抢占万亿市场宁波争坐5G商用头班车
文|本刊记者 姚颖超
宁波舟山港桥吊司机在后方办公室内远程控制桥吊进行集装箱装卸作业（杨江琦｜摄）
6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电四家企业发放5G商用牌照，这标志着我国正式进入5G商用元年，我国5G商用大幕就此拉开。中国信息通信研究院发布的《5G产业经济贡献》预计，2020年至2025年，我国5G商用直接带动的经济总产出将达10.6万亿元，直接创造的经济增加值将达3.3万亿元。
5G，是新一代数字经济的重要基础，它不仅将带来更快的网速，还将带动通信技术和实体经济深度融合，培育新应用、新模式、新业态。当前，各大城市正在紧锣密鼓地推动5G商用发展，期望通过抢抓机遇，赢得发展先机。7月17日，《宁波市5G应用和产业化实施方案》（以下简称《方案》）正式发布，宁波吹响了加快发展5G商用的号角。《方案》指出，宁波将围绕智能港口、智能驾驶、工业互联网、智慧城市等领域，加快推进5G应用示范，实现行业的深度融合。预计到2022年，宁波将在上述领域广泛应用5G，培育100个重点应用场景，形成一批可复制可推广的应用模式和典型案例。
对于水泥工程技术信息化而言，最主要的有三大部分，分别是综合管理信息化、工程管理信息化以及质量安全信息化，三者与数据库的关系如图1所示。
5G基础建设全国领先
今年宁波市政府工作报告提出，要深入实施数字经济“一号工程”，其中就提到了加快发展5G商用。在今年宁波市“两会”召开期间，中国移动宁波分公司与海曙、江北、镇海、鄞州、北仑区政府分别签署合作协议，共同打造5G先行示范区，推进5G技术在公安、安防、教育、交通、民生、医疗、监管等相关领域融合发展，推进5G相关元器件、终端、仪表等硬件发展，推动做大5G和数字经济产业生态，助推宁波抢占5G和数字经济全国高地。至此，继杭州2018年开展移动5G试验网络建设以后，宁波成为浙江省又一大覆盖5G试验网的城市，杭甬两城上演“5G双城记”。
“蘑菇，你听过那些关于我的传闻？”当手术结束，年仅10岁的男孩被推出手术室时，我脱下橡胶手套，反复清洗双手用力甩干问身旁的实习医生蘑菇，通常实习医生是医学院的在校学生。我为男孩刮除那颗在他颈椎上蓬勃生长的骨样骨瘤，这颗超过2cm的肿瘤使他进行性加重疼痛，侧弯畸形，侵犯他的脊柱。清理缝合伤口，术前的深夜里，我在荧光灯下静静端详男孩的CT片，他的骨骼和他的生命同样稚嫩纯真，还沾着清晨的朝露，而由硬化的骨质围成的巢盘踞着，肿瘤肆无忌惮地蔓延至椎弓根，周边出现软组织肿块。
为避免沥青混合料黏附在压路机轮上，需通过适当的雾状水喷洒来保证其始终处于湿润。此外，还可掺入少量的清洗剂，并严格控制涌水量，只需达到不粘轮即可。
4月22日，宁波电信和宁波移动分别拨通宁波地区首个5G电话，这标志着宁波5G建设再次取得突破性进展。进入4月以来，宁波5G建设步伐逐步加快。今年5月，宁波电信完成了5G网络整体规划方案以及第一批1000多个基站的基础配套资源调查，建成开通5G试点基站近百个，主要分布在杭州湾新区、港口码头、天一商圈、众创空间、文化广场、三甲医院和工业企业等区域。今年，中国移动计划实现宁波主城区、各区县(市)核心城区和重点乡镇5G信号覆盖，推动5G赋能“246”万千亿级产业集群，实施5G“百项应用、千家企业”拓展计划。中国联通则计划在今年9月底之前实现以南部商务区、天一广场、文化广场为核心的主城区连片区域5G信号覆盖，保障建设宁波石化经济技术开发区、宁波前湾新区、北仑港区、大榭开发区、镇海新材料产业园、甬江科创大走廊、宁波软件园、临空经济示范区、宁波南湾新区等区域的覆盖。围绕“城区、港区、湾区”重点区域的战略布局，截至目前，全市共建成5G站点1550个。
5G场景应用初步开展
在港口领域，5G网络在智慧港口的建设运营中，能以差异化性能优势突破传统的局限性，极大地提升自动化码头的运营效率，为传统港航物流业发展注入新动力，将成为驱动港口未来创新的重要技术变革。检查配套光电设备、核实塔基承重参数……7月2日，中国移动宁波分公司网优部工程师在信通公司技术人员的陪同下，对宁波舟山港集团梅山公司6号堆场进行了详细的现场勘测，为下一步实现新堆场的5G信号全覆盖作准备。这是5G不断驱动宁波舟山港智能化转型升级的新剪影。
其实早在2017年，宁波已经正式成为全国首批四个5G外场测试试验网建设城市之一。随后中官路创业创新大街测试持续推进，并重点开展单用户峰值和覆盖、小区峰值和容量、多小区切换/移动等关键技术测试，同步开展无线网、核心网建设规划，助推宁波5G网络建设走在全国前列。不仅如此，宁波还是中国电信首批5G扩大试点城市，也是中国联通5G建设的新一线城市。
“围绕‘先进制造业+互联网’、车联网、智能港航、智慧城市等发展需求，宁波积极引导电信运营商与行业企业加快开展5G应用场景建设和探索，目前已在智能港航、车联网等领域初步开展5G场景应用。”宁波市经信局相关负责人介绍。
搭上5G智能快车，文旅融合便前景可期。宁波将依托象山影视城、方特主题公园、博地影视基地、宁波博物馆等，提供丰富的VR视频、游戏、资讯等海量内容资源，打造全方位沉浸式体验。宁波还将推动重点旅游景区人流预警、智慧停车、人脸识别、无人机高清视频拍摄等5G相关特色应用。同时，开展5G超高清视频内容生产，促进4K/8K超高清视频在赛事直播、演出直播、媒体报道、游戏娱乐等领域的应用。
智能驾驶是5G场景的典型应用，也是未来交通出行的新趋势。作为制造业大市的宁波已擂响“246”万千亿级产业集群建设的战鼓，汽车产业作为其中一个万亿级产业，其未来的发展走势引人关注，智能驾驶便是关注点之一。目前，吉利汽车全球研发总部周边已开通移动5G基站，实现全球研发总部5G信号全覆盖。根据吉利公布的G-Pilot智能驾驶战略规划，G-Pilot技术的不断升级将为数字经济产业重要板块的汽车终端产业提供5G支持。今年5月，吉利汽车研发中心启用仪式在杭州湾新区举行，同时发布了“iNTEC人性化智驾科技”技术品牌。据介绍，下一步吉利将集成融合精密传感、高精地图、自动化导航等技术，率先在宁波杭州湾新区试点无人驾驶。随着5G车联网在宁波杭州湾新区汽车终端的广泛应用，未来几年，宁波杭州湾新区将投入500亿元，打造全球新能源智能网联汽车智造中心，成为宁波世界级汽车产业集群的重要一极。
按照设计，为保持仓压正常工作，单台120 m2的加压过滤机配备2台M300空压机即可。但在实际使用中发现，要使1台加压过滤机正常工作，需要开3～4台空压机，才能保证用风量，保住仓压。经过现场研究和分析，发现主要存在以下几方面问题：① 滤布破损严重，未得到及时维护更换；② 仓外连接管路、阀门等损坏，导致跑风；③ 浮选精矿泡沫大，入料池的料位存在虚泡现象，液面过低；④ 入料粒度过粗或入料浓度过低。
加快5G网络融合应用
大宽带、大连接、低时延的特性，让5G能够实现更多的应用场景。从《方案》来看，无论是在宁波的港口、企业，还是在市民出行的交通工具上，5G技术都将大展拳脚。
针对企业，宁波将加快5G边缘计算、人工智能等前沿技术在工业互联网中的应用，推动制造业高质量发展。宁波将支持龙头制造企业、基础电信企业、互联网企业、科研院所等合作共建工业互联网测试环境，开展面向工业互联网的5G网络技术试验，率先打造一批具有“万物互联”网络环境的5G产业示范园区，推动数字化车间、智能工厂升级。
“宁波将推动5G技术在智慧健康、智慧文旅、智慧教育、智慧农业、城市管理等方面的应用，在智慧城市试点项目建设上强化5G技术应用的引导和支持，鼓励基于5G技术的城市管理服务创新，促进管理服务扁平化、协调化、高效化、优质化，全面提升城市品质。”宁波市经信局有关负责人表示。
按照《方案》，在智能港口领域，宁波将探索5G技术在宁波舟山港远程桥吊、远程轮吊、无人驾驶智能集卡、远程视频监控、集装箱堆场定位、搬运机器人、智能引航、智能调度、智能卸载等场景中的应用，提高工作效率，提升工作精准度，促进传统港口向无人智能化港口转型升级。通过构建全连接的无线网络，实现对集装箱、运输设备、仪器和人员等港口运输要素的全面感知和智能化调度。基于5G的移动边缘计算，对现场进行视频安全监控、实时数据采集、远程处置调度等操作。同时，通过开展港区自动驾驶应用，改变港口物品装卸及运输方式，推动智能机械代替人工。
5G赋能智慧城市建设
随着5G时代的来临，车联网将成为移动物联网的最大市场，5G也成为了智能驾驶的铺路石。按照《方案》，宁波将支持自动驾驶技术与车联网技术协同研发，促进5G技术在新型车载计算平台上的应用，满足未来共享汽车、远程操作、自动和辅助驾驶等强连接要求。在安全可控前提下，率先在吉利汽车产业园打造集技术研发、道路测试、示范运行、赛事举办等于一体的智能网联汽车试验示范基地，开展自动驾驶、自动编队行驶、远程驾驶测试、客运、货运试运行。下一步，宁波将开展基于5G的杭绍甬智慧高速公路示范工程和杭州湾智能网联汽车测试基地示范工程，利用5G网络，基于高精定位、车路协同、无人驾驶等综合技术接入系统，探索建设大数据驱动的智慧云控车联网平台，在杭绍甬智慧高速公路打造“人、车、路”协同的综合感知体系，支持车路协作式无人驾驶。同时，以宁波市智慧汽车基础设施和机制建设试点为契机，推进杭州湾智能网联汽车测试基地建设，联合电信运营商，推进场地5G网络通信信号全覆盖，积极开展测试数据云平台开发、交通信号灯/标识牌智能化控制、测试场地智能化管控等。到2022年，构建形成“车、路、人、云”高度协同的互联环境。
在智慧健康方面，宁波将推动运营商与云医院、重点医院合作，探索5G在移动急救、远程会诊、远程超声、远程心电、远程影像、远程手术、远程护理等各类远程医疗服务中示范应用。基于5G网络，通过智能传感器、大数据等技术在医疗设备、诊疗系统的协同应用，实现实时医疗监控、全方位医疗感知，加快整合医疗资源，推动健康服务精准化、高效化、智能化、专业化发展。
为顺应时代变化、进一步推动数字化港口转型升级，去年9月，浙江省海港集团、宁波舟山港集团与中国移动签署5G智慧港口战略合作协议，同时进一步联合华为、振华重工等公司，深入协同探索5G在智慧港口的创新应用。目前，中国移动已在梅山港区建立3个5G基站，实现了梅山港区4号堆场5G信号的全覆盖，并对梅山码头一台远程半自动轮胎式龙门吊进行有线通信链路向5G无线网络的改造。龙门吊司机可在远控室内完成龙门吊的远程移动驾驶、吊具起升等操作，实现了基于移动5G网络下龙门吊作业管理、视频回传等各种无线信息化应用创新，成功验证了5G网络在智慧港口场景中的应用及多项关键技术，使宁波舟山港成为全国首个实现5G应用的港口。
步骤5：如果列车处理接收到信息，发现自身因与其他列车距离过于接近等原因而处于危险状态，则采取措施应对危险；同时，如果自身已经竞争到资源，则利用资源向同处于危险中的列车发送警告信息；如果列车自身没有竞争到资源，则利用紧急资源发送警告信息。列车在紧急资源组中轮询寻找可用的紧急资源。处于危险状态的列车接收到警告信息后，立即利用对应资源回复警告信息并对警告信息作出应对处理；而后，处于危险中两列列车持续通信，直到危险状态解除。如果列车在通过轮询遍历了紧急资源组后没有获得可用的资源，则使用最高优先级在下一个DZ中竞争普通资源，尝试在紧急资源用完的情况下获取普通资源。
未来，可交互、沉浸式等教育模式将遍布宁波各大校园课堂。下一步，宁波将促进5G与人工智能、VR/AR、直播互动等技术深度融合，探索3D模拟、VR沉浸式、情景嵌入式等教学方式。通过智慧教育公共服务平台、教育大数据平台，对师生课堂行为数据、学生课外学习数据、校园生活综合数据等进行采集、分析，实施因材施教和精准教学管理。建设“云+端”全学科海量精品教育课程资源体系，打造智慧校园，实现教育优质资源的均衡化和校园管理服务的智能化。
在智慧农业方面，宁波将以现代农业产业园区为依托，打造集合农业物联网、农业智能装备、农业遥感、5G应用的数字农业转型示范区，建设5G智慧农业产业集群。同时，推进5G技术与现代农业深度融合，推动基于5G的农用无人机、农机自动（辅助）作业、农业机器人、水产养殖无人船、动物行为视频监测分析等农业5G技术装备在农业生产、环境监测、种养殖无人作业管理、病虫害预警防控等领域的应用。
加快5G产业培育发展
近两年，宁波不断强化与电信运营商及华为、中兴、诺基亚等国内外知名设备提供商的创新合作，共同推动5G前瞻性关键技术合作攻关，推动中国移动与宁波大学合作成立了“5G新技术研究联合实验室”，与诺基亚合作建设的“基于工业制造的5G实验室”也正在谋划中。
当前，宁波5G核心器件产业已有基础，但仍有突破空间。特别是在滤波器、激光器、光传输模块、光纤等具有一定基础优势的重点领域，宁波将支持本地优势企业做大做强，扎实推进中芯宁波5G关键芯片及工艺项目等一批重点项目。同时，针对5G产业链缺位环节，宁波加强招商引资，着力引进一批专注于射频天线、功率放大器、通信模块等制造的骨干企业，逐步实现强链、补链、延链。
同时，宁波积极鼓励企业加快面向商用的5G智能手机软硬件开发，加快推进基于5G的智能网联汽车、智能制造装备等产业培育，推进智能空调、智能冰箱等5G智能家电家居产品研发和生产，谋划发展基于5G的VR/AR设备，延伸开发基于5G的新应用场景，拓展其在智能制造、医疗、金融支付、身份认证等领域的应用。
Li等[7]的一项纳入172例sICH患者的研究，6l例证实出现血肿增大的患者中，24例（39.3%）平扫CT图像存在“混杂征”。该研究显示，“混杂征”预测血肿增大的敏感性为39.3%，特异性为95.5%，阳性预测值为82.7%，阴性预测值为74.1%，并认为此征象是由于活动性出血所致。本研究显示，bsICH增大组患者中“混杂征”的阳性率为85.11%，bsICH不增大组患者中的阳性率为17%，回归分析进一步证实了“混杂征”是bsICH增大的危险因素。Ruili Li等[9]，研究发现“混杂征”对血肿增大的预测较“黑洞征”不仅有更高的敏感度和阴性预测值，而且有更高的准确度。
在5G关联产业方面，宁波鼓励企业面向5G与垂直行业融合应用新需求，加快发展5G终端软件、5G核心工业软件和5G嵌入式软件；鼓励企业加大力度开发基于5G网络的超高清视频、网络游戏、虚拟现实等内容产品与服务；推动大数据、人工智能等新产业、新业态与5G的融合发展，开展基于5G网络的人工智能技术创新和应用试点。同时，结合各区县（市）产业特色，宁波正谋划建设一批5G产业园、5G智创园等特色园区，引导5G产业集聚发展，规划建设5G技术研究院、5G器件检测中心、5G应用体验园、创业企业孵化基地、创客平台等，提升产业配套能力。
责任编辑：谢 霞
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