摘要：目前，随着我国社会经济的不断发展，在这一环境下，我国电力系统也加快了发展，自动化程度日益提高，电力自动化的运用很大程度上提高了我国电网的高效性、稳定性与安全性。变压器是电力系统中的一项重要设备，对其的检修与维护十分重要。加强对电力系统的故障处理对人们的生产生活也具有十分重要的意义。本文就对电力自动化变压器检修系统处理技术进行深入探讨。
关键词：电力自动化；变压器检修；处理技术
在电力系统中,变压器是非常重要的组成部分,为了保证变压器功能正常,需要定期对变压器进行检修。在实际检修过程中,由于涉及到的内容比较多,采用传统的检测方法难度比较大。随着网络信息技术的不断发展,为了提高检测效率,电力自动化变压器检修系统应用越来越普遍。本文重点对电力自动化变压器检修系统处理技术进行了探讨。
1、电力自动化变压器检修系统处理技术的作用与意义
在整个电力运行系统之中，电力自动化变压器检修系统有着十分重要的地位与作用，这主要得益于其出色的数据收集能力。当电动化变压器检修系统工作时，它能够实现对重要数据的有效收集，将收集到的数据进行一定程度上的归纳与分析，能够为后续的变压器检修提供宝贵数据。对于变压器检修而言，它是一项系统化的工程，所涉及的方面也较广，如何把握并总结其中的规律对于日后的工作有着十分重要的意义，而基础数据是把握规律的重要途径之一。电力自动化检修系统的数据收集体现出了重大价值，相关人员对收集的数据进行一定程度上的归纳、比对与分析，找出变压器检修工作的内在规律，并在实际操作过程中不断完善与健全，为工作人员提供数据化的资料参考，一方面能够提升工作效率，另一方面也能够有效的提高变压器检修水平。对于电力自动化变压器检修系统而言，它是一项技术性较强、系统化程度较高的检修系统，这就意味着工作人员要有着过硬的知识与技能。除了最基本的变压器常用检修技术，相关的工作人员还应当具备互联网知识以及数据分析技术。只有这样，才能与电力自动化系统做出有效的配合，对数据进行有效的分析与总结，为变压器检修工作提供宝贵经验。除此之外，为了提高数据研究的可靠性与便捷性，可以建立专门的数据库对所收集到的数据进行一系列的处理，以便在研究的过程之中精准而便捷地调取。相比于其他的数据处理，电力自动化变压器检修过程中所收集到的数据有着自身的特殊性，它对数据分析与数据处理有着更高的要求，要求将其与用户所反映的维修问题有效的结合，并有针对性地、科学地进行比对分析。这样一来，一方面可以对数据的处理速度进行有效提高，另一方面基于数据处理的维修问题也更为精准且合理。除此之外，电力自动化变压器检修系统处理技术有着很高的应用价值，主要表现为①在对数据进行有效的收集与处理之后，可以将其传达给用户进行参考；②运用电力自动化变压器检修系统处理技术对数据进行处理具有更强的隐蔽性与合理性；③工作人员可以对综合分析的数据结果进行一定程度的参考，并将之运用到检修判断之中，有效的提高了判断的可靠性与准确性。
2、电力自动化变压器系统检修概述
电力自动化变压器检修属于一项系统性工程，主要体现在其应用价值、应用意义、基本概念、应用方法等方面。其中电力自动化变压器的检修工作过可以为后续变压器的检修提供宝贵数据，这些历史数据的应用和研究有利于提升变压器的维修效果。变压器检修工作本身就具有一定的规律性，通过检修自动化变压器来累积经验，然后存于检修系统中。电力自动化变压器检修工作，要在对其规律清晰了解之后方可进行相应的决策和管理工作。电力自动化变压器检修系统要求检修人员必须具备互联网分析知识，对于变压器的检修技术要有清楚的认识和了解。电力自动化变压器检修工作作为变压器检修的重要组成部分，在自动化变压器检修系统中，检修数据非常重要，其保存和应用能为今后的检修工作奠定良好的基础。对于这些数据进行便利保存和调取，需要相应的分析技术和处理技术。因此，电力自动化变压器在特定的网络中进行分析和研究的时候显得更加合理，针对顾客在维修过程中提出的要求，进行相应的分析，最终获得一种比较合理的数据处理方式。电力自动化变压器检修系统处理技术的应用价值很高，可将检修数据的分析和处理结果传达给用户。另外，电力自动化变压器检修系统处理技术的应用价值还包含了对数据更加合理和隐蔽的处理。电力工程自动化变压器检修系统的工作人员根据分析和处理的数据来做出检修判断，使得判断的结果具有更高的可靠性。
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3、电力自动变压器检修系统的建立
3.1数据的准备
数据的准备主要就包括了抽取、转换、清洗以及加载数据。首先对设备历史维修数据的存储结构进行相关分析后，选择出能够对研究结果起决定作用的数据信息；然后对OLTP数据库中的数据进行相应的清理与转换，这样就能够得到比较有用的数据信息，再把这些数据信息加载到用微软公司设计的OLAP数据库中，在这个过程中必须保证数据的结构和类型是一致的，并且能够与数据挖掘模式的数据格式相符。
3.2数据模型分析
在有了基础数据和知道相关的事项后，就可以对数据进行模型的建立。因为电力系统数据信息量是很多的，所以需要采用客户端服务器端的结构模式进行建模。对于客户端数据使用VB进行设计，服务器端的数据则使用SQLServer等进行设计。使用SQL数据库能有效的把系统的相关数据进行聚集，并实现实体化，这样才能为后续工作做好相关的准备。挖掘数据其实是从数据库中挖掘出的数据表。这些表需要根据对应的结构、对应的主题，通过星形拓扑结构进行数据库的建立。维数据结构，是将基础数据按照维的形式进行分析整理后得到，并能够显示出数据相应的结构。维数据结构在使用时具有很多优点，性能强、灵活性强，能够快速的进行数据的处理，如在查询数据的时候能一致性的执行。
3.3系统模型
电力系统负责某一个地区的电能供给，变电站在运行时产生的数据能够被整个电力系统实时在线监测。变压器作为变电站不可或缺的组成部分，其数据监测更是成为重中之重，所建立的系统模型亦围绕此方面而开展。具体可以分为细节数据联机实时分析数据库、综合数据库、客户端三个部分，前者负责存储整个系统中相关的原始数据进行筛选处理后形成的有用数据，综合数据库是对所有细节数据的存储，后者则是检修人员的操作工具。
3.4系统数据分析
电力自动化变压器检修系统形成的细节性数据往往存储于维修数据库之中，但是在实际应用中检修人员更倾向于可以直接利用的有用数据，而并非从维修数据库中检索和查询，以此来缩短决策时间，提高检修效率。此外，从多个视角多变压器运行状态有关的数据进行分析无疑能够为变压器故障更好的解决提供帮助。故此采用Mi－crosoftSQLServer2012平台的联机实时分析和Javascriptpivottable直接与服务器端通信，以便于提供能够直接访问的借口，并基于前端的数据源、阶段、命令、行组对象启动数据透视表服务，顺利开展相应的检修操作。
4、结束语
本文主要针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行研究与分析。对联网分析处理技术与数据挖掘技术进行了一定程度上的介绍，指出两种数据处理技术的运作理论及相互之间的关系。阐述了电力自动化变压器检修系统的作用与意义，并在此基础之上从数据提取、数据建模、系统建模以及综合分析4个方面研究了电力自动化变压器检修系统的处理技术。总而言之，在整个电力运行系统之中，电力自动化变压器检修系统有着十分重要的地位与作用，当电动化变压器检修系统工作时，它能够实现对重要数据的有效收集，将收集到的数据进行一定程度上的归纳与分析，能够为后续的变压器检修提供宝贵数据。
参考文献
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[4]陈浩古.电力自动化变压器检修系统处理技术[J].科技视界，2017（24）：257.
论文作者:李泽帅
论文发表刊物:《电力设备》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/7
标签：变压器论文; 数据论文; 电力论文; 系统论文; 技术论文; 工作论文; 电力系统论文; 《电力设备》2019年第14期论文;