摘要：移动互联网、计算机及物联网等技术的发展，互联网数据的海量增长及积累，微信、微博等网络社交方式的出现等，都标志者大数据时代的来临。在很大程度上，大数据推动了时代的发展，在给人们工作及生活提供了巨大便利的同时，促进了企业的发展，增强了企业的竞争力。因此。大数据得到了政府部门及社会各界的广泛关注。但是，由于大数据的不断更新变化，为企业对于具有商业价值数据的收集、存储及分析等方面造成严重困扰，因此，对于大数据时代背景下企业管理方式创新的研究非常有必要。
关键词：大数据时代；企业经营管理；模式；发展
引言
在 21 世纪，大数据影响的领域越来越多，无论是军事领域，还是生活领域，都受到大数据时代的影响。近些年来，将大数据应用到企业管理中，成为当下企业管理者及各界学者所关注的重要问题。在信息技术不断发展的当下，一些优秀企业都积极发展信息技术，例如苹果公司等，这类企业与大数据之间存在紧密的联系。在国内经济不断发展的过程中，企业开始积极融入市场经济环境中，所面临的竞争环境也日益激烈。在新的发展时期，企业必须加强自身与大数据之间的联系，才能够不断提升企业自身的核心竞争力。另外，企业的生产经营过程，与市场的繁荣程度是存在着一定关系的，这就需要企业管理者积极研究企业与市场消费者之间的关系，以制订有效发展规划，在大数据环境下，积极研究自身的发展模式，并且深入研究大数据对企业管理的影响，这样企业才能够在新的发展环境中保持竞争优势。
1 大数据概述
大数据这一热词的提出首先是来自美国，然后就迅速发酵、膨胀成为时代热词，并且在各行各业的实际应用中展现了巨大的实用价值。而无论是在生产过程以及企业的实际运营过程中，大数据都提供了新的工作模式，是对传统工作模式的冲击。而大数据的实质就是对巨量数据使用特定处理工具进行数据分析。大数据的出现是依托于计算机技术的突破与提高的，实现了数据量的质变飞跃，过去的计算机与普通的数据处理工具是无法对这些海量数据进行抓取分析的。
根据大数据时代的发展历程，可以对大数据时代的特点进行总结，这些特点如下。①数据信息传输的海量性。在电子计算机技术的影响下，信息的实时传输速度不断提升，在相同环境条件下，人们可以通过计算机技术传输更多的信息。对国内相关数据传输技术单位的研究显示，目前在国内用于信息传输的单位时间计量，已经从过去的EB级上升为ZB级，信息传输速度得到了明显的提升。②信息传播的多样性。在大数据背景下，信息多样性一方面指信息传播内容的多样性，另一方面指信息传播途径的多样性。在智能化终端实现规模化生产之后，人们从客户端获得信息的条件，从过去的计算机，发展至当下的智能手机、平板电脑等多种模式。在实现传播内容、传播途径的多样化发展的情况下，信息传播的速度也获得了迅猛提升。
2 大数据时代背景下各企业管理过程中面临的冲击
第一，随着经济全球化时代的到来，信息的传输效率变得更快，人类的交流与沟通也变得更加快捷，且跨越了时间和地域的限制。与此同时，各企业在发展过程中，其内、外部环境也发生了较大变化，而数据管理工作的重要性愈发凸显，只有落实好该工作，才能帮助企业更好的了解自身运营状况和实际处境。第二，“商业智能”这一概念，在我国兴起时间较短，很多企业对其还不够了解，重视程度不高。实际上，该技术在具体应用的过程中，却可为企业提供很多数据处理和分析的方式。然而，在新时期背景之下，该技术未能在企业普及，导致企业难以应对当今社会大数据的波动和冲击，与此同时，也限制了自身的可持续稳定发展。第三，时代发展过程中，社会对于各类人才的需求量逐年提高。大数据处理人才也不例外。但纵观当前现状，企业发展过程中的大数据处理人才仍十分缺乏。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆且各高校的人才培养现状也不够乐观，无法满足现阶段实际发展需求，且由于人才综合素质不达标，故难以轻松胜任企业实际的数据工作。
3 大数据背景下企业管理模式的创新途径
3.1 培养专业的数据分析人员、建立专门的数据分析机构
大数据在企业的发展过程中占据越来越重要的作用，企业对数据的处理和分析结果直接影响着企业的市场竞争力以及经济效益。所以企业应重视培养大数据的分析和管理人才，培养这些人才的信息技术应用、市场营销以及企业运用管理等发面的能力，并建立一个专门的数据分析机构，鼓励企业中的工作人员加强自身的数据分析和管理能力。由于企业中大数据在企业发展中有重要作用，当代的很多企业的业务部门都将数据分析能力作为自身的基本工作能力之一，结合大数据中的电子商务数据、视频以及音频数据等提高自身企业的决策能力，促进企业的发展。
3.2 提升企业的智能化程度
企业若想实现商业智能化，首要工作便是提升自身的信息化程度，而企业发展的信息化，除了自动化管理、无纸化办公之外，更重要的是要提升企业内部人员信息化意识和大数据意识，并使其真正意识到信息化对于企业可持续发展的重要性。而高质量、客观、真实的数据，也是该信息系统实现长久、稳定发展的基础和前提。与此同时，企业也应加大对数据人才的培养力度，通过多样化的渠道和手段挖掘该类人才，同时也包括数据挖掘人才、数据仓库人才、联机处理分析人才等等，这一类人才的社会需求量通常都比较大。另外，企业还应重点关注知识管理，业务系统是商业智能系统构建的基础和前提，故智能系统在为企业提供解决方案的过程中，同样需要借助知识系统辅助配合才能完成。
3.3 树立以社会公众为决策主体的观念
传统的管理模式中，企业的管理决策通常是依靠高层管理者的个人决策能力。这也导致传统的决策模式中比较依赖高层管理者的自身能力。他们往往能根据一些数据信息，能够通过自身领命的嗅觉来挖掘数据背后所隐含的信息，从而进行正确的决策，但是决策者并不能保证每个决策的正确性，同时其信息获取量相对于大数据时代来讲仍然是狭隘片面的。在大数据时代的背景下，企业的管理创新必然会削弱企业管理者所能够发挥的作用，而是通过大数据的收集从而将更多信息背后隐藏的含义更加直观地展示在决策者面前，从而为决策者制定战略计划提供更多的数据信息支持。美国一家著名的数据分析公司预测在未来几年内，企业数据库的数据规模将扩大8至10倍，如此大量的数据也将会导致企业边界的扩大化，而企业在决策与管理的过程中则会更加依赖于这些数据的分析结果，也使决策变得更加准备，其目标性也会大大增加。
结束语
综上所述，大数据时代背景下，为企业的管理与发展带来了机遇的同时，也使其面临着前所未有的挑战。企业要想谋求发展，必须在管理模式上做出较大的创新，发挥大数据在企业的发展过程中应有的作用。因此，在当前背景下，企业要与时俱进，顺应时代发展的形式，注重大数据在企业发展中的作用，转化运营机制，引进和培养数据分析专业人才，及时做好数据的处理分析工作，提高企业的智能化与商业化，促进企业创新，从而实现企业的健康可持续发展。
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论文作者:肖鹏
论文发表刊物:《电力设备》2018年第2期
论文发表时间:2018/7/5
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