摘要：现如今科学技术日益发展，在电力系统自动化中运用智能技术已必不可少，人工智能技术已覆盖了我们生活中的各种领域，并且在我们电力领域中应用空间更加广泛，智能技术种类繁多，并各具优势，因电力系统与我们日常生活不可分割，要保证电力系统的安全、稳定都需要对电力自动化系统技术进行不断提升，电力系统自动化与智能技术相结合，相当于建立了智能的系统化电力平台。基于此，本文主要探讨了基于智能技术的电力系统自动化设计。
关键词：智能技术；电力系统；自动化设计
中图分类号：F407.61 文献标识码：C
引言
电力系统为社会生产生活带来方便的同时，也需要相关人员能够深入了解电力自动化控制技术中的不足，充分利用智能技术并发展智能技术优势，使电力系统的电力服务能力得以提升。信息技术不断创新发展，必将使电力系统的自动化控制水平得以进步，从而促进电力领域的发展进步。
1 电力系统自动化控制现状概述
电力系统的自动化控制体系是由多种具有自动控制、分析、决策功能的小部件工作设备装置组合而成的，通常是指电工进行二次电力系统控制。各个组合的功能装置通过数据传输采集和信号采集对电力系统中的整体或是局部甚至于某一单元部件进行协调工作和或者监控调节，进而起到对其进行控制管理的作用。就监视控制工作这一层面来说，自动化控制能在一定程度上帮助确保电力系统安全、稳定、健康的进行持续工作。
但我国现阶段的电力系统自动化控制技术不是完全呈直线上升的。由于受到各种各样外界条件和内在因素的制约，我国的电力系统自动化技术发展受到限制，也存在许多尚未被合理解决的问题。但对电力系统自动化的评价不能以偏概全，需要对其优缺点进行综合分析探究，肯定其给人民生活带来的便利条件。
2 智能技术在电力系统自动化设计中的应用
2.1 发电系统的智能化
在智能技术下，可以有效提升电力系统的控制能力，同时还可以对于电网与电源的结构进行优化，改善其中存在的问题。而智能技术还能够使电力系统的信息传递得到有效的提升，使信息在传输过程中可以使用更为精确地方式进行传输。另外，智能技术的存在对于电力系统而言，还可以带动新能源的发电，如当前的光伏发电、风能发电等。
2.2 电力调度的智能化
基于智能技术，电力系统中可以拥有更为合理的电力调度。而同构智能电网的构建，还可以保障电力系统的安全性。在其中的调度系统中，安全预警系统、数据采集系统等系统都具有非常重要的作用，可以起到针对性的控制与监督效果，并且一旦发生问题，将会自动报警[1]。
2.3 用电系统的智能化
电力系统在实际的运行环节，可能会发生各种各样的问题，而如果不能对于突发情况及时采取有效的处理，将会对于设备的运行以及信息采集等工作产生严重影响。在智能基数背景下，能够实现智能化用电，使电力系统的信息采集工作更为顺利，从而有效提高设备的交互水平。另外，基于智能技术的用电模式下，能够使用电安全得到最大程度上的保障，但是用户要想拥有持续电能，就需要通过其中的交互系统来实现，因为交互系统能够满足不同用户所提出的不同用电需求，从而提高电力系统的服务质量[2]。
3 基于智能技术的电力系统自动化设计策略
3.1 神经网络控制
神经网络技术是一种新型的智能技术类型，通过计算机来模拟人类的神经系统工作，利用计算机算法对数据进行自主分析和判断，从而实现对电力系统的智能化控制目标。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经网络技术还具备较强的学习能力，可以对过去电力系统工作进行总结，形成新的控制方法，其学习能力也有目共睹，最为著名的例子就是计算机深蓝在与国际围棋大师的比赛中取得了胜利。神经网络技术已经得到了较为成熟的发展，将其应用于电力系统自动化控制中，不仅能够降低人工控制的压力，而且也提高了电力控制的效率。神经网络技术的原理是，以信息节点来作为人类大脑的神经中枢，通过计算机的高速计算得到最优数值，并以此作为自动化控制的依据。神经网络技术不仅能够对数字数据进行处理，也能够对图形进行数据挖掘和分析，使电力系统自动化控制途径得以最大程度地优化。
3.2 线性最优的控制系统
线性最优技术是最优控制技术中比较特殊的一类，线性最优技术的本质与特点就是在条件允许的情况下找出控制规律，使自主控制系统达到要求状态，并使某个性能指标达到最优状态。在科技发展迅速的时代，在各种控制领域中线性最优控制技术应用也较为普遍。电力系统自动化技术中怎样够增加输电线路传输的最大距离并且还能提高所输电能质量? 线性最优控制技术就运用到了这一方面。在电力系统自动化运行时，线性最优控制技术中的自我运算，可以使电力系统各个指标达到最优状态，提升电能调度的效率。线性最优控制技术是依托于电力系统存才产生的，所以在电力系统中线性最优控制技术更具优势[3]。
3.3 专家控制技术
该技术在当前的在电力系统中是一项比较成熟的技术。该技术具有较长时间的发展，并应用在电力系统的自动化设计中可以获得良好的效果。专家控制技术可以及时的分辨电力系统的状态，并根据不同的状态采取不同的处理方式。如果一旦出现警报等紧急情况，该技术能够在第一时间识别，同积极响应，使电力系统尽快恢复运行状态。专家控制系统中含有非常多的内容，可以基于电力系统的状态来迅速切换状态，并且还可以对系统展开排除故障等操作。但是，专家控制技术虽然其中具有“专家”，但是实际应用的过程中却不具备模拟专家思路的功能。并且如果问题较为复杂的话，该技术将会无法对问题进一步的开展分析预处理。为了能够使专家系统控制技术的有效性得到增强，可以选择与其他的智能技术进行结合，在此基础上设计力系统自动化。
3.4 模糊控制法
模糊控制技术理念主要解决了电力系统动态变化情况下的数据分析需求。在传统的电力系统控制过程中，为了提高控制的准确性，往往需要对整个电力系统的数据进行采集，不仅增大了电力系统控制工作量，同时也存在较大的数据采集弊端。电力系统始终处于运行状态，使得数据内容是实时变化的，即便采集到了某个时刻的准确数据，在下一刻也会失去意义。为了解决电力系统控制过程中的问题，将模糊控制技术应用其中有着重要的价值。模糊控制技术是基于模糊数学理论，通过对模糊数据的计算和分析得到有效的结论，其对于数据的精确性和实效性要求较低，能够很好地应对电力系统动态运行情况。模糊控制技术主要是对电力系统的工作状态进行分析，并计算出其中的变化规律，最终实现对电力系统的智能化控制。通过上述分析可以看出，模糊控制技术是一种基于规律分析和判断的技术理念，如通过电力设备发出的噪音与设备工作情况之间的关系，发现噪音对电力系统运行的影响，当噪音达到一定分贝时，采取积极的控制或者维护措施，从而提高电力系统的控制效果[4]。
结束语
随着我国经济蓬勃发展，科技水平也在不断提高，社会各层面对电力的需求和对电力系统的要求也越来越严格。科技社会发展迅速的一大特点就是智能化技术的快速发展，将智能化技术运用于各个相关领域中，能有效帮助提高社会发展效率。通过将电力系统自动化控制与相关智能技术进行有机结合，对二者合作之间存在的利弊问题进行深入分析，最大程度地帮助协调二者关系，使之相互促进发展。
参考文献：
[1]刘春伟.浅析智能技术在电力系统自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2018（35）：1，3.
[2]朱丽，杨俊.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].通讯世界，2018（3）：245-246.
[3]张五星.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].山东工业技术，2018（6）：171.
[4]孟抒婷.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].科技创新导报，2018（5）：10，12.
论文作者:高学军
论文发表刊物:《电力设备》2019年第21期
论文发表时间:2020/3/17
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