摘要：随着科技技术的迅猛发展，数字化城市建设也越来越普及，其利用先进的地理信息数据处理方法，准确的分析出城市居民用地、建筑设施、水路交通等相关数据信息，从而为城市整体规划提供了有效的参考。本文也会对数字城市建设中地理信息数据处理方法的应用进行详细的分析和探讨。
关键词：数字城市；地理信息；数据处理方法
数字化城市的发展离不开大量的基础地理信息，其可充分体现城市交通、水系、人居等因素的分布情况，是城市整体构建中不可或缺的重要参考依据。为了使数字城市地理空间达到合理性和规范性，应对基础地理信息数据系统进行全面的完善和优化，采用行之有效的地理信息数据处理方法，这样才能促进城市管理，使其尽早实现可持续发展目标。
一、地理信息数据系统概述
（一）总体目标
建立城市地理信息数据系统，是为了更好的促进城市管理，尽早实现数字化城市建设目标。该系统主要包括多种技术形式，如：通信技术、计算机技术以及数据库处理技术等，结合数字城市的特点，将大量的地理信息进行有效的整理和归纳，并储存在相应的数据库中，为日后进行城市建设提供准确的参考。同时通过建立地理信息数据系统，也大大方便了城市管理工作的开展，为相关工作人员提供了方便快捷的查询渠道，进而有效提升数字化城市管理水平。
（二）总体构建
（1）支撑层
地理信息数据系统的支撑层，主要是由系统软件环境、硬件环境、网络环境等所组成，是数字城市建设中最基础的组成部分。
（2）数据层
通常，城市地理信息数据比例都是以1:2 000、1:500、1:1 000等为基准，从其类别上来区分，也可称为：测量数据、数字线划图数据和数字正射影数据等。
（3）逻辑层
该层数据系统，是总系统中最核心的组成部分，涵盖了多种应用功能，最常见的有：系统配置、浏览、管理、数据查询、输出入、管理等功能。
（4）应用层
应用层相当于地理数据信息系统的大脑，其可为系统提供大量的业务信息，从而使系统能够真正发挥效用。
（5）用户层
用户层可实现地理信息共享，其包括多地区的数据信息，属于内部网中心用户。
二、数字城市地理信息数据处理方法的具体应用
（一）基础定位数据处理
定位数据处理方法一般是针对城市测量控制数据来应用，其主要定位作用可体现在测量平面控制数据、测量天文数据及测量卫星数据等方面。
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（二）居民用地和设施数据处理
对于居民用地及设施的数据处理，可从面、线、点三要素出发，利用计算机技术将建筑物表面可以当做边线的部位进行标识和拷贝，然后再补充上相应的代码，确保其与建筑主体的统一性和协调性。另外，还要结合建筑面状要素，将其整体结构与楼层之间进行隔离，并根据点状要素消除那些违法悬挂设施。
（三）水系数据处理
对数字化城市水系数据处理，主要从面、点两方面要素去考虑，其中，面要素又以双曲线水系面要素为主，其对城市所有水系数据代码和名称的确定有着一定的决定作用，假若不同名称、不同属性的水系数据处在同一数值范围内，则要采用分割线来进行分割。而对于水系中遇到的桥梁建筑数据，则要采用单线处理方法，相应的增加线段，这样就可以保证河流数据处理的完整性。
（四）交通数据处理
在处理数字化城市交通数据过程中，应从实际发展情况和路面设计两方面出发，建立对应的现状要素和面状要素。如双线道路可将其名称作为建面条件，没有道路名称的道路则要按其等级来进行建面。另外，每一条道路属性都要设置对应的代码、名称、等级及属性，且在双线道路和单线道路中所建立的桥梁设施，则要利用外连接线将其断开，这样才能最大化保证道路标识的完整性和科学性，从而为其数据处理提供可靠的保障。
（五）管线数据处理
数字化城市建设中，其管线数据处理会涉及多种管道信息，如：电线、汽油管道、天然气管道、城市管线等。同时，还要注重其现状要素和点状要素的构建，并在管线属性中，考虑电压值的存在，进而更加精确的计算出各管线数据，为其调整和规划提供有利的参考。
（六）辅助层数据处理
辅助层地理信息数据处理，是针对一些无法用线存放或与点符号
相关的存放信息，可利用计算技术将城市建设中所涉及的棚户区、斜坡道路等构建相应的模型，并用辅助线或辅助点来进行表示，这样就可以精准的完成数据处理。
（七）地理地貌数据处理
地理地貌数据处理主要包括：自然地貌数据、人工地貌数据、高程注记数据等。由于各地区地貌分布的不同，导致其高程注记数据信息也是缺乏一定的精准性，因此，应采用 ArcGIS数据处理技术，来对高程点层和高程注记层数据进行有机结合，进而全面获得相应的高程参数，为数字化城市建设提供实效的地理信息。
结束语：
在当下数字城市建设过程中，地理信息数据库使其最重要的基础保障，也是一项涉及国计民生的公共服务平台，因此，在其管理和构建阶段，相关单位和部门应采用先进、科学的数据处理方法，针对各项数据指标进行分析和整理，确保其精准性和实效性，从而为城市建设的可持续发展提供有效的参考。
参考文献：
[1]江波.数字城市基础地理信息数据处理方法分析[J]企业技术开发. 2016(03)21-22
[2]周安发,邵军,王华,卢少雄.“数字城市”建设中的基础地理信息数据更新[J]地理空间信息. 2016(07)19-20
论文作者:顾焱锋
论文发表刊物:《基层建设》2017年2期
论文发表时间:2017/4/18
标签：数据处理论文; 数据论文; 地理信息论文; 城市论文; 数字论文; 水系论文; 要素论文; 《基层建设》2017年2期论文;