摘要：随着我国经济的发展，大数据时代应用的领域也越来越广。为了更好地加深我国对地理国情的掌握程度，在2010年提出了对全国地理国情进行全方位监测的战略，而在大数据的环境背景下，互联网和云计算的结合，通过大数据渠道来获取信息、预测信息，是促进地理信息行业获得更高效益的关键。
关键词：大数据；城市空间；变化监测
引言
近几年，由国家测绘地理信息局主导的第一次全国地理国情普查工作圆满结束，第一次全国地理国情普查工作的成果正逐步为各个地方的政府部门所广泛采纳，为地方乃至中央决策提供了重要的基础性参考数据。第一次全国地理国情普查工作虽然结束，但现阶段，持续的对第一次全国地理国情普查工作的成果进行更新及深度数据挖掘工作正在一步步展开。而地理国情监测工作作为测绘系统的重要工作内容，由以前的阶段性的、非持续性的作业内容正逐步发展成为整个测绘系统常态化的作业内容。本文主要对地理国情监测数据内容进行研究，为其他研究者提供参考。
1地理国情大数据的概述
地理国情监测是利用多种高科技信息技术手段，综合航天遥感技术、全球定位系统以及地理信息系统，在原有的数据分析基础上，对地理信息进行定量化的描述，对整体的空间实施监控，来反映地区间差异、发展态势、变化幅度等地理特点，以此来描绘该空间内的社会、经济、环境状态。地理国情监测数据无论是从数量上还是精确度上，都符合大数据所应该具备的特征，而所谓的地理国情大数据，就会在此基础上，以地理国情监测为目标，在国家地理空间的框架内，运用遥感等先进技术来观测地理空间，获取地理信息，通过智能化的整合分析，最终形成系统性和完整性较强的空间数据。
2数据在地理国情监测中的应用前景
2.1地理国情数据的特点和优势
地理国情监测以“所见即所得”为原则，以真实、客观、准确为特点，具有全覆盖、内外业、年度更新的优势，也为各类信息的集成管理提供了公共基底。从自然地理要素来看，全面摸清了“山水林田湖草”等自然资源家底，反映了自然资源禀赋、状态和压力；从人文地理要素来看，详实反映了城市空间格局和建设发展情况，定期反映了城市的变化区域、数量、强度和类型，反映了城市功能布局的基本情况，道路密度以及主次支路比例反映了城市道路建设的合理程度。
2.2大数据的发展和应用
大数据是指无法在一定范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是海量、高增长率和多样化的信息资产。随着信息技术的发展，互联网、物联网、云计算等的兴起，全球数据信息量呈几何指数爆炸增长，大数据应运而生。在新一代信息基础设施的支撑下，大数据是物理空间运动过程加速向网络空间映射的结果，表现为规模巨大、种类多样和内在关联。
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与地理国情相关的大数据类型繁多，主要包括以下：①地理国情普查与监测数据，包括地表覆盖分类数据、变化图斑和变化属性，具有自然属性强、年度更新的特点；②基础地理信息数据，包括数字线划图（DLG）、数字高程模型（DEM）、数字栅格地图（DRG）、数字影像地图（DOM）和地名数据等，是其他数据定位和集成的公共基础；③遥感对地观测数据，主要包括卫星影像、航片、LiDAR点云和夜光遥感等；④地面观测数据，包括大地测量数据、地表形变监测数据，遥感解译样本，气象、环境、地震、水文、地质灾害、森林火灾、疫情等在线监测数据；⑤行业普查与调查数据，包括全国性的土壤普查、水利普查、林业普查、污染源普查、经济普查、地名普查、交通设施普查、营业状况调查、土地利用现状调查等，以及区域性或城市范围的公众参与问卷调查、交通O-D调查、旧城和文化古迹调查、乡村地理调查等，具有很强的行业特征和管理属性；⑥社会经济统计数据，主要包括以行政区划为单元定期采集、汇总、整理形成的人口、社会、经济、城市建设等方面的统计数据，具有定期发布、指标统一、可比性强等特点；⑦行业管理数据，包括人口，公共服务设施，企业，不动产，各类审批信息，居民或企业用水、用电、用气等数据；⑧志愿者地理数据，是由大量非专业人员利用智能手机、GPS终端、iPad以及各种定位传感器获取、标注和上传的地理空间数据、图像和视频等多媒体数据；⑨社交媒体数据，包括博客、微博、微信、维基、社交网站、点评社区、论坛等，反映人们对社会事件的舆情；⑩移动大数据，是由移动GPS设备记录的用户活动的原始时空轨迹数据，包括手机信令、百度热力、公交刷卡、浮动车、共享单车、刷卡消费等，为从微观层面观察社会提供了有效手段；互联网大数据，如新浪、搜狐网的浏览信息，百度、谷歌等搜索关键词，房地产挂牌销售和二手房交易信息等；物联网大数据和实时监测数据，如路口线圈、监控图像和视频、物流数据、电网数据、水网数据等。
大数据增长迅速，应用广泛，在城市管理、公共服务、商业智能和市场营销方面具有巨大的应用潜能，特别是关于城市问题的研究层出不穷。大数据以其独特的视角，通过实时动态观察城市，为提取潜在信息、挖掘蕴藏知识、开展城市体检与问题诊断，提供了全新的技术手段，对于最终实现精细化的城市管理具有重要意义。
2.3“地理国情+大数据”的融合研究潜力
地理国情监测详实地反映了土地利用分布、结构和变化，但有很大的局限性，未能反映土地利用上的人类活动。统计年鉴包括人口、经济等资料，但往往是基于一定统计单元（全市、区、街道或乡镇）的统计指标，无法反映统计单元上人口、经济等要素空间分布的非均质性。地理国情以地块为单元，属于微观尺度的物理空间；统计资料以行政区划为单元，属于宏观尺度的社会空间。目前开展的地理国情统计分析往往是利用上述两种数据，因此出现了尺度上不匹配的问题，结论也往往是宏观意义上复杂的指标体系，难以生动反映微观环境下土地利用对应的社会经济活动，在实际应用上有很大的局限性，难以落地。大数据的核心之一是人，可以展示微观层面上社会空间中以个体为尺度的活动、移动和交流，为开展微观环境下的社会经济研究和精细化城市模拟提供了可能。大数据具有样本量大、动态性强、时效性高等特点，可有效反映土地利用上人口、经济、交通等要素的动态分布、活动规律和相互联系。在区域联系方面，铁、水、公、空等对外交通设施和GDP、人口规模等传统数据，只反映了经济学上城市辐射、吸引的潜在能力；而基于大数据的等时圈则反映了交通影响的范围，人流、物流、资金流和信息流则深刻揭示了区域范围内城市经济联系，以春运人流为代表的网络迁徙大数据则反映了城市的人口吸引力。在功能布局方面，房屋建筑区、城镇综合功能单元反映了土地利用的功能布局，并分析典型区域的活力空间。
结语
大数据技术的发展，为提高地理国情监测的质量提供了机遇，但是要真正用好地理国情监测技术，需要掌握其核心的技术问题，不断发现问题，制定计划，对地理国情监测数据进行深入地分析，掌握其规律，挖掘其深层次信息，使地理国情监测数据被充分地利用，从数据的存储到分析各个方面攻坚克难，以促进地理国情监测行业的进一步发展。
参考文献
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论文作者:年文良,贾国焕
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年2期
论文发表时间:2019/6/10
标签：数据论文; 国情论文; 地理论文; 空间论文; 城市论文; 反映了论文; 遥感论文; 《建筑学研究前沿》2019年2期论文;