关键词:电力营销;大数据;反窃电
1、常见的窃电手段
（1）断开电压联片或在电压线圈上串联分压电阻（欠压法窃电）。断开电压联片或在电压线圈上串联分压电阻。断开电压线圈就是使电压线圈失压导致电表不转。常见方法是把电能表的电压联接片松开，或用电阻串接在电压线圈上，并隐蔽所串接电阻。其原理是使电压线圈失压或被分压，达到少计电量目的。（2）调接零火线窃电。调接零火线窃电。这种窃电方法是事先将电能表进线端的火、零线调接，使得输入跟输出是用联片短接的，因此，窃电户可利用自设（或另接）的零线用电，而电能表因没有反方向的电流回路通过电能表的电流线圈，导致电表停转。（3）断零窃电。事先将电能表进线端的零线断开并将其隐蔽。跟调接法窃电相似，都需要另接或自设地线，并在室内安装倒闸开关。在断开电表输入零线后，电流线圈仍可通过电流，而电压线圈会失去电压，这时，窃电户用电，电表是不会计量的。当窃电户想电表转动计量时，可从电表零线输出端反接零电位，电压线圈获得电压，电表转动。
2、应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性分析
2.1反窃电检查的必要性
（1）符合电力营销体系建设要求在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。（2）促进反窃电检查工作方式的转变电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物”转变为提供给用户更好的服务和用电体验。
2.2传统反窃电方式
（1）用电表箱将多个用户的电表进行集中管理，并对电表箱进行加锁，用户无法直接打开和接触电能表。这种方式在城市或人口密集的乡镇具有较强的实用性，但是在一些人口稀疏、分散居住的村落内则遇到较大的实行困难。（2）推广使用具备止逆功能的电能表。为了防止部分电力用户自行回调电能表数据，部分地区推广使用具备止逆功能的电能表，取得了一定的反窃电效果。（3）加强对计量装置的管理。利用全封闭的计量箱代替半开放式计量箱，并在箱门处加盖封印，或者使用带铅封的计量装置及接线盒。对计量设备进行统一编号处理，不定期进行检查。
2.3电力抄表核算智能化优势
传统反窃电检查存在以下几点弊端：（1）需要大量的人力支出，增加电力公司运营成本；（2）检查工作过易出现疏漏且难以发现用户偷电行为；（3）反窃电检查，存在人员干预行为，难以控制和问责；（4）抄表人员的安全难以保障。应用大数据手段能够良好的解决现有问题，同时节省反窃电检查环节支出，提升检查效益，为企业发展保驾护航。
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3、大数据背景下的反窃电检查措施分析
3.1做好电力营销大数据的前期准备工作
首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础。其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失。
3.2根据大数据作为电量分类的基础
在供电企业中，实际的运营管理要想提高反窃电检查的效率，必须要根据营销大数据作为实际的参考，根据线路特点和电量消耗的特点等作为基础，对其电量进行合理的分类。在这项工作开展中，管理人员需要对电线路的特点进行掌握，虽然是在相同电路中使用电量，但是每个位置的干扰因素都存在着不同，因此电流负载的情况也是不同，如果出现这种情况，管理人员可以根据用户系统的使用数据和实际的使用量做出对比，假如存在着比较大的数据差距，那么便存在着很大的窃电嫌疑，之后在对其进行具体的分析对比，可以准确的找到窃电违法的人员。通过采取这样的方式可以排出一些其他原因导致出现的用电量过大问题，因此必须要遵守着实际的情况，对其用电负载层次进行合理划分，有效的去改善客观因素。在此之外居民生活用电量便是作为居民的负载电量，企业的用电量便是商业负载电量，城市在建设中，一些其他的用电量称之为其他负载电量，这种方式进行划分，可以帮助企业对电流负载量进行细化，提高企业自身的供电安全。
3.3科学划分用户用电量的数据
在供电企业中，反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析，因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析，找到其生产经营中的问题，采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算，之后根据负载正态变化量作为基础，对其中的差值概率进行计算出来，让供电企业有着足够的信息进行参考，同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断，如果发现用电量变化比较大的用户，可以先查看用户近期的用电量，采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值，因此在一定时间之内的用电存在差异，如果差异量不大那么为正常的情况，如果差异量比较大，管理人员要及时上报，确定该用户是否存在不正当的方式窃电，如果评价值越高，那么用户的嫌疑便越大，因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查，同时做好相关证据的搜集，在适当的情况下进行突击检查，如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用，在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义，能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度，准确的判断出违法人员。
结束语
将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。要充分做好数据准备及人才培养工作，加强工作创新，同时保证监管人员安全，以有效降低电力企业损失。
参考文献
[1]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界,2018(08):152-153.
[2]楼丹.如何利用大数据模式提高供电企业反窃电效率[J].电子世界,2018(14):174+176.
论文作者:王骏宇
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年13期
论文发表时间:2019/11/8
标签：窃电论文; 数据论文; 用户论文; 电力论文; 电压论文; 电量论文; 线圈论文; 《当代电力文化》2019年13期论文;