摘要：人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；运用分析
1导言
当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。
2人工智能技术的概述和发展
人工智能技术涉及到信息技术、神经学等多个领域，借助现代科学技术实现行为机器的自动化，并发现问题、解决问题的过程。人工智能应用于工业化生产中，由于具有极强的信息处理能力，发挥着重要作用。人工神经网络是基于机电保护原理，建立在对人的神经系统的模仿上，在电力系统出现故障时，可以及时判断故障原因，并对具体的故障情况进行分析。从安全的角度出发，应该将电力调度自动化系统进行隔离运行，随着自动化系统的规模在不断扩大，系统应用的复杂程度也在提高，需要进一步的整合和集成，因此需要对人工智能技术的进一步研究，提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。人工技能技术涉及到的领域十分广泛，不仅包括信息技术领域，还包括神经学等多个学科领域，是通过利用现代科学技术，实现机械行为智能化、自动化的过程。人工智能技术在工业化生产的应用中，实现信息处理速度的急速提升，提高工业生产运行水平。人工智能中有国歌处理单元，各个单元之间具有相互独立又相互联系的关系，能够实现信息的快速提取与有效存储。人工神经网络是对人的神经系统的模仿，在电力调度自动化系统应用中，根据机电保护原理建立的人工神经网络，能够实现当电力系统发生故障时，及时判断并分析故障原因，根据故障原因做出合理的应对措施，及时实现系统的隔离运行。随着电力系统整体发展，电力调度自动化系统的规模也实现了大幅扩大，系统中的信息数据量大量增加，其应用复杂程度大幅提高，对信息数据的整理分析提出了更高的要求。因此，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用重要性也不断提升，是提高系统的安全性、稳定性、高效性的重要保证。
3电力调度自动化系统中人工智能技术的具体运用
借助人工智能技术，能够有效解决电力系统中工程计算日趋复杂性以及非线性优化的问题，有效改善在传统技术应用中，对问题解决的不确定因素，以自身的智能性、自动性，实现对数据分析状态的调整，甚至实现在某些领域的语音操控，从而进一步提升电力调度自动化系统的运行效率。具体来说，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用主要有专家系统及可视化技术两方面。
3.1专家系统的应用
人工智能技术中应用最为广泛的一种就是专家系统，其主要是一种模拟人类专家解决问题的系统。在特定领域中，专家系统是通过对本领域专家的知识经验的总结，形成一个具有大量专业知识的知识库，并在一定规则基础上实现对整体系统的控制。现阶段，我国人工智能技术中专家系统已经开始在中医诊断、汽车调度等系统中具体应用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电力调度自动化系统中，应用专家系统，就是将已有的信息技术专业知识与电力系统领域相关专业经验结合，构建专家数据库，并网络模拟专家解决问题的过程，结合遥测、保护信息源，智能程序编制，对系统运行过程中出现的问题进行分析、处理、解决，从而帮助相关工作人员准确、快速判断系统中出现的问题，提出有效的应对措施。
专家系统中，最核心的部分是集中了专业性知识与经验的数据库，提高专家系统在电力调度自动化系统中的应用水平，首先需要解决的难点就是建立完善的数据库。数据库来源主要是本领域专家的知识与经验，然而，由于专家的知识与经验来源非常复杂，很多是面对各种不同的因素导致的问题，从而获取的解决问题的知识与经验，要保证专家系统具有较强的适用性，能够应对复杂化的问题，则需要不断丰富其知识体系，获取更深层次的专业知识，有效提升提应用价值。电力调度自动化系统运行过程中，可能导致运行故障的原因非常复杂，并且随着社会发展，问题复杂化的程度日益加深，使其运行面临更多的挑战，区域、环境等不同条件都是造成不同问题发生的因素，极大的增加了电力调度的难度。
3.2可视化技术的应用
随着电力需求量的不断增加，电力系统内部的信息量大幅度增长，呈现多样化、海量化发展趋势。基于此，电力调度自动化系统运行中，工作人员需要应对更加多样化的故障，在海量、多样的信息中准确、快速找到导致故障发生的原因，极大的增加了故障处理的工作难度。应用可视化技术，能够有效缓解工作人员的工作压力，降低工作难度。通过可视化技术，工作人员可以更加直观的对数据信息的图形、图片进行观察，从而提高电力调度的工作效率。具体来说，可视化技术是将信息数据通过利用二维、三维可视化技术手段进行绘制，从而直观的展现出信息数据的图像，将繁杂的数据以直观形象的方式展现出来，电力调度工作人员通过观察这些图像，能够准确、快速的找到故障发生的点，及时采取有效措施解决故障问题，保证电力调度工作的高效性。
3.3人工神经网络
人工智能系统中，人工神经网络是用来模仿人的神经系统，从而实现信息处理与传输的一项技术，在电力调度自动化系统中的应用十分广泛。人工神经网络技术在电力调度自动化系统中的应用，主要是实现高速的信息处理与传输，保证信息处理的准确性，提高处理效率，从而保证传输信息的精确性。同时，在电力调度自动化系统中应用人工神经网络技术，还能够实现对信息数据的并行处理、联想记忆以及在线学习等等，具有较高的容错率，并且能够对信息进行快速、准确的诊断，帮助电力调度自动化系统及时发现并处理发生的故障，极大的提高了故障分析及处理的效率，为电力调度自动化系统的正常运行提供重要保障。
4结语
现代社会发展进程中，电力发挥着不可替代的作用，人们的生产生活一旦失去电力支持，则会造成严重的损失。与此同时，社会发展对电力的需求量也在不断增加，给电力系统的正常运行带来的极大的压力。现代先进技术的应用，是提高电力系统运行稳定性、高效性的重要途径。电力调度自动化系统作为电力系统运行的重要环节，决定了人们生产生活正常用电。在电力调度自动化系统中，应用人工智能技术，从而保证系统中日益增加的海量信息数据能够实现高速、准确的传输，保证电力调度自动化系统运行的稳定性。因此，深入分析电力调度自动化系统中对人工智能技术的具体运用，对电力调度自动化系统，甚至整个电力系统的正常运行都有重要的现实意义。
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——指导老师：张波
论文作者:张杰帝1,陈扬子2,罗晗3,张永安4
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/6
标签：电力论文; 人工智能论文; 自动化系统论文; 技术论文; 专家系统论文; 信息论文; 故障论文; 《基层建设》2019年第25期论文;