摘要：伴随城市化的进一步发展，逐渐提高了对电力系统的要求。目前阶段，国内科技水平有所提升，使得智能技术被广泛应用在不同领域当中，特别是在电力系统中的应用。通过对智能技术的灵活运用，使得电力系统自动化成为可能，确保了电力系统运行的安全与稳定，推动了电力事业的全面可持续发展。因此，本文先对当下电力系统自动化中智能技术的应用进行介绍，然后展望职能技术的发展，旨在对电力系统自动化的发展提供技术参考。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用
引言
在当前社会经济不断快速发展的形势下，人们的生活质量越来越高，对电力系统的供电需求越来越多样化，同时，对电力系统的稳定性和安全性也提出了更高的要求。在这种形势下，为了从根本上满足人们的整体需求，电力系统要结合科学技术，实现自动化与智能技术的有效、合理应用。这样能够保证电力系统在日常运行过程中的稳定性和安全性，对电力系统的发展具有重要意义和作用。
1、电力系统自动化、智能技术的概念
1.1电力系统自动化
电力系统自动化是指将其中的仪器设备达到自动控制、监控、调度的目标，隶属于电工二次系统。应用时可通过计算机操作局部或整体电力系统，甚至可以远程协调、控制和调度其各个元件。电力系统自动化的主要内容有：发电、电网调度及配电自动化。在设计自动化系统前的准备过程中，技术人员应充分学习电力系统自动化与智能技术，及时更新作为技术人员必备的技能和知识。
1.2智能技术
随着科技的进步及计算机技术的发展，智能技术概念应运而生。智能技术，主要是指具有一定的组织意识、自我学习能力以及适应协调功能的计算机结构及体系，能够在一定程度上解决传统方式中难以解决的难题。对于非线性、不确定性的问题，相较于传统的控制手段，智能技术更适用于解决此类问题，其优点、优势显而易见。智能技术不仅可以反馈系统中存在的各种各样问题，还能自行解决发现的问题，这在一定程度上提高了系统运作的效率。总体来讲，智能技术的应运而生，将以往起到辅助作用的计算机逐渐发展为具有指导作用、导向作用的新技术。近年来，国家大力推行改革智能技术，完善且有力地确保了电力系统运行的安全及稳定性。
2、电力系统自动化中智能技术管理应用的现状
现阶段，我国的电力系统自动化智能技术已经有了初步的发展，但是在应用以及管理过程中还存在有很多问题制约着该项技术的发展。首先，现阶段的实际工作中，大多数的单位都缺乏团队协作的精神，在进行研究实验工作时，往往都不愿意将资源和技术分享给同行，这样是不利于智能技术的研究进展。其次没有实践经验。因为我国的电力系统自动化智能技术起步比较晚，而且现在的研究速度也比较缓慢，所以基本没有什么实际应用的机会，实践经验匮乏，在管理过程中，也无法借鉴较为成熟的先例，这也阻碍了电力系统自动化的发展。最后政府相关部门对这项技术的研发重视程度不足，所以这项工作也就得不到政府的支持和成本的投资。
3、智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1线性最优控制技术
线性最优控制技术是现代控制理论中的杰出产物，它目前在电力系统技术运用进程中已经相当普遍，技术性相对成熟可靠，特别对提高供电企业输电线路电能优化与传输规模扩大化具有良效。就目前来看，电力系统中的大型机组适合运用最有利励磁控制方式，它能够取代传统励磁方式来改善电能质量。比如在水轮发电机的电阻最优时间控制方面就应用了该最优控制理论。以现有研究现状来看，线性最优控制技术理论在电力系统中才能发挥最大作用，所以它作为一种自动化智能技术对于电力系统而言具有一定的技术限定性。
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3.2专家控制系统的应用
自动化智能技术在电力系统中的运用还包括了专家体系控制技术，即专家系统。专家系统的管理能力很强，它通过计算机分析来解决电力系统运行过程中所出现的各种问题，并利用系统程序来实现对轻微故障的自动化处理修复，相当方便快捷。如果在针对较大故障时，专家系统会进行故障信息反馈，以最大限度降低故障对于电力系统所造成的经济损失。所以综上所述，要使用专家系统中的控制技术，例如专家系统的判断技术，它能够在控制技术指导下短时间内判断电力系统安全隐患，并针对系统问题进行处理优化。像某些自动化电力系统如电梯体系中就能应用到专家控制体系，它能够确保电梯运行的安全稳定性。
3.3神经网络系统的应用
电力系统中的神经网络控制发展也趋于成熟，属于相对先进的智能控制技术。充分考虑数据非线性原则的基本特征，全面优化系统的网络数据库与运行数据，合理地制定出控制方案，更好地在电力系统中运用神经网络控制技术。在神经网络控制下，有机结合人工智能系统、计算机系统与数学系统，准确地表现出能量消耗收集与能量损耗分析的框架，不断增强系统本身的工作效率。在神经网络控制技术的应用背景下，神经结构明显改善，可以准确地分析控制模型。在神经网络硬件水平不断提升的情况下，电力系统运行效果与质量也得到了有效地改进，实现了电力系统效益的全面提升。
3.4模糊控制的应用
在应用逻辑推理理论和语言变量的基础上，确保电力系统和电力设备实现模拟练习的效果，如此的现象就是模糊理论。在电力自动化控制系统中应用模糊理论可以确保电力系统有着非常系统、完善的逻辑推理能力，且结合如此的模糊推理的手段，更加深入地模拟人的决策行为，以及结合电力自动化系统进行指令的发送以及操作。基于这样的条件之下，技术数据可以结合相应的规则严格地控制逻辑进程，也就是结合模糊理论及其逻辑推理，可以对人的决策行为进行模拟的基础上，对电力自动化系统执行前期的直观推理、模糊输入，确保电力自动化系统决策行为的顺利完成。
3.5综合智能系统
目前，发电系统都是相对大型的电力系统，这些大型的系统结构非常复杂，容易出现失误，所以为了减少电力系统的管理和营运难度，提高工作效率，综合性职能系统也就此产生了，这个系统是通过智能技术来达到它的最终目的的。智能系统的作用非常强，这是智能控制与现代化控制相结合形成的。智能系统通过各种智能技术的使用简化了那些复杂、庞大的环节。目前有很多综合智能系统已经被广泛的应用，还有一些企业将多个智能控制系统融合在一起使用，这样能够使运营和管理工作更加流畅和方便。
结束语
综上所述，我国的电力系统发展已经初步实现了自动化，想要使其发挥最大优势，不仅要对专业技术进行深入研究，还应完善管理应用措施，智能技术，作为电力系统自动化中的重要组成部分，提高智能技术的管理应用水平可以推进电力系统的自动化进程，确保电力系统安全、稳定的运行。
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论文作者:戴婷婷
论文发表刊物:《基层建设》2018年第32期
论文发表时间:2018/12/18
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