从任务技术匹配视角探讨虚拟现实在信息化教育中的作用
林 一，兰扬帆
（福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350108）
摘 要： 作为计算机模拟仿真的新兴技术，虚拟现实技术近几年以来被广泛地运用于教育、军事、医学和建筑等领域。信息化教育运用虚拟现实技术能够充分调动学生的探索主动性，促进学生对于知识的吸收。现有的应用案例通常基于技术接受模型来探究用户使用虚拟现实技术的意图，对于虚拟现实技术提升学习效率的缘由的研究相对较少。文章从任务技术匹配的视角出发，借鉴技术接受模型和任务技术匹配模型原理的整合，选取适合于虚拟现实技术的感知有用性、感知易用性和任务技术匹配等因素对该整合模型进行简化，提出了一种引入个人参与因素对整合模型进行进一步优化的新方法，为深入探究虚拟现实如何影响学习效率的研究提供借鉴。
关键词： 虚拟现实；技术接受模型；任务技术匹配
一、理论综述
1.虚拟现实技术。虚拟现实技术被称为“沉浸式多媒体”，是一种多学科交叉的计算机模拟仿真技术。虚拟现实能够通过头盔显示器将用户置身于完全虚拟、接近真实世界的场景中，与场景中可交互的物体进行人机交互，以提升用户的真实感。用户对虚拟现实信息化教育系统的接受程度可以通过技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）进行研究。
2.技术接受模型。TAM模型由Davis于1989年在其博士论文中提出[1]。TAM模型是重点用于研究用户对信息系统的技术接受程度影响因素的模型，由于该系统结构简单，对用户行为的解释能力强，被广泛作为信息系统使用影响因素研究的基础理论模型。
3.任务-技术匹配模型。任务-技术匹配理论（Task-Technology Fit，TTF）来源于技术绩效链（Technology to Performance Chain，TPC）的研究，由Goodhue和Thompson于1995年提出。由于TPC结构庞大而复杂，涉及行为预期和技术匹配两部分内容。因此Goodhue选取TPC的子模型TTF模型进行验证。TTF模型结构图如图1所示，模型中有任务特征、技术特征和任务技术匹配三个关键变量。任务特征与技术特征共同影响匹配，任务与技术的匹配直接影响工作绩效。
图1 任务技术匹配（TTF）模型结构图
4.技术接受模型任务技术匹配模型的整合。1998年Dishaw和Strong在研究软件维护工具使用时尝试把技术接受模型中的使用行为意向变量引入TPC模型中，结果表明任务技术匹配与行为意向高度相关。之后他们在分析TTF模型和TAM模型各变量适用性的基础上提出了TTF-TAM整合模型。
二、虚拟现实影响感知学习效率模型
本文通过保留TAM-TTF整合模型的核心因素，将使用态度与使用意愿具体化为反思性思维与感知学习效率提出虚拟现实影响感知学习效率的模型结构图如图2所示。
1.任务特征、技术特征与任务技术匹配的关系。根据TTF理论的实证结果，任务-技术匹配度由任务特性和技术特性共同决定。用户对技术功能的认知越完善，其越认为任务与技术的匹配程度高。
假设1（H1）：虚拟现实任务特征正向影响任务-技术匹配程度。
图2 虚拟现实影响感知学习效率模型结构图
假设7（H7）：反思性思维正向影响感知学习效率。
假设4（H4）：用户对任务-技术匹配的感知程度正向影响虚拟现实教学系统的感知易用性。
假设5（H5）：用户对虚拟现实的感知易用性正向影响其反思性思维。
假设3（H3）：用户对任务-技术匹配的感知程度正向影响虚拟现实教学系统的感知有用性。
2.任务-技术匹配程度与感知有用性和感知易用性的关系。VR作为一种新型的信息技术，只有在其功能支持用户解决任务时才会被使用。因此，需要设计适当的一组学习任务，能够使得学习者认为VR是高质量的技术且易于使用。
语言迁移研究的最佳解释推理视角 ………………………………………………………………… 杨 丽（1.46）
3.感知有用性和感知易用性与反思性思维以及感知学习效率的关系。反思性思维是个体以信念或者知识做进一步的推论所进行的一种主动和全面的思考。反思性包括积极监督，评估和修改一个人的思维，并将其与先验经验进行对比。在传统课程中，教师缺少合适的资源来促进学生进行反思性思维，当VR适合解决学习任务时能够改善用户反思性思维进而影响感知学习效率。
此次我院选取了60例妇产科急腹症患者开展研究分析，结果显示，经过彩超诊断后，有21例不完全流产患者，有20例符合，准确率是95.24%；有15例滋养细胞病变患者，彩超检查出13例，准确率是86.67%；有19例异位妊娠患者，彩超检查出16例，准确率是84.21%；有5例宫腔内凝血患者，彩超检查出4例，准确率是80.00%，彩超结果和病理结果差异性不明显，因此彩超的诊断准确率非常高。
扩孔钻头的稳定性直接影响钻头的使用效果，而横向不平衡力是影响钻头稳定性的主要因素。为降低钻头横向不平衡力，采用2种优化设计措施:其一，采用钻头自平衡设计思想[8]，优化钻头扩孔段和领眼段的布齿结构。通过引入钻头领眼段的横向不平衡力来抵消扩孔段的横向不平衡力，如图2所示，使钻头整体的横向不平衡力降低；其二，采用特殊保径结构，在钻头的扩孔段设置被动保径结构，来平衡钻头扩孔段的横向不平衡力，如图3所示，以达到减小钻头不平衡力，提高钻头稳定性的目的。
4.个人参与因素与感知学习效果的关系。参与是“一种主观的心理状态，反映了系统对用户的重要性和个人相关性”。个人参与系统的程度可以预期使用系统的学习效率，学生参与系统的程度表示学生个人期望通过系统获取的学习效率的程度，教师参与系统在与学生互动的过程中对学生的学习效率也能产生积极影响。
假设2（H2）：虚拟现实的技术特征感知正向影响任务-技术匹配程度。
假设6（H6）：用户对虚拟现实的感知有用性正向影响其反思性思维。
假设8（H8）：学生参与虚拟现实教学系统对感知学习效率产生积极影响。
假设9（H9）：教师参与虚拟现实教学系统会对学生的感知学习效率产生积极影响。
新课程改革明确了“情感、态度和价值观”的教育目标，要求教师在教学中塑造学生正确的价值观，促进学生的健康成长。笔者认为：小学语文的教学中培养学生口语交际能力，是塑造学生正确价值观的有效途径。首先，良好的口语交际能力，有利于提高学生的自信心，而具有较强自信心的人，心理往往都是乐观的、开朗的，敢于探索、善于实践的。由此可见，口语交际能力，与学生正确价值观的形成息息相关。其次，具有较强口语交际能力的人，在日常的生活中，敢于社交、善于社交，能够将自己的心理诉求表达出来，懂得如何巧妙地与他人相处，有利于锻炼学生的性格、能力，促使学生正确价值观、人生观和世界观的形成。
三、可用性评估与结论
1.数据收集与评测方法。本文根据虚拟现实影响感知学习效率的整合模型设计了一套虚拟现实消防安全教育系统以及问卷调查，通过系统测定学生的感知学习效率，所有测绘量均采用7点Likert量表进行测量。采用偏最小二乘等验证性因素分析法对数据进行分析，使用SmartPLS 2.0进行数据处理。
水果中，苹果的营养最齐全，有各种维生素而糖分少，最关键的是可以降低体液酸性。研究表明，苹果含有的黄酮类化合物有防癌的作用。
2.评测结果与结论。测量模型通过等验证性因素分析得出所有Cronbach的α都大于0.7，所有测评项目都达到推荐水平。结构模型测试结果显示，大多数假设都得到支持。
本研究发现反思性思维可以提高用户感知的学习效率。在用户拥有虚拟现实使用经验的前提下，感知有用性和感知易用性能够正向影响反思性思维。同时，个人参与系统的程度对感知学习效率影响的比重最高。所以信息技术只是辅助手段，对于学生个人期望的引导才是提升学习效率的最有效手段。
成功的脑缺血再灌注模型使脑组织缺血缺氧坏死，坏死的脑组织不能被TTC染色而呈苍白色，且坏死区域大多散在分布于皮质，髓质较少，未缺血缺氧的部分被TTC染成红色。如图3-4所示。
参考文献：
[1]Davis F D.Perceived usefulness,perceived ease of use,and user acceptance of information technology [J].Mis Quarterly,1989,13(3)：319-340.
Study on the Role of Virtual Reality in E-education from the Perspective of Task-Technology Fit
LIN Yi,LAN Yang-fan
(College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108,China)
Abstract: Asa new technology of computer simulation,Virtual Reality was widely used in education,military affairs,medicine and architecture.E-education using Virtual Reality can fully mobilize the students' active exploration and promote their absorption of knowledge.Existing applied research based on Technology Acceptance Model usually explore users'intentions of using Virtual Reality technology,but relatively few research has been done on the reasons for Virtual Reality technology to improve learning efficiency.From the perspective of Task-Technology Fit,draws on the integration of the Technology Acceptance Model and the Task-Technology Fit Model theory,factors such as Perceived Usefulness,Perceived Ease Of Use,and Task-Technology Fit for Virtual Reality technology are selected to simplify the integrated model,this paper presents a new method to further optimize the integration model by introducing individual participation factors.It could provide a reference for exploring the way Virtual Reality affects learning efficiency.
Key words: Virtual Reality;Technology Acceptance Model;Task-Technology Fit
中图分类号： G642.0
文献标志码： A
文章编号： 1674-9324（2019）42-0049-02
收稿日期： 2019-03-01
基金项目： 本课题得到福州大学物信学院一流本科其他教育教学改革建设项目（0360-00369825）资助
作者简介： 林一（1982-），男（汉族），福建福州人，博士，讲师，研究方向：虚拟现实与增强现实、人机交互；兰扬帆（1994-），男（畲族），福建宁德人，硕士研究生，研究方向：虚拟现实应用。
标签：虚拟现实论文; 技术接受模型论文; 任务技术匹配论文; 福州大学物理与信息工程学院论文;