引言
跟随着信息化的脚步，我们已经正式步入了大数据时代，可以明显地感觉到每天产生的新信息更多了，而这一现象更在侧面印证了计算机在我们生活中已经占据了至关重要的角色。这个时代，若没有了计算机，那么大量的信息对于人们来说就是灾难，但是科学地利用计算机，就可以利用信息更好地造福于人类社会。通过计算机技术，可以提高社会整体的工作效率，完善资源配置，避免资源浪费，所以，对大数据背景下，计算机信息处理技术进行分析是十分必要的。
1大数据概述和计算机信息处理技术的特点
1.1大数据概述
不同机构和学者对大数据的理解和看法有所不同。有些学者认为，大数据是一种数据结合，具有数据类型多样化和数据规模系统化的特点，其分析、管理、索取与储存等功能超出传统数据软件功能。另一部分学者将大数据看做是一种高效率的研究工具。还有一部分学者将大数据作为信息处理的途径和手段，认为其具有结构多样性、内容复杂性和数据丰富性等特征。大数据是数据的汇集，其意义在于优化信息的专业化处理技术，而非数据量的掌握。
1.2计算机信息处理技术应用特点
在大数据时代背景下，从计算机信息处理技术目前的应用状况来看，其特点主要表现在“大”上，主要包含收集信息数量大、处理信息基数大、应用范围大。即当前计算机信息处理技术可收集庞大的基础数据信息，并对这些信息进行分类处理，之后再把对应的处理结果应用于各大范围。例如通过全方位收集用户信息，包括但不限于聊天关键词、习惯活动范围等，为用户提供个性化定制服务，提高用户体验感。经由计算机信息处理技术处理过的数据，其结果与其他信息处理方式相比更为精准全面，同时处理庞杂数据得出结论的过程，较其他方式更加高效迅速。
2计算机信息处理技术在大数据中的应用
2.1计算机云技术
在大数据环境下，大量的信息汇集在一起，计算机必须有强大的硬件才能更好地识别、筛选、处理这些信息，除了要求计算机硬件达到一定的数量，同时也提高了软件技术标准。因此，当前专家们的研究方向主要是基于大数据时代，研究与之相匹配的硬件设备，到目前为止，已经有专门的学科来研究硬件技术。与此同时，软件技术的研究也在如火如荼进行当中，其中典型的代表产物就是云技术。云数据出现之后，很好地弥补了大数据时代的技术空白，使人们的生活质量提升了一个层次。云技术是对传统计算机处理技术的优化，是针对信息集中化所研发的技术，能够帮助计算机迅速准确地处理庞大的信息群。在云技术出现之前，传统计算机在处理信息时经常出现运行卡顿，从而导致信息处理效果差的情况，而云技术则完善了这一问题，能够很好地适应人们当前一切时间活动所需的技术标准。
2.2信息的获取和加工技术
计算机信息处理技术为实现数据信息的存储、处理和应用，应该首先对相关的数据信息进行采集、获取以及加工。在数据信息的获取加工过程中，相关工作人员第一步应该进行收集和查询所需要的具体数据，随后需要对获取到的数据进行整合和存储，并将其放入到对应的数据信息库中。最后则需要通过信息系统对获取的数据进行下一步的加工处理，以此方便用户的检索。值得注意的是，在数据的加工过程中需要实时监控搜索出的具体数据，以此防止加工过程中出现数据丢失、异常以及错误。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3信息存储技术
信息存储技术是指跨越时间保存信息的技术，主要包括数据压缩技术、缩微存储技术、光盘存储技术等。将信息数据输入数据库，实现网络存储信息，确保用户在查询使用数据时更加高效便捷。科学有效地发展计算机信息存储技术，可以解决数据量庞大的问题，提高信息处理效率，有效满足广大用户需求。
2.4信息安全技术
无论是在大数据时代到来之前还是到来之后，信息安全问题一直都是网络时代下最受人们关注的问题，因为即使一条简单的信息，其中可能蕴藏潜在的安全隐患，一旦泄露，会对人们的经济财产甚至是生命安全造成威胁。在大数据时代到来之后，信息安全问题显得更加突出，也是亟待解决的一个问题。因此，在风险防范方面，代理服务器可以发挥一定的作用。通过代理服务器，可以在信息还未进入到内部网络前，将有风险的信息识别并拦截下来，在源头消灭了危险。另外，代理服务器对传统信息的检查也是极为严格的，能够保障计算机安全、稳健地运行，并且保证信息在传输的过程中不会发生安全隐患。与此同时，信息处理人员的安全也是也是影响信息安全技术发挥作用的重要一环，技术人员以严谨的态度操作计算机处理信息，是保障信息安全的关键。另外，还应及时更新计算机的系统，引进最新的技术，使计算机时刻处于最安全的运行状态，才能做好信息处理的相关工作。
3大数据时代下计算机信息处理技术的发展趋势
3.1构建信息安全体系
因为目前信息泄露所造成的后果十分严重，所以信息技术现阶段的工作重点应当把信息安全技术放在关键位置。信息安全关键技术主要包含以下三方面的技术:保密技术、信息隐蔽技术、信息认证技术。信息保密技术是一项能够防止秘密信息泄露的技术，具体防护手段分为信息隐藏、网络隔离以及电磁泄露保护等。目前信息隐蔽技术一般应用在隐蔽通信、版权保护和内容认证3个领域。信息认证技术则主要应用在防止内容、序号、计时被篡改。
3.2革新传统技术
打破传统计算机信息处理技术，新时期大数据信息处理具有传播速度快、数据信息类型复杂等特点。应革新传统技术，使信息处理、加工与传输技术满足时代发展需要。
3.3加强数据信息的筛选和储存
处理海量数据信息的第一步就是要对其进行提取以及筛选，这样做的原因是信息巨量化以后，其中包含非常多的垃圾信息，所以为了使信息的利用率能够得以保证，就必须要提升对数据信息的筛选分析。根据用户的不同需求分别进行整合，然后再智能化选取，以达到对信息的个性化推送，从而减少垃圾信息。目前，云计算技术便能够满足对大数据进行处理的工作。第二步是关于信息的储存技术，为了使得部分关键信息数据能够得以长久保存，必须要研发出更为安全稳定的储存技术，使得这些信息数据能够长久保存。
3.4及时更新硬件设备
及时更新网络运营商的老旧设备，硬件设备的更新要满足快速发展的信息化步伐，提升大数据信息的处理效率。技术人员要定期检测和维护硬件设备，以满足大数据时代的信息处理需要。
结语
大数据具有数据量大、类型丰富、数据更新速度快的特点，在给人们的生活带来更多便利的同时，也促进了计算机信息处理技术的发展。发挥计算机信息处理技术在数据传递、加工与安全等方面的重要作用意义重大。
参考文献
［1］郭永建.信息网络背景下的计算机信息处理技术的安全性探讨［J］．中国信息技术教育2016，(10):66.
［2］吴恩生.网络环境下计算机信息处理技术安全性探究［J］．企业科技与发展，2015，(08):10－11.
［3］李国杰.大数据研究未来科技及经济社会发展的重大战略领域－大数据的研究现状与科学思考［J］．中国科学院院刊，2012，(06):47－59.
论文作者:张颖达
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/27
标签：数据论文; 信息论文; 技术论文; 计算机信息论文; 计算机论文; 时代论文; 信息安全论文; 《中国西部科技》2019年第24期论文;