低成本航空公司成本特点及控制策略分析

王 嵘，朱志愚，陈正伟

(中国民用航空飞行学院，四川 广汉 618307)

摘要 ：低成本航空公司的运营模式，决定了成本控制可以增强其竞争力和保持可持续发展。通过对四个具有代表性的低成本航空公司进行研究，运用灰色关联分析模型，将低成本航空公司主要成本指标与净利润进行两者关联度分析，得出各成本指标的优先度排序，进而提出相应的成本控制策略。

关键词 ：低成本航空公司；灰色关联分析；成本控制；策略

近年来，中国民航业保持快速发展，市场竞争激烈，航空公司普遍面临较大的盈利压力。国际航空运输协会(IATA)发布《2018年全球航空运输业盈利预测》指出：与2017年相比，全球航空运输业总收入增长9.4%，净利润率上升至4.7%，而营运利润率略微下滑至8.1%。究其原因，强劲的客货运需求、城市对直飞服务的推动以及利息支付额的降低使净利润率有所上升，但营运成本上涨导致营运利润率下降。航空燃油价格和劳动力成本的迅速增长导致营运成本上涨，预计燃油成本将从约占总成本的18.8%上升至20.5%，整体单位营运成本的增幅达4.3%，明显高于去年的1.7%。^[1]这对于实施成本领先战略的低成本航空公司影响更为明显，控制运营成本对其提高运营效益，增强市场竞争力至关重要。

国内外学者主要通过以下方面来研究低成本航空公司的成本控制。A. Zafer Acar通过分析土耳其航空运输市场全服务航空公司和低成本航空公司之间的竞争情况，指出实行低票价、点对点飞行措施和实施战略联盟是低成本航空公司进行成本控制的有效方法^[2]。Claudio A. Piga建立计量经济模型，通过对影响低成本航空公司的成本因素进行联合影响分析，得出低成本航空公司的成功之处在于实施成本领先战略和采用了差异化竞争方法^[3]。施长芬等通过比较分析欧美和中国低成本航空公司成本结构的差别，提出建立员工激励制度、简化机队结构等成本管理措施^[4]。杨开等通过建立模糊灰色模型,利用Matlab软件对各项成本进行仿真，根据关联度的大小为低成本航空公司成本管理提供量化依据^[5]。此外蒋才芳等基于灰色关联分析方法，构建区域保险差异层次结构，对影响区域保险差异的6个指标进行关联度排序，得出影响保险差异结构的优先控制指标^[6]。

本文在已有研究的基础上，考虑到低成本航空公司的代表性和数据可获得性，选取中国春秋航空、美国西南航空、美国捷蓝航空、爱尔兰瑞安航空四个低成本航空公司作为研究对象。收集其运营的最新数据，在进一步分析低成本航空公司成本特点的基础上，改进灰色关联分析模型，将各成本指标和净利润之间的关联度进行排序，依此提出低成本航空公司成本控制策略。

1 低成本航空公司成本构成及结构分析

1 .1 成本构成

低成本航空公司的成本构成可用成本分类来体现。根据研究目的不同，对成本进行不同的分类。从航空运输服务的构成要素角度，航空运输成本通常分为：飞行运营成本、直接维修和间接维修成本、飞机折旧和租赁、旅客和飞机、运输服务成本等。从公司的管理决策角度，又将航空运输成本分为：直接运营成本(DOC)，包括飞机机组人员工资、燃油消耗成本、飞机维修和折旧摊销；间接运营成本(IOC)，包括飞机起降费与机场相关成本、旅客服务成本、订票销售费用、一般行政管理费用等。从成本的可控性角度，航空运输成本又可分为：可控成本，包括劳动力成本、管理相关成本、餐食、行李处理、票务销售费用等；不可控成本，包括燃油、航材、机场起降费、基础建设投资、飞机租金、机务维修等。本文通过调查分析低成本航空公司的有关成本数据，综合以上成本分类方法，考虑到获取相关数据的难易程度和本文使用的分析方法特点，将成本分为航油消耗、维修成本、折旧租赁、飞机起降与机场相关成本、票务等销售费用、机组人员工资及福利、其他等七项费用，前六项不能包括的费用都归入第七项中。如表1所示。

第三层叫作数据库服务器，它存放着大量的数据。当数据库服务器收到了WEB服务器的请求后，会对SQL语句进行处理，并将返回的结果发送给WEB服务器，接下来，WEB服务器将收到的数据结果转换为HTML文本形式发送给浏览器。

表1 成本构成指标

注： “维修成本”包括维修飞机的相关劳动力成本、机器设备零件采购储存成本、与维修相关的管理成本;“飞机起降与机场相关成本”包括起降费、飞机清洁、客舱打扫、值机、行李处理及劳动力成本; “票务等销售费用”包括营销人力成本、分销代理；“其他”包含机上餐食、行政管理劳动力费用、办公耗材、广告等。

1 .2 成本结构

5)计算关联度。分别计算各成本指标和净利润关联系数的平均值，主要反映各成本指标与净利润间的关联关系，称作关联度，用τ 表示。

(1)NFC手机支付今后将主要采用卡模拟技术，具体形式为使用“手机PAY-升级版ODA”方案或者“手机APP-HCE技术-token授信”方案，绑定银行卡并加载城轨行业应用信息，进出站脱机支付。NFC手机支付可完善银行卡在城轨的受理环境，避免银行卡换卡、电子现金在特定设备上圈存余额等问题。

3.3.4 鸿图嶂观形植物 鸿图嶂的野生观形植物(表6)主要有华润楠、绒毛润楠(Machilus velutina)、华南桂(Cinnamomum austrosinense)、薄叶润楠、短序润楠等樟科植物，石笔木、广东厚皮香(Ternstroemia kwangtungensis)等山茶科植物，三尖杉(Cephalotaxus fortunei)、穗花杉等裸子植物，还包括桫椤、金毛狗、福建观音座莲(Angiopteris fokiensis)等形态极佳的蕨类植物。

表2 样本航空公司成本结构

数据来源：根据2017年各公司年度财务报表整理。

2 灰色关联模型及计算步骤

两级最小差

教师引导学生尝试建立蛋白质在细胞上分布的模型，要求学生画出细胞各部位上有关蛋白质的种类及分布（图2）。

表3 样本航司的净利润与成本结构

数据来源：根据2017年各公司年度财务报表整理。

2)对变量数列的处理。处理变量数列，一般方法有“中心化”“均值化”“初值化”等处理方法。由于研究的问题是非时间数列，选用“均值化”处理方法，目的在于消除各指标数据单位和数量级不统一对关联度结果造成的影响。即：

1)确定需要分析的变量数列(参考数列和比较数列)。参考数列(净利润,单位：亿人民币)用表示，比较数列(各成本指标占比)用表示，如表3所示。

(1)

其中，i =0表示参考数列，i =1,2,…7，表示7个比较数列；k 为1-4，m =4,表示每个比较数列由4个指标组成。得到的新数列中，参考数列用表示，比较数列用表示。处理结果如表4所示。

表4 数据处理结果

两级最大差

表5显示：

灰色关联分析模型其实是灰色系统理论的一部分，它是从定量的角度来衡量一个整体系统发展变化。适用于一个整体系统受多种因素影响，又欲对整体进行评价的情况。特点在于要求数据相对较少，不需要复杂的非线性建模，简单高效，因而在实践中应用广泛。灰色关联分析模型的基本思想方法：由比较数列集构成的曲线族和由参考数列构成的曲线，根据两者之间的几何相似程度来确定它们的关联度。比较数列构成的曲线族与参考数列构成的曲线，它们的几何形状越相似，之间的关联程度越大。^[7]

3)求差序列。作差的绝对值序列，令分别计算每个成本指标数列与净利润数列对应元素的差的绝对值。

表5 计算差的绝对值

第一，坚持严格的文义解释和目的解释。欧洲法院在Child and Family Agency案中指出，《布鲁塞尔条例Ⅱa》第15条和其他条文并没有对更适当的法院和儿童最大利益进行界定，法院必须结合本条例的背景和目的来进行解释。之所以对此问题采取严格的文义解释和目的解释，主要是基于《布鲁塞尔条例Ⅱa》第15条规定的将管辖权移送至另一成员国法院的规则，构成了一项特殊的不同于该条例第8条规定的一般管辖权规则，因此有必要对第15条儿童利益最大化予以严格解释②Case C 428/15，27 October 2016，paras.39-41,48.。

β _min =β ₁(3)=0.0598

β _max =β ₂(1)=1.5323

4)计算关联系数。

课程实施是将课程设计转化为课程实践的操作过程，教师利用网上教学平台，将整合后的课程资源以及课程导学、方法引导、教学重点、学习要求等教学信息以及学习方法提供给学生。

(2)

式中ρ 代表分辨系数，是影响关联分析分辨率的因子，其值在(0,1)之间，通常取值0.5。ρ 的取值越小，表示区分识别能力越强。本文借鉴申卯兴等人的研究，通过灰色关联系数ε _i (k )对分辨系数ρ 的函数进行三阶求导，得出函数的凹凸性和单调性。根据对ρ 的一些特殊取值，分辨系数的最佳取值为0.05，这可以使灰色关联系数得取值区间长度更大，提高了灰色关联分析的分辨率。^[8]

大家对老邓刮目相看，特别是嘎绒，每天早上当着西西的面，对着甲洛洛嘀咕：这案子估计明天就破了！甲洛洛好像被苍蝇踹了一下，但脸上看不出一丝不快，他揣摩着嘎绒的伎俩：他就是希望西西和他站在一边，一起肯定我是小偷，只要老邓的一个证据，我便会锒铛入狱，他独霸西西的美梦也就成真了。嘎绒是一头狮子，可不得不防时时处处都盯着你美餐的一只野狗啊！因此，不管甲洛洛是不是小偷，能让老邓把矛头指向甲洛洛，是嘎绒早晚都向菩萨祈祷的，虽然嘎绒也不怎么确定菩萨是否会帮人干坏事，但相信比起一个外来的汉人，菩萨还是会向着他的，毕竟，大家在一个村子里混，抬头不见低头见，还是要相互顾及一些颜面的。

表6 净利润与各成本指标的关联系数

成本结构，即各成本指标所占总成本的比例。根据本文的成本分类指标，统计分析样本航空公司年度财务报表，计算各项成本占比。如表2所示。

(3)根据上述公式计算关联度结果如表7所示。

表7 关联度的计算结果

6)根据关联度的大小，进行排序。灰色关联度数值越大，则说明比较数列和参考数列(即：各成本指标与净利润)之间的距离越小，它们的曲线几何形状越相似。上表显示关联度序列为：

τ ₁(k )>τ ₂(k )>τ ₄(k )>τ ₆(k )>τ ₇(k )>τ ₃(k )>τ ₅(k )

即：航油消耗>维修成本>飞机起降与机场相关成本>机组人员工资及福利>其他>飞机拥有成本(折旧、租赁等)>票务等销售费用。

3 低成本航空公司成本控制的策略及建议

基于以上灰色关联分析计算结果，得到成本控制的优先度排序，作为制定成本控制策略的依据。

IP黑名单能有效的拦截Ddos攻击，被封的IP可以设置为永久封禁、封禁几天、封禁几个小时。系统可以自动封禁IP，也可以在后台手动添加IP黑名单。

1)以上分析计算看出，航油消耗成本在总成本中所占比例最大，对净利润的影响最为明显。低成本航司控制燃油消耗的措施有：选择最佳的飞行高度层，对于长航线飞行，在最佳高度层附近实施阶梯状巡航；制定合理的地面滑行方案，准确掌握开车和滑行时机，尽量减少APU使用率；严格控制飞机使用空重，尽量减少外观涂装，准确计算备用油量，不携带过多燃油；建立燃油信息管理系统，及时改良飞行计划。根据国际航油价格调整年度套期保值的比例，正确认识航油套期保值交易的性质，制定长期航油套期保值策略。^[9]通过合理的航班排班、航线优化、二次放行技术和对飞行员实施节油奖励的方法来控制燃油消耗和载运优化，实现资源最优整合。

2)严格控制、有效降低维修成本。飞机维修成本再细分，可分为航线维修、重大改装、发动机修理、附件修理、航材储备成本等。制定细致的维修计划，减少飞机停场时间，借助计算机网络实现机务维修与市场资源最大程度共享；正确利用附件修理资源，建立附件维修能力；密切关注国际金融市场，做好航材采购储备工作；完善激励机制，增强员工工作积极性。此外，对于机务维修A检，可以根据工作区域和维修间隔相近的原则，对工作项目进行划分和组包，使A检工作项目规范流程，简单高效，并且整个定检工作都能在预定时间内完成，满足维修人员的高效运转，符合低成本航空的运行模式。^[10]

3)对于优先度排序靠后的其他指标，可以考虑以下成本控制方法。做好机队规划，根据航空公司经营战略和市场状况、航线布局，权衡购买飞机的成本和机队运营效率，决定合适的飞机类型和数量。提高绩效与工资挂钩比例，减少奖金与其他支出比例，减少管理人员数量。充分利用网络、电子商务售票等直销手段，节约销售成本。妥善利用地面交通方式，选择收费较低的二类机场进行起降。

4)提高产出，降低单位成本。本文以上分析从低成本航司控制总成本的角度出发，但其成本控制的最终目标是降低单位成本。单位成本的降低取决于总成本的降低和产出的增加。通过提高航班载运率和飞机利用率可以增加低成本航司的产出，如：减小座位排间距，细分航线和市场，建立轮辐式航线网络结构，制定差异化营销策略来提高飞机载运率和客座率；与旅行社合作执行包机任务，使用优化的生产软件将各航线上的飞机资源最优分配，增加航班频次来提高飞机利用率，以达到规模效应。

参考文献

[1] 航空工业信息网.IATA预测2018年全球航空业净利润将达384亿美元[EB/OL].(2017-12-06).http://www.aeroinfo.com.cn/Item/21074.aspx.

[2] A ZAFER ACAR,SELÇUK KARABULAK.Competition between full service network carriers and low cost carriers in Turkish airline market[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences,2015,207:642-651.

[3] CLAUDIO A PIGA,NICOLA FILIPPI.Booking and flying with low-cost airlines[J]. International Journal of Tourism Research,2002,4(3):237-249.

[4] 施长芬,魏法杰.中国与欧美低成本航空公司成本结构比较研究[J].中国民航学院学报,2006(6):50-54,58.

[5] 杨开,黄晋.基于模糊灰色关联模型的低成本航空公司成本管理研究[J].中国科技信息,2017(16):68-69,72,14.

[6] 蒋才芳.基于灰色关联分析的区域保险差异影响因素分析[J].财经理论与实践,2010,31(4):22-26.

[7] 刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2015:53-55.

[8] 申卯兴,薛西锋,张小水.灰色关联分析中分辨系数的选取[J].空军工程大学学报:自然科学版,2003(1):68-70.

[9] 王蕊.航空公司航油成本控制及对策[D].北京：首都经济贸易大学,2013.

[10] 彭炜球.浅谈低成本航空公司A检维修计划控制模式[J].航空维修与工程,2018(1):85-87.

Cost Characteristics and Control Strategy Analysis of Low Cost Carriers

WANG Rong, ZHU Zhi-yu, CHEN Zheng-wei

(Civil Aviation Flight University of China,Guanghan Sichuan 618307,China)

Abstract ： The operating model of low-cost airlines determines that cost control can enhance its competitiveness and maintain sustainable development. This paper selects four representative low-cost airlines as the research object, and uses the gray correlation analysis model to analyze the correlation between the main cost indicators of low-cost airlines and the net profit, and obtains the priority ranking of each cost indicator. Then propose the corresponding cost control strategy.

Key words ：low cost airline; grey correlation analysis; cost control;strategy

中图分类号 ：F560.84

文献标志码： A

文章编号： 1671-1807(2019)02-0095-04

收稿日期 ：2018-11-25

基金项目 ：中国民用航空飞行学院学生科技活动研究生创新项目(X2017-38)。

作者简介 ：王嵘(1992—)，男，山西运城人，中国民用航空飞行学院，硕士研究生，研究方向：民航运输管理；朱志愚(1962—)，男，四川资阳人，中国民用航空飞行学院，教授，研究方向：航空运输管理。

标签：低成本航空公司论文;  灰色关联分析论文;  成本控制论文;  策略论文;  中国民用航空飞行学院论文;