大数据与可视化在电力设备管理中的创新应用论文_刘轩

大数据与可视化在电力设备管理中的创新应用论文_刘轩

国网山西省电力公司检修分公司 山西 太原 030032

摘要:实现电力设备的安全和高效运行是电力企业永恒的课题之一。当今,智能电网技术不断发展,在高度融合传统电力技术的基础上,结合了制造、信息、控制、互联网、自动化等技术,通过对电力全过程中各个环节收集大量数据信息,对信息进行分析、挖掘和延伸,并以此优化决策,为实现电力设备的安全和高效运行提供了良好的技术基础。本文将从以往一般电力设备的管理和检修、智能电网时代的电力设备检测分析、大数据与可视化的应用和以设置财务分析指标体系为例的创新应用四个部分,探讨新时代发展趋势。

关键词:大数据;可视化;电力设备管理

1 数据可视化的概念与意义

大数据时代背景下的数据可视化的一般定义可被概述为,充分利用计算机的能力,设计符合计算机性能和操作经济性的通用软件,采用计算机辅助设计的形式,配合一定的图像和音频,尽量直观的了解事物,利用多感官的体验对事物进行全面的认识的过程,在该过程中,大数据处理不但会帮助设计人员更好的展现设计理念,帮助人们更为现实的了解事物的实际形态,还可以以更好的图像和音频形态展现事物,同时还可以通过云计算等形式,较为快速的对事物进行更为全面立体的分析。不仅在感官上给予人美好的感受,还给予人们以科学的数据,帮助人们更好的了解事物的原理、作用和使用过程中会发生的问题,不断优化事物全寿命过程的质量,在一定程度上使产业更加标准化,发展趋势更加清晰化,运行目的更加实用化,设计理念更加超前化。

2 大数据时代的机遇与挑战

大数据处理背景下的事物展现过程不但能够将事物较好的展现在人们眼前,还可以对用户的需求、用户对事物功能的偏好倾向、用户选择时的侧重点、产品继续改进的方面进行尽量多样本数据的收集,对分析结果的精确度起到积极的作用。设计人员可以根据实际数据反映的情况,对产品意见和建议较多的方面进行设计和工艺上的改进,不断完善设计中人和物的协调功能。在工艺方面,可以根据数据反应的情况更换更加符合客户需求的材料,并且在实际的工艺加工过程中能够进行有针对性的改进,保证物品的质量和触感能够更好的迎合受众需求。使整个产品从研发到设计再到生产最后再到销售整个流程都能得到科学的指导,最大限度的满足市场需求,能够保证产品改进、生产和维护的科学性,对产品的性能能够进行较为精确的全寿命过程工作指导。

3 大数据与可视化在电力设备管理中的创新应用要点

3.1物联网在电力设备监测中的应用

电力设备监测应当以一个共享数据及基于模型的开放系统为重要前提,然后开展电网运行优化及信息整合,这主要涉及三个重要环节,分别是信息收集、信息传输以及信息分析,其中尤以信息收集最为关键。依托通信网络达成对电力设备运行状态的在线监测,在电力设备引发故障时发出警示以告知管理人员需要开展检修,日常的监控同样可使设备保持在正常的运行状态下。智能监控系统的控制单元还可结合实际情况开展调节,以缩减损耗及通信堵塞状态。

并联结构的电力设备上均可实现相应的数字编号,倘若某电力设备引发故障,就好比发生线路电压不稳定现象,要求经由数据采集器采集各式各样数据以评定将有价值信息传输至相关人员。依托智能监控系统,可达成人工监控与智能监控的有序转换。监控器重要作用于对电力设备运行状态开展监测,开展重要数据收集,并对该部分数据进行分析处理,以确定设备发生故障与否,有必要将警示信息传输至相关人员,并且还可在引发故障时自动报警,最大限度地缩减电厂安全事故带来的损失。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

对电力设备使用寿命开展周期管理,资产全寿命指的是设备使用的期限,将资产长期效益作为着手点,对资产运行开展全面系统的考量,诸如资产的规划、设计、建设、购置、维护等各个环节,其属于在保证效益的基础上将资产全寿命周期管理成本最小化的一种管理方法。电网资产的寿命周期管理即为集成本管理、效能管理及安全管理于一体的管理,电网的建设、管理应当充分结合我国实际情况,对电厂技术、特点开展全面分析,就电网资产管理实践及紧随社会发展新趋势而提出的科学总结。

3.2智能输电设备

传统的输电设备在进行远距离输电时具有可靠性差、输送效率低等缺点,难以适应新型能源发电的间歇性、分布式特点。该需求直接推动了智能输电设备的产生、发展和应用。智能输电设备主要包括以下3类。

首先是柔性交流输电设备。该类设备能够对输电系统的运行参数(比如电压、阻抗、相位等)进行实时控制和调整,从而提高输电功率、降低输电成本、减少输电损耗。目前已经应用的柔性交流输电设备有静止调相机、静止快速励磁器、串联补偿器以及无功补偿器等。其次是超高压直流输电设备。

该类设备主要为换流站和换流阀,实现交直流电之间的能量转换,即首先将发电厂产生的高压交流电转换为高压直流电,然后进行远距离传输,到达目的地后,再将高压直流电转换为高压交流电。与交流输电系统相比,直流输电系统具有稳定性高、损耗低等优势。该类设备利用超导体电力技术,减少关键部件的阻抗值,从而降低电力系统的损耗,提高电力系统的稳定性。

3.3设备互动技术

电力设备智能化需要完成设备互动管理,在电力设备智能化发展进程中,完成设备管理工作的智能化十分关键,相关部门也要对技术结构和运行参数予以分析,合理性判定相应的问题。主要是借助设备事故风险评估过程对电网运行以及设备检修进行评述,合理性建立相应的诊断方案,以保证整体管理流程和管控效果更加贴合设备应用,减少设备运行故障,要一定程度上提升设备的可用效率,真正减少项目运行过程中的管理成本。在电力设备智能化发展进程中,真正实现了经济成本和技术发展成本的合理性平衡,为智能电网建设和优化提供了保障。

3.4应急指挥模式

比如应急指挥模式,可以有针对性的开发和应用快速仿真模型,同样设置财务分析指标体系,结合市场购电售电数据、当地法律法规、风险分析和控制等因素,统一纳入系统模型并量化,形成快于实时的超前仿真,据此进行状态估计和在线分析,不仅可以实时评价当前系统及设备运行状态,还可以根据其安全性、稳定性、可靠性数据分析,在发生紧急情况时,智能调用各子系统实时、历史数据,实现现场状况捕获、应急处置方案形成、现场时效处置、资源协调一体化的最优化应急指挥方案。还可以自定义模式,根据企业自身的需求,面向财务分析指标体系,自定义数据源、显示方式、显示位置等内容,着力于数据图形展示、挖掘等综合应用,甚至同时支持应急指挥的快速响应与日常的故障隐患排除处理,实现差异化、精细化、全面化发展。

4 结束语

随着网络技术的发展和时代的变迁,电网企业也要与时俱进,不断的发展进步,才能不断推动智能电网的建设和发展。电网大数据的出现与应用满足了电网企业在新时代的技术和管理方面改革的需求。以电网大数据为基础的电网企业精益化管理、电网大数据分析和故障可视化抢修是发展的必然趋势,电网大数据在电网企业的经济运行中必定发挥更为重要的作用。

参考文献

[1]侯丹,李刚,赵文清,等.大数据分析及可视化技术在电网公司的应用[J].智能电网,2015,3(12).

[2]赵腾,张焰,张东霞.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电网技术,2014,38(12):3305-3312.

论文作者:刘轩

论文发表刊物:《当代电力文化》2019年10期

论文发表时间:2019/10/30

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

大数据与可视化在电力设备管理中的创新应用论文_刘轩
下载Doc文档

猜你喜欢