摘要：通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。
关键词：大数据时代；电力运营监控；数据；处理技术
计算机的出现，使监控系统的设计与使用发生了巨大的变化。在引入以计算机为基础的系统前，监控系统的功能局限于远程控制和简单的状态信号显示。当以计算机为基础的监控系统出现后，大容量的数据采集和处理才有可能被广泛地运用，并成为计算机系统的基本功能之一。
1大数据时代简述
所谓大数据时代就是基于互联网信息技术的快速发展，通过对企业生产经营过程中相关数据积累、整理以及分析得到相应的结果，从而对企业的后续决策提供参考。
1.1借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷
①按照已有业务流程执行情况，通过绩效指标评价流程的执行效率。针对运行效率较低的流程内容，分析流程的合理性并找到其原因，从而提出流程的改善意见；②以流程环节绩效指标以及明细数据情况作为基础，根据企业以及行业的相关制度、职责、标准以及不同岗位的绩效情况，提出相应的改善措施；③可以对企业不同部门之间协作性进行分析判断，从而弥补管理方面的缺陷，针对性的提出增强业务协作的相关建议。
1.2加强安全方面的保障力度，提高业务服务水平
①要建立健全有关大数据安全方面的保障体系，通过信息技术以及互联网技术的进步来增强大数据背景下网络安全方面的技术研究，在此基础上建立起有关大数据的安全评价体系；②要逐渐完善企业数据安全技术建设，增强对大数据的安全保障力度，同时要进行有关大数据的安全监测以及预警工作，整体上提升业务服务水平。
2数据采集的功能
2.1数据采集
周期性地从RTU中采集数据是它的基本功能。电力系统中的大多数系统是以查询方式采集数据，即RTU仅在接收到主站对其请求后，才把数据传送给主站。它有2种可选用的RTU响应方式：第一种方式是发送所需点或点集的实际值或状态；另一种方式是仅发送前一次查询请求以来状态发生过的变化或数据值超过一预先定义的增量变化范围的点或点集。后者称为报告异常事件方式。此方式的主要优点是减少了主站处理时间。通信线路中平均负荷也比第一种方式要小。不过，通信线路必须具有足够的带宽容量，以适应最坏情况，即在电力系统出现大干扰时，大量点的数据会发生快速变化，而此时调度员却最需要及时和准确的数据。
2.2信息存贮及报告
记录和保存运行过程中的状态和数据是电力系统运行中的一项重要任务，通过精确的记录，用来满足各种统计要求和对系统未来运行情况及用电规划进行预测。记录保存一般的实现方法是按一定的周期间隔获取预先选定的数据集，并把它们保存在一个滚动文件中。存贮周期常被设定为1h，但某些特殊情况下则需要更频繁获取和保存信息。监控及数据采集系统中的历史文件为各种表、报告提供了一个有效数据和状态信息源。可在保存历史数据文件的基础上设置各种报表格式，如日、月、年报表等。
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2.3数据采集
电力系统运行中的监控及数据采集系统常用于监视从变电站传送来的信息，如母线电压，线路电压、电流、有功、无功，变压器的分接头位置，线路上的断路器、隔离开关及其他设备状态，报警，总有功功率，事件顺序等。以上大部分为模拟量输入，它们均来自强弱转换的二次仪表变送器。常用简单的二进制“0”，“1”两种状态来表示变压器分接头位置和断路器、隔离开关的状态。因为RTU运行在高压环境中，必须在设计中采取相应措施，以防止干扰、损坏、数据出错和误操作。
3大数据时代下电力运营监控系统中的数据处理
3.1数据类型
①基础型数据。监控基础是数据，业务部门、业务系统应保证基础数据的准确性、完整性。基础型数据主要是电力企业生产数据，比如发电量、电压稳定性、电能质量等。②电力企业运营数据。电力企业运营数据一般是电力企业生产运营中产生的数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据。通过对这些数据的分析和处理能够为运检、营销等部门以及整个公司运营决策提供指导。③电力企业管理数据。电力企业管理数据主要是指ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据，这些数据一般只能在特定的环境下进行同步和共享，其分析和处理能够在一定程度上方便各电力部门有序开展工作。
3.2监测异动数据的处理
对于运营监测（控）信息支撑系统而言，异动管理环节可大致可分为异动产生、异动处理和异动统计。异动类型可以分为以下三大类：①业务异动。根据业务规则，从业务数据中发现的异常变动。业务异动可细分为流程异动、指标异动、明细数据异动。②数据质量异动。根据配置的规则，对数据接入进行及时性、完整性、准确性校验，针对校验出来未接入、不及时、不完整、不准确的数据产生的异动信息。③接口异动。对数据传输接口进行监测（包括DXP、ETL），如果接口异常则产生接口异动。
4大数据时代电力运营监控系统的数据应用
4.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统的内部运行时非常复杂的，所以需要管理的内容是非常多的，所以我们可以利用这些大量的数据信息建立不同的模型，同时还可以在线对技术指标进行计算，那么就可以对电压的质量进行更加准确的管理。
42运营监控系统数据在电力营销方面的应用
在电力系统运行时，电力运营监控单位可以利用远程监控系统对电力企业进行实时监控，及时的发展电力企业存在的问题。在对电力系统进行管理时，要尽量满足社会生产对电量的需求，加大对电力企业的管理力度，同时还要进行用电采集系统以及量价费损营销稽查监控业务，在工作中总结以往的经验，不断进步。
4.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用
电力运营监控单位在监控时，可以将大数据充分利用起来，对在线监测分析系统进行构建，这可以对电力系统进行维护和资金流动等方面的内容进行监测，同时也能够对电力系统的运行流程进行分析和绩效考评。在对整个系统进行监测时，可以从挖掘大数据人手，将工作中发现的问题，工作票等方面的内容进行分析，那么就可以对存在的问题进行分析处理，提出相关对策，对电网进行有效维护，提高管理水平。
结语
数据信息的维护和处理对电力自动化系统的运行有着重要的意义，因此，在大数据时代，有关人员要加强对电力自动化系统数据的分析、处理和应用，针对不同的电力自动化系统中的数据类型，对如何实现电力自动化系统数据的快速、准确处理和分析提供不同的策略指导，从而实现大数据时代我国电力自动化系统数据处理和应用的健康发展。
参考文献：
[1]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014（9）.
[2]李翠平，王敏峰.大数据的挑战和机遇[J].科研信息化技术与应用，2013（1）.
论文作者:李晋1,李薛珊2,薛莉3
论文发表刊物:《电力设备》2017年第5期
论文发表时间:2017/5/25
标签：数据论文; 电力论文; 异动论文; 电力系统论文; 监控系统论文; 时代论文; 电力企业论文; 《电力设备》2017年第5期论文;