修改数据类型巧解查询难题，本文主要内容关键词为：数据类型论文,难题论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
近日，在对某公司的审计过程中，需要编写SQL语句查询每一时点的收费金额。经分析，数据表中的日期字段类型为datetime，长度为8位，且精确到秒，如2009-03-1612：20：45使用Between…and函数（如Between‘2009-03-1600：00：00’and‘2009-03-1623：59：59’）设定查询范围为一天，但运行后系统提示“溢出错误”。
要解决这一问题，一种方法是将日期字段里的“时、分、称”所在位删除，避免溢出。但由于该表包含有几十万行数据，无论是手工删除还是编写SQL语句自动删除，都增加了一定的工作量，因此，该方法不可取。另一方法就是修改数据类型，即将日期字段数据类型由日期型改为字符型（nchar，长度为10位），得到的数据元结构如03162009，然后在查询时使用like函数设定条件（如like‘03162009’）即可快速有效地查询每一时点的收费金额。
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