关键词：大数据技术；水利工程；信息化建设；运用
导言：在信息时代的背景下，传统的水利单位数据管理模式已难以满足企业发展的需要。如何创新这种模式，提高单位的管理水平，是每个水利单位需要认真思考的问题。大数据的产生和应用，为水利单位信息化建设提供了新的发展机遇。在此基础上，分析了大数据技术应用于水利信息化建设的可行性，介绍了水利行业信息化发展的现状，提出了大数据技术在水利行业信息化建设中的若干应用措施。
1 大数据技术的含义及特点
当前的大数据技术是指对大量数据进行广泛的收集和整理，然后对这些信息进行相应的分类和分析。该技术不同于传统的随机分析方法。由于各种数据的结合，得到的问题分析和趋势分析结果具有较高的准确性，有利于目标项目的决策。目前，大数据技术的特点主要体现在以下几个方面。一是海量性，这是大数据技术的基本特征。它是指大数据技术依赖于大量的数据，这也是大数据技术的根本优势。二是速度快。虽然大数据技术依赖于海量数据，但同时需要对海量数据进行分析并制定相应的计划，但不需要耗费太多的时间。由于大数据技术的先进性，使得数据处理速度更快，效率更高。这也是广受各行业欢迎的主要原因之一。三是类型多。大数据技术不仅可以分析各种数据，还可以对图像、图片、视频等类别进行分析和总结，使大数据技术能够应用于各行各业。四是价值高。由于大数据的巨大优势和先进性，其应用也取得了相应的效果。
2水利信息化建设中存在的问题
从目前我国水利信息化建设的基本情况来看，虽然人们对水利信息化建设越来越重视，但其具体实施效果并不特别理想，还存在很多问题，主要体现在各级水利信息化建设中，具体分析，需要解决的主要问题如下：
2.1相关平台的协调性不足
对于水利信息化建设来说，具体平台的协调还存在突出问题，这种协调对最终水利信息化建设的影响也相当重要，特别是对于不同地区、不同部门之间的信息共享，如果这种信息化建设中存在问题，必然会影响最终的实际使用效果，进而最终导致相应的信息价值干扰。
2.2在可持续发展方面存在着一定的缺陷
从目前水利信息化建设的需求来看，可持续性表现更为突出。只有推动相应的水利信息化建设产生更加理想的可持续效应，才能不断提高其最终使用效果和价值。从这个角度看，当前水利信息化建设还存在很多问题，很难使其在后续的长期水利建设中发挥强大的作用和价值，这也是需要改进的一个关键内容。
2.3顶层设计存在问题
对于水利信息化建设来说，顶层设计中存在的问题更加突出。这些问题主要是指自上而下的设计和管理中存在的问题。对于具体的水利信息化建设来说，存在的问题主要是在相应的信息化建设中没有对相应的上层设计进行有效的检查，因为这种信息化建设被称为“一手工程”，所以我们应该更加重视这个顶层设计，在总体规划或者方案设计上，尽可能提高最终设计效果，这样才能有效提高信息化建设的最终水平。
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3 大数据技术在水利行业信息化建设中的应用措施
3.1 信息化管理制度建设和基础设施建设工作的完善
推进水利信息化建设，提高水利单位管理水平，需要依靠有效的制度约束和完善的设施支撑。对于系统建设，一方面各单位可以根据自身实际情况做出合理的制定，另一方面也可以借鉴和总结其他相关单位的成熟经验，并在此基础上完善本单位的信息管理系统。基础设施建设要依靠计算机软件、计算机硬件和基础网络。比如，山东省某水利单位进行了信息化建设：设备机房设施升级，购买一批高性能服务器并进行虚拟化；网络安全问题重新评估，根据评估结果购买相应的软硬件设备，确保网络服务更加安全可靠；建立综合管理信息系统，完善系统功能，升级终端用户设备，引入VPN系统，建立即时通讯工具和电子签名系统，提高网络的安全性和易用性。此外，水利单位还对工作人员进行了相应的培训，培训内容主要包括信息知识和信息技术，以提高其信息管理水平，为后续水利信息化建设做好准备。所以对于其他水利单位，也可以借鉴本单位信息化建设的经验，进而完善本单位的基础设施建设。3.2综合性信息化管理系统
以水利工程信息化建设文件和程序文件为基础，构建综合信息管理系统，提高信息管理的效率和协调性，组织本单位技术熟练、经验丰富的人员组成开发团队，完成生产，本单位的运行管理任务基于全单位的参与，实现管理平台功能的能力集成。
综合信息管理系统建设完成后，在平台上集成了办公模块、业务模块、技术模块、设计模块、测绘模块、数据文件管理模块等，实现了整个系统平台的信息共享，从而提高大数据的利用率，利用大数据技术。集成系统平台结合大数据信息，可以对采集到的水利工程数据进行查询、比较、分析和输出，有效提高数据信息利用率和数据价值，为决策者提供有价值的信息，随时掌握水利工程的设计进度，减少工作人员的工作量，为单位管理人员提供有效的进度，有利于加强水利建设，提高工程信息管理质量和工作效率。
3.3三维数字化协同设计平台的建设
随着水利信息化建设要求的不断提高，三维数字化协同设计平台已成为一个更加突出的方面。对于这个平台的建设，还需要大数据技术的参与，充分利用大数据技术搭建平台将能够更好地提高其最终的应用价值和效果。
3.4 大数据技术在水利其他方面的应用
在洪涝灾害预测方面，虽然洪涝灾害的破坏力很大，但通常有一定的规律，可以利用大数据技术，结合洪涝灾害的数据，可以提高洪涝灾害预测的精度，并在灾害发生时提前指导受灾群众疏散。在水资源配置方面，通过对水资源分布、用水量和水资源调控等数据的分析，可以实时调整水库的供水分配和蓄水能力，满足实际生产生活需要。据悉，中国南方某县在农田水利工程中率先使用管理软件。全县所有农田水利工程的建筑物、河流、管渠、池塘、排灌泵站、排涝闸等基本信息，可在个人电脑和手持应用程序上方便查询和检索。工程精度达10米，进一步提高了该地区农田水利管理水平。
结束语
总之，大数据技术的出现为水利单位信息化建设提供了技术支持。因此，对于水利单位来说，要顺应时代发展潮流，更加重视大数据技术，充分利用大数据技术，立足自身信息化发展，完善信息化管理体系建设和基础设施建设，并构建集成化管理信息系统、三维数字化协同设计平台，从而提高自身的信息化管理水平，增强自身的竞争优势。
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论文作者:李建海,,朱立涛
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年第5期
论文发表时间:2020/4/30
标签：数据论文; 水利论文; 信息化建设论文; 技术论文; 单位论文; 水利工程论文; 建设中论文; 《工程管理前沿》2020年第5期论文;