大数据背景下金华物流产业集群服务 创新能力提升对策研究 ^*

□ 章琤琤

(金华职业技术学院,浙江 金华 321000)

【摘 要】 近年来，金华市物流产业集群发展迅猛，已经成为各类经济行业的支柱产业，而随着大数据的发展，物流产业集群也面临着转型升级，有效的运用大数据已经成为物流企业服务提升的重要力量。文中通过分析金华物流产业集群建设的现状、问题和基于大数据物流服务需求的变化，从创新服务载体、服务模式、服务过程和优化队伍等方面提出大数据背景下金华物流产业集群服务创新能力提升的对策。

【关键词】 大数据；物流集群；服务创新

目前国家出台的一系列物流行业相关的规划和政策，将大数据、信息化处理方式作为物流行业转型升级的重要指导思想。大数据在物流企业中的应用贯穿了各个环节，物流大数据前期的数据累积耗时较长，目前我国的物流大数据产业还处于起步阶段，但发展迅速，通过大数据可为物流产业带来较大增值。物流产业集群是物流业专业化发展的产物。物流业作为现代服务业的部分，服务能力创新是实现可持续成长的基础。物流产业作为金华市重点服务业，要打造物流强市，推动金华该产业的快速发展，基于大数据的物流产业集群服务的创新研究非常有必要。

在发现染病羊或者疑似染病羊的第一时间，需要将其与羊群进行隔离处理，同时对于羊群活动的所有场地以及使用器具都要进行细致的消毒。消毒过程中可以使用10%石灰乳或3%来苏尔或复合酚，比例控制在1：300-1：200。对于羊群的排泄物要进行堆积发酵处理。对于染病死亡的羊需要进行无害化处理，最大程度减少传染的可能。

1 金华物流产业集群发展现状

现代物流业是金华市的重要支柱产业，物流产业集群的发展已经不仅仅影响到物流产业本身，还关系到金华市的实物生产和服务生产产业的发展。

1.1 物流基础设施建设逐步完善

在政府部门的高度重视下，物流基础设施建设逐步完善，预期“十三五”末完成公路网总里程14369公里、铁路网里程524公里，通航里程73.7公里、物流信息平台3个、物流园区50个以上，构建内外贯通的综合交通通道，通过综合客运枢纽体系的建设，构建全面链接的交通枢纽体系，统筹全市物流平台及项目的建设。

1.2 物流产业集群发展迅猛

金华“居浙之中”，产业基础良好，发展物流业具有区域、交通的优势，已基本形成义乌国际陆港、永康现代物流园等6个物流产业聚集区和菜鸟电商园等36个物流中心，入驻了大量的物流企业。近五年期间，金华市现代物流业发展快速，至2018年年底达到了632.8亿元，占金华全市GDP和服务业比重分别为15.4%和28.5%。目前，金华市的该产业发展位列全省乃至全国前列水平。打造物流强市，构建符合金华特点的物流体系，建好大平台，使得传统货运企业向综合物流服务商转型发展，提升物流业的核心竞争力，推动传统物流加快向智慧物流的转变是金华物流产业的发展目标。

1.3 政府高质量扶持现代物流业

物流环节复杂，过程中可以产生大量的物流数据，而随着大数据的应用，客户对于每个环节服务的需求专业化要求程度越来越高，无论是运输、仓储还是包装等环节，客户都希望能够享受到非常专业的服务，因此也产生了大量中间环节的物流企业，而对于其中部分企业来说定位还是比较低端，专业化水平不足，服务能力也较弱，创新能力更加不足，因此同质化非常严重，无法在竞争激烈的环境下更好的立足，也无法满足当下客户的专业化需求。

1.4 物流产业服务创新能力低，仍处于粗放型发展态势

物流产业服务能力的提升离不开技术的发展。在运用大数据的基础背景下，要积极开发和引进智能化的专业物流技术。自动识别技术、智能化获取技术、智能化传递技术、数据挖掘技术、GIS技术等的运用可以更好的捕捉、挖掘和分析大数据，为企业提供更优质的物流方案。同时也要引进智能化物流硬件设备，如分拣机器人的推广，可以

①“大数据+物流配送优化方案”创新服务模式。

1.5 大数据在物流产业集群内的应用尚不充分

在大数据背景下，社会变得更加的智能化和信息化，大数据的运用也越来越广泛，物流行业的发展离不开大数据的运用。如何收集数据、处理数据、分析数据去匹配物流市场的需求，为物流市场提供更好的服务是目前物流产业集群内的企业要思考的问题。通过调研，大部分的物流企业已经意识到大数据在业务运行当中的重要性，但是目前能够充分应用到位的企业并不多，一部分是管理者对于大数据的认识还不足，仅仅停留在表面。另一方面在获取和处理数据的过程当中，数据的准确性无法保证，并且能够很好的用于分析大数据的信息技术大部分的物流企业还没有掌握到位，这也跟物流企业缺乏相关专业技术人才具有一定的相关性。而相对来说比较大型的物流企业在大数据运用方面相对比较成熟，例如，菜鸟网络是一个以数据为驱动的社会化协同平台，通过平台收集数据并进行精准的分析，对市场需求进行评估，为商家和消费者提供高质量的服务。对于大数据运用较好的物流企业应该在产业集群当中进行广泛的推广。

2 基于大数据的物流服务的需求

需求是服务产生的根本，物流服务的创新来源于客户对于物流服务的需求。随着大数据、智能化的普及，对于物流服务的需求也相应的产生了变化，基于大数据时代的物流服务的需求有着较为明显的特点。

2.1 需求更加专业化

物流业作为金华的重要产业，政府高度扶持，在2019年4月发布了加强无车承运人平台建设，提高企业纳税遵从度，引进优质物流企业和鼓励企业购置车辆等十大举措高质量扶持金华市区现代物流业的发展，由此也可见金华政府对于物流产业发展的重视程度。

在入院后6 h之内完成治疗，首先是在C臂X线机透视下，对患者的踝关节做骨折复位，其手术切口应在外侧或后外侧，当复位完成并确认复位效果良好后，使用锁定加压钢板做内固定，然后做应力外旋、外翻试验，如由下胫腓不稳定情况，或有内踝间隙增宽的骨折患者，则应给予下胫腓螺钉固定。手术完成后的第2天，即可指导患者进行关节功能锻炼。

2.2 需求更加个性化

物流企业的客户群体非常庞大，各种各样的企业，电商平台的商家，网购的顾客都是物流企业的客户群，客户群体本身的差异导致了对于物流服务需求的不同，例如网购的顾客相对来说比较重视物流的速度和服务态度等客户体验，了解客户需求，满足客户各类需求，是提升服务质量的关键之一。

2.3 需求更加透明化

在现代物流技术快速发展的背景下，不仅仅是在物流环节当中的各项物流信息已经高度透明化，同时已经达到了双向透明化，客户对于物流流通环节当中的物流信息都可以了解到，而客户的需求也更加透明化了。在各个物流环节当中都累积了大量的数据，通过对这些数据的挖掘和分析，可以更好的看出客户的各种需求，提供更好的物流服务，培养客户黏性，提高客户忠诚度。

3 大数据背景下金华物流产业集群服务创新能力提升的有效策略

3.1 建设以大数据为中心的物流服务信息平台

2.2 A组患者入院后不同时间点的血清Hcy水平分析 A组患者入院后1天、3天、7天、14天、21天、30天的血清Hcy水平与入院时比较，呈逐渐下降趋势，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。见表2。

3.2 依托大数据创新服务模式

通过以上分析，综合考虑研究区域的实地调研数据与视域分析结果，结合空间句法的理论，从可持续发展的角度出发，对中山路教堂广场区域的改造更新提出以下几点建议.

在审美由城市主导、伪文艺开始崩塌的时代，滋生于民间的土味文化，其野性、真诚和卖力正在刺激大批城市人口以旁观者的猎奇心理加入其中，逐步形成新一轮的审丑文化潮流。

区别于传统服务，基于大数据的物流服务还需要有大数据的获取和分析能力。通过对物流数据的跟踪和分析，为物流企业做出智能化的决策和建议，给企业提供物流配送的优化方案，可以有效的提升配送和运输效率，减少物流成本，提升服务质量。

由于客户群体的差异性，客户之间的需求也存在着较大的差异，随着消费升级和智能化的发展，客户的需求越来越趋于个性，这就要求提供的服务要具有针对性和创新性。一方面可以利用大数据开发企业内具有优势的服务产品，做到标准化的个性服务。另一方面产业集群内的物流企业可以共享数据资源，通过数据分析当下客户的需求的变化，以便于业务更好的升级优化和有针对性。

②“大数据+个性化服务”创新服务模式。

睡眠是婴儿最主要的生命活动之一。婴儿体格生长、行为发育、亲子关系等多方面健康发展离不开良好的睡眠健康。睡眠状况好坏的影响不仅体现在人体生命早期，婴儿早期的睡眠问题有可能持续到学龄前期和学龄期而形成成年睡眠障碍[1-2]。然而目前婴儿睡眠问题在国内外研究中均提示较高的发生率[3]。1月龄婴儿由于出生时间较短，其自身的睡眠模式、睡眠周期、睡眠环境等与大年龄婴幼儿不完全相符，具有其独有的年龄特征，而目前这方面的研究资料较少。因此，亟待搜集1月龄婴儿的睡眠质量资料，研究睡眠问题发生的影响因素，从而为早期婴儿睡眠相关保健制订有针对性的预防措施提供参考。

③“大数据+物流信息化”创新服务模式。

而金华的物流产业还存在“水平低、经营乱、服务弱”的“低乱弱”问题，集群内企业业务同质化比较严重，大多数物流企业自我定位较低，业务模式相对低端，整体规模也较小，专业化水平和行业服务能力较弱，缺乏共赢意识，创新能力不足，并且物流企业内的员工文化程度和职业素养参差不齐。因此提升物流企业的服务创新，加速转型是物流产业可持续发展的基础。

物流服务依托服务载体进行，服务载体的创新是提升物流产业集群服务创新能力的对策之一。金华物流产业发展迅猛，信息资源丰富。推进创立集群内物流企业合作机制，建设公共物流数据平台，整合资源，以数据为驱动的社会化系统平台推进大数据背景下金华物流产业集群的服务创新能力的提升。选取集群内有特定资源代表性强的物流企业或第三方机构构建平台，通过庞大的数据整合分析，将各项电商和物流数据及时进行业务共享，可以为产业集群内的物流企业提供车货匹配、运输路线优化、商品库存预测、供应链协同管理等方面更加专业化、细分化的依据。目前几大电商平台，都率先将集成物流和大数据紧密相连，建立以大数据为中心的信息平台，通过大数据的分析优化物流的各个环节。

提升物流产业集群的服务优势。

④“大数据+集群品牌化”创新服务模式。

依据金华物流产业集群的发展特点以及分析地域和周围产业的优势，打造物流产业集群特色品牌化服务，依托大数据，分析和强化每个物流产业集群的核心竞争优势，打造特色联盟，通过政府和新媒体营销加强宣传，实现集群品牌化的创新服务模式。例如可以在集群内树立电子商务物流服务创新品牌标杆企业，推进大数据背景下物流集群品牌化的创新服务模式。

3.3 校企合作，共建物流大数据研究院

大数据背景下金华物流产业集群服务创新能力的提升离不开大数据的挖掘、处理和分析，而这些技术需要专业化的数据分析人才，目前物流企业当中的专业数据技术人才还比较稀缺，可以发挥校企合作优势，共建物流大数据研究院，既可以为物流企业培养定向数据分析专业人才，同时通过物流大数据分析反馈给物流企业，又能给物流企业提供专业的方案建议，提升企业的运作效率和服务能力。

大量的数据不仅客观反映了设备的工作状态，而且在不同系统或环节的易耗材料、能耗、维修率、工作效率之间也存在密切的联系，它们在工作过程中表现出来的是物耗和能耗的消耗数量，实际是间接地反应到维修率和工作效率高低上，最终体现出产品质量和技术指标的优劣差异。不仅如此，不同系统之间的关系也是环环相扣，破碎系统的产品和技术指标对筛分系统的产品和技术指标有着决定性的影响，筛分系统的产品又决定着磨矿分级系统的产品和技术指标，以此类推，直接关系到最终出厂产品的质量和生产效益。因此，一个最佳的工作参数决定着优秀的技术参数，决定着最优质的产品，也决定着生产效益的最大化。反之亦然。

3.4 引进数据化专业人才，优化服务队伍

物流企业服务创新能力的提升需要数据化的专业人才。而目前大部分的物流企业还存在着经营管理水平低下，团队成员专业水平不足、服务意识不够等问题，物流企业要引进数据化专业人才，提升队伍的专业化服务能力，通过加强学习、技能培训、健全管理制度提升物流团队的服务意识和服务能力，注重培养大数据分析方面的专业人才，为物流产业集群及时输送数据化专业人员。

4 结语

大数据对于物流产业服务带来了非常大的影响，不仅能够促进物流产业的可持续快速发展，也能给客户带来更好的服务体验。物流企业运用好大数据，通过创新服务载体、服务模式、服务过程和优化服务队伍，体现差异化，打造金华市物流产业集群品牌化服务，获取竞争优势，打造物流强市。

[参考文献]

[1] 朱雪娟，周晓勤.中小物流企业提升服务创新能力的途径探析[J].产业观察，2017(11):211-213.

[2] 王柏谊，孙庆峰.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究[J].情报科学，2016(3)：52-56+61.

[3] 马洁.大数据驱动下供应链物流服务升级路径研究[J].物流管理，2019(11)：105-107.

Research on Promoting the Service Innovation Ability of Jinhua Logistics Industry Cluster from the Background of Big Data

□ZHANG Cheng -cheng

(Jinhua Polytechnic ，Jinhua 321000,China )

【Abstract 】In recent years,the logistics industry cluster in Jinhua City has developed rapidly,and has become the pillar industry of various industries.With the development of big data,the logistics industry cluster is also facing the phase of transformation and upgrading.So it is very important to use big data effectively.By analyzing the current situation and main problem in Jinhua Logistics Industry Cluster,also based on the big data logistics services changes demanded,this paper proposed the corresponding countermeasure to improve the service innovation ability in Jinhua Logistics Industry Cluster under the background of large data from the aspects of innovative service carrier,service mode,service process and optimization team.

【Key words 】big data;logistics cluster;service innovation

doi: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.10.010

【收稿日期】 2019-08-28

*基金项目： 金华市2019年哲学社会科学规划课题“大数据背景下金华物流产业集群服务创新能力提升对策研究”研究成果(项目编号：ZD2019068)

【作者简介】 章琤琤(1990— )，女，金华职业技术学院，研究方向：物流管理、电子商务。

【中图分类号】 F251

【文献标识码】 A

【文章编号】 1674-4993(2019)10-0035-02

标签：大数据论文;  物流集群论文;  服务创新论文;  金华职业技术学院论文;