牡丹江南山医院 黑龙江牡丹江 157014
摘要：水质检验为水资源管理工作中不可忽视的一部分，其不仅可保障水资源质量与防治水污染，而且与人民群众根本利益紧密相关。如何进行水质检验数据误差的处理和预防，成为有关部门关注的问题。因此，相关部门在进行水资源管理的工作中，必须要严格进行水质检测工作，对相关人员的操作程序和操作方法进行有效规范，相关部门在日常的水资源管理中也要不断提高对水质检测工作的重视程度，并且水质检测的准确性和有效性也必须得到保证。文中首先针对水质检测误差分析中常用的两大概念＂真值与平均值＂进行介绍，在此基础上，分别对误差与误差类型、准确度与精密度等相关内容进行简介，从而为本研究水质检测化验误差数据处理、分析提供理论依据。
关键词：水质检验；数据误差；处理分析
Exploration and Analysis on error and treatment of water quality test data
Abstract：water quality inspection is an indispensable part of water resource management.It can not only protect the quality of water resources and prevent water pollution，but also closely related to the fundamental interests of the people.How to deal with and prevent the errors in water quality inspection data has become a concern of the relevant departments.Therefore，in the work of water resources management，the relevant departments must strictly carry out the work of water quality testing，regulate the operation procedures and methods of the related personnel effectively.In the daily water resources management，the relevant departments should constantly improve the degree of the water quality inspection，and the accuracy and effectiveness of the water quality inspection.It must also be guaranteed.In this paper，the two concepts，the true value and the average value of the water quality detection error analysis，are introduced in this paper.On this basis，the related contents of error and error type，accuracy and precision are briefly introduced，so as to provide a theoretical basis for the processing and analysis of water quality testing error data.
Key words：water quality test；data error；processing analysis
我国现阶段，工业废水排放量大，导致水资源污染严重，影响了人们的用水安全。在水质检验理论不断更新及现代测量检验技术的出现，水质检验工作在水资源管理中发挥着重要作用，而数据误差的存在，直接影响着整个水质检验工作质量。
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1.水质检验中的数据误差原因分析
水质检验工作所的测定值和实际检测值间存在的差值称为误差，当测量值低于真实值为负误差，反之为正误差。在实际的水质检测过程中，数据误差的产生往往是不可避免的，但是这些误差也不是不能解决的，可以通过提高检测技术或者对水质检测人员的操作手段进行规范等方法来实现误差的减小。
1.1操作误差
操作误差主要是人为原因造成的，是由于测量人员在进行水质检测时没有按照检验的正确操作流程来检测或者自身的专业知识水平较低而造成的误差。这种误差是可以避免的误差，只要操作人员以高标准严格要求自己，不断提升自己水质检测的专业水平，按照正确的检测流程来进行检测就可以消除这种由于操作不当而造成的误差。此外，使用不清洁的检验器皿来盛放待检验的水质、或者待检验的是指被污染、发生质变等都会直接影响到水质的检验结果。如检验人员使用了错误的试剂、使用试剂的用量错误或者检验结果记录错误等也都是导致水质检验数据误差的直接原因。为了避免出现过失误差，要求检测人员必须具备相对较高的专业素质和高度的责任感，在水质检测过程中，严格按照相关的程序和规定进行检测操作。如果出现数据误差，一定要将误差值排除在平均值计算之外。
1.2绝对误差
绝对误差在水质检测过程中是不可避免，在任何的水质检验中绝对误差必然出现，其原因主要是受到差值的影响，检测值与真值之间形成的间隔即会形成绝对误差。比如，在进行称重前，如果没有对砝码进行检查校正，那么称出来的结果就会存在一定的误差，并且如果不断进行重复的称重，这种误差就会不断的重复出现。出现绝对误差主要是由于检测设备不够专业或先进以及分析方法不正确等原因。
2.水质检验中的数据误差处理措施分析
2.1数字处理
处理水质检测误差的方法可以依据历史经验，通过对其他检测项目处理方法的借鉴对水质检测的误差处理方法进行确定。在进行水质检测时，应该至少安排三个人来读取和记录相关的数据信息，同时对相关的处理经验进行借鉴，对读取和记录的数据以及项目之间的关系进行分析和研究。并且，需要注意以下几点：在数据读取时，最后一位数字是估测的．为了尽可能的避免误差，对最后一位数字的估测一定要准确；读取数据时，视线必须与滴管的液体凹面平行；读取数据时，至少要保留到小数点的后两位，以保证数据的精确。
2.2结果处理
在进行水质检验的过程中，从当前的众多数据中检测出那些不符合预期结果的异常数据，并将这些数据进行处理。在检验人员进行处理时，需要对异常数据出现的过程以及结果等信息进行分析，以确定产生异常数据的原因。水质检验的实际结果可能会与预期结果出现偏差，当二者出现偏差的时候，先不要否定一方数据的合理性，对检验结果进行分析和处理，对比预期结果，讨论数据的可行性。首先进行反复的检验，至少5次以上，得到4个准确、有效的数据。然后计算出平均偏差值以及计算出水质检测中测量数据与平均值之间的绝对值。最后，计算出水质检测中的数据与平均值之间的绝对值。求出的比值大于4则舍去异常值，比值小于4，则保留异常值。除了这种方法之外，工作中还存在着多种数据处理方法，在实际的检验过程中，工作人员可以根据实际情况灵活采用方法进行处理。
2.3间接处理
间接误差受函数关系、计算公式、精度及设备仪器等影响，通常绝对误差具叠加效应，即多环节所产生的误差使最终误差放大。因此，检测人员计算测量值及最终值时，应充分考虑所有的计算流程，且于获取最终结果之前应尽可能地选择原始值。
3.讨论
综上所述，水质监测工作有着非常重要的意义，水质检测工作人员必须要提高对水质检测工作的重视程度，在最大限度上保证水质检测结果的准确性和有效性，为相关部门的水资源管理工作提供有效的数据信息。
参考文献：
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[3]夏小平.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中外女性健康研究，2016（1）：44-45.
论文作者:孙慧
论文发表刊物:《健康世界》2018年第13期
论文发表时间:2018/8/24
标签：误差论文; 水质论文; 数据论文; 水资源论文; 人员论文; 工作论文; 操作论文; 《健康世界》2018年第13期论文;