关键词：大数据；电力通信；信息通信；预警技术
引言
网络和信息的安全性对于企业电网的安全生产以及业务的正常运转产生直接影响,企业需要面对不断增长的内外部的信息安全问题,必须促进“本质安全”整体水平的提高,并且需要对安全保障的新局面进行保障,在企业信息化水平提升的基础上,对于电力信息的网络要求非常高,企业必须对故障发生后的告警以及抢修模式进行改变,加强风险预警,有助于电力信息网络处理安全风险能力的提高。
1电力信息通信预警意义
电力信息通信网是相应电力系统使用的特定网络，是支撑电力系统正常运行的支柱之一。通过保证电力信息通信网的稳定运行，可以在一定程度上为电力系统的正常运行提供良好保证。一般情况下，在电力信息通信行业中，往往容易出现设备故障，或存在某种运行风险。总体上来说，此种风险的发生能够对相应设备等均产生不同程度的影响，直接关系到整个电网的 运行情况。一旦电网系统中的部分设备系统受到侵害，则会大大降低其数据采集、监测等性能。现阶段内，我国电力信息通信技术快速发展，尤其是在市场经济不断发展的背景下，构建了多个管理系统。但从某种意义上来讲，在电力信息通信网的运行过程中，仍存在着明显问题。例如，相应网络系统对监控告警信息进行收集时，分散性较强，进而致使在实际运行阶段内，工作人员无法对其中存在的问题进行有效查找，很难利用系统基础框架等实现对运行故障的及时处理，为业务的顺利开展带来严重的不良影响。随着科学技术的快速发展，大数据时代已经到来。基于此，大数据技术逐渐走入公众视野，并得到了广泛应用。此技术作为新时代下的一种新型技术与构架，可以通过较为经济的方式对各类技术进行高速捕捉，进而从相应技术中提取应用价值。在大数据时代背景下，我国电网信息系统架构日益完善，各类设备数量与种类不断增加。在此形势下，系统中的相关数据量也逐渐增加，具备明显的大数据特点。基于此，通过将大数据技术、实时数据流处理技术、关联分析挖掘技术、状态评估技术等建立紧密联系，逐步形成分析模型。利用此种方式保证对信息通信风险隐患的全面感知。相关技术人员可据此及时获取重要信息，针对潜在的风险，做到及时发现、及时剔除，以此避免出现运行故障，对增进信息通信系统的安全性及稳定性具有较为积极的现实意义。
2大数据的电力信息通信预警技术措施
2.1智能光纤技术
传统的智能光纤通信网络结构中，由于当时需要处理采集的数据信息相对有限，SDH技术是不可或缺的核心技术，其对数据信息的采集是通过TMB业务传输和集中网络管理的方式来实现的。但是随着社会经济的发展，人们对电力的需求和依赖程度越来越高，导致近年来电网信息通信的数据量出现了快速增长，传统SDH技术已不能满足要求。在此背景下，相关科学技术人员付出了极大的努力，在传统电力通信技术的基础上，将光传输组网技术和网络智能化技术进行科学融合，从而打造出了智能光纤信息通信网络。该技术的成功研发对于我国电力通信技术的发展具有里程碑式的意义。
2.2加强数据分析之间的工作力度
电力企业在建立相关运维体系的过程中，应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中，为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候，相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上，对数据监测结构做好相应的设计工作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过系统存在的分布性功能特征，对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控，最大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展，各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来，而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上，对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作，同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析，为电力信息运维环境始终处于最佳状态提供应有的保障，以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。
2.3电力通信网的安全体系架构
在电力系统的电力通信网安全体系架构中，重要的就是要重视信息的安全，以此才能够确保相应工作的开展顺利和有效，并且需要针对不同层次的网络需求进行具体安全技术的保障。与此同时，对于回程网络当中的信息安全，在使用VPN技术之后，能够通过独立的链接实现信息的传递和接收，从而为主要信息的安全传递提供基础条件。对于电力通信网络的信息安全，其受到的主要威胁是侦测供给和破坏供给，因此主要的工作也就体现在通信网络的安全以及网络安全的管理当中。
2.4建设电力信息通信预警系统
随着业务应用的不断深化,公司信息网络积累的数据已达TB级,需利用大数据技术提高数据分析处理能力,并及时挖掘出这些数据蕴含的深层次业务价值,进一步提升风险预警和网络安全水系统总体架构分为数据采集层、平台层和管理应用层。数据采集层实现对基础设施运行数据、信息系统运行数据、信息网络运行数据的实时采集,并同步收集有效历史数据和外部数据。平台层基于通用的数据抽取、数据转换、数据清洗、批量数据处理、流数据处理技术,结合本文提供的电力信息网络风险预警方法和风险预警模型,实现采集数据的高效集成、计算和分析。管理应用层在对电力信息资源进行分类管理的基础上实现了信息网络风险的及时预警,预警结果用来辅助用户进行辅助决策;部分预警事件可以由系统进行自适应处理,实现了电力信息网络的智能运维,为我国电力企业的发展做好基础准备,推动电力企业的可持续发展。
2.5通信风险预警
电力信息通信预警技术的应用过程中，相关技术人员通过构建电力信息通信大数据处理框架，对各类信息数据进行有效收集、整合、分析、管理。对应的日志收集板块主要负责收集来自各个系统的数据，包括网络日志、防火墙日志等。利用Hive技术创建业务分析模型，以此保证日志的多维度查询。经由数据存储层，对采集所得的数据进行一定的清洗及转换，而后根据具体分类情况，对现有日志进行合理分析。围绕日志关键词，以大数据技术为主要手段，对相应数据进行深度模式挖掘。并结合数据清洗、压缩归并等方式，实现系统指标、安全情况、运行状态的有效判定。通过此种方式保证后续阶段内电网信息通信系统能够实现自动预警，全面提升其安全性。
结语
在智能电网时代，电力信息通信技术起着不可替代的重要作用，不仅能够有效提高电网系统的运行效率，确保其稳定高效的运行，而且会对电网系统未来建设产生重要影响。因此，相关企业必须对电力信息通信预警技术的应用，加大对此项技术的研究力度，不断提高电力信息通信技术水平，确保我国电力行业实现可持续健康发展。
参考文献
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论文作者:马进筑
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年13期
论文发表时间:2019/11/8
标签：数据论文; 信息论文; 电力论文; 技术论文; 通信论文; 电网论文; 风险论文; 《当代电力文化》2019年13期论文;