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摘要：本文主要在市政道路工程项目中工程造价估算的重要作用，进而对市政道路工程项目中的工程造价估算方法，进行了深度的分析与研究。从而能够依据市政道路工程造价估算的实际情况与要求，选择最具科学性、合理的性的工程造价估算方法，切实的保障市政道路工程造价估算的精准度，体现出市政道路工程造价估算方法的实际应用价值。
关键词：市政道路；工程造价；估算方法；分析
前言
随着城市化建设的进一步发展，市政道路工程项目明显增多。而在市政道路工程项目当中，工程造价的估算，是对市政道路工程项目进行可行性分析的重要基础，更是制定工程项目招投标相关标底的根据。因此，工程造价估算是对于市政道路工程项目来说，是最为重要的工作环节。那么，工程造价的估算工作，是需要利用科学的、合理的估算方法才能够得以实现的，这就需要市政道路的工程造价人员能够依据实际的工程项目要求与相关规范，选择最佳的工程造价估算方法。从而能够切实的保障工程造价估算的科学性与精准性，更好保障市政道路工程项目的经济效益。
1、浅谈在市政道路工程项目中工程造价估算的重要作用
在市政道路工程项目当中，资金投入力度不够是较为常见的问题。在一定程度上，已经成为了阻碍市政道路工程建设业持续发展的瓶颈。基于这种发展状况，市政道路工程的造价管控，就逐渐成为了社会关注的要点问题。在市政道路工程项目当中，工程造价占有重要的比重，直接影响着工程项目整体的效率与质量。而工程造价估算方法，又是工程造价管控效果的决定性因素。这就直接决定了工程造价估算，会对整体的市政道路工程项目产生重要影响。因而，对于市政道路工程项目来说，工程造价的估算方法尤为重要，只有合理的运用工程造价估算方法，才能够切实的提升工程造价的管控，更好的保障市政道路工程项目获得更多的社会效益与投资效益，实现市政道路工程建筑业的可持续发展。
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2、深度分析市政道路工程项目中的工程造价估算方法
2.1 数理统计法
数理统计法，其主要是指依据相关的工程项目历史性资料，对其进行分项性与回归性统计。在一定程度上，通过数理统计法在市政道路工程造价估算中的有效运用，能够查找到工程造价或者工程量，其与相关影响因素或者单项因素之间所存在的函数关系。同时，还能够切实的了解到各种因素对工程造价及工程量的影响指数。数理统计法，具有着计算量小、操作简便等特点。数理统计法其实际的精准度，与样本搜集的数量及其对比数据回归性处理的技巧有着直接性联系。若没有足够量的样本，只是依靠数理统计法则不能够精准的分析出函数关系，估算的精准度也会变低。因而，这就需要市政道路工程项目的相关工程造价人员，要在具备充足样本的情况，再进行数理统计法的有效利用。从而能够更好的体现出数理统计法在市政道路工程造价估算中的应用价值。
2.2 模糊性数学法
模糊性数学法，其主要是利用确定的特征向量，来进行工程间实际特征相对比的贴近度与模糊性隶属度的计算。也就是要从已知工程造价内所包含的典型工程当中，查找出待估工程内所包含的若干相似性工程。将若干个相似性工程作为初始资料依据，通过预测技术的有效运用，并结合模糊性数学法，对这些待估工程予以工程造价的估算。在一定程度上，通过模糊性数学法在市政道路工程造价估算中的有效运用，能够对相关的模糊性信息予以科学的处理，将已知工程与当前的工程进行相似度的定量化。并且，能够以此为主要依据来进行市政道路工程造价的估算，对市政道路工程项目的可行性进行科学的、合理的研究。但是，模糊性数学法具有着一定的特殊性，它并不能够精准的反映出市政道路工程造价实际的变化特征。因此，要想合理的利用模糊性数学法进行工程造价的估算，就需要考虑到市政道路工程的年价，即便是物价的稳定时期，也必须将其考虑在内。以某一个特定的时间为基准，进行已知工程与现行工程相似度的计算，再在其中选出一个典型的工程来对市政道路工程进行工程造价估算。
2.3 灰色关联法
在利用灰色关联法，来进行市政道路工程项目的工程造价估算时，需要尤为注重会对市政道路工程造价产生影响的相关因素，对这些影响因素予以全方位的分析与研究。同时，要对这些影响因素进行科学的排列，对于重要程度较高的影响因素应当列为重点控制与计算环节，切实的提升灰色关联法在市政道路工程造价估算中的精度性。在一一定程度上，灰色关联法具有着误差性较低、控制效果较好、可信度较高等特点。因而，灰色关联法在我国目前的市政道路工程造价估算中应用的较多，具有一定的实用价值。
2.4 案例推理法
在市政道路工程项目的投资决策环节，工程造价估算是最为核心的内容。而基于这一环节的市政道路工程造价资料要受各方面因素所制约，应用传统的工程造价估算方法并不能够达到预期的效果，更好对市政道路工程项目的投资决策产生不利影响。因而，就需要利用案例推理法来对市政道路工程进行工程造价估算。在一定程度上，案例推理法其主要是以所有的基础性工程数据资料为依据，对市政道路工程项目进行全方位的工程造价分析与估算，工程造价估算的精准度较高。同时，在进行实际的施工操作过程中，所采用的工程造价估算方法也大多都是依照以往的工程经验进行的，与案例推理法有着异曲同工之妙。因此，案例推理法在我国目前的市政道路工程造价估算中也应用的较为普遍。
2.4 人工神经的网络化估算法
人工神经的网络化估算法，其主要是无电元件、神经元、处理元件等大量的处理单元所构成。通过这些处理单元的有效连接，逐渐构建起一个相对完整的网络。该网络属于一种非线性的动力学体系，能够实现自适应的学习、分布式的储存、协同化的处理等。同时，它还能够利用该非线性的动力学体系来对样本的数据输入层、输出层，进行非线性的映射。在一定程度上，人工神经的网络化估算法，比较适用于学习样本的采集。但是，它却很难监理其较为精准性的数学模型。因此，该种方法无需准确性的计算方程与规则，而市政道路工工程造价却存在着这一问题。人工神经的网络化估算法，其对模型权重的确定主要是利用实例训练手段进行学习。此种方法能够避免一些不正确的方法来进行权重的计取，具有较高的便捷性与准确性，比较适用于快速性的市政道路工程造价估算。同时，该估算方法能够考虑到市政道路工程造价中不同时期的主材市场价格。但是，基于人工神经的网络化估算法还具有着一定的局限性，只能够凭借选取训练样本及工程特点选择上，只能够凭借着以往的经验来进行市政道路工程造价的估算，理论性指导相对欠缺，导致其个别的输出值与实际值会产生一定的差异性。因此，人工神经的网络化估算法在我国目前的市政道路工程造价估算中应用的较少。
3、结语
综上所述，在市政道路工程项目当中，工程造价是最为核心的工作内容。而在工程造价当中，工程造价核算又占有重要比重。因而，工程造价估算方法的选择，将直接影响着市政道路工程造价的控制效果，影响整个市政道路工程项目的社会效益。那么，为了能够更好的提升市政道路工程项目的工程造价控制效果，保障市政道路工程项目的社会效益与经济效益，就必须提高对市政道路工程造价估算方法的重视程度，依据实际的市政道路工程造价估算要求，选择最佳的工程造价估算法。从而切实的保障市政道路工程造价估算的准确性与科学性，提升市政道路工程造价的管控效果。
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论文作者:赵剑南
论文发表刊物:《基层建设》2018年第4期
论文发表时间:2018/5/22
标签：工程造价论文; 市政道路论文; 工程项目论文; 方法论文; 工程论文; 统计法论文; 数理论文; 《基层建设》2018年第4期论文;