价大数据库能够深入了解和分析企业的基本信息，从而计算得出材料、机械设备以及人力资源的消耗量，根据消耗量来选择合适的企业定额，结合工程项目建设的实际情况可以对企业定额进行优化、调整。同时，利用BIM技术来建立BIM模型，通过BIM模型能够得出准确的工程数据，进而利用大数据库把工程项目建设的市场成本价格信息计算得出，确定工程项目的真实成本，为相关企业投标提供理论依据，掌握投标工程上的优势。在工程项目的投标过程中，还需要利用大数据库评估企业是否能够中标，只有在确定企业利润目标的基础上进行投标，才能获得准确的投标报价。通过利用BIM模型来模拟施工项目，可以进一步调整和优化企业的报价结构，为企业创造最大的经济效益。
3.2施工阶段大数据和BIM技术的应用
在工程项目建设的施工阶段，可以通过BIM技术来模拟施工现场，准确预测工程建设的变化，及时变更施工技术，选择最经济的方式来进行施工，这样才能把施工成本控制在合适的范围内。同时，应用大数据技术能够准确分析市场价格信息的变化，以此为基础来制定材料和机械设备采购方案，降低材料和机械设施的采购成本。此外，通过运用大数据技术可以把工程项目建设中可能存在的造价风险控制在最小范围，利用BIM模型来调整技术性风险，避免技术性风险产生，对于发生过的技术性风险，需要深入研究分析影响工程造价的因素，避免下次施工中再次发生工程造价问题。
3.3购买专业数据库
在开展工程造价管理工作时，可利用借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息：①与同行业企业建立战略联盟，实现工程造价数据库的共享，在很大程度上丰富了工程造价大数据信息的来源；②与专业造价咨询结构建立合作关系，通过其专业工程造价数据信息来补充自身的工程造价信息，同时结合工程目标的实际情况，可利用商业化方式来购买专业造价数据库，在一定程度上可有效满足工程造价管理工作的实际需要。
3.4促进工程造价管理信息化建设
在市场经济环境下，信息的全面性以及处理信息的能力是工程造价管理水平的关键。对于工程造价管理而言，信息化建设越完善、越全面、越准确，相应的管理质量和水平就越高；另外，信息处理能力越强，相应的管理就越合理、越有效，管理目标实现起来就越容易。大数据时代下对于存储数据库有了更多拓展可能，为数据获取和存储提供了更有力的条件，奠定了工程造价管理信息化的基础；同时大数据研究的挖掘分析方法深入且比较成熟，如决策树算法、鱼群算法等，能够充分获得海量数据背后隐藏的价值信息，增强了造价管理信息化的合理性和科学性；而基于统一且兼容性强的平台，其能够将不同接口和协议进行整合对接，以实现最大限度的数据共享，提高了信息化管理的效率。
随着大数据应用技术的进一步深化，建筑企业在实际的操作过程中需要管理和整合的模型越来越大和复杂，工程造价行业对模型的可视化、可实时访问化、平台协作化等提出了更高的要求。因此，建筑企业必须重视在工程造价中应用BIM技术，并紧密结合大数据时代的特点，提高“互联网+BIM技术”对工程造价的适应性。
4、结束语
综上所述，大数据和BIM的工程造价管理工作的开展必须要明确其目标和方法，本文总结了大数据和BIM的工程造价管理的方法和措施，希望能够为今后的相关工作提供参考。
参考文献：
[1]殷小非.基于BIM和IPD协同管理模式的建设工程造价管理研究[D].大连理工大学，2017.78.
[2]黄华.建设工程设计阶段造价控制新方式――基于BIM的建设工程造价管理[J].内江师范学院学报，2017.34
[3]李奋龙，房静.BIM技术在工程造价管理中的应用及效益分析[J].价值工程，2016（24）.82
论文作者:张岚
论文发表刊物:《基层建设》2018年第16期
论文发表时间:2018/7/11
标签：数据论文; 工程造价管理论文; 工程造价论文; 企业论文; 造价论文; 技术论文; 信息论文; 《基层建设》2018年第16期论文;