汪太月[1]2013年在《基于变换域的数字图像水印算法研究》文中研究指明随着多媒体技术及网络通信的发展,数字式产品日益普及。而数字式产品极易被非法拷贝、复制和篡改,仅靠传统的加密技术已不足以解决数字媒体版权所有者的合法权益问题,以特定标志隐藏于数字产品当中为特征的数字水印技术却能发挥巨大的作用。于是,数字水印技术也就成为了近些年来信号处理和信息安全领域的研究热点之一。其核心是在不影响原始数据可用性的前提下,将不可移除的水印信息嵌入到受保护的原始信号中,同时,水印信息可以完整地、正确的提取或检测处理,达到解决所有权纠纷、盗版跟踪等问题。数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的一个重要分支,是一种有效的数字产品版权保护及认证和数据安全维护技术。数字水印与密码学具有密切的联系,密码学研究的是如何将原始信息加密为秘密信息,从而达到保护原始信息的目的。但加密技术只能在数据传输和存储时提供保护,而无法保护正在处理的数据。作为多媒体数字产品,在提供给用户使用时,必须是解密的。而一旦解密,也就无法得到有效的保护。从通信协议的角度,密码学通常用于相互信赖的两方之间的秘密通信,并不隐藏信息的存在。攻击者知道秘密信息的存在,往往只是无法理解其具体内容,若获取了密钥,将秘密信息予以解密,信息也就处于无保护状态。随着网络并行计算破解技术的日益成熟,加密算法的安全性受到严峻的挑战,通过增加密钥长度来增强保密的可靠性已经不再是唯一可行的办法。数字水印技术以其良好的性能特征越米越受到关注和重视,它是通过一定的算法将标志性信息直接嵌入到多媒体内容当中,但不影响原内容的使用和价值,且不为人的知觉系统觉察,只有通过专用的检测器或阅读器识别和提取。数字水印技术不能限制盗版活动的发生,但它能准确的判别对象是否得到保护,监视被监护数据的传输,以及实现版权的保护。通常,添加于图像中的数字水印具有以下特征：(1)不可感知性。添加的水印信息不应引起产品明显的视觉差异,且隐藏的信息不易或不能被觉察。数字水印能够被嵌入到图像中而不会造成视觉上的明显差异,这是由于人类视觉感知系统存在冗余性。正因为人类感知系统上的局限性,才有可能实现数字水印技术。(2)鲁棒性。添加的数字水印信息在载体图像经过变换、攻击或处理,还能将水印提取出来的免疫性。(3)信息量最大化。应向数字作品中尽可能地嵌入水印信息,达到载体对象所能隐藏的最大安全信息量。(4)确定性。数字水印的版权信息应能唯一地判定数字作品的所有者,即使遭到了一定的破坏,水印仍然能唯一地鉴别。数字水印根据水印的嵌入技术不同分为空间域数字水印和变换域数字水印。直接在空域中对信号采样点的幅值做出改变而嵌入水印信息的称为空域水印,其代表算法是最低有效位算法；对变换域中的系数做出改变以嵌入水印信息的称为变换域水印。一般来说,变换域水印算法的基本思想是利用扩频通信原理,对原始图像进行变换,通过更改图像变换域系数而达到嵌入水印。变换域数字水印技术具有明显的优势：(1)能将水印信息分布到空域的所有像素当中去,有利于保证水印的不可感知性；(2)能量分布集中,能使嵌入的水印数据量大,不可感知好,鲁棒性强,安全性高;(3)可与现有的图像压缩方法兼容,实现压缩图像的水印嵌入；(4)同人类视觉系统相吻合,容易实现水印的掩蔽。鉴于变换域水印技术的诸多优点,本论文分别结合离散余弦变换、离散小波变换、快速曲波变换、以及离散轮廓波变换的特点对水印技术进行了研究,主要工作及贡献如下：1.基于DCT域的数字图像水印算法离散余弦变换实际上是离散Fourier变换的实数部分,具有压缩比高、误码率小、信息集中和计算复杂性综合效果较好等优点,已被应用于图像压缩编码、语音信号处理、安全技术等众多领域。根据数字图像DCT变换的系数特点,分别采用无意义水印和有意义水印,提出了两种不同的数字图像水印算法。一种是基于广义高斯分布的自适应盲水印检测算法,即从图像DCT变换的交流系数建立起GGD模型出发,结合符号检测器与线性检测器的特点,应用弱信号检测理论而设计的一种自调节的盲水印检测算法,并推导出该检测器有较高的检测效率,仿真实验证了自调节检测器的性能优于线性相关检测器的性能。另一种是基于DCT变换的彩色图像置乱水印算法,即根据人类视觉系统的特征以及水印不可感知性和鲁棒性的特点,先将彩色载体图像进行分块,然后利用经Arnold置乱的数字水印图像微小的扰动原始彩色图像对应子块经离散余弦变换后的系数,从而达到嵌入水印信息的目的,且通过不同的攻击后提取水印信息。2.基于DWT域的彩色图像自适应数字水印算法Fourier分析揭示了时间函数与频谱函数之间的内在联系,体现了信号在整个时间范围内的全部频谱成分。即将时域信号表示成若干个精确的频率分量之和。虽然该变换有很强的频域局部化能力,但不具有时间局部的能力：Wavelet分析理论及方法由Fourier分析演变而来,Wavelet变换以牺牲部分频域定位的性能而获取时-频局部性的折中。小波理论具有对信号的时-频分析能力,能将时域信号表示为若干个描述子频带的时频分量之和。本部分介绍了离散小波变换的多方向、多尺度、多分辨的特征,提出了一种基于DWT变换的彩色图像的自适应数字水印算法,这种数字水印算法是利用数字水印的特点,通过PSNR控制数字水印嵌入彩色图像经DWT变换的高频系数中的强度,从而达到嵌入水印的目的。仿真实验表明水印提取准确,不仅能保证数字水印不可感知性,而且在对载体图像进行各种加噪、旋转、涂改、裁剪、压缩、亮度增减、马赛克等攻击后具有较强的鲁棒性。3.基于Curvelet域的数字水印算法Curvelet变换是在单尺度脊波分析的基础上构造出的一种多尺度脊波系统,多尺度分析领域中的Curvelet变换比小波变换增加了方向参数,具有良好的方向辨识能力,能够对曲线进行“最优”逼近,在图像处理及信息安全领域表现出了极大的优势。本部分结合Curvelet变换的多方向、多分辨、带通特点及各层的系数特征,提出了两种不同数字水印算法,一种是根据Curvelet变换后最外层系数矩阵最大的特点,将数字水印嵌入到原始图像经Curvelet变换后的高频系数构成的分块阵当中：另一种根据人眼对低频信息比较敏感,而对高频信息不是很敏感的特点,同时考虑到水印的鲁棒性和可感知性以及信息量最大的特征,将经Arnold置乱的数字水印进行一层小波分解,然后将其低频成分嵌入到原始图像经Curvelet变换后的第四层能量较大的16个方向系数矩阵当中,通过仿真实验验证算法的有效性及可能性。4.基于Contourlet变换域的置乱数字水印算法轮廓波变换也称为塔型方向滤波器组。Contourlet变换是小波变换的一种新扩展,是一种多分辨的、局部的、方向的图像表示法。该变换将多尺度分析和多方向分析分别进行,首先由拉普拉斯金字塔变换对图像进行多尺度分解以“捕获”点奇异,接着由方向滤波器组将分布在同一方向的奇异点汇聚成轮廓段合成为一个系数,捕获高频分量。总的说来,Contourlet变换提供了一种灵活的多分辨的和对图像多方向的分解,因为它在每个尺度上允许不同数目的分解方向,其最终结果类似于用轮廓段的基结构来逼近原图。本部分从介绍曲波变换具有灵活的方向及尺度、多分辨的特征出发,结合人类视觉系统的特征,提出了一种基于曲波变换的数字图像水印算法,这种数字水印算法是将水印图像经Arnold置乱后嵌入原始图像经曲波变换的次精细层的4个方向子带图像当中。仿真实验表明该算法使得水印不但具有较好的不可感知性和鲁棒性,而且使得嵌入水印信息量较大,改进了算法安全性。
曾满红[2]2005年在《傅立叶域明文水印及零水印算法的研究》文中提出数字水印是一种新的数字媒体保护技术,它是将特定的信息(如版权信息、秘密消息等)嵌入到图像、音频、视频等各种数字媒体中,以达到版权保护等目的,同时,这种信息对宿主媒体的影响不足以引起人们的注意且有特定的恢复方法,此信息对非法接收者应该是不可见的。随着全球信息化程度的提高和电子商务逐渐走向实用,对知识产权保护的要求迫在眉睫,数字水印技术正是在这种背景下提出的,并成为近几年的研究热点之一。本文主要研究的是傅立叶域明文水印和零水印算法。先介绍了信息隐藏及数字水印技术的发展过程和研究现状。然后对数字水印技术的基本概念、理论、知识点等进行了概述。接着提出了一种傅立叶域明文图像水印算法。该算法把计算出的图像不变质心作为对其作对数极坐标变换的原点,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域。嵌入水印后的图像能抵抗带剪切的几何攻击,同时能抵抗数字信号处理攻击。接着又提出了一种傅立叶域基于相位的音频数字水印算法。该算法充分利用人耳听觉系统特性,把水印信号嵌入到音频信号傅立叶变换后的相位系数上,算法鲁棒性好,易于实现。接着还提出了一种新的傅立叶域基于人耳感知特性的音频零水印算法,该方法不对原始音频信号进行修改,保证了水印的不可觉察性,鲁棒性好。最后对数字水印的发展方向做了一个展望。
戴涛[3]2007年在《基于小波变换的数字图像水印算法研究》文中进行了进一步梳理随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题。数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅速发展。数字水印是指永久嵌入到原始数字信息(载体信息)中的、不影响原始信息的使用并可通过某种方式鉴别的数字信号或模式。数字水印技术利用某种算法将标志性信息(如签名、身份验证信息、拷贝控制信息等)加入到多媒体信息中,同时不影响原媒体的价值和使用。本文主要研究了基于小波变换的数字图像水印技术。本文首先简要介绍了数字水印的基本概念、产生的背景,以及数字水印的发展历史、现状和面临的主要问题。然后,给出了数字水印的原理、特点、分类以及评价标准,还有小波变换的基础理论,这些都是基于小波变换的数字水印基础。在此基础上,本文介绍了一种传统的基于小波变换的数字水印算法,这种算法将数字水印小波分解后的各个子带,嵌入到原始载体图像第三级小波子带中去,实现了水印的嵌入,试验结果显示该算法具有一定的不可见性和鲁棒性。但是由于嵌入强度在嵌入的各个子带中是一样的,所以,一方面,容易造成图像质量的下降,影响了水印的透明性和鲁棒性;另一方面,也没有完全利用载体图像的水印容量,造成浪费。基于上述原因,本文提出了一种新的灰度图像水印自适应嵌入与自适应提取的方法。该方法基于小波变换的多分辨率特性,结合人类视觉系统的掩蔽特性,利用小波域块能量及图像纹理特性选择水印嵌入的位置,并根据噪声可见性函数的特点自适应地选择嵌入强度。并给出了实验结果,试验结果表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性。最后,本文介绍了两种数字图像盲水印技术,然后提出一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术。盲水印技术就是一种不需要原始数据参与,可直接根据水印数据来提取出水印信号的水印算法。本文首先介绍了一种基于临近关系的盲水印算法,该算法利用图像的相邻像素的特征平均值对载体图像进行水印嵌入。然后,在此基础上介绍了一种基于奇偶判决的图像自适应盲水印算法,该算法利用图像小波系数的相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的二阶子带上嵌入水印,试验结果表明该方法具有不错的不可见性和鲁棒性。在奇偶量化判决法的基础上,提出了一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术,试验结果表明,该算法也具有不错的不可见性和鲁棒性。
陆佰林[4]2007年在《基于小波变换的音频数字水印研究》文中进行了进一步梳理数字水印技术是解决数字产品知识产权问题的一种重要手段,是信息隐藏研究领域的一个重要分支,其基本思想是在不影响原作品的使用价值的情况下,在数字多媒体产品中嵌入秘密信息,以便保护数字产品的版权,证明产品的真实可靠性或者提供产品的一些附加信息。随着mp3等音频压缩标准的广泛应用,对音频数字产品的版权保护显得越来越重要,音频数字水印也必将成为热点研究课题之一。本文主要针对基于小波变换的音频数字水印技术进行研究。文中首先阐述了数字水印技术的基本原理、研究现状以及一些音频水印的典型算法,然后重点研究了几种小波变换域的数字音频水印算法,提出了一种基于自适应量化的音频鲁棒水印和一种音频公开脆弱水印,最后结合两种不同水印,设计了一种在音频小波变换域的不同位置同时嵌入两个不同作用的双水印算法。本文算法中水印信号皆采用直观的二值图像印章,并把公钥加密理论、图像的混沌加密等技术应用到音频数字水印中。仿真实验表明,本文的水印算法具有很好的鲁棒性、脆弱性和不可感知性,并且实现了水印的盲提取。
赵玉霞[5]2008年在《数字水印关键技术研究及应用》文中认为随着Internet的日益普及,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点。因此,如何既充分利用Internet的便利,又能有效地保护知识产权,已受到人们的高度重视。在这种背景下,数字水印技术正式诞生了。如今,数字水印作为知识产权保护的主要手段,正得到广泛研究与应用。本文在深入研究分析已有数字水印算法的基础上,运用混沌映射、提升小波等方法,就彩色数字图像水印技术进行了进一步的研究。本文的主要工作如下:(1)给出一种新的基于混沌序列的数字图像的置乱算法。算法采用两种性能较好的混沌映射—Logistic映射和Hybrid映射,同时置乱加密数字图像。通过仿真实验验证了方法的有效性,并对其加密的安全性给出了分析结果。(2)基于HVS、混沌序列和提升小波,给出一种新的自适应彩色数字图像脆弱水印算法。算法依据HVS的纹理掩蔽特性和不同分解层次的小波子块对噪声的不同掩蔽特性,给出各分块不同的水印嵌入强度,将水印图像自适应地嵌入到彩色载体图像;应用提升小波对载体图像进行小波分解,提高了算法的效率。大量仿真实验表明,算法效率较高、安全性高、隐藏效果和脆弱性好,能够起到图像认证作用。(3)提出一种基于混沌系统与提升小波彩色数字图像盲水印算法。算法考虑了HVS的纹理掩蔽特性,根据不同小波分解后的不同子带对噪声的不同掩蔽特性给出各子带不同的水印嵌入方法,使算法既有很好的隐藏效果又有很强的鲁棒性;采用扩频、Arnold变换、Logistic混沌映射和Hybrid混沌映射对水印进行置乱处理,保证了算法的安全性。大量攻击实验表明,该算法具有较好的鲁棒性和安全性。(4)提出一种基于混沌序列和提升小波的抗剪切攻击的彩色数字图像盲水印算法。算法根据不同小波分解后的不同子带对噪声的不同掩蔽特性,给出各子带不同的水印嵌入方法;对水印进行扩频处理,并采用两种混沌映射同时对扩频后的水印进行置乱预处理,进一步增强了算法的安全性。实验表明,该算法具有较高的效率、很好的隐藏性、安全性和鲁棒性,是一个有效的盲水印算法。(5)研究了双重水印技术,提出一种基于HVS和混沌系统的彩色图像双重水印算法。脆弱水印用来确认图像是否被修改,鲁棒水印用来进行版权保护。大量仿真实验表明该算法安全性高、隐藏效果好,但鲁棒水印的鲁棒性有待进一步加强。
毛雷波[6]2012年在《基于小波变换的数字图像水印算法研究》文中研究指明近年来，伴随着网络安全技术以及信息隐藏技术的飞速发展，数字水印技术作为一项新兴的技术，它在保护版权、认证信息来源以及信息完整性认证等方面得到了广泛的应用。与加密技术不同，数字水印技术是通过一定的算法在多媒体的原始文件信息中嵌入一些秘密的信息，但是却不影响原始多媒体文件的内容以及使用价值，并且还不容易被人眼感知。因此，算法必须保证数字水印的不可感知性、鲁棒性以及安全性。本文中选取的载体信息为数字图像，选取的水印信息为当下较为流行的有意义的二值图像。本文的重点和创新之处是在对载体图像以及水印图像进行小波变换之前，对两者均进行了Arnold图像置乱变换，并得到了两个密钥，保证了数据的安全性的前提下，还使得水印图像的能量在载体图像中分布的更加均匀，有助于增强不可感知性以及鲁棒性。对水印的嵌入位置结合了人类的视觉系统特性，进行了科学的分析后选定了嵌入位置，又加强了不可感知性。此外，本文还有一个创新之处在于在对含水印的置乱载体图像以及水印图像的提取过程中进行图像恢复时，采用了一种改进的Arnold逆变换，而非利用Arnold变换的周期性，实验证明，这样做有效地降低了算法的复杂度。经MATLAB7.0仿真实验表明，本文提出的水印嵌入算法以及提取算法不仅切实可行，而且得到的水印还具有较好的不可感知性、鲁棒性以及安全性，还能有效地减少计算量。
徐振启[7]2007年在《基于混沌的数字图像水印算法研究》文中进行了进一步梳理随着计算机、网络和多媒体技术的快速发展和广泛应用,数字媒体的通信信息安全、产权保护和认证问题变得日益突出,已成为数字世界中一个非常重要和亟待解决的关键问题。数字水印技术由此应运而生。本文对数字水印在图像领域的应用进行了研究。首先,介绍了国内外数字水印发展的现状,数字水印技术的概念,特点,分类,基本理论框架,经典算法及数字水印系统性能的评价标准。其次,介绍了混沌动力学的基本概念和基本特性,以及几种典型的混沌系统和混沌序列的生成方法。然后,对基于DCT和DWT的数字图像水印算法进行了深入系统的分析和比较,并在文献的基础上进行修正,引入混沌理论,对有意义二值水印信息进行预处理,在DCT与DWT域中分别实现了水印的嵌入。经过分析比较,结合DCT与DWT的优点,实现了一种DCT与DWT相结合的混沌数字图像水印算法。接着,对彩色图像的数字水印技术进行了研究。介绍了颜色和彩色空间的基本知识,同时为提高水印系统的安全性,介绍了时空混沌的基本理论,把时空混沌理论应用到水印信息的预处理中。利用YCbCr颜色空间中亮度Y分量与其他两个色差分量Cb、Cr不相关的特性,在小波域中单独处理彩色图像的亮度分量,实现了一种基于时空混沌的彩色数字图像水印算法;同时,为更好的体现彩色图像自身的特点,提出了一种基于混沌的DCT域彩色自适应图像水印算法,并对两种算法进行了比较。最后总结全文,并提出了对未来工作的展望。
董莉[8]2007年在《基于混沌的数字图像水印算法及应用》文中提出计算机及通讯技术的飞速发展、因特网的普及为多媒体数字作品的存储和传播提供了极大的便利，同时也暴露出日益严重的信息安全问题。数字产品的版权保护已经成为信息时代迫切需要解决的问题。数字水印技术作为一种有效的数字产权保护和数据安全维护技术得到了广泛的重视和迅速的发展，成为国际信息安全领域研究的热门课题。基于混沌系统的信息安全技术由于其具有对初始值高度的敏感性、良好的自相关性和低频宽带等特点，引起了国际学术界极大的兴趣和热情。本论文就基于混沌理论的数字图像水印技术展开研究，主要工作包括：(1)文章首先介绍了数字水印技术的基本概念、特性、分类、攻击方式等等及相关的小波分析、混沌基本理论，系统阐述了数字图像水印技术的基本原理与方法。(2)鉴于混沌序列优良的初始参数敏感性，即便初始值发生微小的变化也会产生不同的随机序列，在DCT域提出一种基于混沌映射的差分能量数字图像水印算法。利用混沌序列置乱并加密有意义的水印信号，通过比较宿主图像不同子域的能量差来实现水印信号的嵌入与盲提取。最后给出了算法的仿真实验结果及性能分析。(3)充分利用小波分析的时频分析特性及人类视觉特性(HVS)，并结合医学图像重要病理特征区域(ROI，感兴趣区域)不允许被破坏的应用背景，在DWT域提出一种基于医学图像感兴趣区域的数字水印算法。算法选取灰度有意义图像作为水印信号，并采用混沌加密，实现了水印的盲检测。最后给出了算法的仿真实验结果。(4)针对单一混沌水印的安全性难以满足系统要求、容易被破译的问题，提出一种新的复合混沌模型用于数字图像水印算法中，最后给出了算法的仿真实验结果。
白梅[9]2007年在《数字图像水印的攻击与对策研究》文中指出数字水印是实现版权保护的有效方法，已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点，也是信息隐藏技术研究领域的重要分支。它将水印嵌入到数字媒体中，然后通过对水印的检测或提取来对图像的使用情况进行跟踪，从而实现隐藏传输、存储、版权保护等功能。目前数字水印已经成为多媒体版权认证和完整性保护的有效手段。在实际应用中，加有水印的图像不可避免地会受到各种各样无意或有意的攻击，因此水印攻击及对策是水印研究领域重要的研究课题。本文主要对数字图像水印攻击及对策进行了分析和研究，主要内容包括：1．通过分析相关文献，总结了数字水印技术的定义及基本原理。概括了数字水印的分类、特性以及对水印算法的评测方法。分析了研究数字水印攻击及对策的重要性和当前的研究现状。2．讨论了现有的数字水印技术的攻击方法，尤其是图像水印的攻击原理及分类，总结了常见的几种攻击对含水印图像的影响及抵抗这几种攻击的对策，给出了在设计水印算法时，为保证算法具有抗攻击性，在水印生成、嵌入和检测时要注意的问题。3．研究了现有的数字水印经典算法及其抗攻击能力，在此基础上，提出了三种抗攻击能力较好的算法，分别为抵抗剪切攻击的离散小波域基于系数关系的盲水印算法、抗JPEG压缩攻击的基于抽样的DCT域盲水印算法和抗仿射变换攻击基于奇异值分解的小波域水印算法。论文阐述了各种算法的工作原理和实现过程，并对其中出现的关键问题，如：置乱、嵌入位置的选择和控制因子参数大小的确定做了详尽的说明。为验证算法的有效性，论文针对每种算法都做了仿真及抗攻击能力测试，结果表明这三种算法都具有良好的抗攻击能力。
薛青晨[10]2016年在《基于DWT-SVD的抗几何攻击数字水印技术研究》文中指出随着数字通信技术及计算机技术的高速发展,数字产品的信息安全、版权保护和真伪识别等问题成为当今世界重要的关注点。数字水印技术具有良好的不可见性和鲁棒性,可以成为解决数字多媒体版权问题的重要方法。然而如今的算法却不能有效地抵抗几何攻击,这是因为数字水印技术在实际的生活中应用有限,不能较好地平衡含水印图像的透明性和稳健性。为了增强QR码数字水印图像在扫码和解码过程中的抗几何攻击的能力,本文提出了一种基于DWT-SVD的抗几何攻击数字水印技术。利用DWT变换的多分辨率分析特性和矩阵奇异值的稳定性,将水印信息嵌入到载体图像低频子带LL中,使水印的鲁棒性和不可见性有着一定的平衡。在结合当今的发展趋势以及自身大量的准备工作后,本文主要完成以下几项工作:1.分别研究了离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)两种变换的抗几何攻击能力,结合了离散小波变换的多分辨率分析特性和矩阵奇异值的稳定性等优点提出了基于离散小波变换和奇异值分解的抗几何攻击的技术,与传统的方法相比,其对几何攻击的免疫力越强,并且使用方法简单,鲁棒性和透明性效果具有明显的改善。2.设计了在抗几何攻击的过程中,数字水印的嵌入和提取的算法流程图。利用奇异值分解原理,将数字水印信息嵌入在宿主图像DWT低频分块的奇异值中,在提高水印嵌入强度的同时不会降低图像的可视性和质量。实验结果表明本文算法在数字水印图像抵抗剪切攻击、等比例缩放攻击、旋转攻击和平移攻击等方面能够有不错的强健性和不可见性。
参考文献：
[1]. 基于变换域的数字图像水印算法研究[D]. 汪太月. 中国地质大学. 2013
[2]. 傅立叶域明文水印及零水印算法的研究[D]. 曾满红. 燕山大学. 2005
[3]. 基于小波变换的数字图像水印算法研究[D]. 戴涛. 浙江大学. 2007
[4]. 基于小波变换的音频数字水印研究[D]. 陆佰林. 苏州大学. 2007
[5]. 数字水印关键技术研究及应用[D]. 赵玉霞. 西北大学. 2008
[6]. 基于小波变换的数字图像水印算法研究[D]. 毛雷波. 重庆师范大学. 2012
[7]. 基于混沌的数字图像水印算法研究[D]. 徐振启. 解放军信息工程大学. 2007
[8]. 基于混沌的数字图像水印算法及应用[D]. 董莉. 湖南师范大学. 2007
[9]. 数字图像水印的攻击与对策研究[D]. 白梅. 西安建筑科技大学. 2007
[10]. 基于DWT-SVD的抗几何攻击数字水印技术研究[D]. 薛青晨. 苏州大学. 2016