摘要：随着信息技术的不断发展进步，工程造价软件得到了越来越多的推广和运用。为进一步提高工作效率，转型管理模式，强化信息服务职能，工程造价管理部门开始探索实施工程造价信息化管理和集成化管理。而在大数据的发展背景之下，实现工程造价信息资源共享成为了一种可能，基于此，本文将着重分析探讨大数据背景下工程造价信息资源共享，以期能为以后的实际工作起到一定的借鉴作用。
关键词：大数据；工程造价；信息资源共享
中图分类号：TU723文献标识码：A
1、工程造价信息资源的特征
1.1、区域性
在工程建筑中，建材的需求主要体现在工程造价信息的区域性。通常情况下，材料大多都具有体积大、重量重和产地远离施工地点等属性，运输成本使得建筑材料价格过高，一般都要高出材料本身或几倍的价格。此外，建筑材料的生产技术水平不算太高，也没有技术垄断之嫌，建筑材料的使用基本上是遵循就近的原则。进而致使工程造价信息在流通和交流方面，绝大部分工程造价信息规限在一定的区域内。
1.2、多样性
当前，我国工程造价正在由以工程量清单为主的市场导向的计价模式来改变原来的定额为主的计价模式，在转型过渡的阶段中，处于开拓培育阶段的包括工程造价信息市场，行业模式和建筑业市场都没有达到国家规范化的要求，为了充分满足和适合变革发展过程的迫切需求，该管理中的知识资料信息，在工程造价知识内容和形式上均具有多样性的特征。
1.3、专业性
我国工程建设类型种类繁多，例如核电、电力、铁路、水利、邮电等等行业。在各专业间，除了相互之间具有共同的资源信息外，还有它们各自特有的特征。
1.4、系统性
工程造价中的一切管理方式、服务模式和相互转化，通常都要受到一定条件下的影响同时遇到多种因素制约。在工程造价管理工作中同样受多种因素制约，在相互作用中，从每个不同方面表现出的工程造价信息具有系统性，排除其孤立性和紊乱性，从不同角度反衬出工程造价管理活动的变化和特征。
1.5、动态性
顺应工程造价市场化发展变化的方向，根据市场供需关系，使得该行业信息失而复得地一变再变，迫使工程造价信息一直处于不断积累、生产再生产的过程中，涌现出不断丰富、不断增长、不断更新的长期发展趋势，充分体现出动态性的特征是工程造价信息最具有的特征之一。
1.6、季节性
环境的因素对于建筑施工具有较大影响力，建设施工、材料生产过程中，必须要充分考虑到季节这一主要因素，季节性特征使工程造价信息不可避免地受季节性的影响。
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1.7、法制性
一切经济运行的轨迹都必须遵循法律的准绳，只有这样才有可能保证市场经济一切活动的规范性。建筑行业市场也必须在法律调控中，在工程造价管理工作过程中必须与有关的法律相结合，才能确保工作正常实施。
2、大数据背景下工程造价信息资源共享
2.1、基于BIM&云的造价信息资源共享应用
第一层——基础设施层。该层主要包括两个功能模块，即存储模块和计算模块。存储模块运用云分布式数据库技术，将企业级的EDS系统即BIM模型数据库进行集成，形成行业级的BIM数据库；运用云分布式存储功能存储应用程序，主要包括BIM系统软件、BIM专业辅助软件以及语义检索程序；进行数据挖掘的数据预处理技术、语言和标准。第二层——云平台服务层。主要功能是任务管理、资源管理、用户管理、安全管理。任务管理提供决策支持、信息查询、造价预测等服务，用户在该层下达指令。资源管理根据用户指令调用基础设施层中的计算资源，将基础设施层中数据挖掘的成果，根据保密级别分别设置相应的访问权限，存储在“公共云”和“私有云”上。第三层——应用服务层。该层提供BIM系统软件的使用和BIM信息协同管理等服务。运营商通过Internet以租用形式向用户提供软件服务，即调用基础设施层的BIM系统软件以及BIM专业辅助软件，供用户使用，用户在云端进行可视化建模、碰撞检测、计量计价等操作，并将生成的BIM成果文件进行存储。第四层——应用层。用户可用终端设备，如电脑、手机、ipad等随时随地运行BIM系统软件或获取所需的工程造价信息。
2.2、大数据挖掘技术
第一步数据预处理，即数据结构化与标准化；第二步数据挖掘；第三步数据挖掘结果分析，结果分析是数据挖掘的关键环节，其中包括工程造价预测。数据挖掘主要是依据建设工程分类标准，按照一定时间、一定区域，对同类工程造价信息数据进行统计分析，寻找工程造价运动变化的内在规律，得到同类工程造价投资结构、费用结构、主要人工、材料、机械、设备等费用占建安造价的比例、技术经济指标和消耗量指标，以及同类工程的造价偏差分析等。根据数据分析结果与数据变化规律，构建工程造价预测模型。随着预测算法的日趋完善与成熟，对现有的预测算法进行优化或组合，是提升预测模型泛化能力和准确性的突破口。如目前造价预测采取的神经网络、支持向量机等智能算法精确度高，但是其泛化能力不强，且不能展示其逻辑推理过程，需要对现有预测算法进行优化。将可视化技术应用于工程造价信息数据的统计、分析、预测，使用户参与数据分析全过程，按照人的思维关联模式，从不同的视角观察和分析数据，发现数据中隐藏的规律和关联模式，帮助用户理解信息数据的结果和由来。可视化技术可迅速提炼、有效简化数据流，以图形方式展示数据挖掘结果。
总而言之，工程造价信息资源共享是运用互联网技术并通过打造工程造价信息共享平台，将工程造价信息按照不同功能板块，以国家、行业、地方工程造价管理层级进行发布和共享，为保证整体工作的顺利开展，就要求我们在以后的实际工作中必须对其实现进一步研究探讨。
参考文献
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[2]陈晓玲.建设工程造价信息资源数据库的建立[A].首届海峡两岸土木建筑学术研讨会组委会.首届海峡两岸土木建筑学术研讨会论文集[C].首届海峡两岸土木建筑学术研讨会组委会:，2005:3.
论文作者:邱霞
论文发表刊物:《基层建设》2017年第14期
论文发表时间:2017/9/29
标签：工程造价论文; 信息论文; 数据论文; 信息资源论文; 数据挖掘论文; 特征论文; 造价论文; 《基层建设》2017年第14期论文;