（沈阳师范大学，110034）
摘要：本文探讨大数据的基本特征及其对教育管理的深刻影响，在此基础上，探索构建以“主体、对象、资源、目标”为核心要素的教育大数据管理模式，进而讨论符合教育大数据管理特点的行动路线图，得出初步的意见：在当今大数据时代，教育管理应全面走向数据挖掘与大数据引向，实现教育管理理论、手段、技术和文化上的方式转变与模式创新。
关键词：大数据；教育管理；教育模式
一、教育的大数据时代导向
把云端技术看做是基于超级储存服务器的一种软件技术，着知识网络技术发展进行崭新时代的一个表象，云端的革命性价值在于信息处理的高效率和低成本。由于“云”的产生，信息转为“大数据”，与实，信息时代跨越到了大数据时代。云技术和大数据处理，掀开了智慧世界的序幕。教育管理，也可称之为教育的信息处理过程。在大数据时代，教育管理必须统筹考虑以下几个问题：
1.教育资源的配置问题
教育研究者，乃至其他的社会人士，共识到教育改革的核心问题是教育体制。深入研究会发现，教育体制的实质内涵是对教育资源配置的制度性框架，核心是教育资源配置。在大数据时代，教育资源体量巨大，结构复杂，状态不稳定，专业的、合理的资源配置对教育管理者来说始终是最艰难的工作，如果以现今大多数的教育管理者用人工水平的手段和技术配置教育资源的状况来看，要胜任这项工作更是难以想象的。我们已经有了很好的理念——教育资源公平配置，我们需要实现这一理念的技术手段。这一问题的研究文献大多停留在政策理论或关联性问题研究上，如资源配置效率的研究等。对于如何实现教育资源的公平配置(核心是 “公平”，而不是“效率”)，现有的研究成果和实践案例难以提供问题解决的有效方案。
2.教育评估的价值取向问题
没有评估就没有管理，教育评估是教育管理的主要工具之一。评估是对教育目标的指标化计算和检验，衡量教育发展的质量和水平，发现和诊断教育发展问题，为教育改革提供科学依据。现代教育科学发展，已经研发了丰富的教育评估工具。但在教育评估实践中，面临的主要问题不是工具问题，而是价值问题。“应试教育”之所以经久不衰，是庸俗工具理性在不断发酵作用，教育管理者将考试的分数当成了教育发展的数据，用“分数面前人人平等”的伪命题来主张教育评估的价值取向，结果可能造成教育管理中的工具理性与价值理性的割裂。教育评估要以数据为资源支撑，这是毋庸置疑的，问题的关键是：什么是数据？如何处理数据？教育数据的统计分析如何为教育目标的实现提供正确的导航？
3.教育决策的科技含量问题
教育决策是教育管理的高端行为，是对教育发展和改革的战略规划与策略计划。教育决策的可行性、合理性和实践性，取决于教育决策的科技含量，即教育决策行为的工具、手段、逻辑路线等科技要素的应用。有学者指出：“长期以来，地方教育管理部门往往热衷于制定和落实各式各样的政策，但政策评估却是薄弱环节。”教育政策是教育决策的载现方式，这里的“政策”不应简单等同于“政治策略”，教育政策首先应以事实(数据)为依据，以结果(数据)为导向，以专业行动(数据处理)为手段，完成教育发展改革的任务，实现教育目标。
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4.教育管理者的专业能力问题
归根结底，教育管理、教育决策的科学性源自于管理者决策者的专业性。“畜牧兽医局局长转任教育局局长”的现象并非个别，在信息化时代，教育管理者的专业能力受到严峻挑战，农村地区更甚。多年来，教育行政领导的行政领导力不断被强化，而专业领导力则变得相当“软”，对此关注也极为罕见。“教育官员”在政策法律培训远远多于业务培训，信息技术应用的培训更是难以满足教育管理中信息技术应用的需要。
对以上两个层面进行交叉分析，可以发现：一方面，大数据时代对教育管理提出了严峻的挑战，后者仍然显得相当被动，应对挑战的策略偏重于“硬件”系统建设，忽视了管理者信息化能力提升问题；另一方面，教育管理迫切需要大数据处理，需要教育云的支撑，需要建设以人为本的智慧管理系统，以便快捷、高效地处理复杂的日常教育事务，科学、正确地引领教育发展。教育管理面临的大数据时代的挑战与机遇，是双重的考验。从教育信息化到智慧教育，从教育信息管理到教育大数据处理，会引发具有革命性意义的教育管理模式变革，会引起教育发展的断层式跨越，正如席卷全球的工业革命彻底改造了农业生活，数据革命也将很快颠覆传统的工业化生产生活方式，将掀开智慧时代的序幕。这个新时代里，大数据、云处理，成为互联网+的原动力。这个问题放在当今复杂多变的世界格局中审视，是一个刻不容缓的战略问题。
二、教育大数据管理模式
大数据对教育管理模式产生深刻的影响，对教育管理模式的构建提供了创新性的技术手段。教育管理的转型与建构也具有大数据的新特点。
1.教育管理的大数据特点
首先，大数据营造了教育管理的开放大环境。基于其开放性，与传统教育管理的科层结构相对应的条块分隔式的信息不对称将被平坦化的教育大数据供给关系取代，对教育管理决策环境的影响是深刻而巨大的；基于大环境，教育管理的顶层设计将不仅使用教育底层数据——诸如学生成长和教师发展的原始数据，而且大量、多变、生成性的教育系统外部的社会资源和数据，可能对教育管理决策产生某种程度的影响——干扰或促进。
其次，大数据的原始性与极速处理特征将促成教育管理的碎片化特点。教育管理与教育活动同伴而行，其对象数据包含了教育过程的最真实的主体、活动、结果等原始数据，需要即时处理，因而教育管理表现为碎片化的行为过程。
第三，大数据的低密价值特征促使教育管理的简约专业化。教育管理系统不仅是教育海量数据的云端储存库，更是教育大数据的专业化处理平台，各级管理层面将按照其管理策略要求，以核心管理要素建立简洁的数据模型，实现高效的管理目标。
三、结束语
在当今大数据时代，教育管理应全面走向数据挖掘与大数据引向的教育变革，实现教育管理理论、手段、技术和文化上的方式转变与模式创新，这是大数据时代教育管理变革的基本航向，也是现代教育管理面临的重大策略课题。
参考文献
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论文作者:王艺璇
论文发表刊物:《知识-力量》2018年12月中
论文发表时间:2018/10/29
标签：教育管理论文; 数据论文; 时代论文; 管理者论文; 管理模式论文; 手段论文; 政策论文; 《知识-力量》2018年12月中论文;