关键词：云计算；数据安全；隐私保护；大数据；策略
现代社会高速发展，科技在进步，信息之间的流通频繁，人们之间的交流越来越密切，数据正在迅速增加，呈现出爆发式增长的特点。海量数据的产生意味着数据的收集、筛选、分析、计算工作的难度大大增加，这就给数据处理技术提了一个难题。而日趋普遍的云计算技术的发展则为人们从浩瀚的数据海洋中对数据顺利进行归纳、检索、整合提供了技术支持，为获取有用的信息创造了便利，推动了政治、经济、科技、文化等领域的发展与变革。但不可忽视的是，在现实生活中存在着许多用户个人信息被泄露、数据被盗取、买卖等严重危害大数据安全保护的行为事件，这些违法行为侵害了用户的隐私权，给人们和社会带来了众多困扰。因此，在海量数据储存于云端上的今天，如何确保数据的安全是我们当前亟需解决的一个重要问题。
1云计算和大数据
1.1云计算
所谓的云计算指的实际上就是在互联网、计算机普及后出现的一种数据计算思路。这种技术利用计算机终端完成个人数据的整合工作，能够充分展现数据的使用作用，是提高科研研究结果准确度的有效思路。当然利用商业活动同样也可以很好的把握数据计算、成本控制问题[1]。这么做能够为个人吃穿住行带来智能化管理的便利。云计算本身的特点在于成本可控、精准度高、智能化强、数据处理能力块。这些优点在生产生活中的应用可以很好的提高人们的幸福度水平，是商业活动科学决策的重要依据。举例来说谷歌公司应用GIS数据、航空照相、卫星照片所制作的能够用于观看地球信息的实时虚拟地球就是云计算技术的体现。
1.2大数据
大数据实质上是在互联网系统中长期积累起来的，对科学决策有着重要价值的个人数据集合。因为其包含着数量庞大的个人数据内容，所以凭借传统的计算方法是不可能进行识别、归类、整合并提取出有效信息。但是，随着计算机技术的提升、云计算能力的发展，这些曾被忽视的个人数据重新发挥出了巨大的利用价值。例如，一年一度的双十一购物狂欢节，便是淘宝、天猫两者多年发展下来的云计算能力的最好例证。因为要在数以亿计的个人数据与商家数据中寻找到有效价值，并以此分析出个人的消费习惯、消费偏好和商家的盈利点等精准数据。这样庞大的计算量，如果缺少了云计算的帮助，就只能成为空谈。
2云计算环境大数据存在的安全隐私问题
2.1云计算环境大数据的安全得不到保障
数据安全问题主要有两点：（1）数据安全性低。互联网是一个整体，它将全世界的用户都联系在一起，而云计算技术的应用使得数据的收集、处理、存储、传输都没有什么门槛，用户之间的交流沟通变得十分简单和便捷。但也由于网络的这一开放性，使得数据的保密性大大降低，甚至是趋近于无——任何一个网络终端都具有获取数据的能力。数据获取的低难度性为一些恶意网站和个人提供了便利，加剧了数据信息的良莠不齐程度，严重威胁了数据信息的安全。（2）数据完整性差。在云计算中，数据要通过上传、收集、处理、储存、传输等多道程序，在此过程中数据极易出现失真、缺失、损坏，从而导致了计算结果的偏差甚至是错误。
2.2用户隐私泄露问题泛滥
在网络空间中，隐私指的是用户的姓名、职业、联系方式、家庭住址等个人信息和财产信息以及各种账户密码等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而一方面由于网络的开放性使得用户在上网时很容易在无意中留下数据痕迹，造成个人或企业隐私的泄露和经济上的损失。另一方面，在云计算环境中，大数据的生命周期较长，被使用的门槛较低，被使用的频率也较高。频繁的数据收集查找极易导致个人隐私被人窥探到，更有甚者专以贩卖用户个人信息为生，严重侵犯了用户的隐私权，给其造成精神和人身困扰，同时也不利于网络秩序的维护。
3云计算环境大数据安全和隐私保护策略
3.1采用混合云的方法保护数据安全
按照商业模式的不同，云计算分为公有云、私有云和混合云三种。公有云的扩展性好，成本比私有云低，但它的数据安全和对资源的控制比较缺乏保障，二者各有利弊。而混合云却能够很好的避开二者的缺点，即混合云模式的云平台由公有云平台和私有云平台组成。企业可以将不重要的数据上传到公有云上，机密数据则放到私有云上。这样既能够降低成本，又方便了企业业务的拓展，保障了数据的存储安全。
3.2加密数据搜索的模式保护数据安全和用户隐私
传统的加密技术操作流程是将所需要的数据搜索出来，然后下载到电脑上，完成最终的解密工作，操作流程复杂，操作步骤出现误差，仍需要重复之前的操作步骤，直至完成数据解密，增加了工作人员的工作量，大大降低了工作效率。随着大数据的不断发展，数据保密技术也在不断地完善，新的保密技术是利用关键词加密的方式，关键词公钥加密技术能够提高工作效率，缩短检索的时间，提高工作的效率，增强企业的数据保护。与传统的加密技术相比，没有绝对的安全，只有相对的安全，技术的进一步提升能够尽可能的保护数据不被不法分子利用，但不代表数据的绝对安全，关键词公钥加密技术在使用的过程中规范关键词的操作流程，避免出现信息漏洞，给不法分子可乘之机，丢失了用户的个人信息。
3.3在云计算环境下加密数据外包提高安全系数
在云计算环境下，数据处理更加快速，性能得到了很大的提升，但也带来了很多的安全隐患，而企业或者用户个人自身的实力，不足以支撑庞大的云计算服务，无法完成信息的处理。因此，需要将相关的部分业务外包给代理云服务公司，从事云计算的企业为企业或者事业单位提供云计算服务，将所需要的数据进行传输、存储以及管理，企业只需要用少量的人力就可以完成数据资源的高效率管理，降低了企业的运营成本，提高了数据保护的安全性能。
3.4结合企业或机构的实际情况实现资源共享
云服务器加密、代理重加密以及条件代理重加密，都有各自的侧重点，这3项加密技术是实现数据共享有效手段之一，企业或用户要根据自身需求选择合适的加密技术，能够提高企业的数据安全系数和用户隐私保护。云服务器加密操作较为繁琐，代理重加密涉及的程序较多，而条件代理重加密是在代理重加密的基础再次加密，安全系数大大提高，层层加密技术确保数据安全和用户隐私保护，为企业提供方便快捷的服务，降低企业的运营成本。
4结语
开发云计算能力需要来自大数据系统、技术的支持。云计算能力在发展过程中推动了社会的进步。今后社会的发展需要将重心放在隐私保护与数据安全，只有这样社会才能够安全的发展，科技才能够真正的造福于人类，发挥大数据、云计算应有的作用。本文以大数据安全与隐私之间的矛盾与利益关系为切入点，展开了对大数据时代云计算环境当前所存在的缺陷与问题分析，得出为了保障因计算技术价值能够得到最大化展现，就必须重视提升安全技术工作。国家层面应当出台相应法律，为数据安全保驾护航。
参考文献
[1]陈国营.分析云计算环境下数据安全与隐私保护[J].网络安全技术与应用，2019（02）：40-41.
[2]曾航，唐险峰，罗鲜华.云计算环境下数据安全与隐私保护[J].科技创新与应用，2018（16）：46-47+49.
论文作者:刘 权,马婉贞,摆小军,蒋诗百
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷16期
论文发表时间:2019/11/15
标签：数据论文; 用户论文; 环境论文; 企业论文; 隐私保护论文; 技术论文; 加密技术论文; 《城镇建设》2019年2卷16期论文;