基于因子分析的广西科普资源配置水平研究
杨霍婷1， 杨传喜2
(桂林理工大学 1.理学院， 广西 桂林 541006； 2.商学院， 广西 桂林 541004)
摘要 ：运用因子分析方法，分别对2008-2016年包括广西在内的全国31个省、自治区和直辖市的科普资源配置水平进行了分析，从时间上比较广西近年科普资源配置水平的变化，得出基于因子分析的广西科普资源配置水平综合排名。研究结果表明：广西科普资源配置水平不容乐观，综合排名位于11～22名不等并呈一定的落后趋势；科普经费，科普活动和科普传媒配置水平在全国呈下降趋势；科普人员，科普场地配置水平虽有一定上升趋势，但多居于全国中下游水平。
关键词 ：因子分析；科普资源；统计分析
科普资源是科普工作的基础和工具，也是科普能力的载体，科普资源建设是落实《全民科学素质行动计划纲要(2006—2010—2020年)》要做的最重要工作之一[1]。科普资源包括科普事业发展中所涉及的人力资源、财力资源、物力资源等。这些资源被广泛应用于科普活动、科普设施和科普传媒中[2]。
张艳、石顺科应用因子分析和聚类分析对全国科普示范县的科普综合实力进行了分析[3]；任嵘嵘等构建地区科普能力评价指标体系，对2010年我国31个省、自治区和直辖市的科普能力进行了测算[4]；刘广斌，李建坤应用三阶段DEA法研究我国科普资源配置和利用效率状况发现，我国科普资源综合效率不断波动，近年来呈缓慢下降的趋势。地区间的效率水平差距较大。西部地区科普资源效率水平较低，特别是规模效率偏低，应重点加强对科普资源的合理配置[5]。西部地区自然地理环境特殊，长期以来在我国整体发展中处于相对落后的地位[6]。为探究包括广西在内的全国31个省、自治区和直辖市的科普资源配置水平，我们采用因子分析方法对2008-2016年科普数据进行了研究。通过综合评价能使政府认识到各地在科普资源配置中的优势和短板，更加有针对性地安排资源，重点改善科普资源发展中的薄弱方面，进而推动资源的均衡配置和有效发展。因此，综合评价各地区科普资源配置水平具有重要的现实意义。
孵化器评级评估指标体系是政府管理制度体系的一个主要内容，主管部门要制定更加科学的细则和办法，突出孵化器核心价值(培育科技型小企业、提高企业创新能力、促进区域经济发展)，多用效率等比值型指标，慎用总量等规模型指标，要求和指导孵化器在开展自我完善提升基础上，安排专人或者委派专业第三方机构严肃认真地开展各级评估工作，既重视评价结果，创造条件让所有孵化器达到国家级、国家级培育(省级)水平；更重视评级过程管理，以评促建，以评促改，以评促规；尤其要加强相关辅导，并创造条件，提供方便。
1 广西科普资源情况
1 .1 科普人员
由表 1可以看出，科普人员数量变化并不稳定，时增时减；但近两年广西科普人员队伍扩大趋势较为明显，尤其2016年科普创作人员和注册科普志愿者人数增长幅度较大，较上年分别增长70.67%和24.47%；科普人员构成不够均衡，相比于科普兼职人员，科普专职人员人数要少得多；科普创作人员总体规模较小，由此推断科普作品的创作会受到一定影响。
根据系统总体损耗最小，并满足节点电压裕度要求，得到柔直系统有功功率最优值为P=201 MW，整流侧无功功率最优值Q1=15 MVar，逆变侧无功功率最优值Q2=13 MVar。
1 .2 科普经费
由表2可以看出2008-2016年广西科普经费总额有所增加；其中政府拨款所占比重最大，其次是自筹资金，再者是其他收入，通过捐赠渠道所获得的科普经费所占的比例很小；并且，政府拨款获得资金存在一定的扩张趋势，捐赠和自筹资金具有一定的减少。从科普经费构成来看，来源较为单一，基本依靠国家拨款，公益性科普经费较为匮乏。
根据因子分析的模型和原理，采用SPSS22.0对31个省市的指标数据进行因子分析。对变量数据进行可行性检验，得到KMO检验值为 0.624>0.60， Bartlett球形检验的近似卡方值为1 135.307，在自由度(df)为276的条件下显著性概率(sig) 为0.000<0.05，表明各变量间有较强的相关性，对数据作因子分析是比较适宜的。
表1 2008 —2016年广西科普人员总体情况 人
表2 2008 —2016年广西科普经费来源构成 万元
1 .3 科普活动
学习化学若离开了实验，就成了无源之水、无本之木、纸上谈兵。作为教师要研究教材、研究实验、设计好化学实验，充分挖掘实验在教学中的作用。在化学课堂教学中对实验进行增趣、补充、对比、探究等多方面的拓展，甚至对静态的习题进行动态的实验拓展，以激发学生的学习兴趣，启发学生的思维，培养学生的探究能力、思维能力和创新能力，从而提升学生的化学学科素养。
1 .4 科普传媒
本研究采用最常使用的“主成分分析法”。主成分分析是因子分析中的一种提取方法。该方法不仅能够尽可能全面地反映出原有指标的信息量，又能解决指标之间信息重叠的问题，简化原指标体系。运用SPSS 22.0软件，将数据标准化。按照特征根大于1的原则，选入5个公共因子，其累计方差贡献率为85.268%，说明5个公因子保留了原始数据的大部分信息，以此评价科普资源配置综合水平相当大程度上减少了原始数据的复杂性。分析得到因子的特征值、方差贡献率、累积贡献率(如表6)。
1 .5 科普场地
根据《中国科普统计》，2016年全国共有科技馆473个，科学技术博物馆920个，青少年科技馆596个；西部地区共有科技馆112个，科学技术博物馆240个，青少年科技馆211个；广西壮族自治区有科技馆4个,科学技术博物馆10个,青少年科技馆22个，分别占全国总数的0.85%，1.09%和3.69%；占西部地区总数的3.57%，4.17%和10.43%。由此可见，广西乃至整个西部地区的科普场地资源十分稀缺，全国各省区科普场地配置尚不均衡，广西在科普场地方面的建设还有待加强。
2 数据来源及评价指标构建
本文所使用的科普资源数据来源于《中国科普统计》(2009-2017)。根据2008-2016年科普数据，将全国31个省、自治区和直辖市的科普资源配置指标归类5个评价指标：科普人员、科普经费、科普活动、科普传媒、科普场地，如表3。
表3 广西科普资源配置水平评价指标体系
3 广西科普资源配置水平的因子分析
因子载荷矩阵体现了原始变量与各因子之间的相关程度[8]。为了更为准确地解释命名各个主因子，采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转(表7)。年度科普经费使用额、年度科普经费筹集额在第一个主因子 (F 1) 上占有较高的载荷，可以解释为科
科普活动主要包括科普(技)讲座，科普(技)展览，科普(技)竞赛，科普国际交流会，成立青少年科技兴趣小组等，其在科普资源建设中所发挥的作用不言而喻。2016年广西举办科普(技)讲座17 800次，专题展览次数3 099次，科普(技)竞赛915次，科普国际交流会50次，成立青少年科技兴趣小组5 518个，举办科技夏(冬)令营73次，科技活动周4 228次，大学、科研机构向社会开放单位89个，举办实用技术培训29 233次，重大科普活动904次。与2015年相比，广西除举办科普(技)竞赛和科普国际交流会次数略有增加，举办其他项目的次数均有不同幅度的下滑。
3 .1 数据预处理及变量解释
一是实行办公自动化，建立机读目录，便于利用者自行检索，即省时又省力。二是制订电子文件档案管理方法，解决纸质档案与部分电子文件档案重复编号的问题。三是应用高科技尝试运用计算机图像扫描和数字图像处理技术，将图片档案进行数字化转换，这样不仅利于图片档案的保管，同时提高了利用率。
首先使用软件SPSS22.0对2008年全国科普资源数据进行Z-score法标准化处理。为方便表达，变量解释见表4。
3 .2 显著性检验
我国采取了自由披露和强制披露向结合的原则，自愿披露会计信息是指企业一律按照本身的目标、意向和大概对外表露会计信息，这类披露形式具备随意性和主动性的特点。强制性披露会计信息，是指国家相关法律法规将决定要求置于国家领导的管束之下，由各个企业依据政府或民间机构一致拟定的范例进行信息披露。但是现状确实：总体披露率较低，自愿性不足；形式上不规范，内容上也不具有可比性；
表4 变量解释
表5 KMO和Bartlett ’s球形检验结果
3 .3 因子提取
科普传媒主要包括图书、期刊、报纸、电(视)台节目、网站等。2016年，广西科普图书出版100种，共772 260册；出版科普期刊25种，共2 491 724册；出版科普音像制品213种，光盘发行总量36 908张，录像、录音带发行量7 912盒；科技类报纸年总发行量10 483 408份；电视台播出科普(技)类节目时间2 669 小时；电台播出科普(技)节目时间630小时；科普网站个数68个；发放科普读物和资料32 992 782 份。
表6 主因子特征值 、累计方差贡献率
3 .4 因子旋转
因子分析是通过对原始数据的相关系数矩阵内部结构的研究，将多个相关联的数值指标转化为少数几个互不相关的综合指标的统计方法，即用较少的指标代替和综合反映原来较多的信息。因子分析的基本步骤为各指标原始数据标准化，建立各指标相关系数矩阵并计算其特征值和方差累积贡献率，根据特征值大于1或方差累积贡献率大于80%来确定公共因子，并对公共因子进行正交或斜交变换使其含义容易解释，最后计算公共因子和因子综合得分[7]。为得到2008-2016年间广西科普资源配置水平的变化情况，我们依次对各年份的科普资源数据进行分析，寻找其内在联系及影响因素，进而得出研究结果。
表7 旋转后的因子载荷矩阵
普经费竞争力，主要反映了科普经费水平；电(视)台播科普类节目时间指标在第二个主因子(F 2) 上具有较高的载荷，说明第二个主因子基本反映了这个指标的信息，该主因子可解释为科普传媒竞争力，体现了各省区的科普传媒水平; 科普画廊个数在第三个主因子(F 3) 上具有较高载荷，该主因子可以解释为各省区科普场地竞争力，这个指标表征的是一个省区的科普场地水平；科普(技)音像制品出版种数、科技馆个数、青少年科技馆站、科普专职人员在第四个主因子(F 4)上具有较高载荷，这四个指标可以认为是反映科普人员投入水平的因子，可以解释为省区科普人员竞争力；科学技术博物馆个数、科普国际交流举办次数在第五个主因子(F 5)上具有较高载荷，这两个指标可以认为是反映省区科普活动水平的因子，可以解释为省区科普活动竞争力。
3 .5 因子得分及排序
采用SPSS22.0自动生成各主因子得分,利用各主因子方差贡献率占总方差贡献率的百分比作为权重，然后与各主因子得分加权求和，得到各省份综合得分F及排序(表8)。为了便于直观比较，对所得得分进行处理。把各省区综合测评得分分别加上90，使其集中在80～100之间(表9)。
F =(27.138×F 1+21.523×F 2+17.551×F 3+10.709×F 4+8.347×F 5)/85.268
F =0.318×F 1+0.252×F 2+0.206×F 3+0.126×F 4+0.098×F 5
3 .6 科普资源配置水平结果分析
通过以上分析可知，2008年广西科普资源配置综合水平占全国排名第11位，在全国31个省区中属于中游偏上水平；科普经费和科普传媒水平相对较高，分别位居第6和第5名；科普场地、人员和活动水平相对较低，分别位于第20、30和25名。同理，对2009-2016年科普数据分析可得各年份广西科普资源配置综合水平排名及各项单项排名情况，具体如下图所示(图1-图6)。
11.燕京地毯厂——为男童提供工作（Hou Ku Lo Yuan和Ho kung Hsiao Tsai Yuan）
利用因子分析方法，我们对广西及全国其他30个省区的科普资源配置水平进行了分析。针对广西壮族自治区来看，2008-2016年广西科普资源配置水平不容乐观，其在31个省区中的科普资源综合水平排名由11～22名不等并呈一定的落后趋势；科普人员水平总体有所提高但并不稳定，大部分年份的排名仍处于全国中等水平之后；科普经费水平多居于全国中上游，但总体趋势是下降的；科普活动水平多居于全国中下游且上下浮动较大，时高时低，总体为下降趋势；广西科普传媒水平居于中游但并不稳定，总体为下降趋势；广西科普场地水平多居于中下游，但总体有上升趋势。
表8 全国科普资源配置水平综合得分及排序
表9 各省区科普综合水平评价结果
图1 广西科普资源配置综合水平在全国排名
图2 广西科普人员水平在全国排名
图3 广西科普经费水平在全国排名
图4 广西科普活动水平在全国排名
图5 广西科普传媒水平在全国排名
图6 广西科普场地水平在全国排名
针对以上状况，我们提出以下建议：为提高广西科普资源配置综合水平，应对其影响因素进行逐项改善。加大科普场地的建设与投入，争取与其他较发达地区看齐；鼓励更多的人参与到科普建设工作中，提高科普工作者素质和科普建设行业整体水平；加大科普传媒产出，充分利用传媒的普及性，提高利用效率；加强科普活动的组织，加大科普活动宣传力度，鼓励群众积极参与；提倡多元科普经费筹集方案，呼吁社会群体共同投入到科普建设中来。
参考文献
[1] 任定成.《全民科学素质行动计划纲要(2006—2010—2020年)》解读[J].科普研究，2006(1)：19-24.
[2] 任福君，尹霖.科技传媒与普及实践[M].北京：中国科学技术出版社，2015.
[3] 张艳，石顺科.基于因子和聚类分析的全国科普示范县(市、区)科普综合实力评价研究[J].科普研究,2012(6):30-36.
[4] 任嵘嵘,郑念,赵萌.我国地区科普能力评价——基于熵权法-GEM[J].技术经济，2013(2):59-64.
[5] 刘广斌,李建坤.基于DEA方法的地区科普资源配置及利用效率评价[J].科普研究,2017,12(6):69-76.
[6] 贾海发,邵磊.基于因子分析法的西部地区社会发展水平综合评价[J].西部人居环境学刊,2018,33(3):37-41.
[7] 张尧庭，方开泰.多元统计分析引论[J].数理统计与管理，2014,33(1)：116-121.
[8] 闫翠丽，梁留科，刘晓静，王文静.基于因子分析的城市旅游竞争力评价——以中原经济区30个省辖市为例[J].地域研究与开发，2014,33(1)：63-67.
Research of the Level of Science Resources Allocation in Guangxi Province Based on the Factor Analysis Method
YANG Huo-ting1, YANG Chuan-xi2
(1.College of Science,Guilin University of Technology,Guilin Guangxi 541006,China; 2.School of Business,Guilin University of Technology,Guilin Guangxi 541004,China)
Abstract ： Factor analysis method was applied to analyze the level of popular science resources allocation in Chinese 31 provinces, autonomous regions and municipalities from 2008 to 2016. The research result indicates the change of the level in Guangxi province by year and it shows that the overall ranking of Guangxi's popular science resource allocation level is in a bad situation. From the analysis, the overall ranking of Guangxi ranges from 11-22 and shows a certain downward trend. Compared with other cities, the levels of the funding, activities and media distribution of the popular science in Guangxi Province show a downward trend. However, the level of popular science personnel and popular science venues has a certain upward trend, which is at the middle and lower position of the country.
Key words ：factor analysis;the popular science resources;statistical analysis
中图分类号 ：G315
文献标志码： A
文章编号： 1671-1807(2019)03-0046-07
收稿日期 ：2018-11-07
基金项目 ：桂林理工大学2018年大学生创新创业训练计划项目(201810596285)；广西中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX113)。
作者简介 ：杨霍婷(1997—)，女，河南息县人，桂林理工大学，本科生，研究方向：科普资源配置；杨传喜(1977—)，男，河南信阳人，桂林理工大学，博士后，教授，硕士生导师，研究方向：科技资源科普化。
标签：因子分析论文; 科普资源论文; 统计分析论文; 桂林理工大学理学院论文; 桂林理工大学商学院论文;