经济、生态空间均衡目标下的技术融合方向选择
束 慧1,2a, 王文平3, 熊萍萍2a,2b
(1.南京邮电大学 理学院,南京210023;南京信息工程大学2a.中国制造业发展研究院;2b.数学与统计学院,南京210044;3.东南大学 经济与管理学院,南京211189)
【摘要 】探讨技术进步约束下的区域产业生态化建设。设计了以区域间产业技术的双向溢出融合为内涵的区域产业技术发展策略,以区域内各个城市产业发展的市场因素、政策因素为条件,构建了项目层面的区域产业空间布局调整的仿真分析模型,并以模型为基础分析了不同技术融合方式下区域产业布局的经济、生态空间均衡性。结果表明,区域间不同类型的技术融合约束条件在有效提升产业经济效益的同时,仍然能有效控制污染排放的增长;技术融合对地区产业的排放-产出弹性具有显著影响,且相比于注重产业经济效益以及均衡型这两种技术融合方式,以产业能耗特征为参考的技术融合在有效提升产业产出的同时,仍能增强产业空间布局的经济、生态协调性。
关键词 ：技术融合约束;产业空间布局;经济-生态空间均衡性
国家及各级地方在第十二个五年计划期间推行的“东西转移”“南北转移(江苏、广州等省份)”等产业布局优化措施,减轻了发达地区的环境负担,但在当前转变经济增长方式的关键阶段,现行的产业布局调整策略则存在很多不足:一方面,产业空间布局调整的机制存在不足,政府指令下的产业转移在强度上难以满足欠发达地区对经济发展的需求,不具有可持续性[1];另一方面,在产业完成布局调整后,迁移产业的发展面临着迁入、迁出区域间多种生产要素条件差异的协调问题,如资本规模、劳动力技能水平差异等,阻碍了迁移产业生产力的发挥。地区间传统生产要素的差异协调,可以通过区域财政、金融政策以及劳动力流通机制优化来实现。然而,正如熊彼特提出的,“技术”及其相关的社会创新是导致地区发展不平衡的主要因素[2],在经济增长方式要求转变的背景下,仅仅基于传统生产要素的协调互补不能适应新时期的产业发展要求,更需要从经济增长的动力源泉——全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)出发,寻找地区协调机制。那么,怎样的区域间生产率差异协调的机制是有效的?区域间生产率差异的协调机制通过什么渠道影响产业可持续发展建设目标?其对区域产业的可持续发展影响如何?这些问题的研究将有助于我国产业布局调整优化目标的实现,也有利于推进转变经济增长方式的进程。
在理论研究层面,“技术融合”是生产率差异协调的主要体现形式,包含狭义、广义两个层面。狭义的技术融合研究侧重于具体的生产环节,大都基于科研专利数据展开,反映不同类型生产技术的融合创新对企业生产经营的影响[3]。胡荣等[4]利用非线性动力系统的分支理论研究了技术融合对双寡头R&D竞争演化的影响;张春辉等[5]探讨了企业对技术的吸收能力以及R&D投入对创新模式选择的影响;Nakamura等[6]从不同技术领域知识相似性的深度和广度两个角度构建了微观的知识融合机制模型。广义的技术融合研究也以TFP为基础,聚焦于产业、区域层面的融合创新问题。该类研究大都集中于“技术溢出”,即先进的经济体(区域)通过贸易、投资等方式向落后的区域传输技术,促进其技术水平的提高,带动落后区域的经济发展。覃毅等[7]利用2000～2007年中国规模以上全部工业企业数据,计算了外商直接投资在行业内、后向和前向产业中的渗透度;Kafouros等[8]研究了企业地理位置对于区域技术的吸收、扩散的作用。技术溢出研究侧重于技术溢出的效应及影响因素实证研究,且鲜有将技术溢出与产业空间布局优化相联系。
影响均宫内发育情况、窒息情况等窒息患儿体格、智能及运动发育，导致窒息患儿发育落后，所以科学合理的早期干预及运动训练，使其各方面发育接近甚至达到正常婴幼儿的水平受到人们的关注和支持。希望在不久的将来，通过我们医务工作者的努力，认真跟踪，指导训练这样的窒息患儿，使这些儿童得以健康的成长。
不同于技术溢出研究主要强调技术的单向输出和传播,在产业布局调整优化过程中的技术“融合”是双向的,需要有效协同迁出和迁入两地的技术效率水平。在可持续发展背景下,区域产业空间布局的经济、生态协调性是一类重要的生产率差异协调机制的实践检验标准。本文以产业布局调整为实践背景,分析区域间生产率差异协调机制——区域间技术融合对产业布局的经济、生态空间均衡性的影响。首先以地理区域间的双向技术溢出为内涵,设计迁移产业建设过程中的技术融合机制,设定不同的技术融合方向;结合计量方法的产业空间布局模型[9-11]和生态承载力产业布局规划[12-13],借助离散选择模型、随机变量仿真等方法,构建迁移产业空间布局的仿真分析路径;提供了一个实例分析。在实例分析部分仿真模拟了不同技术融合方式下的产业空间分布,并以区域经济、生态的空间均衡性为目标,分析了不同的技术融合方式对区域产业空间布局优化的影响。
1 研究方法和模型
1.1 区域间产业技术融合机制
区域产业空间布局调整优化主要以城市τ 为基本单元,τ ∈Θ= {θ ∈Z+| 1≤θ ≤N },N 为区域内城市数量。迁出、迁入地城市分别记为k ∈Θ 1,j ∈Θ 2,其中Θ 1与Θ 2分别为对应的城市集合,j ∈Θ 2= {θ ∈Z+| 1≤θ ≤J ＜N },相应地,
记ηm 为随机变量ξm 的随机数,根据式(4)的产业选址概率分布,利用蒙特卡罗方法,仿真得到第m 类产业选址目的地序列
。对每个产业类型的选址都运行上述过程,可以得到区域内各类产业的项目选址序列
。
在施工过程中使用先进的信息技术。既能提高施工管理水平，又能提高施工效率。利用统计手段实现信息化。对建筑施工中使用的所有材料、设备和工作人员进行严格核算，从而使工作人员的重新部署合理化，同时避免了设备闲置的可能性。在信息管理方法中，我们还可以利用网络视频监控技术对施工现场进行全面监控。并对多媒体数据传输进行监控，使施工单位管理者能够通过视频问题对施工过程进行监控和查找，并针对这一问题提出相应的解决办法。同时，视频监控技术也可用于严格管理施工现场的材料和设备，避免出现材料流失的现象。
式中:
为第m 类产业在τ 城市第t 年的产出;
为对应的资本和劳动力投入;αm 、βm 为第m 类产
迁出地城市k 的产业技术效率记为向量
以及污染排放序列和融合技术产出污染排放序列:
其中,
分别为迁出地城市k 、迁入地城市j 的第m 类产业的技术效率。为体现产业的技术效率空间差异性,
采用随机前沿生产函数模型[14]估计:业的资本、劳动力产出弹性;Am 为技术效率常数项
为随机干扰项,关于τ 、t 独立同分布,服从
。
与
相互独立
4.2 协助护士做好职业规划 重视护士的职业规划和发展，协助护士制定准确的职业生涯计划，培养她们不断进取的信心，提供学习及深造机会，提升护士的专业价值，拓展晋升途径。
其中
为非负随机变量,表示影响产出的非技术效率因素,
关于τ 独立同分布,服从截断正态分布
,ωm 为待估参数。在上述模型设置下,τ 城市第m 类产业在第t 年的技术效率为
,其在t= 1,2,…,T 内的平均值记为
,τ ∈Θ 。
产业的技术融合以迁入地为主体,发生在迁入地产业和迁出地产业间,即
式(2)表示技术融合采用线性方式2) 本文中采用这种线性的技术融合方式,主要是为了清晰指明产业发展的方向,且数据处理方便。非线性的技术融合及其实证分析是值得探讨的问题,其对于产业发展方向的标识需要深入探讨 ,其中:
表示技术融合对产业技术水平的作用是正向的;αm ∈[0,1],表示融合系数,αm 的取值大小依据不同的产业发展策略、产业m 的类型而定;kj ∈Θ 1且和城市j 有产业转移关系。相应地,融合后的迁入地城市j 的技术效率向量
(1) 目前国内外对于能源互联网主要有两种理解——类互联网和互联网+。学术界偏向于类互联网,属于远景设想;德国和中国的实践偏向于互联网+,立足于历史形成的电力系统。中国的电力市场发育程度远不及德国,这是两国现阶段最根本的差别。
(3)均衡型技术融合。各类产业的技术融合度相平衡,即
新时代的少年应当是拥有远大理想、高雅情趣的好少年，雅行教育的最终目的是要把学生培养成为“秀外慧中的现代东方小雅士”。正是从此种理念出发，学校开设了书法、创意手工、足球、舞蹈、独轮车、花样跳绳、创新作文等30多个小雅社团，充分利用校内外教师资源，实行学生“走班制”，让学生根据自己的爱好、兴趣自主参加。每星期保证两个小时的活动时间，有助于学生收获课堂之外的“第二种能力”，培养学生良好的兴趣爱好，树立正确的人生观和价值观，促进学生身心健康和谐发展。
(1)注重产业经济效益的技术融合。重视产出,忽略能耗;重视经济利益,产业经济价值较高的行业技术融合度高,即
。
(2)注重产业能耗特征的技术融合。重视能耗,忽视产出;重视生态利益,产业能耗越低的行业技术融合度越高,即
。
产业特征是产业发展策略制定的重要参考因素,从可持续发展的经济、生态二元目标出发,本文按产业单位产值能耗e 、产业经济贡献φ (规模以上工业产值占比),两类指标结合对产业进行分类,其中,e =(L,M,H),φ =(L,H),分别表示低、中、高以及低、高水平。记αme-φ ,表示不同的产业发展策略下的技术融合系数,区域产业发展方向不同对应不同的技术融合系数设置:
式中:ξm 为随机变量,表示MNL模型的选址城市;式(4)表示选择j 0城市为参照,第m 类产业下给定的某个产业项目选择城市j 的概率,其中,
2015年4月，福建自贸试验区正式挂牌。今年5 月，国务院批复的《进一步深化中国(福建)自贸试验区改革开放方案》中指出，到2020年将福建自贸试验区建设成为面向21世纪海上丝绸之路沿线国家和地区的开放合作新高地。
1.2 产业空间布局调整
(1)产业项目空间分布。对迁入地区而言,设
为迁入城市j ∈Θ 2关于第m 类产业的选址影响因素。第m 类产业的迁入城市选址多元离散选择模型(Multinomial Logit Model,MNL)为
式中:
为第m 类产业下第i 个产业项目选址为城市j 的效用。以离散随机变量ξm 表示第m 类产业下项目选址目的地,则其分布律记为:
本文将在上述3种不同的技术效率融合方式下,仿真模拟迁移产业空间布局和产业污染分布,并与现有产业发展方式下的空间布局预测进行对比。
产业空间布局调整涉及的产业类型1) 本文中主要指工业制造业两位数行业 记为m ,m= 1,2,…,M ;i 为需要调整布局的第m 种产业类型下的产业项目,i= 1,2,…,Nm 。
(2)产业项目产出及污染排放空间分布。项目选址序列提供了迁移产业项目的空间分布,但尚不能反映迁移产业产出和污染排放的空间分布。在给定资本、劳动等生产要素的前提下,决定产业产出的关键因素就是技术效率。在本文模型背景下,对迁移产业项目而言,其固定资本存量的主要成分即其项目资本规模
。因此,设第m 类产业在j 城市的项目资本规模序列
、产业项目劳动力数量
,则对应的项目产出
和融合技术下的项目产出
分别为:
将项目产出、项目污染序列按不同城市进行汇总,可以得到区域内不同城市的项目产出序列和融合技术产出序列:
相应地,第m 类产业在第j 城市的迁入项目产出、融合技术产出序列分别为:
第m 类产业在第j 城市的迁入项目污染排放、融合技术产出污染排放序列分别为:
产业污染排放强度随产业类型的不同而不同,世界银行政策研究部于1995年颁布了一套面向发展中国家的产业污染投影系统(The Industrial Pollution Projection System,IPPS)[16],该系统中提供了多种产业污染强度指标3) IPPS系统中的产业污染排放强度指标包括产业水污染指标、产业风险人类健康指标、土壤污染、空气污染和危险化学物污染等,本文在实例分析中主要采用产业水污染排放指标 。本文记第m 类产业的污染排放强度指标为pm 。项目产出与产业污染排放强度的乘积即第i 个产业项目的污染排放量
以及融合技术产出对应的污染排放
分别为:
迁入地城市j 的产业技术效率记为向量
分别对不同城市的迁入项目产出和产业污染排放进行求和,得到相应的总产出和总污染排放:
重复上述过程(式(5)～(10))
次,可以得到每个城市的迁入产业总产出、融合技术产出仿真序列:
以及迁入产业污染总排放、融合技术产出总污染排放仿真序列:
对不同城市的产业产出、融合技术产出仿真序列,产业污染排放、融合技术产出排放仿真序列进行拟合,可以得到相应的产出、排放密度函数:fj (x )、
)以及
。上述密度函数表示区域内不同城市的迁入产业产出和污染排放的统计分布规律,产出和排放的融合技术密度和现值密度之间的差异性表示技术融合的影响。
2010年，研究者们利用中国162个慢性病监测点调查研究发现，中国成年人高血压患病率为33.5%[1]；中国2013年第五次国家卫生服务调查结果显示，近5年城乡居民(按照人数计算)的慢病患病率由2008 年的18.9%增至2013年的24.5%，按疾病别分析的慢性病患病率中，高血压处于第一位，15岁及以上调查人口自报高血压患病率为14.2%。比较2003、2008和2013年三次国家卫生服务调查结果，10年间上升了330.3% [2]。
(3)产业空间布局的经济、生态空间均衡性评价标准。产业空间布局优化的评价标准要能反映经济产出和环境污染的空间特征,其主要目标是要满足可持续发展所强调的经济效益和环境保护的协调。环境基尼系数是反映产业经济发展的经济-生态空间均衡性的主要指标[17-18],在环境保护评价及经济发展的地区差异水平评价中得到了广泛运用。本文以经济产出作为污染排放的分配基准,计算基尼系数值,即
式中:yj 为第j 城市的经济产出占整个区域的产出百分比;
为区域内产业污染排放的均值。本文将在实例分析部分探讨不同技术融合方式对产业空间布局的经济、生态空间均衡性的影响。
依托穿村而过的甬金高速公路和上三高速公路，建设高速公路服务区，通过服务区销售渠道打开当地产品销路.华堂古村在山区外围，其所处位置距下一出口奉化溪口达59公里，司机有在此地休息调整的需要，因此建设高速公路服务区的条件十分优越.
2 实例分析——技术融合背景下的苏北迁移产业空间布局
为了平衡区域间的经济差异,江苏省从2003年开始积极推进苏南产业向苏北转移项目,由江苏省政府牵头,每年举办一次“苏北投资贸易洽谈会”。本文运用第2部分的模型和方法仿真预测这些产业迁移项目的产业产出、污染排放空间分布模式。研究的样本数据主要来自于该系列洽谈会颁布的迁移项目数据,涉及制造业所有29大类行业。依据行业间的能耗相似程度(万元工业产值原煤消耗量)对原29行业进行了合并整理,最后整理形成了8类产业类型,分别为食品、饮料制造与农副食品加工业I1,纺织业与服装行业I2,医药制造、化学纤维和化学原料、石油炼焦I3,塑料、橡胶制品业I4,非金属矿物制造I5,黑、有色金属冶炼和压延I6,通用、专用、仪器仪表等传统机械制造业I7,电器机械和通信、电子设备制造业I8。
2.1 迁移产业空间布局仿真及技术融合参数设置
(1)迁移产业项目资本规模序列仿真及产业特征度量。基于样本数据,利用Minitab统计软件拟合上述项目规模的概率分布,拟合评价标准为A-D检验统计量和似然比p 值。基于每个行业的分布,分别仿真生成各自的产业迁移项目资本规模序列4) 。依据IPPS系统提供的水资源污染指标——生化需氧量(BOD)为标准,给出每类行业的污染排放强度。表1反映了产业在经济贡献、能耗和产业
4)仿真20次,对照每年的迁移项目数量,每个行业每次仿真生成40个项目资本规模样本污染三方面的特征。产业能耗特征、污染特征以及经济效益间并不存在特定的线性关系。
表1 产业污染BOD排放强度及能耗、经济贡献特征
(2)迁移产业空间布局模型拟合。迁移产业空间布局影响因素参考了传统的区域产业集聚影响因素。主要有两方面:① 市场因素,包括在岗职工平均工资、目的地现有产业产值(对应产业类型)、人均GDP、人均公路里程和工业用地价格;② 政策因素,包括是否迁入地优先发展项目、共建产业园区数量和迁入地工业三废排放达标量等环保标准。利用上述因素作为MNL模型的解释变量,收集样本数据(经济发展水平和产业产值等因素的样本数据主要来自于苏北五市的统计年鉴,工业用地价格数据来自于历年的《江苏省城市地价动态监测报告》),运用Stata11.0软件给出分行业的MNL模型的拟合估计结果,如表2所示。一般情况下,Prob＞chi2值小于0.05,PseudoR 2在0.2～0.4之间模型拟合程度是最优的。由MNL模型计算选择概率,结果如表3所示。
表2 模型拟合情况表
表3 产业项目选址概率分布仿真结果
在得到分行业项目选择地概率分布后,针对仿真获得的项目规模序列,利用1.2节方法确定每个项目的迁移目的地,从而得到预测产业项目的空间分布。
图1 迁入区域j 技术效率估计结果
(3)技术效率估计及技术融合参数设置。城市各产业的技术效率运用Frontier 4.1软件估计。为简化计算,在仿真时采用苏北5市和江苏省级产业数据,即简化kj ≡const,j= 1,2,…,5。各城市产业数据来自于各市统计年鉴,产出取值为各行业历年的工业总产值;劳动力取值为各行业的年均从业人数;资本要素采用各行业的固定资产原价5) 通常核算资本要素应该是固定资产存量,一般用永续存盘法核算,某一年的资本存量为上一年的净资本存量加上当年投资。由于本文的比较主要着眼于技术效率的差异性带来的影响,故资本要素的样本数据采取统一的数据类型,为简化计算和分析 。估计结果中,I4和I6的估计结果中式(1)的适用性检验未通过,对该两个行业运用普通最小二乘法估计,其EFF设置为1,技术效率取值为Am 。结果表明(见图1、2),产业技术效率地理空间的差异性和产业间差异性显著。一方面,不同城市的技术效率水平有显著的不同,每个城市都有其优、劣势;另一方面,不同类型产业间的技术效率也存在明显差异,一些劳动密集型行业,在各个城市的技术效率水平都显著高于其他行业,如I2(5市的EFF均值为0.80);部分传统高污染行业由于受到近年产业结构调整的影响,产能被压缩,所估计的技术效率普遍低于其他行业,如I5(5市的EFF均值为0.49);而部分具有低能耗、高产出的高新技术行业的技术效率也在苏北城市中呈现低值化,如I8(除徐州外,其余4市的EFF均值为0.54)。作为迁出区域的技术效率取值为江苏省级数据,主要体现了产业间的技术水平差异(见图2)。
图2 迁出区域(k j ≡const)技术效率估计结果
图3 现有技术水平、技术融合(3类融合均值)背景下的产出、排放水平及弹性对比
图4 现有技术水平下的产业产出和BOD排放分布预测
图5 技术融合(能耗特征)背景下的产业产出和BOD排放分布预测
2.2 技术融合对产业经济产出与污染排放空间分布的影响
在上文的仿真及估计结果基础上,按照表1中的产业单位产值能耗e 、产业经济贡献φ ,两类指标结合对产业进行分类,在3种不同的技术融合方式下,仿真模拟迁移产业在苏北五市的空间布局和产业污染分布,并与现有技术效率下的空间布局预测进行对比。图3显示,存在技术融合的背景下,各城市的产出水平提升尤其明显(见图3(a)),产业污染排放水平高于现有技术水平的污染排放(见图3(b)),但技术融合背景下的产出增长百分比远大于污染排放增长的百分比(见图3(c))。
运用Arc GIS 9.3给出迁移产业产出和污染排放的空间分布预测,如图4、5所示。现有技术水平与存在技术融合背景下的产业空间布局发生了显著的变化。以宿迁为例,技术融合发生后,其产业产出绝对水平得到显著提高,但在区域中的产出相对水平却下降,而污染排放的相对水平却变高。相对应的,淮安市的产业产出绝对和相对水平在区域中都维持相同位置,而污染排放的相对水平下降。
吉林化工学院图书馆公众号自从开设以来，功能不断完善，资源不断充实，不仅面向校内师生提供周全的信息服务，大部分资源也向社会公开，社会服务功能不断加强。目前，吉林化工学院图书馆公众号主要包括“我的图书馆”“数字资源”“读者服务”三大功能模块，其具体建设内容介绍如下[2-3]。
2.3 不同技术融合方式下的产业布局经济、生态空间均衡性比较和评价
将不同技术融合方式下的产出和排放与现有技术水平下的产出和排放进行对比分析。以能耗特征的技术融合对应的产出增长最显著,如图6、7所示。而排放增长相对于其他两种融合方式,并没有显著提升,如图8所示。不同的技术融合方式下,除徐州外,各城市的排放-产出弹性均低于1,如图9所示。
区块链可以看作是金融数据库的有效合理补充，在金融市场上，区块链技术主要包括：交易、区块、链，整体可以看作是固定时间不同区域的总结，再将总结进行串联的过程。通过区块链可以对整个大数据环境下的供应链金融管理活动作一个理性分割，结合不同部分活动，进行有序的串联。在串联过程中，及时发现潜在风险，进行消除，达到规避风险的目的。
图6 不同技术融合方式下的产业产出水平
图7 不同技术融合方式下的产出增长百分比
图8 不同技术融合方式下的产业BOD排放量
图9 不同技术融合方式下的产业排放-产出弹性
图10 所示为不同技术融合方式下的区域环境基尼系数统计规律。以能耗特征技术融合方式下的区域环境基尼系数密度曲线整体左偏,即趋向于基尼系数较小的区间集中;环境基尼系数的分布函数更明确了这一现象,在分布函数的每个区间上,能耗特征技术融合方式下的环境基尼系数分布函数值都要大于其他融合方式下的分布函数值。
图10 不同技术融合方式下的区域环境基尼系数统计规律对比
表4所示为迁移产业空间布局的协调指标均值、中位数及对应的置信区间。以能耗特征进行的技术融合会有效促进产业布局的经济、生态空间均衡性,而注重经济效益的技术融合会加剧区域经济发展和环境保护间的矛盾,现有技术水平下的区域环境基尼系数整体属于“基本合理”区间。
表4 不同技术融合方式下的区域环境基尼系数
3 结 论
区域产业空间布局调整优化过程中,产业项目的选址受市场力量主导,根据各地的产业发展水平、环境约束等条件来决定;而产业发展则需要更高层次的区域整体产业发展政策的统筹规划。本文的分析表明,技术融合减少了区域技术发展方向的不确定性,是一种先行的区域产业政策。通过对区域产业技术发展的方向设置约束条件,有利于区域的可持续发展。当以产业的能耗特征、经济效益为技术融合的方向参照时,两者间不同的侧重选择对区域整体的经济、生态空间协调性具有显著的影响作用。技术融合直接作用于不同地区的产业污染排放-经济产出弹性,以能耗特征为主要指标的技术融合方式能有效降低产业的排放-产出弹性,优化产业的经济、环境效应;以能耗特征为技术融合的引导方向时,在有效促进区域整体的经济、生态协调性的同时,仍能保障区域内各个城市产业经济效益的提升。
在当前产业结构性改革阶段,探索科学有效的区域产业规划政策对改革的进程具有重要意义。本研究提供了一类以技术引导为区域产业政策的核心内容,以产业空间布局调整优化为路径的区域产业可持续发展建设建议:
(1)进一步发挥市场对生产要素的空间配置作用,优化生产要素的空间集聚方式。以产业发展的市场条件、产业政策因素以及环境约束条件为基础,发挥市场配置资源的作用,促进产业空间布局的优化调整。产业类型的不同,对应的空间选址策略差异化明显:传统的纺织服装制造业空间选址策略区域均衡,而一些高能耗产业,如黑有色金属的空间选址策略倾向于地域的集中分布。
离开大发厂我就没见过林老板。再见林老板，他还是那么胖，那么神气活现，头上的稀发像潮水一样往后退，露出赤裸光亮的河床。林强信半躺在肥沃的沙发上，手指间夹了一支雪茄，对我点点头，亲切地笑了笑，别来无恙吧阿坤？我说还好，谢老板关心。
(2)促进技术融合可以保障区域产业的经济、生态利益协同。区域间产业技术的高效融合发展,能在大幅提高产业经济效益的同时,有效控制产业的污染排放,尤其在一些非高污染行业集中地区,产出增长百分比和排放增长百分比可以控制到2.5∶1,即使是高污染行业集中地区,这一关系也可以达到1.7∶1。
(3)促进技术融合可以保障区域内各个空间单元以及区域整体的经济、生态的空间均衡性。技术融合前提下,区域内各空间单元的单位产出排放的统计方差仅为0.000 9,而没有技术融合条件下的统计方差为0.02,两者的波动性差异显著。从环境基尼系数而言,技术融合条件下的区域整体环境基尼系数中位数为0.28,而没有技术融合条件下,则为0.32,更进一步显示了技术融合对区域经济、生态空间均衡性的显著促进作用。
2.3 香气成分 通过顶空固相微萃取(HS-SPME)-气质联用(GC-MS)技术测香气成分，所得数据在NIST08.LIB和NIST14.LIB标准谱库中检索，查询相关文献去除不确定物质(匹配度SI<85)及杂质，得到传统工艺黄观音红茶可鉴定香气成分123种，新工艺黄观音红茶可鉴定香气成分119种。
(4)强化产业能耗指标方面的技术融合约束,在保障经济“增长”的同时,促进区域经济-生态“协调”。以产业能耗特征为基础的技术融合,其对应的区域内各空间单元的产出增长率(0.79)显著高于侧重经济效益(0.55)、均衡型(0.69)的融合方式,而相应的排放-产出弹性仍然都保持在同一水平(均小于1)。推行区域性的产业技术能耗指标协同,既可以保障区域内各个城市(地方)的产业经济效益进一步提升,还可以有效促进区域整体的经济-生态的空间协调性,从而为我国经济增长方式的转变进程提供保障。
替诺福韦 （tenofovir）是一种新型核苷酸类逆转录酶抑制剂，抗病毒疗效确切，短期安全性好，妊娠期可以使用，是目前治疗乙型肝炎和获得性免疫缺陷综合征 （AIDS）的主要药物之一。替诺福韦长期使用会引起肾损伤，严重的会出现范可尼综合征 （Fanconic syndrome，FS），影响患者用药的依从性和安全性，从而影响正常的诊疗活动[1]。本研究主要回顾性分析替诺福韦导致肾损伤的特点及其相关因素和预后等，为临床使用提供更多的资料和依据。
参考文献 ：
[1]吴福象,蔡悦.中国产业布局调整的福利经济学分析[J].经济研究,2014(2):96-115.
[2]约瑟夫.熊彼特.经济发展理论[M].北京:商务印书馆,1997.
[3]陈亮,张志强,尚玮姣.技术融合研究进展分析[J].情报杂志,2013,32(10):99-105.
[4]胡荣,张骥骧.技术溢出对双寡头R&D竞争演化的影响[J].系统管理学报,2012,21(5):625-633.
[5]张春辉,陈继祥.考虑吸收能力与R&D投入的创新模式选择[J].系统管理学报,2012,21(1):93-98.
[6]Nakamura H,Suzuki S,Sakata I,et al .Knowledge combination modeling:The measurement of knowledge similarity between different technological domains[J].Technological Forecasting and Social Change,2015,94:187-201.
[7]覃毅,张世贤.FDI对中国工业企业效率影响的路径—基于中国工业分行业的实证研究[J].中国工业经济,2011,(11):68-78.
[8]Kafouros M,Wang E Y.Technology transfer within China and the role of location choices[J].International Business Review,2015,24(3):353-366.
[9]Sung Jin Kang,Hong Shik Lee.The determinants of location choice of south Korean FDI in China[J].Japan and the World Economy,2007,19(4):441-460.
[10]Zhao Nan,Liu Yi,Chen Jining.Regional industrial production's spatial distribution and water pollution control:A plant level aggregation method for the case of a small region in China[J].Science of the Total Environment,2009,407(17):4946-4953.
[11]Chakir R,Gallo J L.Predicting land use allocation in france:A spatial panel data analysis[J].Ecological Economics,2012,92:114-125.
[12]黄丽华,王亚男,韩笑.黄河中上游能源化工区重点产业发展战略土地资源承载力评价[J].环境科学研究,2011,24(2):243-250.
[13]陈诚,陈雯,赵海霞.江苏沿江地区生态保护与产业分布空间匹配格局分析[J].地理研究,2011,30(2):269-277.
[14]Battese G E,Coell T J.Frontier production functions,technical efficiency and panel data:With application to paddy farmers in india[J].Journal of Productivity Analysis,1992,3(1-2):153-169.
[15]束慧,王文平.技术效率、资本规模对产业空间布局优化的影响[J].系统工程理论与实践,2015,35(11):2785-2797.
[16]Hettige H,Martin P,Singh M,et al. The industrial pollution projection system[J].The World Bank Policy Research Department,Environment,Infrastructure,and Agriculture Division,1995(3):35-60.
[17]肖伟华,秦大庸,李玮,等.基于基尼系数的湖泊流域分区水污染物总量分配[J].环境科学学报,2009,29(8):1765-1771.
[18]王金南,逯元堂,周劲松,等.基于GDP的中国资源环境基尼系数分析[J].中国环境科学,2006,26(1):111-115.
Choice of Technology Convergence Direction Under the Target of Economic-Ecology Space Equilibrium
SHU Hui 1,2a,WANG Wenping 3,XIONG Pingping 2a,2b
(1.College of Science,Nanjing University of Posts&Telecommunications,Nanjing 210023,China;2a.China Institute of Manufacturing Development;2b.School of Mathematics&Statistics,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;3.School of Economics&Management,Southeast University,Nanjing 211189,China)
【Abstract 】The ecological construction of regional industry under the constraints of technological progress was discussed.Taking the bidirectional technology spillover efficiency between regions as the connotation of technology convergence,a simulation and analysis model about the progress of regional industrial layout adjustment in project level were constructed.The regional industrial policy and market factors are taken as industrial development conditions.Based on the model,the economic-ecology equilibrium of the regional industrial space layout under different types of technology convergence was analyzed.The results show that technology convergence can have a significant influence on regional industrial emission-output elasticity,can promote the industrial economic benefits of industry,and can effectively inhibit industrial pollution emissions.Compared with the technology convergence focusing on industrial economic benefits and the balance type,the technology convergence taking industry energy consumption characteristics as a reference can effectively improve the industrial output and enhance economic-ecology coordination of industry layout.
Key words :technology convergence;industrial layout;economic-ecology equilibrium
中图分类号 ：F 127
文献标志码： A
文章编号 ：1005-2542(2019)01-0077-09
收稿日期 ：2017-05-30
修订日期： 2017-11-09
基金项目 ：国家社会科学基金重大招标项目(12&ZD207);国家自然科学基金资助项目(71273047,71172044);中国制造业发展研究院2015年度开放课题(SK20150090-3);南京邮电大学校级科研项目(NY218080);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(17YJC630123,17YJC630182)
作者简介 :束 慧(1981-),男,博士生,讲师。研究方向为产业生态经济系统优化、产业空间布局。E-mail:shuh@njupt.edu.cn
标签：技术融合约束论文; 产业空间布局论文; 经济-生态空间均衡性论文; 南京邮电大学 理学院论文; 南京信息工程大学 中国制造业发展研究院论文; 东南大学 经济与管理学院论文; 南京信息工程大学 数学与统计学院论文;