人工智能技术和大数据在新闻媒体中的应用
刘莹 天津广播电视台
摘要： 随着科学技术的快速发展，近年来人工智能技术、大数据理念及技术在我国新闻媒体领域的应用日渐广泛化。基于此，本文将围绕人工智能技术和大数据在新闻媒体中的应用开展研究，并针对性提出相关建议，希望研究内容能够为新闻工作者带来一定启发。
关键词： 人工智能技术；大数据；新闻媒体
人工智能AI主播、人工智能写稿机器人、大数据新闻报道等均属于近年来我国新闻媒体领域开展的实践探索，人工智能技术、大数据理念及技术在其中发挥着关键性作用。为进一步推进我国新闻媒体行业发展，正是本文围绕人工智能技术和大数据在新闻媒体中应用开展具体研究的原因所在。
一、人工智能技术在新闻媒体中的应用
(一)典型应用
在新闻媒体的人工智能技术应用中，腾讯财经的“Dream Wniter”(写稿机器人)、新华社的“快笔小新”(机器新闻生产系统)等均属于其中代表。以“快笔小新”为例，作为新华社在2015年推出的机器新闻生产系统，该系统仅需操作人员输入股票代码，即可迅速自动生成财经分析稿件，系统可在几秒钟完成以往一个编辑的工作量，虽然“快笔小新”仅在财经、体育等领域的财报与快讯等特定体裁中拥有不俗表现，但随着同类人工智能技术应用的大量涌现，人工智能技术正逐渐成为现代新闻媒体的重要组成。
(二)相关建议
虽然人工智能技术已经逐渐在新闻媒体领域实现成熟化应用，但技术在应用过程中可能引发的新闻传播伦理失范、舆论监督功能缺乏、严重的新闻同质化等问题必须得到重视，为避免这类问题的出现影响人工智能技术的应用效果，以下几方面建议必须得到重点关注：(1)推进人工智能技术与人的有机结合。为最大发挥人工智能技术优势并避免相关问题的出现，必须设法推进人工智能技术与人的有机结合，以此实现“人机共生”。在具体实践中，新闻工作者必须充分发挥自身具备的宏观把控新闻深度和逻辑的作用，为弥补人工智能技术在应用中存在的传播伦理界限问题，新闻工作者还需要将自身的人文关怀渗透到人工智能技术的应用环节。同时，新闻记者的主体地位发挥、人工智能技术应用及智能新闻的透明度提升也需要得到重视，由此捆包人机责任，并为基于人工智能技术的智能新闻分配责任人，配合专业人员把控、严格的检验和审核，即可保证人工智能技术更好服务于新闻媒体发展。(2)加强技术革新。通过推进人工智能技术革新发展，即可通过更为严密的算法实现信息过滤，新闻数据质量可由此大幅提升，基于人工智能技术的新闻报道也能够真正实现“有方法可依，有数据可查”，虚假新闻的出现几率可由此降到最低。
研究者指出，有许多潜在变量能够预测工作场所侵犯行为，包括社会的、组织的、身体的、认知的、人格的、态度的等因素。Neuman、Baron等(1998)[9]研究提出了一个工作场所侵犯行为的模型，该模型后来被称为侵犯行为通用情感模型(The General Affective Aggression Model，GAAM)，认为工作场所侵犯行为的主要预测变量来源于个人因素和组织因素两方面。个人因素方面，核心预测变量是人格特征(如A型人格)、情绪状态(如被激怒、受挫等)和侵犯经验(如敌意归因倾向)等。组织方面的核心变量是组织公平、组织气氛或文化等。
二、大数据在新闻媒体中的应用
(一)典型应用
大数据理念和技术近年来在我国新闻媒体领域同样实现了较为广泛应用，大量的数据样本提供、个性化的新闻定制实现，以及大数据新闻报道的探索均属于其中代表。在大数据新闻报道手法的应用中，央视的《晚间新闻》开展的相关探索具备较高借鉴价值，“大数据看出行”、“据说两会”、“据说春节”、“据说春运”等系列报道节目便属于这类探索所取得的具体成果。近年来我国各类媒体的大数据新闻报道量均实现长足提升，大数据新闻报道主要具备以开放数据为基础、以用户为中心特征，大数据新闻正逐渐成为我国新闻报道的重要组成部分。
栀子苷对照品（批号：110749-201410，纯度：≥100%）、芍药苷对照品（批号：110736-201438，纯度：≥96.4%）、丹皮酚对照品（批号：110708-201407，纯度：≥99.9%）均购自中国食品药品检定研究院；甲醇、乙腈均为色谱纯，其余试剂均为分析纯，水为一级纯化水。
(二)相关建议
在新闻媒体的大数据理念和技术应用中，虽然大数据带来了一系列积极影响，但同时催生的大数据新闻报道片面性过高、大数据分析结果正确性存疑、新闻报道理念与大数据思维冲突、大数据新闻报道侵犯个人隐私等问题也必须得到重视，为尽可能解决这类问题，以下几方面建议内容必须得到重视：(1)加强选题策划。为保证大数据理念和技术更好服务于新闻媒体，新闻工作者必须真正突破传统思维的束缚，以此基于大数据推进新闻报道的选题和形式创新，在图片和文字结合的基础上，可基于大数据灵活选用小视频、动态式、交互式等新闻呈现形式，新闻事件可基于大数据实现更为直观传播。(2)提高新闻工作者数据素养。为合理贯彻大数据理念、应用大数据技术，新闻工作者必须不断提高自身数据素养，只有拥有一定收集、筛选、解读、分析、新闻大数据的能力，才能够有效解决大数据新闻报道片面性问题，围绕大数据开展的挖掘与分析需得到重点关注。同时，还应由IT人才与新闻人才联合打造大数据新闻团队，以此提高大数据新闻报道的效率和质量，新闻媒体的发展可获得有力支持。(3)保证大数据新闻报道的客观性与真实性。考虑到大数据新闻报道存在的不足，必须设法提高报道的客观性与真实性，因此新闻工作者必须重点关注大数据新闻报道可能带来的负面社会影响，并关注新闻事件背后的真正因素，抓住影响新闻事件的变量，个人主观思维需与大数据思维实现充分融合，以此避免双方问题的出现，配合客观、中立、真实的原则，大数据新闻即可更好服务于新闻媒体发展，大数据理念和技术也能够得到更为充分应用。
三、结论
综上所述，人工智能技术和大数据均能够较好服务于新闻媒体发展。在此基础上，本文涉及的推进人工智能技术与人的有机结合、保证大数据新闻报道的客观性与真实性等内容，则提供了可行性较高的人工智能技术与大数据应用路径。为更好推进我国新闻媒体发展，人工智能技术和大数据在新闻媒体领域的结合也需要得到重视。
参考文献：
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[2]李林容，任晏瑶.人工智能对新闻媒体浸染过程的问题分析[J].社会科学文摘，2019(05)：5-7.