唐金[1]2001年在《面向OLAP应用的数据仓库引擎ORDBMS语言处理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理对象——关系数据库AGNEL-II融合了关系数据库和面向对象数据库的优点，采用非一范式结合面向对象的数据模型，提供了较强的描述、存储复杂实体和各种数据的能力。 本文结合ANGEL-II的系统特点，建立一个基于ORDBMS、嵌入OLAP的支持能力、适应数据仓库发展的引擎原型系统，使其能够有效地处理大量的多维数据，和从这些数据中计算大量推导性的信息，更有效地实现决策支持的功能。 本文主要工作包括： 1、分析了对象关系特点对OLAP的有效支持 2、数据仓库引擎的体系结构与总体结构设计 3、为有效管理多维数据的元数据，设计了新的系统表 4、数据定义语言、插入和查询语言的词法、文法的设计 5、语言管理系统对数据定义语言、插入和查询语言的处理 6、数据方体的结果显示 本文所讨论的工作己在SUN SPARC工作站上的UNIX操作系统系统上用C语言基本实现。
袁霖, 陈世亮, 孙蓬, 李战怀[2]2007年在《对象关系技术对OLAP的支持研究》文中研究指明1引言随着数据仓库技术的发展,OLAP(On-lineAnalytical Processing)已成为决策支持和商业智能的有力工具之一。
汪璟玢[3]2002年在《空间数据仓库的数据集成研究》文中研究指明本文围绕着空间数据仓库的数据集成的几个问题展开讨论：首先讨论了组织数据仓库不可避免的属性数据的异构性问题，给出了异构数据库的数据转换方法；接着，针对采用基于对象-关系模式的数据库管理空间数据的方式，讨论了其特点和实现策略，并就在该模式上实现空间数据管理的两种技术Oracle Spatial 和ArcSDE的实现途径和机制进行了比较和分析；然后，分析了空间数据仓库和分布式空间数据库的特点和体系结构，并对二者看似对立实则统一的关系进行了分析，提出了分布式空间数据仓库的一种模型；最后以“数字福建-政务共享平台统计局专题信息改造工程”的空间数据仓库建设为例，给出了空间数据仓库的数据集成的实现方案。
梁国达[4]2010年在《基于数据中心的GIS数据集成系统的设计》文中认为随着计算机技术的飞速发展,人们对GIS空间数据的需求越来越大,许多部门先后建立地理信息系统来采集,存储,处理大量的空间数据。但目前,由于GIS数据的格式多样性和GIS平台所采用的数据格式的不同,这些系统大多是相互孤立、互不交融的,空间数据不能直接共享,形成一个个“信息孤岛”,造成资源的严重浪费。同时大量的空间数据分布在各个部门又为我们提出了在数据更新和维护上的需要,为实现空间数据的共享,充分挖掘空间数据的信息,而且实现数据及时的更新和维护以及空间信息综合集成上的分析需求,就需要建立一个空间数据集成系统,实现对空间数据的集成。本文在介绍空间数据和分析当前的GIS数据集成和管理的方法的基础上,对GIS数据集成进行了研究,把GIS的有关技术和数据交换中心结合起来,提出了一个基于数据中心的GIS数据集成系统的基本的体系结构并对系统的需求和功能进行了设计。本文利用开源的GeoTools工具完成了系统的大部分功能,实现了一个基于GeoTools的程序调用接口。
马小宁[5]2019年在《铁路大数据应用实践及展望》文中指出大数据是新一轮科技革命的制高点,是全面贯彻落实铁路总公司智能铁路战略的有力抓手。经过前期的积累,铁路大数据正处于全面深化应用的阶段。文章分析大数据的核心价值,介绍铁路大数据应用的总体蓝图,剖析典型铁路局的大数据应用实践,总结存在的问题,并对未来工作进行展望。该研究对于现阶段进一步理清大数据工作思路、把握铁路大数据发展方向具有积极意义。
赵晋良[6]2016年在《大数据思维与主题公园运营管理》文中研究指明大数据思维强调通过发掘数据、发现数据相关性提升管理水平和运营效率。本文认为主题公园运用大数据思维及相关技术,可以实现经营的预见性、运营的协同性和营销的精准性,很大程度上促进主题公园主要运营问题的解决。
参考文献：
[1]. 面向OLAP应用的数据仓库引擎ORDBMS语言处理系统的设计与实现[D]. 唐金. 西北工业大学. 2001
[2]. 对象关系技术对OLAP的支持研究[C]. 袁霖, 陈世亮, 孙蓬, 李战怀. 第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）. 2007
[3]. 空间数据仓库的数据集成研究[D]. 汪璟玢. 福州大学. 2002
[4]. 基于数据中心的GIS数据集成系统的设计[D]. 梁国达. 华南理工大学. 2010
[5]. 铁路大数据应用实践及展望[J]. 马小宁. 铁路计算机应用. 2019
[6]. 大数据思维与主题公园运营管理[J]. 赵晋良. 旅游规划与设计. 2016
标签：计算机软件及计算机应用论文; 大数据论文; 数据仓库论文; 空间数据论文;