心流体验理论在网络信息行为领域的应用研究，本文主要内容关键词为：流体论文,领域论文,理论论文,网络论文,信息论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
网络信息行为主要研究网络用户的信息需求以及如何搜寻、获取和使用信息的问题[1]。毫无疑问，人们在浏览、搜索和利用信息过程中总是伴随着一系列的心理变化：可能经受紧张、焦虑、气愤、疲劳等负面情绪的影响，也可能经历放松、舒适、愉快、享受等积极的心理体验。心流（flow experience）正是这种积极心理体验的典型代表。1975年，美国心理学家Csikszentmihalyi提出心流的概念，用来解释人们从事某些日常活动时为何会完全投入其中，注意力高度集中，并且会过滤掉不相关的知觉，进入一种“流”状态[2]。随后，心流理论被广泛应用于研究艺术创作、教学、休闲娱乐等领域的问题。近年来，随着计算机和互联网技术的发展，学者们关于心流的讨论逐渐延伸到远程教育、在线游戏和网络购物等方面，人们获取、检索、利用互联网信息的行为引起了广泛的关注。本文通过广泛的文献调研，回顾心流理论在信息行为领域的演变历程，分析该理论在网络信息行为中的应用，最后对心流构念的测量及其应用于信息行为的研究方法进行述评。 1 心流理论在网络信息行为领域研究的演变历程 20世纪80年代初，受到当代心理学理论的影响，信息行为的研究经历了由“系统为中心”到“用户为中心”范式的转变，通过借鉴心理学、社会学、组织行为学等多学科理论，从用户的个性心理特征角度审视信息行为。Davis等学者提出需要对计算机使用过程中“愉快”（enjoyment）产生的原因进行研究，认为愉快是指使用计算机的行为本身在多大程度上能给人带来愉快的感觉，排除绩效预期的影响，同时也发现有用性和愉快之间存在正向影响的关系，但是对愉快驱动因素的研究仍需要进一步加强[3]。Carroll等学者也提出有必要对技术工具的趣味性（fun）立项研究[4]。20世纪90年代末，随着计算机技术的发展和互联网应用的出现，信息系统领域对愉快的研究有了新的进展。Trevino等人使用心流作为一个独立变量，衡量用户在收发电子邮件和语音邮件的行为过程中所经历的喜悦感[5]。1996年，Hoffman和Novak首次应用心流解释网络用户的在线行为，通过建立概念模型试图解释心流对在线消费者行为的影响[6]，他们的研究可以看作是将心流体验理论正式引入网络信息行为领域的成功尝试。然而信息行为领域并没有止步于对心流概念的借鉴和定性化的描述。20世纪初，一些学者开始关注如何将心流这一抽象的概念转化为可观测的具体指标，试图对在人们具体的网络活动中产生的心流体验进行实际测量和精确表达。正如Novak等人所言，过去对心流的定义难以理解，当今的互联网是一个复杂的多维空间，这将给定义心流带来更多挑战，缺乏精确的界定就很难进行测量，更别说要具体应用了[7]。然而受到网络的复杂性和行为模式多样化的影响，对心流的测量及其因子结构的认识始终没有达成一致性的意见，是需要未来进一步探讨的问题。进入21世纪以来，全球移动互联网用户规模不断增长，心流作为一种最高形式的体验对移动互联网用户的信息使用行为无疑具有积极的影响，随着网络用户从计算机终端向移动终端的转移，学术界和产业界对心流的研究也延伸至移动终端，针对移动互联网用户的信息搜索行为、浏览行为、共享行为以及持续使用行为的研究成为这一领域关注的新热点。 2 心流理论在网络信息行为中的应用 心流的本质是个体与环境充分交互，构成一个和谐有机整体而使个体忘记自身存在的一种心理体验。虚拟的网络多媒体环境囊括了人—人交互、人—机交互等不同的交互类型，具有与传统环境不同的特色，这种频繁进行的交互和线上与线下活动的差异性为网络用户提供了感受心流的环境。下文从信息行为的视角出发，选取了网络环境下用户的信息搜索、信息偶遇、信息共享和信息利用四种典型的信息行为，分析心流理论在这些行为中的具体应用。 2.1 网络信息搜索行为（information seeking） 信息搜索是信息用户利用互联网的一种最主要的信息行为，指用户主动获取所需信息，在网络互动过程中所采取的一系列身体活动和心理活动。如Chen等认识到网络是一个充分交互的环境，可以激发包括信息搜索、阅读等在内的许多创造性活动，需要在每一类活动的具体背景下分析心流产生的影响因素。他们调查了304位网络用户，发现信息检索是最常见的产生心流的活动（60.6%），接下来依次是阅读、评论新闻（9.2%），阅读和收发电子邮件（8.3%），创造Web网页（5.5%），玩网络游戏（4.6%）和聊天（3.7%）[8]。Pace运用扎根理论研究了网民在信息搜索行为中的心流体验，证明Csikszentmihalyi提出的心流维度同样适用于网络环境，包括：（1）行为具有挑战并且用户具有能应对这一挑战的技能；（2）聚精会神于手头的工作；（3）对无关因素减少注意力；（4）控制感；（5）愉快或本身具有目的的体验[9]。此外，还提出了一些新的影响维度：时间紧迫性和好奇心对网络用户行为目标的影响以及后续的导航行为；无关搜索对网络用户心流体验的影响；在搜索和浏览信息时需要识别网络用户面临的具体挑战；专家和新手都会经历心流体验的原因；界面可用性、内容的趣味性和干扰对网络用户心流体验的影响；网络用户心流体验中信息发现对乐趣的影响；明确在心流体验中从网络用户认知中消失的具体因素；时间紧迫的网络用户将会花费超过预期的时间来搜索和浏览信息；一些网络用户在经历心流体验后会有负罪感。Xia Skadberg等研究了用户浏览网站的心流体验，发现在浏览网站的人机交互过程中，心流体验可以通过时间扭曲、娱乐感和远程临场感三个观测变量构成，网站自身所处的超媒体网络环境，包括吸引力、易用性、交互性、速度对产生心流具有直接或间接的影响，同时研究发现浏览网页信息时产生的心流体验将有利于知识的增长并促成积极面对信息的态度和行为[10]。Mathwick等认为在线信息搜索是最常见的目标导向性的活动，能够给用户提供如做游戏一般的愉悦感，他们运用问卷调查和验证性因子分析法（CFA）验证了这种做游戏的感觉正是心流体验产生后的积极效果[11]。 2.2 网络信息偶遇行为（information encountering） 相对于信息搜索这类主动、有目的信息搜寻行为，信息偶遇是指完全随意的、没有预期的、意外发现资源的行为。良好的信息偶遇行为可以优化用户的信息搜索模式，不仅可以减少信息搜索的时间，而且还可以提高用户浏览的兴趣[12]。根据Hoffman等的研究，网络环境下心流体验可以分为目标导向型和体验型，前者产生于以目的为导向的选择活动中，如信息搜索；后者产生于以情感性和娱乐为主的活动中，如信息偶遇[6]。不过，关于心流究竟更容易产生于主动的信息搜索行为中还是被动的信息偶遇行为中，目前学术界还存在争议。 2.3 网络信息共享行为（information sharing） 网络信息共享行为是指不同终端的信息用户通过网络共同分享数据信息的过程。Yan等研究认为员工利用Web2.0虚拟社区共享知识的行为能够促成心流体验的产生进而激发员工的创造力，并且使用娱乐感和精力集中两个变量表达心流体验，指出心流在创造力形成过程中充当了润滑剂的作用[13]。Renard研究了在线促销游戏背景下，有着玩家和消费者双重身份的个体能产生心流体验，进而促使他们分享与自己的工作、家庭、收入等有关的个人信息[14]。 2.4 网络信息利用行为（information use） 网络信息利用行为是指网络用户利用信息满足各种需求或解决当前面临问题的过程，个体信息需求的多样化决定了利用信息行为的多样化，从广义上甚至可以认为人们使用互联网从事的一切活动都与信息利用行为有关，如为了满足学习需求而进行远程学习的活动是以利用互联网学习资源为前提，为了满足购买需求而进行网络购物活动是以利用互联网提供的各种商品信息源为前提的，因此在电子学习、在线购物、在线游戏等用户与网络充分交互的行为过程中均涉及对心流体验的探讨。表1描述了几个将心流作为主要变量在网络信息利用行为中的研究。
