摘要：文章对如何充分运用铁路信号系统智能监测展开分析，对如何利用大数据云平台将整个城市轨道交通建设数据能够有效汇总并且及时传送，怎样运用大数据云平台智能检测系统建立智慧城市进行详细探究。首先文章对铁路信号智能系统进行简要概述，而后对我国铁路信号检测存在的问题记性简要叙述，最后针对我国在铁路信号智能监测方面存在的问题提出了几点战略性方案。
关键词：铁路信号；系统监测；应用分析
铁路列车的运行需要一个庞大的监控控制系统进行有效的管理与控制，在通信信息技术和监测技术的实际应用过程当中，开展合理的信号监测工作是必不可少的。控制中心的工作人员要对所辖区域内的铁路网络的安全运转做好信号的接收处理工作，并且根据行车的相关要求来部署相关的信号指令，实现整个区域铁路系统的良好运行，防止出现各类安全事故和隐患，通过对信号所包含的数据信息进行分析，从而起到合理管控和指挥的重要作用。
1铁路信号智能系统概述
1）对列车监测系统在列车正常行驶过程中，对列车各方面的监测有着不可动摇的位置，对列车监测不仅能够实现不同方向的数据汇集，系统中的记录仪还可以在列车行驶的过程中发挥极大的功效。例如，在列车上安装行车记录仪，能够在列车行驶过程中对列车进行全范围的监测，了解列车员的动作及信息，加强总基站与列车的实时通讯。
2）对信号集中监测铁路信号系统中，负责集中监测信号的系统主要有三级四层的结构组成。监测系统在运行过程中，能够在电缆、电源等设备上进行数据采集，能够更多的获取列车相关资料和列车实时状况，及时查找和排除列车故障。
2铁路信号检测技术现状
西方发达国家的铁路信号检测系统，体现出了检测信息对于其整体的指导作用，可以用于将检测到的信息进行集中的管理、室内外的设备信号进行同时检测、信号系统化检测之后的发展趋势等等。我国在对于信号系统的检测方面做了许多工作，信号集中检测以及各种设备的管理已经在逐步的投入使用，并且取得一定的效果，但仍存在一些问题。
第一就是检测系统之间缺少联系，检测数据上面也没有联系，对于设备的故障主要是依靠着人工的判断。信号的检测系统是整个铁路信号监测系统的核心，其主要是对于系统相关的信号机、信号电缆以及轨道电路等设备进行参数信息的监测，并且通过一些设备有关系的维修机进行连接，获取其中的监测信息。但是因为跟一些设备之间缺少了联系，导致了在检测的数据方面也缺少综合性，不能实现数据的纵向比对，也不能分析出列车故障的源头，是车载的设备问题，还是地面设备或者是车站设备的问题，都只能够依靠着人工进行判断，不能实现自行的诊断。
第二是通信信号的检测数据不能够共享，导致了信号结合的一些方面也不能够得到有效的分析，现在铁路信号的智能检测系统已经成为了列车控制与调度的重要系统，关系到了车与车站之间的信息传输。在目前高铁运行之中，通信的超时以及没有网络连接的事情时有发生，这会影响到列车的运行状态，因为我国在一些信号方面的数据没有实时共享，很难对于故障的原因进行有效的分析，也无法将故障的发生地点进行准确的定位，所以这就成为了我国现在列车控制的系统之中一项大的难题。
第三是不能实现设备状态的分析与预测，这会对于列车的整体运行造成很大影响。目前我国的铁路信号的检测设备，都能够进行大量的储存与记录很多数据，但是却没有办法对于一些有效的数据进行挖掘与利用，没有这种类型的智能分析软件，一些轨道电路或者是道路转辙机的转换就无法进行准确的分析与判断，使得现象的情况就变成了只有故障的时候才进行修理，无法达到对于其工作状态的监督，所以一旦出现了问题往往造成了重大影响。
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第四是监测维护的系统没有实现与生产调度相结合，监测维护故障的分析工作不能够跟电务计划、过程监控以及处理的结果等方面进行有机的联系，也就不能够形成一种高效的综合监测维护与调度的平台，不能及时的掌握电务系统的设备状态，影响到其在运行过程中对于状态的整体监测与日常的维护，在一些紧急的情况之下，各方面的部门如果需要联动，那么其就不能为相关的调度人员提供足够的故障分析与决策的信息。
3优化铁路信号监测系统的方案
3.1 加强监测数据共享机制
在各个铁路信号监测系统中，数据监测中心最关键的功能就是对数据进行实时共享，可以为各个列车及上级提供科学完善的数据信息，为车载和地面监测等系统提供全面的数据分析，只有提供科学的完整的数据链条才能全方位了解列车实时状态和其他路段情况。铁路监测机构应该制定合理的数据共享机制，加强数据储存和分配，透明化的利用数据。并且在日常工作中要加强整个交通管理平台的资源共享功能，利用大数据云平台进行有效的信息整理结合，将已有的交通实时信息进行及时播报以及发送，充分发挥大数据云平台进行日常工作建立概念是“智慧城市”。
3.2 强化数据协调性，规范标准操作程序
铁路信号系统监测技术监测范围广，监测所得数据庞大，因此对其进行规范化的管理十分重要。最基本的就是对数据进行规范化命名。据以往数据显示，由于数据较多，因此数据管理员在管理过程中时常会发生数据错乱的现象，因此对数据规范化命名具有极高的重要性。对监测数据进行综合整理，从而建立数据处理平台，完善数据标准，以此满足铁路信号系统的应用要求，进而实现数据的自动采集和关联，为以后的工作带来极大地便利。
3.3 建立监测数据集，增强数据互联型
电务段的监测主要从地面设备到车载设备，从单个设备到总体系统监测的数字量和模拟量，因此电务段监测的数据种类多、数量大。在监测过程中，一方面深入分析信号故障，通过根据以往的监测数据分析问题，为车地进行综合分析进而提供有价值的参考。
4铁道信号技术功能发展趋势
首先，汇集各种监测数据，便于集中综合分析。以现有监测系统为基础，采用各种传输方式及联网方式，把各种信号设备和相关通信设备的监测信息汇集至数据中心，数据中心分析人员充分利用各种监测数据，进行比对分析、关联分析及综合分析，建设数据处理平台，实现综合智能分析，在构建数据处理平台基础上，融合各种监测数据及现场维修人员测试、检查数据及设备日常故障数据，总结、分类维修经验、标准模型和领域知识，建立智能分析与故障诊断知识库，积极开发比对分析、关联分析及综合分析软件，实现综合智能分析。其次，融合通信网管监测信息，实现通信信号监测一体化。许多列控系统故障需要依靠信号监测系统及通信网管系统信息共享、综合分析，才能实现高效诊断与处理。因此，应当融合通信网管相关监测信息，包括 GSM- R 的监测信息等，实现地面设备监测与车载设备监测、通信系统监测与信号系统监测一体化.最后，充分利用历史监测数据，开展电务设备状态预测分析，充分利用各种监测系统存储的历史数据及电务段收集的设备检修及履历数据，运用可靠性技术及数据挖掘技术，与生产厂家一起开发设备可靠性分析模型。
结语
总之，现代的铁路信号系统能够对于铁路信号的检测、综合的智能分析以及决策能力起到很大的帮助，也改变了传统的铁路信号的维修模式与方式，让我国的铁路信号不仅能够具有较为先进的控制设备，也能够具有强大的智能维修网络，这具有着十分重大的意义。
参考文献
[1] 张勤福.浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用[J].山东工业技术,2017(20):132.
[2] 赵玉林.中国铁路信号系统智能监测技术[J].科技经济导刊,2017(22):4-5.
论文作者:罗文弢
论文发表刊物:《基层建设》2019年第6期
论文发表时间:2019/4/29
标签：数据论文; 信号论文; 列车论文; 系统论文; 设备论文; 铁路信号论文; 智能论文; 《基层建设》2019年第6期论文;