电力物资招标采购管理大数据应用规划研究
林瑾（国网福建省电力有限公司福州供电公司物资部）
摘要： 计算机网络技术发展至今，人们并不满足于其高效的计算速率和复杂广泛的数据资源，而大数据的出现，使不同种类的数据资源实现了统一化的采集、分析和处理，可以为实现企业管理和决策提供更加可靠的技术和信息依据。在当前信息时代的背景下，大数据化的管理模式成为当前电力企业物资招标采购管理过程中非常重要的技术之一，不仅从根本上实现了电力企业运营模式的转变和升级，同时也很好的提升了其物资招标采购管理的效率和质量水平。本文重点对大数据模式在电力物资招标采购管理过程中的应用规划进行了详细全面的研究和论述，以供参考。
关键词： 电力物资；招标采购；管理；大数据；应用规划
在当前社会经济实力不断上升的前提下，我国电力企业的发展速率大大提升，电力物资招标采购作为电力企业非常关键的工作环节，其在新时代背景下面临着更加繁复和重要的任务和责任。但是传统以往的电力物资招标采购管理的方式和手段并不能很好地顺应现代化的电力市场发展趋势，而大数据的发展和应用普及，为电力物资招标采购管理工作提供了非常好的发展契机，经实践经验证明，大数据的应用能够更好地实现管理工作的高质高效，并促使其朝向更加精细化的方向发展。
一、电力物资招标的发展趋势
（一）招标集中化
当前我国社会生产和人们生活用电量实现了更高程度的突破，促使我国电网建设范围和速率大大扩升，电力工程项目获得前所未有的发展机遇。而要想确保项目工程的高质高效，有必要在项目建设前期准备阶段及时购进充足完善的物资。当前，我国所有电力企业在电力物资招标采购管理过程中，基本上全部都能够根据企业的实际发展状况和经济情况以及未来发展目标等环节内容，制定出相对科学合理的采购规定、招标标准和管理制度。总结来说，我国电力企业的物资招标采购管理工作正在朝着集中化、精益化方向快速前进。
（二）招标电子化
当前，传统纸质化的电力物资招标方式基本上全部实现了电子化的更新和升级，大大降低了物资交易的费用，同时也很好的契合了我国绿色环保的政策目标。在电子化的招标方式下，通过线上招标的途径，相关企业能够在网络上及时查阅电子文档模式的招标文件以及其他文件，然后在充分了解线上招投标过程的前提下，结合自身发展情况，进行项目的投标。在这过程中，可以很好地实现招投标方式的透明和公开，并且也有利于加强对招投标过程的有效管理。
在SU型El Nio事件发展年,其异常速度势和辐散风的分布形式与SP型发展年类似,但相对于SP型,下沉异常强度偏强,位置偏西,我国大陆上空皆为显著的下沉异常,故新疆东部、西藏、黄河到长江之间的广阔区域降水显著偏少,冷暖空气交绥,内蒙古到华北地区多雨,偏弱的暖湿气流只给长江以南地区带来略偏多的降水(图4a)。在SU型ElNio事件衰减年,其异常速度势和辐散风的分布形式与SU型发展年类似,我国大部仍出现下沉异常,但下沉异常强度明显减小,故相比于SU型事件发展年,我国降水偏多区域明显增加(图4b)。
（三）招标信息化
依托于当前网络信息化的优势效果，电力企业可以在进行对物资招标采购的管理过程中，结合自身企业的发展状况和管理优势，建立一个科学有效的数据资源库，对每次的采购信息进行全面详细的记录，并及时分类的录入数据库，有利于实现动态化的管理方式。一般来说，电力物资招标采购过程中进行的信息记录内容具体有：招标人的基本信息、招标交易的具体流程信息等。大数据库的建立，有利于帮助招标企业更快的找到更加全面具体的且自身所需的信息内容，能够很好地提升工作效率。而且电力企业相关工作人员通过查阅数据库中以往有关招投标的相关信息和报价过程，有利于其对当前电力物资采购市场发展形势的预测和掌握[1]。
二、大数据在电力物资招标采购管理中的应用分析
（一）尽可能挖掘大数据
从大数据在电力物资招标采购整体管理过程中的应用价值和可行性大小两个层面进行全方位具体的分析和研究，可以将大数据在其管理工作中的所有应用点分成四个优先级。第一优先级中，与其他应用点相比较来说，大数据应用点在实际应用过程中所产生的价值和可行性都相对较高。第二优先级中，大数据的应用价值略低于实际应用可行性。第三优先级中，大数据的应用价值要略高于实际应用可行性。第四优先级中，大数据在管理过程中的应用点在应用价值和可行性方面所呈现的效果都不太理想。这一过程是对大数据在电力物资招标采购管理应用点进行的定性化的评估和分析。除此之外，还需要对其应用点在层次分析法的方法基础上进行定量化的评估和分析。简单来说，就是对大数据应用图像中所展现出的数据分析结果进行定量化的分析和评估。而这里所说的层次分析法是对某一事物进行全面综合性的分析过程，其可以很好地实现将所有影响最终工作决策的不同因素进行定量化分解，使其划分为目标、准则、方案等多层次、多方面的数据类型，然后通过定量分析的方式来准确的确定每一层次类型对最终决策的影响程度。
（二）大数据在采购管理工作中的应用
分析和研究现阶段我国电力企业在物资招标采购管理过程中对大数据的应用情况，不难发现，其仍然处在一个相对靠后的阶段，大数据中所包含的数据信息和理论知识并不能很好地适用和满足当前电力物资的管理目标。而且，电力物资招标采购管理工作表现出与不同于其他管理工作的特殊性特点，因此在实际应用过程中，为实现大数据资源的高效利用，需要综合考量多方面因素，实现管理工作有步骤、有计划地完成。首先，电力物资招标采购管理工作人员需要将以往管理过程中产生和记录的数据信息进行全面细致的收集，并进行科学合理的分析和掌握，其中包括对采购数据的整理、不通过程数据信息的价值体现等方面。此外，相关工作人员有必要根据现阶段招标采购工作的流程体现和价值特点，利用大数据系统对以往数据信息进行全面准确的分析和调查，然后根据大数据所得出的数据调查结果，全面考量和总结大数据具体的应用方法和发展方向，以便为后续电力物资招标采购管理工作的高效稳定进行提供全面准确的大数据信息支持和理论依据。其次，对大数据系统的功能作用和应用过程的侧重点进行科学的预估和评测，然后基于此对实际电力物资招标采购管理过程中对大数据的有效应用方法进行全面系统的总结和规划，要注意的是，该应用方法应该适用和满足管理工作需要和要求[2]。
当时我们还没有说她发疯。我们相信她这样做是控制不了自己。我们还记得她父亲赶走了所有的青年男子，我们也知道她现在已经一无所有，只好象人们常常所做的一样，死死拖住抢走了她一切的那个人。
（三）电力物资招标采购管理工作中大数据应用点的评估
电力物资招标采购人员在进行管理工作的过程中，有必要更加深入的挖掘以往的招标采购数据信息，并对各种有利于当前物资招标采购工作有效展开的有用信息的全面性收集，比如在采购数量预测、招标采购工作申报、物资采购管理等方面非常关键的环节。这些采集到的非常重要的数据信息可以作为后续管理工作有序开展的重要依据。与此同时，这些有用数据还能够与电力物资的申报和采购工作以及物资供应商之间有着非常密切的关系。因此，相关工作人员在进行对以往数据信息的采集和筛选过程中，需要对采集到的有用信息进行科学合理的准确分类，并且对其进行针对性的研究和分析，从而充分认识到大数据在电力物资招投标管理过程中的应用价值。
（四）将大数据应用在电力物资招标采购管理工作中具体的实施方案
准确有效的完成所有的准备工作之后，根据最终所得到的评估和分析结果，结合企业自身实际情况，就可以制定出一个细致具体的大数据应用实施方案。一般来说，方案制定的第一步，需要科学准确的划分大数据应用点的优先级，划分完成后，电力企业需要结合管理工作的具体要求和目标，对大数据进行准确的应用。与此同时，还要根据电力企业在不同阶段对电力物资的需要，通过大数据系统对物资招标采购管理工作进行多层次目标的划分，一般来说，具体可以分成首要目标、短期目标、长期目标三种。在此过程中，需要将首要目标与第一优先级有效契合和适应，具体工作内容就是整合和分析所有物资报价的规律情况，以此来充分了解和掌握物资供应商的物资价格情况，进而完成对其物资质量和服务情况等多角度的综合性评价，从而实现对招标行过程和结果的合理预测和分析；而短期目标需要与第二优先级进行合理对应，这一过程主要需要完成对策略性物资信息的科学整理和有效分类；最后，中长期目标则需要与第三、第四优级相契合和对应，在这过程中需要完成对管理方法的评价方法和标准等环节进行科学有效的探究和分析，同时还需要对电力物资招标策略、中标概率、物资供应商等进行全面的分析[3]。
治疗前，2组患者FMA上肢运动功能评分、本体感觉评分、MBI评分组间差异均无统计学意义。经4周治疗后，2组患者FMA上肢运动功能评分、本体感觉评分、MBI评分较治疗前均有显著提高(均P<0.05)，且观察组治疗后各项评分均明显高于对照组(均P<0.05)。见表2。
三、结语
综上所述，在当前网络信息化时代背景下，电力企业作为国民总体经济构成的中流砥柱，在对物资招标采购管理过程中有必要充分借助大数据的优势作用。根据对大数据在未来发展方向和价值意义的预测，不难发现，在未来电力企业的转型升级和提升核心竞争力方面，大数据都起到非常关键性的作用。而现阶段电力企业要想实现电力物资招标采购管理工作的高质高效的完成，有必要进一步完善和优化大数据技术，并将日渐成熟和稳定的大数据技术更好更有效地应用到企业中，确保大数据理念与电力环境的真正有机的融合，借助于大数据现代化以及先进性的数据信息，为电力物资招标采购管理工作的后续开展提供全面的参数条件，进而为电力企业的健康可持续发展提供有效助力。
参考文献
[1]郑海津,刘建忠,张娟.浅析电力物资招标采购管理大数据应用规划[J].丝路视野,2018(23):3.
[2]邱实.电力物资招标采购管理大数据应用规划分析[J].通信电源技术,2018,35(4):259-261.
[3]卿岑.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].区域治理,2019(3):93.
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