关键词：电力；信息通信；运维技术
在经济社会不断发展之下，大众对电力资源的需求量不断提升，这样也让更多电力资源发展向着更高水平发展。当前电力信息通信系统规模不断扩大，在为电力系统运行提供保障的同时，也为人们带去更多管理难度与建设难度。一些传统运维技术已经无法对目前的通信系统做处理与分析，所以为了促使电力信息通信系统的稳定运行，保障整个电力系统的正常工作，对其中的运维技术进行深入分析有一定现实意义。
一、电力信息通信系统的运维
在电力企业发展逐渐信息化之下，业务和信息系统的结合逐渐紧密，确保信息系统安全稳定的运行，已经成为了业务顺利实施的关键保障。因为系统中的设备数量很多，规模比较大，品牌型号也比较多，没有信息系统数据收集与自动化运维管理技术，对当前的基础资源没有监控与管理，这样就让维护难度比较大。所以，对电力信息系统的运维十分重要。在实际工作中，系统巡检质量很低，巡检中的工作量很大。一些机房、设备等巡检都需要靠人工完成，巡检频率与精准性都需要提升。信息系统和软件、硬件平台异构性比较大，在网络、主机与保存的虚拟化代表的云平台技术发展之下，有着传统主机保存架构与虚拟化架构兼并，软件中有很多架构并存的现象。
信息通信系统是支撑电网建设的公共平台与关键方式，其渗透于发电、输电和变电等相关环节之中，这是加强智能电网各个环节运行的关键保障。为了促使电网信息通信技术的开发和使用，从被动向着主动发展，从辅助向着创新模式发展。其中要遵循社会发展趋势，对信息通信网络进行融合与创新，在此基础上促使电网稳定运行，和企业的稳定发展。在新网络技术的进步之下，专业网络之间的工作不断融合，维护架构模式会在技术的进步之下与专业的进步之下调整。所以，为了更好地促使电网与电力企业发展需要，经过信息系统通信的运维，以此来保障系统稳定发展，同时也让系统运维管理更加标准化与规范化。同时还需要实现运维工作的分层、垂直管理，让电力企业的安全生产可控，有效提升信息通信运维工作水平。
二、电力信息通信系统中运维技术优势
（一）提升服务质量
目前的信息通信系统运维中，管理系统设置建设在自动化数据收集与分析处理之后。其和以往实施的人工管理模式有很大的区别，由于以往人们使用的管理模式对操作情况有很大的限制，因此运维工作的实施有很大的阻碍。目前人们经过对信息通信系统数据整理与新兴技术的使用，对目前运维管理工作做自动且智能化的操作，以免人工影响导致故障出现，在根本上保障信息通信系统的稳定运行。
（二）提升工作能力
经过对运维技术的使用，掌握和分析信息通信系统的数据，以此在根本上保障数据测量与整合的精准性。在普遍情况下，人们对信息通信运维工作的实施是立足于计算机辅助功能下完成的，经过这种方式极易获得运维管理数据。并且在目前电力企业的信息通信系统模式之下，计算机技术解决方式已经无法跟上发展社会发展脚步，这样也为人们形成很多工作困难，这对于电力通信系统发展有很大额影响。因此，经过考虑运维技术的智能与自动化特征，使用运维技术与创新以前的技术，以此来做通信数据的处理转变，从而便于工作人员能够对数据做操作和处理，也可以利于后期数据保存与分析形成的作用。同时还能够让电力信息运维系统对应数据可以实现很好的效果，从而确保运维工作的质量得到有效保障。
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三、电力信息通信系统的运维技术
（一）数据采集
在电力信息通信系统中使用运维技术，数据采集是其中的关键所在。经过数据采集，可以为运维工作提供信息上的支持。使用在系统的运维技术主要是体现在运维系统上，运维系统并不是一个独立性的系统，其是一个相互连接的整体系统，其中不但包含设备检修、故障处理，同时还包含了日常运行维护工作的有效落实。所以，做好数据采集工作非常关键，数据采集工作要做好以下几方面工作：其一是构建资源标识，数据采集中，统一性的资源标识可以帮助资源采集，保障数据采集工作效率，从而保障运行维护管理效果，实现有效的运维管理工作目标；其二是制定整体性的数据收集标准，构建完整的数据收集制度，经过清楚的数据收集标准与精准性，可以提升数据收集精准性，保障工作计划能够顺利开展，以此为数据库的构建提供数据资源，保障运维技术可以发挥关键作用，提升运维能力；其三是经过资源和业务特征，对数据进行自动收集，业务之间都有很大的关联性，资源之间的紧密性也很强。依据这些特征能够实现数据的自动收集，经过对智能设备的使用，把信息自动录入和配置，把数据信息导入到数据库之中，以此来实现数据的采集工作。
（二）数据建模
数据建模的实际工作主要如下，首先是明确建模对象，然后是明确时间维度与物理保存内容，确定建模对象是数据建模的关键基础，其中需要做好相关的分类工作，比如第一类是设备本身存在的属性，效率、生产厂家以及容量等。第二种是设备管理属性，其中有设备定级、维护单位和投运。第三种是描述设备状态的属性，比如缺陷、故障以及性能等；第四种是设备使用属性，信息通信模式、调度和设备连接。最后则是建设各种记录规范模型，记录好模型主要分成资源、业务和数据等模型，以此来保障模型规范性，从而确保数据访问规范性。
（三）管理系统功能
经过对运维管理功能的落实，可以提升运维系统能力，构成运维管理系统的功能，从而对管理系统设计整理与分析。其中运维管理系统功能主要体现在下面几点：其一是检修管理，在检修管理中要制定相关的计划，检修计划中包含了多方面内容，其中主要是计划上报、整体总结和时间管理，经过检修计划的管理，可以对检修工作做合理安排与协调，提升和加强管理效果；其二是故障告警管理，经过故障告警管理，可以对告警故障结果做详细分析，确保检修工作顺利实施。故障管理是流程性的管理模式，这是运维技术实施中的核心；其三是专家库，这是运维技术实施中的关键构成部分，经过专家库，可以对电力信息通讯中出现的故障做整理，并且做深入分析报告，为运维人员提供更多可靠性资料，以此来帮助工作人员总结经验，提高运维人员的专业维修能力。
为了提高电力信息运维系统的核心能力，电力行业内开始对系统做了详细的精确和构建，前提基础是在管理要求上开展的，这样能够让系统运维设备获得重新构建与升级。若是经过相关的制度来开展运维工作，编制相应的技术图表，则就能够保障人员对技术全面改善，在技术操作中，电气支撑是确保系统稳定运行的基础性条件。所以需要在这方面做好记录工作，保障每个信息系统都可以被精准实时地跟踪监测。
结束语：
信息通信系统是电力系统中的关键构成部分，对于此系统的运维可以保障整个系统的稳定运行。经过对运维技术的运用，可以提升服务质量和能力水平，在实际工作中能够开展数据采集，构建数据模型，在检修管理和故障管理这类功能的实施下，有效保障系统的稳定运行。
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论文作者:徐园
论文发表刊物:《科学与技术》2019年14期
论文发表时间:2019/12/4
标签：信息论文; 电力论文; 数据论文; 通信系统论文; 工作论文; 技术论文; 管理系统论文; 《科学与技术》2019年14期论文;