摘要：根据环境保护相关法律提出的全新工作要求，在落实各个地区的自然环境保护个工作时，必须要通过环境监测来获取基础性的环境信息，环境监测在环境保护工作系统中始终占据重要位置。通过现代监测设备与相关的技术手段获取监测信息后，监测人员运用可靠的数据分析方法来对数据做出客观且科学化的评价与分析。
关键词：环境监测；数据；综合分析；评价技术
随着环境保护改革工作被逐步推进，现代人的环境保护意识被大幅增强，相关部门也加大了对环境保护工作的多方投入。为了能够更为精准地治理环境问题，环保工作部门必须先将工作做好，通过监测技术来对环境污染与改善情况进行考察，在对已经获取的环境监测数据进行分析之后，可以获得一些预警信息，以此及时控制环境污染问题，避免其范围被进一步扩大。随着环境系统与污染问题均出现了复杂化的变动倾向，评价与分析监测数据愈加重要。
一、现代环境监测数据的具体质量要求
1.1可比性、精密度要求分析在通过精密型检测仪器获取检测数据时，工作人员要紧密地将数据的可比性以及精密度两方面要求加以联系，数据具有的精密度可以显示出其具有的再现性、重复性以及平行性，精密度越高，数据存在的误差也就越小。在分析监测数据时，工作人员往往会选择应用多种不同的分析方法，在运用了具有差异性的分析方法，最终获取的分析结果的实际吻合程度可以被看做是其可比性。一般具有较高的可比性的数据才能被应用到后续环境情况分析工作中。
1.2完整性、代表性要求分析
环保部门使用的环境监测数据必须具有完整性与代表性，避免保留布局代表性的数据，使用的所有数据都必须要可以完整地展示环境的具体条件与质量，在设定监测采样区时，很多工作都会影响到监测信息的完整性与代表性。
1.3合法性、合理性要求分析
除了以上基本质量要求之外，采样收集的监测数据必须要具有一定的合法性与合理性，能够真实展示客观环境的情况，严禁给数据带去人为以及行政方面的干扰。在开展环境监测工作时，所有的环境监测行为都要符合国家法律法规，避免以不合法的方式采集环境信息。
二、环境监测数据的要求
环境监测程序会根据测定目的有所差异，但大致可以分为6个步骤。环境监测的一般程序为：（1）收集资料，研究调查区域的地理环境和可能污染源的排放规律；（2）确定监测项目，监测项目要结合监测区域污染物特点，按国家监测标准进行；（3）确定监测点及采样方法、频次，样品要具有代表性；（4）样品保存要选择合适的容器、保存方法、运输工具和运输条件；（5）根据样品特性、测试项目，选择合适的仪器开展测试分析；（6）开展数据处理分析，生成评价报告。监测数据除了最后实验室分析要准确，前期的采样工作也要按相关要求来操作，这是正确解读监测数据的关键。环境监测数据必须满足“五性”，即代表性、准确性、精确性、完整性和可比性。
环境监测数据的代表性是指采集的水样能代表所在区域的水质状况。这就要求水样采集布点、采样时间、频次合理。城市生活污水布点的选择一般在总排放口，而河流采样一般要采集上、中、下三段的水样；居民区生活污水排放在不同的时间段变化不大，而工业废水排放则很有生产周期性，采集时间要根据生产周期而定。
环境监测数据的准确性是指测量值与真实值之间的符合程度。因为环境监测很多都不是现场监测，需将采集样品带到实验室测定，这就需要分析采样方法、样品的保存、运输和实验室的环境对结果产生的可能影响。
环境监测数据的精确性是指测定值能否再现，有无良好的重复性。测试结果的随机误差越小，测试精确性越高。考查监测数据的精确性，人们可以通过将样品分批分析、增加测量次数、测试不同浓度样品等来实现。环境监测数据的完整性是指监测工作的连续性、系统性，有关监测信息、结果无缺漏。这就要求监测人员对数据负责，对自己的监测数据签字负责。环境监测数据的可比性是指用不同的检测方法、检查仪器测定同一水样污染物，其结果的吻合程度。
三、评价与综合分析环境监测数据的工作
3.1工作思路分析
在对大量的环境监测数据进行评价与分析时，需要先将基本工作思路确定下来，进而有条理地完成处理监测数据的相应工作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆环保部门往往会使用综合化的分析手段，将多种会给自然环境带去影响的因素加以考量，包括城市经济结构、人口情况、社会发展状态以及能源应用手段等，在监测工作目的的引导下，对各项监测信息成果加以研究，分别在空间与时间两种条件下研究环境中的各类现象的变动规律，以多样化的方法来展示数据分析结果，可以运用动画、语音、图表以及视频等信息呈现形式，同时还可在电子地图中显示数据分析情况。对数据成果进行评价后，可以给出治理工作建议，切实而又有效地消除环境问题。
3.2应用质量评价方法
在对所有的监测数据展开分析时，可以根据各项质量指标，选用质量评测方法，确定环境的实际质量与相应的污染问题变动情况。在面对地表水监测数据时，工作人员可以选用相关的质量评价方法，对水中总氮浓度的实际含量数据展开研究，进而评价其氮浓度水平，以具体地区的检测情况为例，可发现，在平水期，水域氮浓度水平相对较低，而丰水期则相对比较高。在进行水环境监测工作时，可以将水文监测与水质监测两项工作结合开展，以客观的监测数据为参考，对水环境管理工作标准进行调整，真实地呈现水环境的情况。在分析大气环境的监测数据时，分析人员可选用特殊的数据检验手段，如等级相关系数法，科学地对大气污染物加以分析，完成分析工作后发现，大气污染特征由于城市的具体规模存有联系，大气污染程度会受到城市的区位影响，另外大气的实际污染程度与酸雨污染之间的关联性并不强。通过使用污染指数法可以对某市的大气环境监测数据进行评测，同时还分析了大气环境的实际质量变动情况，最终得出以下结论：城市的空气质量逐步好转，防治大气污染的工作取得了一定成果，酸雨现象也逐渐减少。质量分析法可帮助环保部门充分认识环境保护工作落实效果，同时还能掌握城市真实的环境污染情况。
3.3应用统计法
通过运用统计法可以使评价与分析相关数据的工作变得更为直观化。环境监测数据是一类随机变量，统计方法是环境监测工作中常用的数学工具。目前，用于环境质量综合评价的统计方法很多，主要有灰色聚类法、主成分分析法、模糊综合评价法、模糊贴近度法、神经网络方法、支持向量机法等。等应用方差分析法研究不同时间、不同采样地点的环境监测数据，从数理统计的角度区分采样点和时间因素造成的差异，判断误差的来源，从而正确评价该区域的环境质量。分析人员采用相关关系分析及差异性检验方法，对城市未经处理的生活污水中的几种污行因为分析，发现这几种污染物均遵从对数正态分布规律，关联污染物之间均存在直线相关的共轭关系。相关学者以扎龙湿地水环境质量评价为例，对灰色聚类法，模糊综合评价法和人工神经网络分析法进行比较。
结果表明，灰色聚类法评价出的结果分辩率更高，评价结果更准确，有更高的可信性，更符合实际。分析人员用灰色系统的关联分析方法对影响城市大气质量的主要因素进行分析，发现燃料的消耗量是影响深圳大气环境质量的主要因素，机动车辆的增长是次主要因素，工业总产值的变化对城市大气质量影响极弱。通过实例分析得出，主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系，在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。
3.4应用统计软件
除了通过一些统计理论来完成分析与评测数据的工作之外，分析人员还可以运用分析软件来以极高的工作效率处理监测数据，当前可用的软件种类极多，分析人员需要在多种软件中做出选择，选出最为合适可靠的数据分析软件，在选择时可以先对软件进行多个方面的评测，包括数据处理以及数据显示效果等方面。一般会优先使用人性化水平相对较高的软件，SAS是很多分析人员的首选，这种软件可以帮助多方测评数据，同时还能将具有综合化特点的评价结果给出，技术研究人员对VBA语言加以利用，借此来辅助图表制作工作，以便于更有针对性地制作各种图表，高效计算污染指数。在运用软件时，分析者也更倾向于使用可自动运行的软件，借此简化评价与分析工作。相关软件的开发工作需持续进行，以便满足分析人员更多的更多的数据处理工作需要。
结束语
环境保护工作往往围绕区域环境展开，而监测环境以获取环境信息属于最为基本的工作，尤其现阶段是环境问题的凸显期，环境监测数据已成为环境保护部门的最大资源。实践证明，为保障环境监测数据真实准确环保部制定了《环境监测数据弄虚作假行为判定及处理办法》，环境监测工作的水平高低主要体现三个方面：监测技术、综合分析技术和监测管理水平；监测技术是环境监测工作的基础，是一门硬技术；监测管理是一门软科学，而综合分析技术是监测技术与包括监测管理学等多门软学科的有机结合。
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论文作者:李国强
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/1/14
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