“民参军”知识转移过程驱动因素与策略匹配-军民融合视角论文

“民参军”知识转移过程驱动因素与策略匹配
——军民融合视角

方炜1,程鹏枭2,李正锋1

(1.西北工业大学 管理学院 陕西省军民融合发展协同创新研究中心,陕西 西安 710072;2.西北工业大学 管理学院,陕西 西安 710072)

摘 要: 以军民融合视角下“民参军”知识转移绩效的驱动因素与策略匹配优化问题为研究对象,利用文献分析方法确定“民参军”知识转移过程的相关驱动因素和策略组合,构建“民参军”知识转移过程相关因素关系概念模型,使用网络层次分析法(ANP)对驱动因素、策略组合与知识转移绩效之间的相互影响关系进行实证分析,得到其相互之间的定量交互关系;采用基于QSIM理论改进的定性模拟算法,以电子信息工业行业为例,对“民参军”知识转移过程进行动态演化模拟,针对不同阶段的初始状态,获得知识转移绩效到达相对至高点时的最优策略组合,并提出可以促进知识转移绩效增长的相关管理启示。

关键词: 军民融合;民参军;知识转移;网络层次分析法;定性模拟

一、问题的提出

自有国家和军队以来,如何解决国防安全与经济发展这一对矛盾,寻求军事和经济的最佳结合,一直是世界各国关注的聚焦点。在经过两次世界大战之后,众多国家都意识到单纯发展国防科技工业只能增强军事力量,难以直接带动民用产业发展,也无法整体地提高国民经济。因此,在20世纪90年代,Samuel[1]就提出军民结合才是政府机构得以长存的根本。Schiff[2]也提出和谐理论,即军事、政治精英、公民应相互合作,军事机构与公民不应该分离。美国、日本、俄国、意大利等一些在国防科技工业有强大基础的国家都逐渐采取将国防科技与民用产业相互结合的战略,现如今国内外都重视军民一体化协同创新,这是复杂的系统工程,对建立国家科技创新体系、加强国家军事现代化和经济社会快速发展十分重要[3-4]

习近平总书记在党的十九大报告中强调要坚持富国和强军的统一,深化国防科技工业改革,形成军民融合深度发展的战略格局[5]。在习近平新时代中国特色社会主义思想框架的指导下,军民融合协同发展上升为国家战略,成为确保国家安全、关乎民族复兴、统筹强军与富民协调并进,促进国防工业建设转型升级,构建一体化协同创新体系和能力的重大方针国策。这既是深化改革的大势所趋,也是强国兴军的重要之举。

濡化理论阐述了学习者对目的语文化的态度,以及此态度对学习效果的影响。濡化理论是美国人舒曼在1978年提出的,此后舒曼又对该理论进行过多次补充[3]。濡化是指学习者与目的语群体的社会融合和心理融合。舒曼认为,学习者的第二语言习得程度取决于其濡化程度。在舒曼的模式中,濡化程度是语言习得的决定性因素。舒曼认为较好的濡化者在心理上对目的语群体保持开放态度,在社会生活方面能够融合于目的语群体,或者甚至放弃了母语群体的生活方式和价值观,并以目的语群体的生活方式和价值观取而代之。该理论强调了在二语学习过程中,学习者深入学习目的语生活方式和价值观的重要性。

因此,国内学术界也逐渐对军民融合的相关理论与实践展开了深入研究,以准确把握其深刻内涵、内部机制与实现路径,最终走出具有中国特色军民融合深度发展的道路[6]。有学者从不同视角,针对不同的对象进行了探索,并发现了一系列的现实问题。杜兰英等[7]通过研究发达国家的军民融合发展历程与具体的融合措施,发现融合方法要切合本国的基本国情,但是对于发展中国家内部一些细节问题的处理,也与发达国家存在共通之处。王亚玲[8]以高端装备制造业为对象,发现在西部地区存在科技创新主体军民分离、民营企业参与国防科技工业领域壁垒高、没有充分发挥科技中介的作用、军民两用技术发展滞后等问题,严重影响了军民融合的快速发展。并且,国内存在“国防专利沉睡”现象,旷毓君等[9]对关于国防专利转化的问题进行了梳理研究,发现“国防专利沉睡”的原因主要为民企交易成本太高、二次开发投入过大、政策和市场风险不确定性过高等。由此可知,国内军民融合的实施面临着一系列不确定因素与阻碍。为促进军民融合发展,解决存在的实际问题,有学者开始逐步探索分析,将整体细分具化。本文通过对郭韬等[10]、凌大荣等[11]、董晓辉[12]的研究进行分析发现,目前军民融合的发展路径大致可以分为 “军转民”“军民两用技术”“民参军”3种途径,并且主要针对于科学技术层面的融合。同时,孙武斌等[13]研究发现,军民技术融合的困难主要体现在转化观念、体制机制、技术标准、信息沟通、技术机密、知识产权、市场需求7个方面。

沧州市运河区新华小学校长,团中央辅导员杂志社理事,沧州市教育协会小学数学专业委员会常务理事、沧州师院特聘教授,先后被评为中国教育学会先进工作者、河北省骨干校长、河北省杰出校长、沧州市中小学标兵校长。多次在《河北教育》《教育文摘》发表文章。

综上,通过对众多文献的梳理与分析并结合实际,本文发现,由于国防科技一直是国家关注的重点与支持对象,造成国防科技工业远远领先于民用技术产业。学者对于“军转民”与“军民两用技术”已经展开了一定程度的研究,也提出了许多促进技术融合的建议和对策,而对“民参军”的具体研究较少。随着近几年世界经济的发展与改革开放政策的大力实施,中国民营企业也得到了充足的发展,甚至在一些特定领域已经形成较强的技术优势。因此,本文认为应该促进 “民参军”军民融合方式的形成,将处于领先优势地位的民用技术融入国防工业,以利于国防科技工业与国民经济协调发展。

在技术融合创新层面,Nonaka等[14]认为,技术创新的形成与知识的有效利用和商业化有关。Serrano等[15]指出,知识存量的增加有利于提高技术创新能力,而知识存量的增长可通过知识转移持续消化、吸收合作方的知识达成。随着对军民融合不断深入的探索研究,本文认为,军民之间有效的知识转移与之在融合创新过程中的不断积累是形成军民融合创新成果、实现军民融合战略意图的关键路径。然而,军民组织之间从战略目标、管理模式、组织文化、技术属性等方面必然存在着多维度差异,这些差异会阻碍知识转移的进程,从而导致军民技术融合效率低下。所以,本文通过分析文献并结合管理实践,提炼军民融合“民参军”知识转移绩效相关的影响因素,并对其进行分析与分类,导出具体的策略因素及受其影响的知识转移驱动因素;通过网络层次分析法探究策略、驱动因素与知识转移绩效之间的相互联系,并通过定性模拟理论建立仿真模型,使用MATLAB软件针对不同阶段的军民融合现状进行模拟仿真,根据最终仿真结果有针对性地给出管理启示和建议。

主要内容:肾脏的基本结构及功能;急性肾功能衰竭和慢性肾功能衰竭的病因及临床表现;慢性肾功能衰竭的治疗及并发症;血液透析的基本原理;血液透析机的工作原理;血液透析通路的建立;血液透析几种抗凝剂的原理及使用方法;血液透析中急性并发症的处理及慢性并发症的防治;透析病人的饮食、血管通路维护的宣教;血液透析病人的心理护理;文献检索方法;个案书写的立意及格式;开题报告的要求及格式等。

二、理论基础

深入实施军民融合发展战略的关键途径之一是优先实施武器装备建设军民融合发展战略,而“民参军”作为武器装备建设军民融合发展战略实施的核心任务,在军民融合深度发展过程中扮演着不可或缺的角色[16]。“民参军”是指为推动武器装备建设军民融合深度发展,装备建设部门综合运用需求牵引、政策引导、计划调控、法制保障、军地联手等多种方式手段,有序引导优势民营企业参与装备科研生产和维修任务活动的总称[17]

然而军工体系长期自我封闭、自我保障的思维定式,民营企业进入军品科研生产和维修领域面临的“玻璃门”“弹簧门”和“旋转门”依然存在,传统军工企业在一些行业领域的垄断局面并没有明显改观[18]。为能够更加深入地研究“民参军”的具体运行内部机制,根据从宏观到微观的探索范式,军民融合过程中技术融合已然是融合过程中影响融合绩效的重要环节,而技术融合的本质就是知识的融合和转移,军民融合知识转移绩效好坏便成为影响军民融合深度发展的重要因素。

有学者对创新活动知识转移的影响因素进行了深入的研究[19-20],例如李海琳等[21]认为,知识转移主体、转移环境、转移机制三者是知识转移过程中的重要因素;Ankrah等[22]、Kyrgidou等[23]、Scandura[24]从产业视角出发,以产学协同为基础,发现知识转移活动主要受到企业战略、内部组织、自主创新能力、产品生命周期、以及创新政策等因素的影响。Duan等[25]从知识粘性、主体转移意愿与能力、信任、转移媒介等分析知识转移的影响因素。刘婷等[26]通过对供应链中制造商与经销商之间的关系投入与交互治理机制,发现不同的治理机制使主体之间对公平的感知产生不同的效果,最终影响知识转移绩效;叶舒航等[27]采用元分析方法对企业外部知识转移进行实证研究,发现阻碍知识转移的因素有内隐性、模糊性、嵌入性,而促进知识转移的因素包含接受意愿、吸收能力、企业学习、激励机制、关系强度、信任程度、转移方式,并认为这些因素不但有直接作用也有间接作用。在对这些影响知识转移基础因素的研究结果上,一些学者也进行了扩展研究,李敏等[28]以佛山照明集群为例,发现显性知识主要在关系强度较弱的合作者之间进行转移,而较强的关系强度能够促进隐性知识的转移。同时于玲玲等[29]从成本视角对知识转移进行分析,认为知识转移成本会影响到知识转移的难易程度,根据知识转移主体的不同属性即知识源传授者与接收者,将知识转移成本分解为编码成本、保护成本、咨询成本、面子成本、人情成本、物质成本、吸收成本等。由上所述,影响知识转移过程与知识转移绩效的因素是多方面、多维度的,主要可以概括为知识转移主体的各种相关能力属性、转移主体之间交互活动的相关因素。

对于军民融合中“民参军”知识转移活动而言,从宏观到微观,从整体到个体,从全面到局部都存在着尚未解决的问题,学者针对此进行了探索,例如,陈伟等[30]认为,军民结合创新体系知识转移是一种典型的国防科技场域和民用科技场域相互流通的跨场域知识转移,其效果将直接影响国防企业和民营企业核心竞争力的提高。姜鲁鸣[31]认为,体制性障碍是制约军民融合发展的重要难题,也是根由性问题,其主要表现为军地之间缺乏有效体制联接整合,两大系统内部各自为政,各融合领域之间缺乏统筹协调等现象。在政策机制方面,Jiang[32]指出,军民融合需要逐步符合市场导向,从长远角度完善转变机制。同时,在法律制度层面,冯媛[33]认为,国内的国防知识产权制度建设滞后影响了军民融合战略发展,并通过分析国外发达军事国家军民融合发展过程中的国防知识产权制度建设与国内的国防知识产权制度需求,提出了一些改善国防知识产权制度的建议,得以说明知识产权制度的完善对“民参军”知识转移活动的重要性。对于存在的多方面问题,也有学者不断深入分析研究,结合实际提出一些建议,例如湛泳等[34]在分析与梳理了军民融合产业外部性效应和发展脉络后,认为军民融合集聚通过诱发政府职能转变的制度强化效应、优化资源有效配置的资本强化效应、提升地区科技创新能力的技术强化效应以及增强民营经济发展水平的市场强化效应来推动产业结构优化升级,使军民融合产业发展实现了从资本驱动到创新驱动的演变。Lafferty等[35]认为,政府的主要工作是深入改革,构建军民融合战略体系,资源共享、技术共享,合理利用资源,最大限度地避免资源浪费。还有一些学者提出了如加强政策指导、改善体质环境、完善法律规章、建立融合创新平台、促进市场发展等,从而调动各方的积极性,加速军民融合发展等合理的建设性措施的实施[36-37]

表1 军民融合“民参军”知识转移绩效相关因素

因此,在上述研究的基础上,本文针对军民融合“民参军”知识转移,将绩效影响因素总结为融合意愿、吸收能力、传授能力、组织学习文化、政策支持程度、法律完善程度、军民文化差异程度[38]、军民市场完善程度、军民技术差异程度、知识产权保护制度[39]、显性知识比重、隐性知识比重[40]、知识核心程度、关系强度、成本投入方向、交互机制[41]等16个影响因素。同时,通过对文献分析梳理以及调研访谈,本文对所有影响因素进行了探索分析与分类,主要分为策略因素与驱动因素两大类。由于关系强度、成本投入方向、交互机制可以细分为强、弱联结,关系成本与科研成本① 参考文献[24],本文将知识编码、保护、咨询与吸收成本定义为科研成本,面子、人情与物质成本定义为关系成本。 ,以信任为交往基础与以契约控制为交往基础,并且这些因素都可以由参与主体进行选择控制,所以将它们定义为策略因素,由他们相互结合构成的组合定义为策略组合。其余的因素受到策略因素的影响并驱动知识转移的进行,所以将它们定义为驱动因素,并归为主体属性、环境属性与知识属性3个方面。策略组合因素的变化与变化程度都可以直接或间接地影响驱动因素,并使其发生一定的变化,同时驱动因素相互之间也存在着影响关系,而这种相互影响的变动最终都会影响到知识转移成果的产生。随着知识转移绩效的提升或者降低,对所有的驱动因素也会造成一定的反馈影响,使其发生变化,同时两者之间相互影响,这种不断循环变化的相互影响以非线性叠加的方式逐渐积累,以致最终整体达成平衡状态。然而,当整体平衡、知识转移绩效难以快速上升时,主体之间合作时便应该选择更换策略组合,从而促进知识转移绩效再次提升。本文将军民融合“民参军”知识转移绩效的相关因素整合如表1所示。

此外,根据潜变量与可测变量间的路径系表可以看出所有的量表和因子之间的负载系数在0.01的显著性水平上具有统计属性。且负载系数介于0.862到0.938之间。因此原测量模型有效。

综上所述,为具体明确所有影响因素与知识转移绩效的影响关系,本文采用网络层次分析法进行实证研究分析。同时,在实证分析的基础上,通过改进QSIM算法对军民融合“民参军”知识转移绩效的各个相关因素进行动态的定性模拟仿真,最终给出相关策略选择建议。

本实验选择琥珀酸酯化淀粉HI-CAP100作为壁材,琥珀酸酯化淀粉HI-CAP100[10]具有亲水和亲油的两性性质,可形成稳定的乳状液; 以复方精油为芯材,挤压法制备微胶囊,通过脱水与冷冻2种干燥方式,对2种干燥方法制备的微胶囊产品进行比较,探索挤压法中较优的干燥方法,为以后的工业化生产提供依据。

三、实证研究

网络层次分析法(ANP)是1996年Saaty[42]基于层次分析法提出的一种新的决策方法,是层次分析法的延伸。网络层次分析法的特点是在层次分析法的基础上,充分考虑各元素或相邻层次之间的相互影响,通过直接优势度和间接优势度构建元素间的比较矩阵,利用“超矩阵”对存在相互作用关系的各元素进行综合分析而得出其混合权重。网络层次分析模型并不像层次分析模型那样要求有严格的层次关系,各决策层或相同层次之间可存在相互作用。因此,网络层次分析法正适合研究本文中军民融合“民参军”知识转移的所有因素之间的关系以及它们对知识转移绩效的影响。

1.获取相关因素影响程度

本研究通过问卷调查的方法进行数据的获取与收集,问卷设计为针对所有因素之间影响程度的大小进行调研,以0~10的分值进行评判,0分表示没有影响,根据影响程度的大小分值逐渐上升,10分表示绝对影响。本文选择了军工企业、国防特色院校、参与“民参军”的民营企业、普通高等院校及科研单位的专家学者,以问卷加座谈的方式总共发放问卷50份,最终回收问卷40份,有效回收率为80%。在所有回收问卷中,根据被调研者的身份可知,军工企业高级技术人员及企业高管有11人,占比27.5%;民营企业高级技术人员及企业高管有8人,占比20%;军工高校教授有7人,占比17.5%;普通高校教授有 4人,占比10%;研究所与相关中介机构研究员10人,占比25%,通过三轮的讨论和充分酝酿,最终获得了相关数据。从调研的人员组成、人员的层次以及调研的过程,保证所收集数据的可信度。最终通过统计分析得到具体的所有因素之间的平均影响程度,可以得知每一个因素受到相关因素不同的影响程度。

本文通过对电子信息行业在军民融合发展过程中的调研探索,对其结果进行分析,对军民融合“民参军”知识转移绩效所有相关的客观因素进行模拟赋值,即表2中的第一阶段的初始赋值。

针对不同的军民融合“民参军”知识转移绩效现状,采取何种措施才能实现知识转移绩效的最优化,“民参军”知识转移策略因素选择组合可转化优化模型如下。其中,式(3)为目标函数,表示知识转移绩效在策略组合的影响下最大化;式(4)~式(6)分别表示成本投入、交互机制和关系强度3个主观因素类别下的具体选择;式(7)、式(8)是知识转移绩效与“民参军”知识转移相关因素的定性二元表示;式(9)表示所有变量之间的相互影响关系,具体的关系为本文实证研究部分所表示。

根据所有因素的相关影响程度,根据影响程度分值大小,采用1~9标度进行间接优势度比较,计算元素组Li和Lj间的比例标度cij,进行归一化处理得到元素组之间的判断矩阵C;计算元素组Lj和Li内元素Ii和Ij间的比例标度bij,进行归一化处理得到元素组Lj对元素组Li内元素之间的影响重要性的判断矩阵Bij。例如,B23表示元素组L3中的5个元素分别对元素组L2中的4个元素的影响重要性,其中b62表示元素组L3中的元素I6对元素组L2中的元素I2的影响重要性比例标度,b105表示元素组L3中的元素I10对元素L2中的元素I5的影响重要性比例标度,直至每一个元素组与所有元素组都成功构建判断矩阵Bij,将表示元素之间的所有判断矩阵Bij按照与判断矩阵C对应的位置进行整合,得到超矩阵B。

3.建立加权超矩阵

①魏金枝:《柔石传略》,丁景唐、瞿光熙编《左联五烈士研究资料编目》,上海文艺出版社1981版,第218页。

将元素组之间的判断矩阵C的转置矩阵CT与超矩阵B相乘,并对完成的矩阵进行列归一化处理,得到加权超矩阵W

4.计算极限超矩阵

语文即文化,语文教育就是传统精神文化的教育,初中语文教学中贯彻着中国传统文化的素养与优良品格。语文科目的学习是向初中生传播文化的重要途径,它将中华民族卓越的传统文化知识更为合理地融合到语文教科书中。现已明确指出“语文课本应与中华民族卓越的历史文化相结合”。教师可以通过使用新型教学方式,逐渐培养学生养成良好的学习习惯,进而让学生对课本进行不断思索并与现实相关联。同时教师也应教育、培养学生要以爱国主义为核心,传承团结统一、自强不息的伟大民族精神。

通过式(2)计算极限超矩阵,得到元素指标的相对排序权重。当极限超矩阵存在时,证明加权超矩阵具有随机性,同时表示相对重要性的比例标度是科学的。

通过影响程度值与最终所有元素组与元素的相对排序权重,可以得出所用元素的相互关系模型如图1所示。

如果 qdirik>1,则 qvalik+1=qvalik+3,Cik+1=3;

因此,可以将整个军民融合 “民参军”知识转移过程看作是所有因素的不断变化,并将这种变化认定为军民融合“民参军”知识转移的多个状态的转化。

图1 军民融合“民参军”知识转移过程相关因素关系模型

四、定性模拟

QSIM算法由美国德州大学的Kuipers[43]提出,他认为定性仿真是一种面向约束的方法,从一个约束集和一个初始状态出发,预测系统未来所有可能的行为。具体来说,要实现某种系统的定性模拟,首先,要以系统内的参量作为状态变量描述系统结构;其次,由物理定律得出约束关系,把参量随时间的变化视为定性状态序列;最后,从初始状态出发,生成所有后继状态,通过物理关系进行分析挑选来排除不应该出现的状态,直至没有新状态出现即系统达到稳定状态。总体来说,定性模拟是通过对系统结构、行为、功能以及它们之间的关系和因果进行研究,以探索人类常识机制为目的,从而有效地完成各项求解任务的一种跨领域的推理方法体系[44]

1.驱动因素

(一)变量描述

根据实证研究结果和定性模拟理论,首先,将所有影响因素定义为状态变量;其次,根据实证研究得到的关系模型,定义因素之间的相互影响关系,并加入影响权重即路径系数,在影响关系中存在正、负影响关系,将负影响关系的权重值定义为负值。

具体变量描述如下:

定性模拟适用于数学模型无法准确描述的对象,而在军民融合“民参军”知识转移过程中,由于有众多的因素变量且关系复杂也不固定,所以非常适合用定性模拟的方法来进行探究;然而,由于该过程中众多因素之间相互关系的复杂特性,QSIM算法不能完全适应知识转移过程内部变量之间的相互影响关系。因此,参考危小超等[45]170-176的研究,本文基于QSIM算法的基础理论进行了改进,以ANP方法的结果为依据,考虑因素变量之间的交互反馈,使用MATLAB软件进行定性模拟仿真。

采用二元组法对所有因素变量进行描述:在 t时刻变量的定性状态为 QS(G,t)=(qval,qdir),其中,G∈{I2,…,I14};t为模拟时钟;qval为变量的定性状态值,qval∈(1,2,3,…,98,99,100),表示变量状态由“非常低”逐步至“非常高”;qdir为变量变化趋势,dir∈[-2,2],分别表示“程度减少”至“程度增加”。知识转移绩效定义为变量U,即变量U为因素I1,定性状态为QS(U,t)=(qval,qdir),由于创新绩效可以无限增长的特性,定义变量U的定性状态值qval∈{1,2,3,…,+∞},其余表示与变量G相同。

2.策略因素

策略因素属于选择变量,在现实的军民融合“民参军”知识转移过程中,对于策略因素而言,它具有选择唯一性。例如,对于关系强度而言,建立强联结和建立弱联结两种行为在同一时刻只能选择执行其中一种行为。在行为执行过程中,无法定量地描述,只能确定是否执行,所以,定义策略因素变量的状态值为0和1,0表示没有选中,1表示选择执行。分别定义成本投入、交互机制和关系强度为变量X、Y、Z,其中

(二)优化模型

2.构建判断矩阵

(三)模拟算法

1.计算与转换规则

变量U与变量G的状态值与变化趋势的计算与转换。本文模型的基本假设:选择组合经过执行就会对所有因素状态产生影响,进而导致知识转移绩效的变化。所以在模拟算法中针对一种知识转移现状,选择组合对知识转移的状态产生影响。同时,所有相关因素包括知识转移绩效的增加都存在边际效应递减的特性。

1)计算步骤

d.通过转换规则判断所有存在相互影响关系的驱动因素状态值在t2步时的变化值Ci2,并且进行状态值的增减,得到t2步时的所有驱动因素因素状态值qdiri2

b.通过转换规则判断所有被策略影响的相关因素状态值在t1步时的变化值Ci1,并且进行状态值的增减,得到t1步时的所有驱动因素状态值qvali1

c.通过得到的所有因素t1步时的变化值Ci1与相关关系影响权重值计算,得到t2步时的驱动因素的变化趋势qdiri2

a.在t0步时,通过具体策略因素变量的选取形成策略组合,然后与所选变量对相关驱动因素的影响权重和因素本身状态值计算,得到t1步时的驱动因素的变化趋势值qdiri1

e.随着步时t的递进,循环重复步骤c、d,直至所有因素状态值不再发生变化。

2)转换规则

参考危小超等[45]170-176的研究,根据tk步时计算得到的因素变化趋势值qdirik进行判断:

从结果中分析发现,策略因素组合仅仅只直接影响驱动因素,并不直接影响知识转移绩效。驱动因素之间相互影响,发生变化,并直接影响知识转移绩效。同时,知识转移绩效也会影响驱动因素,使其发生变化。驱动因素和知识转移绩效两者之间的相互关系最终会在不断调整的过程中逐步趋于平稳,即知识转移绩效不再提升,此时需要根据具体的状态再次调整策略因素组合使驱动因素再一次发生重要改变,并且促使知识转移绩效不断提高。

如果 0.5<qdirik<1,则 qvalik+1=qvalik+2,Cik+1=2;

如果 0.1<qdirik<0.5,则 qvalik+1=qvalik+1,Cik+1=1;

如果-0.1<qdirik<0.1,则 qvalik+1=qvalik,Cik+1=0;

如果-0.5<qdirik<-0.1,则 qvalik+1=qvalik-1,Cik+1=-1;

如果-1<qdirik<-0.5,则 qvalik+1=qvalik-2,Cik+1=-2;

如果 qdirik<-1,则 qvalik+1=qvalik-3,Cik+1=-3;

乾隆五十年乙巳春正月辛亥朔,上诣奉先殿行礼。诣堂子行礼。御太和殿受朝,作乐宣表。诣大高殿、寿皇殿行礼。遣官祭太庙后殿,御乾清宫赐皇子、皇孙、亲王等宴。上以乾隆五十年国庆颁诏天下。诏曰:“朕膺图建极,熙绩抚辰,恭荷上苍笃祜,列圣贻谟,遐迩乂安,版图式廓,夙夜兢业弗敢康宁。仰惟皇祖圣祖仁皇帝,化成久道,仁义渐摩……繁禧茂祉集于朕躬五世元孙,一堂衍庆缉熙纯嘏之休,浃于海宇。凡兹中外臣民咸登仁寿,际斯会洵,千载一时,爰循祖典,于上春六日,懋举耆筵,庞眉鸠杖,集于阙廷者三千叟。”[7]385

随着 tk的递进,如果 qvalk=100,且 Ck>0,则 qvalk+1=100;如果 qvalk=1,且 Ck<0,则 qvalk+1=1。

2.算法步骤

给定一组初始状态值,设为G0,同时知识转移绩效的初始值定义为U0=0,则策略组合数为P=8,令p=1,k=0,具体步骤为:

北京大学平民教育演讲团是由邓中夏、廖书仓等人于1919年3月组织的一个社会团体。邓中夏等人提出:“顾以吾国平民识字者少,能阅印刷品出版物者只限于少数人,欲期教育之普及与平常,自非从事演讲不为功。北京大学固以平民主义之大学为标准者也!平民主义之大学,注重平民主义之实施,故平民教育尚焉。”[5]因此,他们决心走出校门,向广大贫苦民众传播文化知识和爱国救国的道理。在邓中夏等人的带领下,他们深入街道、矿区等地积极宣传马克思主义,从而为马克思主义的传播发挥了积极的作用。

步骤1.选取第p组策略组合与初始状态值G0作为输入值。

步骤2.开始G和U的状态值转换,令k=k+1。

从目前来看,我国许多高中英文老师自身的专业知识相对比较匮乏,慕课的出现能够有效地弥补不足,作为英语教师职业培训的关键方法以及策略,大部分的慕课课程主要是国际上比较优秀的老师所录制的,各种顶级大学的优秀老师在课程教学课件的过程之中以录制课程的形式来实现国际优秀教育资源的合理配置和共享。另外慕课之中还有不同形式的考核手段以及检测方式,以此来对教师的培训效果进行进一步的分析,这种策略以及模式不仅能够更好的节约教师个人的时间,还能够保证教师迅速进入英语教学阶段之中,实现知识的传播以及高效共享。

步骤 3.进行判断,如果 QS(G,tk+1)=QS(G,tk)且 QS(U,tk+1)=QS(U,tk),表示整个“民参军”知识转移过程因素值已到达稳定,并且知识转移绩效不再增长,此时的绩效值U就是在第p组策略组合影响下得到的最终值;如果条件不成立,则重复步骤2。

步骤 4.如果 p<P,令 p=p+1,转步骤 1;否则继续。

步骤5.将所有策略组合与其对应的最终知识转移绩效值进行比较,得到最优值与最优策略。

五、算例分析与管理启示

依据QSIM算法的特点,本文将所有因素的初始变化趋势值qdir定义为0,为能有效对比策略的效果,将知识转移绩效的初始状态值定义为1,以最终系统收敛时的知识转移绩效指标值来衡量策略的优劣。同时,课题组通过实践调研发现,跨入21世纪以来,西部地区电子信息产业以高新技术开发区为载体,借助各种有利条件,已经成为西部地区的优势产业,就业规模明显扩大,电子信息领域人才力量不断增强。相对于军事产业,在产品种类和产品指标上形成优势地位,为民用技术进入军事领域提供了能力保障。并且,根据国家西部大开发政策,结合西部地区实际状况,各省、市政府均为高技术企业发展提供了税收、土地等方面的优惠,提高了电子信息企业发展壮大的积极性。因此,本文以电子信息行业作为“民参军”典型行业[46]进行知识转移算例数据模拟仿真。结合对其行业内军事应用大致状况的分析结果,对所有驱动因素进行初始现状的模拟赋值,并进行仿真研究,在第一阶段运行完成之后,以上一阶段的最终状态作为下一阶段的初始现状再次进行模拟仿真,直至系统达到稳态。最终赋值数据与仿真结果如表2所示。

表2 分阶段驱动因素赋值、最优策略组合、最优知识转移绩效表

图2 第1阶段8种策略组合对应绩效图

再如,“桌子上的蜡烛有心哩”这句本首花儿的点睛之句用拟人修辞来烘托“伤离别,夜漫长”之氛围,故修辞异化保留,英译成 “Even the candle won’t let you go”。“眼泪”既是指恋人伤离别之泪,也是指蜡烛燃烧了漫长一夜之泪,故用了“her tears”。

通过MATLAB模拟仿真得到仿真结果,即针对第一阶段的初始赋值得到8种不同的选择组合对绩效的影响,发现第8种选择组合可以使知识转移绩效达到最优值,如图

2所示。结合国内电子信息行业的基本情况,以及第1阶段代表着行业整体处于军民融合发展的初级阶段进行分析,可以发现在此阶段国家虽然大力支持军民融合事业发展,但对于“民参军”方面主要是民方具有先进的技术与人才时,才能获得更多的扶持,促进民方企业参与军方科研与生产事业。但是根据目前学者的研究与“民参军”具体的实施过程可以发现,还是存在很多细节问题,在体制制度、法律制度、沟通交流、军民技术标准等多面未仍能完善。

所以根据仿真结果,在“民参军”初始之时,民方企业应该在成本投入上以科研成本投入为主,首先提高技术,创造更多先进的科研成果,提高自身的科研资格,并将这些科研成果进行合理的转换,使之成为能够更易于进行知识转移活动的知识源。同时,由于仅仅只是建立了初始的合作关系,军民双方之间并不完全相互了解,所以应该以契约控制为主,防止不必要的风险发生,并且与多方主体建立弱联结关系,弱联结关系可以扩展主体关系网,增加与更多主体交流的机会,加强信息传递,促进技术标准统一化,加快市场完善,促进显性知识交流与显性知识转移。

在初次模拟仿真之后,可以发现在最优策略组合的影响下,军民融合“民参军”知识转移绩效达到最优值后再难以上升,所有相关因素也达到一种稳定状态。为使知识转移绩效能够进一步提升,因此将达到稳态的所有因素数值作为第二阶段的初始数值进行模拟仿真。

通过仿真之后,发现知识转移绩效得以再次提升,即在第二阶段选择第一种策略组合可以使知识转移绩效再次到达相对最优值,如图3所示。结合实际对仿真结果分析可知,当军民融合发展到一定阶段,军民融合的各种相关政策制度、技术标准、市场制度等都逐步达到更为完善的状态,一些在军民融合初始阶段的主要问题与矛盾被逐渐解决。

图3 第2阶段8种策略组合对应绩效图

图4 合第3阶段8种策略组合对应绩效图

所以,对比可以促使知识转移绩效再次提升的方案可以看出,军民融合发展中期应该以关系成本投入为主,增强主体之间的关系发展与维护。在关系良好的基础上,军民双方通过较长时间的合作与交流,相互之间加深了解,因此,此时的交互应该以信任为主,这样可以使合作者之间获得更多的尊重,同时加强联系逐渐形成强联结关系,强联结关系可以增强隐性知识转移,促使知识创新与知识转移绩效的快速提升。

在第二次模拟仿真结束后,本文再次以第二次模拟结果数值作为初始状态进行了第三次模拟仿真,结果显示,选择第二种策略组合时,可以使知识转移绩效达到相对最优值,如图4所示。

通过分析可以看出,此时可以定义为“民参军”发展的成熟阶段,依然需要以关系投入为主,维持合作方之间的合作关系,相互之间的交互也是更加信任对方,即可保持知识转移绩效的增长。但是,知识在不同主体之间相互转移的过程也会造成知识冗余,同属性知识内容过剩。因此,需要采用建立弱联结的策略,扩展主体关系网络,接触不同属性的知识内容,增加知识创新的机会,并提高知识转移绩效。

一架架飞机从飞雄机场腾空而起,沿不同的航线飞向全国各地;一辆辆汽车在高速公路上飞驰,让人们感叹天堑变通途的快捷;一列列火车在高山峡谷中穿行,描绘着“大进大出、畅通无阻”的枢纽宏图;一条条水泥路连通村村寨寨,承载着决胜脱贫攻坚、同步全面小康的期盼;交通的变化,是毕节最大的变化。交通的发展,是毕节发展的最佳证明。

通过对电子信息工业行业军民融合“民参军”发展的模拟仿真过程与结果可以看出,对于整个军民融合发展过程中,当整体到达稳定状态,知识转移绩效停止提升时,可以以稳定状态的具体数值作为不同的初始状态,根据仿真选取最优的策略组合方案,促使知识转移绩效继续增长。但是,根据不同阶段绩效增长的数值可以发现,知识转移绩效的增长存在边际效应递减的现象,同时在“民参军”发展过程中,8种不同策略组合的影响从最初的相差甚远逐渐地变为在发展成熟阶段大致相同,这种现象说明当“民参军”逐步发展成熟时,知识转移绩效会逐渐达到稳态,更换策略也逐渐无法产生显著效用。本文认为,此现象符合生命周期理论,当发展至成熟阶段,知识转移绩效的增长值应该是相对最高的,如果想要再次使其大幅度上升,驱动因素应该发生完全颠覆性的改变,即整个知识转移过程相关的所有因素中存在个别或者整体因素产生未曾预料的转变。

受人口持续增加、经济高速发展的影响,流域排污量大,水体污染严重。全流域开展监测的48条河道(段)824km河长中,165km水质基本好于V类,其余河道(段)基本为劣V类,流域水质状况远远不能满足水体功能要求。

六、结语

本文采取定性模拟方法对军民融合“民参军”知识转移绩效的相关因素进行探索分析,为解决众多的相关具体问题,通过定性分析方法,整理出所有相关影响因素,并对其进行分类,共分为策略因素与驱动因素两大类,同时确定了所有因素之间的内部相互作用。然后依据QSIM方法的基本内容,对其进行一定的改进,用改进后的模拟仿真方法对军民融合“民参军”知识转移过程进行模拟仿真,可以针对不同阶段的状态值选取不同的策略组合方案使知识转移绩效快速地提升,本文以电子信息行业为例,采用模拟仿真方法对其行业内“民参军”知识转移过程进行仿真,通过对仿真结果的分析,为行业内众多民口企业提供了一些针对军民融合知识转移不同阶段的建议,以便民口企业能够积极深入地参与到军民融合发展中,提高知识转移绩效,增加知识创新,促进国防科技与国民经济的快速发展。

本文尚存在一些不足之处:(1)对于“民参军”知识转移的影响因素分析归类可能不够全面;(2)模拟仿真算例仅选择了电子信息行业,无法完全体现军民融合“民参军”整体发展现状;(3)模型强调了军民融合“民参军”知识转移过程的全局性,将其视作一个整体,没有对内部因素诸如策略组合进行进一步细分,模型刻画需要向微观层面地发展。因此,在未来的研究中,可以对影响因素的内涵、划分、作用进行深入分析;也可以选取更多的行业对象进行对比分析,以明确军民融合整体状况;或者针对行业内部异质性的主体、特征化的方案等多个角度分析模拟军民融合“民参军”知识转移的全过程;当然,模拟仿真算法的优化改进也有待进一步提高和验证。

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Drivers and Strategies Match the“Civil-involved Military”Knowledge Transfer Process—A Perspective of Civil-military Integration

FANG Wei1,CHENG Pengxiao2, LI Zhengfeng1
(1.Collaborative Innovation Research Center of Shaanxi Civil-military Integration Development, School of Management, Northwestern Polytechnical University, Xi'an Shaanxi 710072, China; 2.School of Management, Northwestern Polytechnical University, Xi'an Shaanxi 710072, China)

Abstract: This paper takes the driving factors and strategy matching optimization of the “Civil-involved Military” knowledge transfer performance from the perspective of military-civilian integration as the research object.Using literature analysis method to determine the relevant driving factors and strategy combinations of the knowledge transfer process of “Civil-involved Military”.Constructing a conceptual model of the relationship between factors related to the knowledge transfer process of the “Civil-involved Military”.At the same time,this paper uses Network Analytic Hierarchy Process (ANP) to empirically analyze the interaction between driving factors,strategy combinations and knowledge transfer performance,and obtain quantitative interactions between them.In the end,the article adopts the qualitative simulation algorithm based on QSIM theory improvement.Taking the electronic information industry as an example,the dynamic evolution simulation of the knowledge transfer process of “Civil-involved Military” is carried out.The knowledge transfer performance reaches the relative high point for the initial state of different stages.The optimal combination of strategies and the related management implications that can promote the growth of knowledge transfer performance.

Key words: civil-military integration;civil-involved military;knowledge transfer;analytic network process;qualitative simulation

中图分类号: F061.5;F062.2

文献标识码: A

文章编号: 1009-3370(2019)04-0127-10

DOI: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2762

收稿日期: 2018-10-08

基金项目: 国家社科基金项目资助“中国特色军民融合深度发展演化机理及其实施路径研究”(18BGL020);陕西省软科学研究计划重点项目资助“陕西省军民融合区域科技创新体系框架研究”(2017KRZ002);西安市软科学项目资助“军民融合示范区战略性新兴产业培育路径研究”(2017XKR004)

作者简介: 方炜(1976—),男,管理学博士,副教授,E-mail:fwx1998@nwpu.edu.cn

[责任编辑:孟青]

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“民参军”知识转移过程驱动因素与策略匹配-军民融合视角论文
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