物联网在智慧交通中的应用
王 俊
（中北大学，山西 朔州 036000）
摘 要： 二十一世纪，我们面临着更加严峻的交通问题，物联网的引入以及智慧交通概念的提出，通过RFID技术，传感技术，M2M技术和云计算技术等物联网的主要先进技术的相互配合，解决了复杂的交通问题，优化交通中的资源配置，减少了交通隐患。本文就物联网和智慧交通的概念以及目前的交通现状，提出了一些自己的建议。
关键词： 物联网；智慧交通；应用
党的十九大首次将“交通强国”写进报告中，并表示要“加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设”。习总书记指出“要想富，先修路，不过时”。由此可见交通发展的重要性，而物联网技术的发展为智慧交通的成熟和完善提供了强大的动力。希望本文能够为智慧交通的建设提供一些有用的建议，促进“交通强国”的发展。
一、概念
1.物联网的概念
物联网是计算机网络之后的又一次浪潮，其是通过一定的构成进行物与物信息交流传递的网络。对其数据进行采集处理，提取出其中有用的信息，然后通过协议框架进行信息的传输，并通过云计算进行批量处理，让用户第一时间得到有用的信息。
2.智慧交通的概念
智慧交通是在ITS的基础上，运用物联网、互联网、云计算等技术，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，对信息不仅仅是感知收集，更是综合利用。其包括智慧路网、智慧出行、智慧装备、智慧物流、智慧管理等主要内容。
二、需求分析
1.群众需求
随着人们生活节奏的加快，人们对方便快捷的追求越来越明显。随之出现的GPS导航、高德地图导航等为人们提供了最佳的出行路线，但还存在着覆盖面不广，信息更新不及时等问题。所以说，物联网的充分利用，完全可以解决这些问题，
线性化误差模型进行结构误差辨识时，采集数据多于非线性化误差模型，即线性化误差模型还需采集各主动移动副上指定点运动前后空间的位置坐标，其误差辨识所需的输入数据多于非线性化误差模型结构误差辨识所需的数据。线性化误差模型将约束方程简化、变形，组成关于主动移动副运动量、结构误差、托架位姿误差的关系表达式，对其中的结构误差采用最小二乘法进行求解。该方式的最小二乘不需要给出迭代初值，适用于未知结构误差值范围的情况，但需要结合辅助测量。下面对线性化误差模型进行详细介绍。
坐拥九大高原湖泊、六大水系的云南，生态资源禀赋得天独厚，是西南生态安全屏障和生物多样性宝库，承担着维护区域、国家乃至国际生态安全的重任。对云南而言，最大的优势在生态、最大的责任在生态、最大的潜力也在生态。
2.管理需求
在交通运输繁重，管理手段相对落后的情况下，不论是解决交通拥挤、交通事故，还是配合国家公安解决抓捕逃犯问题，都存在一定的难度。物联网的应用无疑会减轻管理者们的负担，及时更新各路段交通信息，通过电脑显示屏就可以监测各路段交通状况。
车联网就是智慧交通的一个主要系统，我们可以通过对各个车辆设置RFID，通过传感器技术对数据采集，M2M技术对数据传输，计算技术对数据进行处理和存储。完善和发展已有的车联网，已达到真正的智慧交通，方便人们的各方各面，以下是自己构想出来的几种比较实用的智慧交通系统。
社会经济的飞速发展需要高速发达的现代路网交通。物联网的出现改变了原有的交通管理方式，使智能化交通管理成为现实。交通资源的配置更加优化，人们出行更加快捷、方便，道路交通更加安全。
3.社会需求
许多地方官员经常吆喝“为官一任，造福一方”，要真想“造福一方”，就不能“急功近利”。“急功近利”那套鬼八卦、花花绕，只会恼民、殃民、伤民、害民，遭民唾骂。
三、系统应用
糖尿病是由多种原因引起的全身系统代谢功能障碍的慢性疾病，其一系列并发症对患者的生活质量造成了严重影响，甚至还可能对其生命构成威胁。因此，糖尿病治疗及辅助治疗药物的研发成为近年来国内外学者关注的热点。现代药理研究表明，灵芝多糖降血糖作用靶点多且效果显著[24]。
1.交通指示灯管理系统
首先声明一点，这里的公交交通不仅仅指的是公交车、地铁、出租车等，还包括通过APP注册的网约车。首先，利用RFID技术对这些车提供电子标签，实现实时监控。对于等公交的人们来说，可以通过APP来选择最合适的公交，排除了一个人在陌生城市盲目找公交站牌的困扰，同时可以显示最优班车到来站点的时间，不必盲目等待，使公交出行管理更加人性化。另一方面，对于出租车、网约车来说，可以实时监控，全程显示自己的坐标，让自己的家人或者朋友知道，保护乘客的安全。出现故障时，也能够及时得到救援，减少时间的浪费。所以说，如果每辆车都能够通过射频识别技术贴上电子标签，我们的V2X车际网就会更加成熟，智慧交通的目标就更进一步了，各种复杂的交通问题也能够得到缓解。
2.公共交通管理系统
现在，大多数路段的红绿灯的时间都是固定的。我们可以在指示灯附近的路段设置监测车流量的传感器，当装有RFID的车辆通过时及时的进行信息交换，并使指示灯作为终端，利用云计算或者大数据的方式进行数据的处理和存储，灵活的改变红绿灯的时间。例如，有一堆运货的车从某路段到达路口，却出现了其他路口没有车流自己却在等待的尴尬局面。这类问题就可以得到有效的解决。与此同时，还可以及时的将前面的路况发布给同路上的其他司机，告知即将前往此路段的司机此路段当前的路况以及是否有交通事故发生，并自行选择改变路程。这种方式类似于新出现的潮汐车道，但是比较于潮汐车道，不需要大量的时间和专用车辆来改变车道，变得更加省时省力，是一个不错的改进方式。
3.无人驾驶系统
无人驾驶系统目前面临的主要问题：一方面是高速行驶中数据的采集、分析传输效率低，另一方面是成本昂贵无法普及，随着NB-IOT的发展以及5G时代的到来，这些问题都会得到解决。配合云计算强大的数据处理以及储存能力，无人驾驶系统将会得到进一步的发展，使得无人驾驶进入大众生活成为可能。它的出现，将会解放人们的双手，交通事故的发生率也会明显降低。毫无疑问，无人驾驶将会是未来交通的一种趋势，汽车也将会是一种全新的定义。
4.高速管理系统
高速路上面临的主要问题就是缴费，路况调查以及信息推送的问题。对于缴费问题，我们大可以在车辆上安装一种类似于二维码的标签，不排除同样的RFID技术，让车辆进入路口自行减速扫描，当出站时，进行二次扫描并扣除相应费用，这种做法不仅节省了交警的精力，也节省了人民群众的时间。对于路况调查以及信息推送问题，可以作为一体进入V2X车际网，通过对高速路进行区域划分，并在各个区域设置节点，实时监控车流量以及是否发生交通事故，然后利用M2M将信息推送给同路段的其他司机，并智能化的提出最优化的道路，方便群众出行，缓解节假日的出行拥挤问题。
5.物流管理系统
物流是交通中的重要环节，物联网的介人也会发生巨大的化学反应。我们经常会遇到这样的问题，自己在网上购买的东西，物流信息更新的不及时，给商家打电话才知道其实货件已经早早离开了物流单上的地点，只是还没来得及更新物流信息。又或者自己马上就要离开目前的地方，但货件还在途中，不能随意更改货件的目的地。物联网的介入，通过车际网注册的物流货车，通过FRID技术，实时反馈给买家和卖家货件的物流信息，这些问题都会得到解决，还可以一个指示就能够改变货件的目的地，让自己不再担心取件问题。不仅如此，物流行业也能更加优化分配，降低物流公司的成本，客户商品安全快捷收发，实现企业、社会效益共赢的目的。
四、总结
物联网作为二十一世纪的又一次浪潮，无疑会改变我们生活中的方方面面，而其在智慧交通的建设和发展中也将会提供更有力的技术支持。物联网、云计算以及车际网之间的相互联系，配合着NB-IOT和5G时代的到来，将会是一场全新的技术革命，其在资源配置的优化、道路环境的保护以及方便快捷的交通管理等方面，带来的效益是显而已见的。
参考文献
[1] 李丹.车联网在智能交通中的应用及发展[J].科技经济导刊，2018，（9）：18.
[2] 王成国.物联网技术在智能交通中的应用[J].民营科技，2018，（7）：131.
[3] 刘化君.物联网关键技术研究[J].计算机时代，2010，（7）：4-6.
作者简介 ：王俊（1998—），男，本科在读，研究方向：物联网工程。