摘要：随着我国经济的不断发展，社会在不断的进步，地理信息系统应用于测绘工作中，能有效实现空间分析、空间查询及综合分析评价能功能。本文结合工作实际，首先介绍了地理信息系统的功能分析，重点论述测绘工程中地理信息系统的应用。地理信息系统在实际工作中的有效应用，提高测绘效率，减少测绘的工作量，从而保证测绘工程经济与社会效益。
关键词：地理信息系统；测绘；应用
引言
地理信息系统（GIS）是在20世纪60年代开始迅速发展起来的地理学研究的新成果，是由地理学、计算机科学、测绘遥感学等等多种学科融为一体的新兴学科。GIS系统基于地理空间，利用地理模型分析方法，及时地提供各种空间和动态地理信息。地理信息技术的快速发展主要依赖于现代信息技术的发展，先进的信息技术提供了重要的技术支持，提高了测绘工程的效率和质量，提高了结果的精度。
1地理信息系统的功能
1.1输出功能
绘制地形图时地理信息系统的重要功能之一，地形图的绘制就是地理信息系统的输出功能。相较于手工制图，地理信息系统可以利用卫星进行地形图的绘制，使得地形图绘制自动化得以实现，不仅大大提升了地形图绘制的精度，更提高了绘制效率。绘制地形图就是地理信息系统开发的最初目的，这一强大的输出功能也为地形数据库提供了全面有效的技术保障。
1.2空间探究和查询的功能
①地球空间的特点：涵盖有关的地球空间图像的合并、相减、相交和地球空间具备的所有线、点，以及地球空间上连接的特征属性。②检索地球空间：其中涵盖分析地球空间拓扑叠加以及探索地球空间物体和属性等。③地球空间模型探究：像是多要素全面研究、网络研究、远程研究、基于专业的一系列特殊模型的应用研究、三维模型研究、BLFFFR研究、数字地形研究等。
1.3遥感影像处理功能
遥感技术是地理信息系统获取各类数据信息的主要技术手段。现阶段，遥感技术具备影响处理功能，因此，地理信息系统也具备处理图像的重要功能。一般情况下，遥感数据是地理信息系统内部的一个子模块，通过遥感影像技术中的自动影像匹配技术，可以处理相关监测数据。
2测绘工程中地理信息系统的应用分析
2.1数据的采集
在测绘工程的开始时候，测量工作者重点抽象与离散客观世界当中的物象。地理信息系统通过栅格与数量存储的方式跟对象实体进行连续。一是矢量储存重点是通过结合几何图形的面、线、点等体现实际面临的对象。二是栅格储存涵盖单元储存的行、列，单元储存唯一值，如此的形式重点通过地面单位网格宽度对栅格数据集分辨率进行确定。对于地理信息系统而言，空间数据可以结合其它的一些附加性数据来储存非空间数据。在通常的测量过程中，重点结合固有的数据视线和聚脂薄膜地图的扫描形成数字信息。然而，地理信息系统中重点是结合GPS全球定位信息系统对位置坐标进行确定，再向系统中传入数据信息，且进行相应的分析和处理。当然，也能够结合遥感技术来收集地理信息系统的数据。在测量作业当中，地理信息系统的很多平台都具备传感设备，其中，重点涵盖摄像机、激光雷达、数字扫描仪等，其传输设备跟设备间互相联系，并且还跟航空器、卫星等处理数据的平台相统一，选用航空图片，以及选用其特征，再通过三维技术捕捉数据，最后在拷贝系统当中传输捕捉的系统，从而得到测量的数据信息。
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2.2数据存储与管理
数据存储和管理是建立GIS数据库的关键步骤，涉及空间数据和属性数据的组织。存储方法与数据文件的组织结构密切相关。空间数据结构的选择决定了系统在一定程度上可以执行的数据分析功能。在地理数据的组织与管理中，最关键的是如何将空间数据与属性数据相结合。目前，大多数系统分别存储两个，它们通过共同项（一般定义为地物标识码）来连接。空间数据管理是GIS数据管理的核心。
2.3地理信息系统的空间处理
数据信息的收集、转换与处理都属于数据处理的预处理。当预处理完成之后，地理信息系统就可以开展图形数据的分析计算工作。由于地理信息系统具有较强的空间分析能力，能够实现对已获取数据有效而可靠的空间分析，利用地理测绘系统对图形数据进行探究、计算，或定量描述空间物体的空间位置，从而研究与计算空间事物之间的关系。空间分析是地理信息系统的核心功能，其过程也具有复杂性的特点。在通常情况下，空间分析是对区域科学、地理学、经济学、地球物理学等多个学科的综合运用，并且利用拓扑学、图论和空间统计学等，对空间构成进行分析，以此获取、了解并描述空间数据，然后对空间过程进行模拟和预测，以此实现对地理空间事件的调度与掌控。
2.4立体式输出
地理信息系统中的立体式输出是测绘工程中的一个关键方面。在该过程当中，测绘工作者应在科学处理处理数据的基础上建构测绘图，并且，如果在复核数据的时候存在不正常的数据，那么会提升纠正的难度。因此，测绘工作者需要通过立体式输出来有效地处理这种现象。为此，在后期处理数据和绘制测绘图的时候，可以应用快速制图系统，进而立足于固有的数据成果，再根据测绘中取得的有关数据，以提取数据采集中的重要地物的数据信息，在编辑之后跟固有的数据实施融合处理，最后的时候，在符号化与注记以及整饰地图的基础上得到图件。
2.5地理信息系统大数据技术
在进入信息化新时代后，云计算和大数据两种技术模式紧密结合在一起。从目前的角度来看，大数据已应用于许多领域，特别是支持数据挖掘电网、分布式数据库、可伸缩存储系统和云计算平台。从地理信息系统的角度看，现阶段测绘行业如果能密切整合大数据的相关技术措施，减少测绘的时间，节约珍贵的测绘资源。由此可见，地理信息与大数据的紧密结合促进了地理信息产业在现阶段的进步，有利于促进产业发展和逐步完善服务产业模式。具体地说，在地理信息系统中使用大数据的关键技术应包括：a.存储大量地理信息。近年来，地理信息系统逐渐扩大了市场的需求，相应的空间数据也呈现出爆炸性的增长趋势。因此，只有使用大数据模型才能满足最基本的清晰、多样的处理需求，有利于快速响应。b.处理繁杂的空间数据。对于海量数据的采集和处理，GIS仍然面临着更大的困难。大数据从根本上改变了传统的数字聚合和信息处理过程，有利于构建与当前形势更符合的信息处理模型。c.确保处理流程的可扩展与可伸缩性。地理信息产业面临着激烈的市场竞争，迫切需要采用升级改造的方法来实现信息处理。大数据可以为现阶段的地理信息处理提供必要的支持，进而改变地理信息在系统中的存储模式，该方法提高了地理信息访问和信息查询的效率。
结语
综上所述，随着科技水平的不断提升，地理信息系统也得到了不断发展，在各个领域中都有了广泛的应用，特别是在测绘领域。地理信息系统具有强大的数据信息收集、处理和输出能力，对于工程测绘具有非常重要的意义。将地理信息系统应用到测绘工作中，不仅可以有效提升测绘工作效率与测绘精度，而且使得工程测绘工作量大大减少。当然，目前地理信息系统还不够完善，在地理信息系统的利用上，相关技术人员还需要不断借鉴，不断创新，将测绘系统与先进技术有机结合起来，不断提升工程测绘水平，推动社会经济的迅速发展。
参考文献：
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[3]庞国俊.测绘中地理信息系统的应用探讨[J].科技创新与应用，2016（15）：85-86.
论文作者:梁献月
论文发表刊物:《基层建设》2018年第31期
论文发表时间:2018/12/17
标签：数据论文; 地理信息系统论文; 空间论文; 功能论文; 遥感论文; 地形图论文; 地理信息论文; 《基层建设》2018年第31期论文;