南宁轨道交通集团有限责任公司运营分公司 广西南宁 530001
摘要：本文首先对其现状进行分析，之后分析了应用大数据时代的故障，最后分析了牵引系统故障诊断技术的发展。旨在地铁出现问题时能够及时解决，保障地铁的正常运行。
关键词：现状；大数据时代；牵引系统故障诊断技术；发展；正常运行；
一、现状分析
大数据是指在可承受的时间范围之内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，这些数据是具有高增长率的、海量的、多样化的数据。故障诊断技术和技术支持服务实现智能化要依靠大数据才能实现。
牵引系统故障诊断是为了确定故障发生的部位，以及故障发生的原因，但是在检查时要保证其系统的部件不分解，在此基础上检测系统的运行状况。车辆故障诊断的系统有两种，一是车外诊断系统，二是车载诊断系统。车外诊断系统是通过一些仪器来判断故障，但是由于故障的随机性，导致车外诊断系统方法时间花费较长，而且捕捉故障的难度较大。目前车辆牵引系统都装有参数记录仪，这种仪器只能起到提供参数的作用，当故障发生时，只能对其进行提示不具备分析故障的能力。
二、应用大数据分析
对于牵引故障，相关人员可以采用大数据技术来分析和诊断。故障诊断系统如图1所示，分为监控中心层、车辆段分系统以及车载级分系统三个部分：
车辆段分系统其主要的作用就是接受远程故障信息并进行远程诊断、知识库的维护与管理、故障统计分析和评估。
（三）车载级分系统
车载级分系统是由32位处理器的计算机控制系统和车辆内部网络系统构成的，其主要的功能是对故障信息的采集和传输、以及对故障进行预处理及简单诊断和应急处理的作用。车载级分系统具有控制功能，其主要的控制方面如下：
1.具有处理功能，其能够有效并快速的处理牵引和制动设备影响安全运行的故障，在车载级分系统的控制功能发生作用时必须保证人员的安全、设备的完整。在这里地面监控系统也会提供相应的技术支持，
2.具有管理功能，其能够管理空调、广播等设备的运行情况。
3.具有维修和辅助诊断的功能。在地铁运行出现问题时，可以提醒司机相关的注意事项以及排除一些简单的故障。
4.具有支持报警的功能，其报警功能可以根据条件和处理的先后顺序，并提供其中的摘要信息。
5.具有远程发送故障信息的功能。
6.具有申请功能，在地铁的运行出现问题时，可以向车辆段诊断中心申请维修。
三、牵引系统故障诊断技术的发展
随着我国的科技发展，电子技术、人工智能技术也在随之发展并走向成熟，一些国家甚至出现了综合型诊断技术，这种综合性诊断技术是集检测控制、数据的采集和处理、诊断于一体。目前我国的车辆牵引系统故障诊断系统正在向智能化、自动化、精准化的方向发展，希望能早日实现拥有及各种技术于一身的现代诊断技术。
1.分析智能化
致力于专家系统技术的研发，并使之运用于实践，这样对于诊断技术来说不仅扩大了诊断的范围，而且对于诊断的分析更加智能化。在系统出现故障时，专家系统技术就能对其发生故障的原因进行分析，为之后维修人员进行维修带来极大的帮助。比如说系统故障，牵引电动机出现过电流的状况，就可以通过专家系统分析其原因，为维修人员进行维修时提供发生故障的位置及原因。
2.检测自动化
随着科学技术的快速发展，越来越多的检测设备也随之发展，大量的非接触式的传感器在检测设备中得到运用，不仅采集到更多的数据，其检测的方式也不再是需要人工辅助，实现其检测更加自动化。
3.结果精准化
大数据技术的发展迅猛，在结合了故障技术和神经网络的方法后对于故障诊断的结构使更加精准。比如说在专家系统结合了神经网络的诊断方法，对于数据的处理来说可以大规模的进行并行处理，并且其处理的结果更加精准。同时，也更加有利于信息的收集和处理。
4.信息网络化
在故障发生时，由于维修人员的技能有限，给其维修带来了一定的约束。但故障信息网络化实现了资源的共享，打破了其在信息传递上空间、时间、速度上的一些局限性，信息网络化不仅为维修人员带来了资源的共享同时还为他们带来了专家的在线指导。
四、结语
随着大数据技术以及故障诊断技术的发展，其地铁的正常运行提供了保证。针对地铁牵引故障诊断系统提出的方案是为了提高地铁运行的安全性和可靠性，保障人民在乘坐地铁时的安全。
参考文献：
[1]张乳燕.地铁车辆牵引系统故障诊断技术及系统的研究[D].北京交通大学,2009.
[2]龚伟.大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析[J].上海电气技术,2017,10(1):1-4,10.
论文作者:黄凯宇
论文发表刊物:《防护工程》2017年第3期
论文发表时间:2017/7/3
标签：故障论文; 系统论文; 技术论文; 故障诊断论文; 分系统论文; 数据论文; 地铁论文; 《防护工程》2017年第3期论文;