大数据时代基于灰色关联理论的苏南县域 物流村发展问题研究 *
□ 周渝霞
(沙洲职业工学院，江苏 张家港 215600)
【摘 要】 大数据背景下，农村电子商务物流飞速发展，苏南县域物流村发展初具规模，但是发展过程中依然存在诸多制约其发展的关键因素。文中基于灰色关联理论对制约苏南县域物流村发展的几个关键因素进行分析，从而提出相应的对策建议。
【关键词】 大数据；灰色关联理论；物流村；因素
1 绪论
1.1 灰色关联理论简介
随着5G的到来，如今的大数据时代，全媒体趋势和信息媒体化趋势进一步增强，数据类别和格式呈现多样化，使得海量数据能够凸显出事物多方面的关联性，显示出多方面的信息内涵。而对于事物之间关联性的研究，要从研究灰色关联理论开始。目前，相关领域涉及的灰色关联理论主要是指由我国著名的学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论——灰色系统理论。该理论提出的灰色关联分析法即根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间的关联程度。灰色关联分析法对样本容量的要求不高，也同样适用于没有规律的数据，此法先对动态过程发展态势进行量化分析，再比较系统内时间序列统计数据的几何关系，进而求出参考数列与各比较数列间的灰色关联度。与参考数列关联度越大的比较数列，与之的关系越紧密。利用灰色关联理论提及的灰色关联分析法，可以根据灰色关联度找出影响制约事物发展的关键因素，从而分析问题产生的原因，提出相应的解决措施。
原先第七作业区的农业发展总是拉团场的后腿，何淑红到任后，不服输的她决心甩掉落后的帽子。经过深入的调研分析，她召开全作业区干部大会，将地分片到每个作业区干部，每周一召开例会，大家汇报一周的工作进展，分工不分家，发现问题大家一起商量解决。在何淑红的带领下，第七作业区的干部和职工群众拧成一条绳，两年来，在团里每次农业生产检查中，第七作业区都名列前茅。何淑红作风扎实，业绩突出，多次受到各级党组织的表彰。2016年被评为自治区劳动模范。□
1.2 研究框架
本文在大数据背景下基于灰色关联理论就苏南县域物流村发展问题进行深入研究。具体的研究框架如图所示：
图1
2 影响制约苏南县域物流村发展的关键因素
物流系统作为一个典型的灰色系统，其特点表现为既庞大复杂，又很难进行客观完整地评价。农村物流在发展过程中也同样受诸多复杂因素的影响，因此，要分析存在哪些关键因素，然后据此提出相应的对策。苏南县域经济十分发达，2018年中国百强县的前十强中，苏南地区的县市就占到了六个，分别是昆山、江阴、张家港、常熟、太仓和宜兴。在苏南县域经济高速发展的背景下，农村电商也飞速发展，带动了农村物流的发展，各地以特色产品相继尝试着“物流村”运营模式，在实施过程中取得了一些成效，但是还是存在一些典型问题。因此，分析影响物流村发展的因素并找出主要因素提出相应的对策十分必要。那么，影响制约苏南县域物流村发展的关键因素究竟有哪些呢？
当前，全球经济活动正在由以制造业为中心逐步向制造业和服务业相融合的方向发展，生产性服务业的概念也应运而生。近十年来，生产性服务业已成为促进世界经济快速增长的主要行业之一，同时也是我国“十二五”规划中突出强调的重要发展产业之一。生产性服务业作为最早开始实施“营改增”政策试点的行业，自“营改增”政策实施后，学者们对其政策效应非常关注。
2.1 农村电商基础设施建设水平不够高，物流技术不配套，不能完全适应苏南县域经济的高速增长
广州是一座有着两千多年历史的古老城市，在岭南文化的滋养下，这座城市形成了深厚的历史底蕴与独特的人文气质。作为改革开放的前沿地和经济建设的重镇，今天的广州已经发展成为珠三角城市群的核心城市之一。目前，广州正在以科学发展为主题、以转型升级为主线、以民生幸福为主旨，致力于新型城市化发展的创新实践。
2.2 苏南县域物流村配送体系不够健全
首先，建立更多的行政村配送站点，鼓励更多快递公司将业务深入到各村。比如，可以利用邮政现有的配送站点发展邮政小包，使得农村物流和城市物流真正联通。其次，可以基于“云配送”建立新的物流管理模式，大数据背景下利用云端的海量数据进行订单管理、库存控制及运输管理。在订单管理过程中，还可以运用先进的“无人机”技术实现个性化订单需求的满足。再次，可以进一步优化物流配送评价体系，以科学的方法评价物流企业取得的经济效益。
2.3 苏南县域物流村的发展缺乏统一的规划和引导
虽然近几年农村道路交通设施越来越完善，但是还是存在一些亟待解决的问题，需要建立适应农产品配送的农村交通网，不断推进物流配套设施建设，才能切实解决农产品“上行”的“最初一公里”问题和工业品“下行”的“最后一公里”问题。同时，物流企业之间要加强合作，共享协同式系统平台，以合作共赢的方式降低经营风险，从而增大彼此的盈利空间。物流企业在协同发展的环境中，利用先进的物流技术，提升自身商品的质量和服务水平，以在行业内获得良好的口碑。以农产品为例，物流企业可以运用物流追溯系统来确保食品安全，这个系统可以将云计算作为支撑，并以图文及视频的方式向消费者反馈信息。农产品的种植、采摘、运输、储存以及包装加工等环节都可以通过系统来进行跟踪，并且进一步确保冷链技术在农产品储运过程中的运用，这样农产品就可以长时间保质保鲜。
2.4 缺乏专业的农村物流人才
苏南县域物流村的发展急需专业型人才，尤其需要既精通物流专业知识又熟悉农业知识的复合型人才。但是很多大学生毕业后都倾向于留在大城市发展，不太愿意回到农村进行创业，地方上开展的相关培训也不多，物流人才下乡进行创业的相关激励政策措施也不是很明确，因此，物流村的发展以及各个环节的优化缺乏人才的支撑。此外，目前从事物流村中各种活动的人员的科学素养和专业素养也有待于进一步提高，应积极引导他们按计划进行培训，鼓励他们进行创新创业，研究新技术，以适应日新月异的农村电商物流大环境。
3 结论与建议
3.1 进一步完善农村电商物流基础设施建设，加强行业内联盟，提升先进物流技术运用水平
苏南地区几个县域城市的物流比较发达，当地农村也有自己的特色农产品，但是每年农产品往外输送的过程中都出现一个典型问题：有时生产过剩，有时供不应求。例如，果农觉得水蜜桃销量特别好，今年就会大量种植水蜜桃，无锡阳山、江阴、张家港等地的果农都会种植，就会导致水蜜桃产量过剩。果农发现草莓的利润空间比较大，就会纷纷投入到草莓种植中去，这样就会导致供过于求。近几年，苏南县域城市农村在尝试各种果蔬种植上取得了一定的成效，但是因为缺乏统一的规划和引导，并没有取得理想的经济效益。例如，张家港农村有的地方种植蓝莓，有的地方种植火龙果，有的地方种植特色蔬菜，而有的地方养殖特色家禽。总体来说，农业生产活动比较分散，没有统一的引导和计划，就不能形成一个完整的物流圈，更不能形成一个有机的生态圈。
3.2 进一步优化物流村配送体系
首先，很多快递公司仅在县级市的市区建立了一级站点，而在乡镇上基本都是采用加盟代理的合作模式。也就是说，农村物流只是深入到乡镇一级，并没有下沉到行政村，而且农村物流成本依旧很高，这也是很多快递公司不愿意在行政村设置专业站点的主要原因之一。其次，云计算技术、无人机技术等新技术并未很好地运用到物流村配送实践中。云计算可以促使物流配送各个环节实现互联互通，无人机技术可以使得个性化订单得到最大程度的满足，这些新技术的引入和运用将会改善目前的物流村配送体系。再次，农产品“最初一公里”的“上行”问题和工业品的“最后一公里”的“下行”问题始终没有得到解决。虽然处在大数据背景下，但是数据没有得到最大范围和最大程度的共享，因此物流村中各个节点没有真正实现互联互通，一些瓶颈问题自然得不到根本性的解决。
苏南县域经济增长之快必然对农村物流的发展提出新的要求和标准，因此，物流基础设施建设和物流技术的配套关乎县域经济的发展。苏南县域城市地处交通便利的长三角地区，拥有绝对的地理优势，但是形成的交通网络也没有完全实现智能化，公路交通网络设施已经比较完善，但是水路和铁路运输仍然不发达。无论是有形的产品还是无形的服务，都只能到达各个乡镇和交通便利的行政村，一些偏远行政村的客户还是享受不到智慧物流服务。说到底，制约农村物流发展的“最前一公里”和“最后一公里”瓶颈问题还是没有完全克服，城乡物流还未真正实现“一体化”，企业间的物流资源还是没有得到最大程度的整合。另外，先进的物流技术在农村由于硬件和软件方面的原因也无法完全实施运用，更不能得到及时的升级，不能完全适应高速增长的县域经济。比如，农产品从采摘、储存到运输，由于仓储冷链技术不能完全运用到位，导致果蔬损失率远远高于发达国家的果蔬损失率，再加上物流效率低下，致使物流成本上升。
3.3 在城乡物流一体化进程中，统筹规划物流系统的布局，整合农村物流资源，彻底消除城乡物流之间的“鸿沟”
相关决策层要从总体上对城镇物流和农村物流进行规划，规划时充分考虑功能的发挥效果，建立科
学合理的物流系统新格局。另外，物流村的日常生产经营活动也由相关部门进行引导，每个村在指导下生产特色产品进行特色经营，这样就可以避免生产过剩，特别是要加强行业协会的引导。
3.4 进一步培养和引进专业物流人才，提高人才引进的监督力度
物流村未来的发展还是需要依托人才的培养和引进，相关部门应加大力度鼓励高校毕业生返乡进行创业，定期开展电商物流和农业知识技能培训，鼓励他们和周边地区进行交流，打造一支专业的物流村建设团队。切实加强对人才引进的监督力度，注重对专业人才的培养，增加丰富的资源储备，将人才与行业长期地紧密地联系起来。只有这样，才能真正适应飞速发展的苏南县域经济。
2.3 被引频次与下载频次的关系 54篇高被引论文的总下载频次是总被引频次的25.67倍（45 839∕1 786），下载频次与被引频次的比值范围为4.05～94.71。根据数据绘制的散点图，并结合Pearson分析结果可以看出高被引论文的被引频次与下载频次呈低度正相关关系（r=0.637，P=0.000）。
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Study on the Development of County Logistics Village in South Jiangsu Based on Grey Correlation Theory in Big Data Era
□ZHOU Yu -xia
(Shazhou Professional Institute of Technology ,Zhangjiagang 215600,China )
【Abstract 】In the background of big data era,the e-commerce logistics develops fast in country area,which in South Jiangsu has taken on scale,but some critical factors tend to limit its development.Such factors are discussed based on grey correlation theory in this essay,and countermeasures are henceforth put forward.
【Key words 】big data;grey correlation theory;logistics village;factors
doi: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.09.005
【收稿日期】 2019-07-21
*基金项目： 2018年度江苏高校哲学社会科学研究基金项目：大数据视阈下基于云端的苏南县域物流村发展模式创新研究(2018SJA1435)；2019年度张家港市社科应用研究规划课题项目：大数据时代背景下张家港物流业的智能化转型升级研究(2019B05)
【作者简介】 周渝霞(1981— )，女，江苏张家港沙洲职业工学院经济管理系教师，讲师，硕士，研究方向：控制工程。
【中图分类号】 F252.23
【文献标识码】 A
【文章编号】 1674-4993(2019)09-0014-02