摘要：现在我国的各行各业已经开始利用大数据分析技术，移动通信行业当然也不例外，大数据分析技术对于移动通信网络优化起到至关重要的作用。本文就对大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行探讨。
关键词：大数据分析；移动通信；网络优化；应用
一、大数据分析技术
大数据技术是一科技发展和进步的产物。目前为止，对于大数据的定义还没有一个较为官方的解释，社会各界对于大数据的定义和概念各抒己见。总的来说大数据技术是通过技术来掌握海量的数据信息，但是大数据技术的本质并不是掌握这些海量的数据信息，而是在这些海量的信息基础上，对其进行专业的处理和深度的挖掘和分析，将有效资源进行合理的利用。随着大数据分析技术不断发展和进步，在我国社会的生产和生活当中也被广泛的应用，成为了社会生产生活当中必不可少的一种关键技术，同时也是我国现阶段技术所无法比拟的，无论对于企业的高层进行决策做参考作用，还是对于基层的进行分析都有非常大的作用。
二、移动通信网络
移动通信网络主要分为无线网络和交换网络两个部分，交换网络和传统的PSTN网络类似，但无线网络则是移动网络的专有部分。与有线网络相比，无线网络有着很多种不确定的因素。移动无线通信的移动特性和复杂恶劣的传播环境导致其本身相对固定的无线通信而言，优化工作更为困难。比较完整的无线移动通信系统包括网络交换子系统、基站子系统、操作维护控制中心以及移动台子系统。移动通信网络优化可以理解为对投入运营的移动通信网络进行数据搜集，并分析相关数据，从而发现网络运行状况变差的主要原因，最后调整系统相关参数以及系统设备的配置数据的一系列技术手段。从而可以提高移动通信网络运行质量，同时使当前投入使用的网络资源的收益最大化。重新调配并合理利用各种网络资源是移动通信网络优化的重要目标之一。移动通信网络优化工作的前提是采集数据，这些数据主要包括OMC数据、道路测试数据、移动通信用户投诉数据、话务统计数据及其它数据资料。
三、移动通信网络优化在大数据背景下的问题
1.信息数据处理工作较繁琐
移动通信网络在大数据环境下产生的信息数据数量较大，种类较多，这就提升信息数据处理的难度。再加上我国移动通信网络具有良好的发展远景，用户基数较大且持续增加，继而暴露出一系列问题。优化网络通信信息数据在这种氛围的影响下，覆盖范围也发生了变化，不同层面的用户群体对移动通信网络的要求不同。信息数据的处理难度持续增加，系统作业时无法在基数较大的信息数据中提炼有价值的信息数据，增加了信息数据的处理时长，降低了处理的时效性，致使移动通信网络的优化速度减弱。
2.通信网络存在安全威胁
安全问题是现在各个行业都不容忽视的问题，移动通信网络优化工作出现安全问题，主要是因为大数据分析技术，它是安全问题的直接诱因，它会导致到移动通信网络无法安全稳定运行，会出现网络瘫痪的情况。有时候会利用到云储存技术的帮助，但是云储存系统仍然是有漏洞的，存在数据丢失、泄露等一系列风险
3.通信网络覆盖范围较广
一方面，虽然移动通信网络的综合性较强，但与其匹配度较高的服务站却少之又少，不能够满足用户的基础需求，降低用户对移动网络的好感度。另一方面，用户对传输流量的要求较高，移动通信网络无法满足其要求，同时网络传输的信息数据整理难度较大。
4.缺少足够的资金扶持
由于大数据技术的局限性较强，与移动通信网络技术相结合应用的过程中，容易增加资金流量的产生，提升了系统运营成本，无法满足移动网络建设的后期发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于优化移动通信网络需要经历较长的时间，优化效果与地区科学技术发展水平及经济发展水平息息相关，这就提升了经济落后地区的网络优化难度，延缓了农村移动通信事业的发展。
除此之外，仍然有很多问题有待于我们解决，如网络时间差问题的存在会在一定程度上影响网络优化的效率，同时我国的4g网络建设工作也没有全面落实，数据结构仍然无法全完统一，现在我国业务量还在不断增加，同时数据也呈现出了更强的无序性，整理难度变大的同时，在很多密集地区也会出现网络堵塞，给管理工作带来了很大的困难。
四、大数据分析在移动通信网络优化中的应用
1.功能的合理化应用
第一步是大数据优化准备，优化工程中需要对工具、资料信息等工作进行准备，优化工程主要进行的是移动通信网络数据目标的优化。第二步进行大数据应用测试，是在进行良好的准备工作后开展，获取移动通信网络的数据信息，接下来对移动通信网络数据信息进行测试工作，测试工作需要依靠测试人员的能力。第三步是大数据优化分析，大数据优化分析这就需要有关方面的人员对移动通信网络中存储的数据信息信号问题、信息覆盖问题进行调查分析，从中得到结论后相应的提出有针对性的解决方案，完成相关任务。第四步是大数据优化调整，这是整个步骤的收尾工作，第四步主要的工作内容是优化人员及相关人员，对天线射频内容、后台的参数等进行优化调整，调整优化工作中容易发现参数信息存在等错误，能够及时解决故障问题，提高移动通信网络的质量和水平，解决了更多的问题，更好地满足客户的要求。
2.发展网络性能大数据处理
不同数据源的传输往往不是同步进行，在实际处理过程中需要做好对中间件数据处理技术的优化，发挥出异步传输的优势，使数据处理的吞吐量得到有效提升，进而增强数据的处理能力。随着大数据的应用，可以将不同数据源之间的数据进行耦合，方便大数据基础构架设计的收缩以及扩展，尤其在峰值阶段的数据处理方面，通过该技术，可以使数据处理的安全性得到保证。
3.健全管理体系
大数据分析在移动通信网络优化中的应用是非常重要的，但是在实际应用当中的安全问题是不可忽视的，同时安全问题也是非常重要的一个问题。虽然说大数据技术在社会的生产生活当中被广泛的应用，但是在制度和体系等方面相对来说还不够完善，所以说首先要健全管理体系，使大数据分析在移动网络优化中的应用更加的规范化和标准化，并且在实际的应用当中要对其进行实时的监测从而保证整个移动数据的安全性。所以说要其管理体系进行完善，不仅仅保证了整个移动通信网络移动数据的安全性，同时也保证了每个移动通信网络用户数据的安全性。
4.发展网络性能大数据存储
网络通信优化工作首先要做好数据采集工作，然后再做好数据存储工作，数据存储成为了移动通信网络发展的一道难关，所以发展网络性能大数据存储是非常有必要。为了满足存储方面的需求，最好的办法是让大数据技术朝着虚拟化处理方向进行改进和完善。虚拟化存储方式对数据的储存能够保证隐藏的细节能够被储存起来，从分析过程中可以把隐藏的细节提取出来进行扩展。发展网络型性能的大数据存储可以将多元化的信息整合到一个平台上，将信息进行动态容量上的改变，可以有效利用和控制储存起来的资源。
结束语：
综上所述，本文分析了大数据分析技术在移动通信网络后台数据优化工作中的具体应用，通过建立简单的聚类分析优化模型，最终得出聚类分析能够有效地分析优化大量网络基础数据，节省时间、人力以及资金成本的结论。将大数据技术综合运用在移动通信网络优化工作中，已经成为促进移动通信产业可持续发展的必然趋势。
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[3]党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].华中师范大学，2015
论文作者:黄远安
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/11
标签：移动通信论文; 数据论文; 网络论文; 大数论文; 信息论文; 技术论文; 据分析论文; 《基层建设》2019年第16期论文;