浙江浙大中控信息技术有限公司 浙江省杭州市 310052
摘要：近年来信息技术和网络通信技术迅猛发展，为大数据应用提供条件基础上带动云计算变革。大数据技术实现了将信息库中海量数据进行整理和划分，快速查找有效信息和分析处理数据能力，被广泛应用于社会各行各业，其中最具代表性就是交通智能化。智能化交通解决了传统交通管理体系中积累下来问题和漏洞，促成交通管理模式创新和升级。由于大数据技术发展处于初期阶段，在实际应用过程中存在着诸多问题，并且没有制定相应对策。本文从智慧交通大数据应用现状和存在问题深入分析，进一步提出智慧交通大数据应用价值和未来发展趋势，以供参考。
关键词：智慧交通；大数据应用；问题；措施
1.智慧交通大数据应用存在的问题
1.1智慧交通地区差异
我国经济发展具有明显的地域差异性，在智慧交通建设项目中，国内没有统一制度标准和操作指导，使得各区域交通系统建设衔接不到位、配合度低以及协作性不强。大数据技术应用于智慧交通系统先决条件是将系统前端传感设备数据收集和分析。因为实际使用前端传感设备类型不同，行业内没有统一标准和管理制度，造成交通系统中各板块接口连接度较低，进而阻碍大数据技术落实进度。智慧交通大数据应用过程中，需要对系统数据进行采集，全面掌握交通数据库信息和各种设备类型，确保交通流分析计算结果精准度。
1.2智慧交通系统安全漏洞
随着信息技术迅猛发展，智能化交通系统操作复杂程度不断加强，但是其运行质量和安全性能却停滞不前，一定程度上加重了交通系统运行的安全风险和数据漏洞。智慧交通系统运行需要大量新型前端连接器和现代化服务器，主要包括信号控制设备、交通数据流量采集设备、电子管理软件、交通流管理以及治安卡口等子。将交通数据和上下级交通管理沟通平台、公安业务管理系统相连接。交通系统具有业务内容多、客户端分散以及运行结构复杂等特征，交通数据中心管理库工作量极大，且对业务系统运行质量要求极高。随着交通系统规模日益扩张、前端接口器增多，使得智能化交通系统中内部设备负荷加重，加速设备老化情况，最终导致数据传输滞后和网络数据传输缓慢，一定程度上增加了信息数据泄露机率，影响系统运行安全性。
1.3智慧交通系统运行质量
交通系统运行质量考核标准是数据信息传输可靠性和安全性，主要分为交通数据传输和失真两方面内容。智慧交通系统数据主要来源于大数据技术应用数据和系统内部设备运行数据。大数据中心处理库需要真实性强、可信度高的数据信息源，现阶段交通系统内部设备运行质量低，数据质量得不到保障是智慧交通系统运行和发展主要制约因素。智能化交通信号设备和相关诱导设备实时监督交通数据流量，并准确分析和判断交通系统使用状况以及短期交通预测。由于系统运行稳定性不强，难以实现高质量数据信息收集和处理，进而制约了交通系统运行和使用的预期效果，从而降低了整个智慧交通系统使用价值和作用。
1.4智慧交通系统防护措施
智慧交通大数据技术应用，需要对海量数据进行汇总和整理。而庞大的数据信息需要储存在安全管理标准更高的数据储存中心。因为现运行的交通系统数据储存中心并不能达到大数据应用标准，如果不进行升级或更换，很可能发生储存安全危机或漏洞。此外，复杂的数据信息加剧了防护工作难度，一定程度上影响了安全防护系统正常运行。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆安全防护系统与数据信息增长情况必须达到协调状态，一旦安全防护系统不能符合数据信息增长情况，会出现系统安全防护漏洞或全网瘫痪。智慧交通大数据应用统作为复杂繁重项目系统，需要对系统内部各个板块连接情况进行检查，需要交通全部工作人员投入其中。大数据技术包含了非常多的特殊结构信息，每个用户分布对应数据信息子集，确保对重要信息数据隔离保护。这也体现了信息数据保护加密环节将成为系统管理重要问题。在实际操作过程中要严格控制数据信息访问量和访问频次，保障用户获取相对应的信息数据。
2.智慧交通大数据技术应用情况
2.1交通系统数据信息集成组合
目前国内交通系统管理和建设呈现分散状态，交通内部管理部门数量多，并且制定了各自部门的管理制度和信息系统。但是由于交通数据应用过于单一化、局部化，无法实现各部门业务连接和配合。因此，出现了业务范围内关联内容交流和沟通环节薄弱，最终导致交通系统管理各自为政，无法衔接和配合。大数据技术应用有效改善了这一问题，通过建设综合交通信息数据系统，将各个范围和部门数据汇总收集，最终形成中央数据管理库，实现信息数据整合、分化以及综合利用等目标。交通管理系统整体化程度得到提高，充分发挥对各部门数据信息的利用和储存，加强了各部门协作配合能力。高效强化了交通系统数据管理能力和系统运行质量。
2.2交通系统信息资源配置优化
现有的交通管理模式和规划在数据信息分析和处理方面存在着诸多问题，大数据技术应用对交通管理系统调整和升级提供了基础信息条件，高效降低了交通日常管理过程中人力成本和物力成本，最大程度上发挥了信息资源使用效率。结合大数据技术对交通系统信息进行分析和预测，确定多角度、全方面地面交通管理系统组织计划和资源配置方案。多模式交通管理系统主要网络数据源来自地面公交客流控制和智能化信号控制。
2.3提高交通系统预测能力
传统的交通系统管理模式中，采用智能化客流监控、增加交通运输里程等方式来缓解交通道路拥挤堵塞问题，提高交通管理能力和运营质量。但是上述方法对土地资源利用、基础设施建设、交通管理成本等方面都存在着一定制约因素。随着大数据技术应用于交通系统，实现了对各个管理部门数据全面收集和掌握、精准分析和预测数据信息、搭建科学适用的交通管理体系。通过预测和模拟未来交通管理系统运行情况，检验管理方案可性能，进一步满足了对交通实施监督和预测。大数据技术具有高效处理信息的能力，对交通事故、交通运输路面信息以及驾驶者情况检测数据更加准确可靠。
3.智慧交通大数据应用重要意义
3.1提高了交通系统运营质量
大数据技术应用在交通管理系统，全面强化了道路交通管理能力和运营能力，极大程度上发挥了道路交通设施作用和价值，对道路运输进行全方位实时监控和分析。道路交通设施项目的建设受到成本费用、技术水平以及相关政策等因素影响，大数据技术的应用优势缓解了上述问题。通过运用大数据技术和网络信息技术，对道路交通拥挤路段信息通过传感设备传递给驾驶者和管理部门，及时制定相应解决措施，节省了时间成本和运营成本。大数据技术具有实时性特点，可以高效利用闲置状态下数据资源，实现信息资源优化配置，让交通运营更加科学。
3.2提高了交通系统安全水平
大数据技术具有可预测性特点，有效提升了交通系统安全运行水平和数据信息分析能力。大数据技术应用实现了对车辆驾驶人员实施监督，对车辆运行状态和车载装置进行安全检测。另外车辆装置通过连接网络，可以与道路探测设备进行数据信息交流，对车辆运行全面监督和管理。智慧交通管理系统对道路传感设备信息数据及时整理和分析，建立安全管理模式，对车辆安全状态进行综合分析，从而降低安全事故发生率，减少人身伤害和财产损失。
结束语：
大数据技术应用采用地区交通监督和预测系统，将环境信息和交通运行信息共享储存，建立环境信息和交通运行信息管理系统，综合分析环境对交通运行影响。智慧交通大数据应用为减少交通信息传输延误和交通信号指示错误提供了基础条件和理论依据，从而实现了现代化交通管理模式升级和改革。
参考文献：
[1]庄仕昂，李世杰.浅谈无线网络技术在智能交通系统中的应用[J].科学之友，2011（12）.
[2]韩耀强.大数据：智慧城市的发展引擎[J].科技创新，2012（03）.
论文作者:王少华,周蔚
论文发表刊物:《基层建设》2017年第25期
论文发表时间:2017/12/11
标签：交通论文; 数据论文; 系统论文; 信息论文; 智慧论文; 技术论文; 管理系统论文; 《基层建设》2017年第25期论文;