基于大数据的企业物流管理体系优化研究
董必峰
(中海油能源物流有限公司 高频次物资集采项目组，天津 300000)
[摘 要] 现如今，信息技术成为当前社会领域重要技术载体，所呈现的社会发展优势十分显著，在一定程度上促进了大数据时代的到来。在全新的时代背景下，企业在物流方面的管理体系，也呈现出全新的发展面貌。以大数据为依托的物流发展体系，更具有智能性和现代化特征，能够促进企业的深化改革。基于此，文章主要围绕大数据背景下的企业物流管理体系展开有效分析。
[关键词] 大数据；企业物流；管理体系；优化
1 在企业物流管理中应用大数据的优势
1.1 促进信息对接
在新时期社会背景下，将大数据应用于企业物流管理领域，在信息对接方面呈现的优势和作用十分显著。以往，因为技术手段比较落后，单纯依靠人工操作进行物流管理，导致物流体系正常运转过程中存在一定功能障碍。而依托于大数据技术，构建现代化物流体系，能够有效解决这一问题，实现重要物流信息的合理对接。通过数据分析，挖掘企业物流运输与管理过程中可能存在的风险隐患。并根据企业物流具体管理要求，推出有效的解决对策，从而实现企业各项业务顺利开展与落实。
1.2 保障客户粘性
客户粘性也是考查企业物流水平的指标，以往传统管理模式下的企业物流工作体系，所呈现的客户粘性较低，给企业的深入发展造成十分不利的影响。而依托于大数据所开展的物流管理，能够有效解决这一问题。首先，企业可以利用大数据，分析客户对产品类型、数量以及功能等各个方面的具体要求，并以此为依据做好物流调控与管理。其次，企业利用大数据构建现代化物流服务平台。通过在线沟通和交流，为客户提供精准并且高效的物流服务，从而增强企业与客户之间的粘性，丰富企业客户资源储备。
1.3 物流数据增值
企业在围绕物流体系开展具体的管理工作时，物流数据所发挥的作用十分显著。[1]但是，以往在组织物流管理工作中，工作人员对物流数据统计与分析不够全面，导致物流数据的应用价值和参考价值受到明显的局限。但是，在新时期背景下，企业以大数据为载体，就企业物流数据信息进行智能化统计与分析，能够保证企业物流增值更加合理化、规范化。充分利用大数据信息包含广的特点，搜集有效的数据信息，从而实现物流数据的有效增值，为企业合理开展各项业务，促进企业深入发展，提供良好的数据信息支撑。
2 大数据下企业物流管理体系中存在的问题
2.1 数据安全问题
在大数据背景下，安全问题是企业物流管理过程中，需要面临和关注的重点问题。[2]虽然，大数据的到来，给企业的物流管理工作，带来了显著的发展机遇，促进了管理工作的高效化发展与建设。但是，随之而来的安全问题，也在很大程度上威胁着企业物流管理安全。要知道，大数据运行体系对环境安全要求较高，同时也很容易受到环境安全因素影响，造成物流信息损坏或者丢失等不良现象。再者就是，在大数据物流系统操作过程中，可能会因为工作人员疏忽，导致重要的物流信息遭到泄漏、丢失，这对于企业的安全运营与管理，所呈现的影响十分不利，因此，企业在利用大数据平台，进行物流管理时，需要对这一问题加强思想重视。
2.2 库存管理模式滞后
企业在执行物流管理工作过程中，关于库存的管理模式建设，仍然存在一定的问题。也就是说，大数据在库存管理中的应用不够理想，导致企业库存管理存在一定的安全隐患，在“效”和“质”方面所呈现综合效果缺乏理想化。据了解，当前企业在利用大数据，对库存信息进行管理时，并未清楚意识到大数据的本质特征与功能，关于库存信息的统计与管理，存在很多片面之处。再加上，在库存信息管理的过程中，未能够将物流信息及时的传递与反馈给客户，导致客户的不满意度大大增加，这对于企业客户群的稳定与积累十分不利。因此，企业需要高度重视库存管理模式优化与创新，构建高效库存管理体系。
2.3 配送管理缺陷
为实现大数据背景下物流管理环境安全，企业需要根据物流安全标准，建立完善性的安全管理体系。企业首先需要对安全风险进行分析，制定完善性的风险防范措施，从而实现企业物流管理风险的有效规避。其次，企业需要做好物流信息安全保护与备份处理，避免物流信息在管理过程中出现数据信息丢失等意外风险。最后，企业需要重点加强大数据管理平台安全软件与风险防范措施建设。引进先进的风险识别软件，完善大数据管理体系功能，从而保障企业物流管理信息安全，促进企业各项业务顺利开展。
2.4 专业人才匮乏
人力资源管理系统是每个企业都具备的管理系统，通过使用合理的人力资源管理模式，企业有计划地对所有的工作人员进行分配，然后通过对员工进行培训，调整岗位等一系列活动充分调动员工的积极性，最大限度发挥公司的人力资源，不断推动企业的发展并增加企业的经济收入。企业中相关的人力资源管理活动包括：招聘员工、对员工进行培训、考核工作情况、资金管理以及对员工健康和安全方面进行管理等。企业运用较为先进的管理方法对人力资源的开发进行组织和调整，并最后实现企业的战略目标。
3 优化建立大数据下企业的物流管理体系
3.1 建立数据安全管理体系
据了解，当前企业在物流管理工作领域，在物流配送方面的管理体系建设，仍然存在很多局限之处，也就是说，在配送管理方面仍然存在一定技术局限，导致配送效果并不理想。企业的配送体系不完善，导致物流配送效率十分低下，无法切实满足客户具体要求，造成客户物流等待时间较长，给客户造成十分不利的影响，最终导致客户群流失现象严重。同时，企业在物流配送方面，对于配送信息和状态的管理，也存在着很多问题。 配送数量、配送路线安排不合理，导致物流配送效率和质量无法得到有效保障。
据了解，在当前的物流管理领域，企业在专业人才的储备和培养方面，仍然存在很大问题。在大数据技术性人才储备方面，缺少思想重视。导致企业在进行现代化物流体系开发与建设过程中，缺少专业的人才储备。同时，在物流管理人员素质建设方面，也存在着十分严重的问题。企业对物流人员缺少素质培训的思想重视，相关培训活动资金配置不合理，导致企业内部人才队伍对大数据背景下物流管理环境不适应，进而影响企业物流管理整体工作效率与工作质量。
3.2 优化库存管理体系
企业为实现内部物流信息有效管理，必须依托于大数据技术，进一步健全物流配送体系。依托于大数据，对配送信息进行数据化、智能化处理与优化，从而进一步优化企业物流配送功能，保障物流配送环境安全，维护客户基础利益。首先，企业需要对物流配送信息进行及时更新，方便客户可以及时了解物流配送动态。其次，企业需要重点加强物流配送远程调控，对配送路线进行在线调整与监控，从而保证物流配送操作合理。
3.3 优化配送管理体系
企业在具体实施物流管理工作时，需要重点加强库存管理。依托于大数据技术，建立完善性的库存管理体系，就企业物流管理范围的库存信息进行综合性、系统化管理，从而保证库存管理环境更加安全，也能够实现企业库存资源优化利用。首先，企业需要借助于大数据平台，构建信息化库存管理体系，细化库存管理目录。其次，工作人员需要借助大数据平台，对各项库存目录信息进行综合性、系统化管理，并根据客户具体需求，就库存信息进行搜集和检索，从而保证库存物资有效满足客户实际需求，全面提高企业物流管理工作质量。
独特的跑车造型让工程师们不得不在驾驶者的头部空间做出些许妥协。不仅如此，遮阳板简直就是意大利工程师对车主们开的一个玩笑—由于前挡风玻璃的倾角极大，这辆兰博基尼的遮阳板丝毫没有起到应有的作用，还阻碍了视野。蜂窝式的内饰风格会让人产生置身于蜂群中的错觉，但事实上蜜蜂并不会真的出现在这辆超级跑车中。行李箱？不谈也罢。断掉整车供电系统的操作倒是非常简单，这对于那些整个冬天或夏天都将爱车停在车库里的车主们来说无疑具有实用意义。
3.4 完善队伍管理体系
企业针对物流工作体系建设，需要以大数据为依托，重点加强物流队伍人员的素质建设。首先，企业需要引进技术型人才，重点加强物流信息化体系研发，从而健全企业物流体系服务功能，保障企业物流服务安全与服务质量。其次，企业需要重点加强物流工作人员素质培训，定期组织培训活动，全面提高工作人员物流管理执行效率。
4 结 论
综上，在企业物流发展领域，大数据所呈现的功能和作用十分显著。以大数据为依托，进行物流管理，能够在客户粘度、信息对接以及数据增值方面发挥重要的促进作用。因此，企业必须针对当前物流管理存在的具体问题，进行深入分析，并从安全、库存、配送以及队伍等方面加强管理体系有效建立，从而保证物流体系服务功能更加全面。
或许只是因为她没睡好导致脸色苍白，而脸颊的红是由于阳光照射，但对此刻的我而言，只觉得她一定和别的女高中生不同。
病区急救车上配备药品的品种和数量优化方案探讨…………………………………………………… 张 崇等（11）：1573
参考文献:
[1]王鑫.基于大数据的茶企物流管理体系优化研究[J].福建茶叶,2018,40(10):66.
[2]余浩宇.基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].环渤海经济瞭望,2018(4):191-192.
[3]马丽亚.浅析大数据时代物流管理企业面临的机遇与挑战[J].中国市场,2017(22).
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.17.195
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