明涛 沈佳 邹岳琳 郭江涛 刘昆 张龙军
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摘要：随着计算机信息技术的发展和应用，极大地提高了人们生活和生产效率，给人们生活带来了翻天覆地变化。然而随着互联网以及移动互联网的发展，互联网每天产生海量的数据信息，如何挖掘这些数据信息背后的价值，已成为国家、企业广泛关注的对象，越来越多的国家和企业开始重视数据专业化的处理，从而实现数据的增值，为国家以及企业的发展提供一定的数据支持，也为其后续发展奠定了基础。
关键词：大数据；计算机信息处理技术；研究
1、大数据与计算机处理
大数据特点体现在数据量大，多样化，快速化等方面。数据量大主要是指计算机需要处理的信息量大，并且以极快的速度在增加。需要对数据流进行及时有效的处理，对现有的计算机技术提出了挑战。大数据处理具有一定的难度，信息技术有待于进一步发展。多样化则是指数据的类型多样，包括了视频、音频、图片等，并且其格式也是多样的，为计算机处理工作进行增添了新的困难。对大数据进行处理不再是采用传统的方法对数据信息进行收集并统计分析。而是在不同空间与领域收集并对数据信息进行整合与分析，利益于信息技术的发展，数据提供者与消费者二者间的界限越来越模糊。大数据时代背景下，信息的接收者也可以是输出者，而输出者也可以利用技术来获得自己需要的数据信息。
计算机信息处理指的是对数据进行采集分析与传输的技术，其包括了计算机技术，网络技术，通信技术等。从类型来划分又可以将其划分为检索，信息系统与数据库技术。而信息处理则是其中最为核心的内容，数据库则是其中最为关键的内容，能够对所有的信息进行整合，存储并且满足不同用户的需求。
2、计算机信息处理存在的问题分析
2.1恶意攻击问题
服务器受到黑客和病毒的攻击现如今并不罕见。部分操作者利用软件和网站漏洞，假冒数据或他人身份对网站造成恶意攻击。攻击的存在为互联网服务品质提出了更高要求与挑战，因此软件设计师必须不断强化自身能力，在设计时判断互联网环境。大数据的共享虽说为数据的收集提供了便捷性，但也为其安全性埋下了隐患。服务器与计算机若受到病毒或恶意攻击，用户的隐私权会受到侵害，既而而威胁计算机服务质量。在非大数据时代，人们的文字操作与数据处理可通过计算机软件来保障安全。但由于大数据与网络相互关联，不少用户在云端存储器中存储了大量数据资料，例如视频、图片等文件。一旦服务器遭到恶意攻击，直接会威胁用户信息安全，出现窃取隐私等情况。
2.2数据信息的泄漏
互联网和移动互联网的发展，在给人带来一定的便利的同时，也带来了不少安全隐患。尤其在当前大量的电子商务平台、网络社交平台以及网络等需要用户实名认证，用户的姓名、身份证、银行卡、家庭住址等个人隐私信息都存储在网络上，这就增加了数据信息泄露的风险。一些黑客攻击网络平台，或者网络诈骗集团利用计算机系统的漏洞窃取用户个人数据信息，将用户个人账户上的钱转走，给用户造成极大的经济损失。如今，网络账号信息已经成为用户个人信息泄露最主要的途径。针对上述问题对计算机处理技术提出了新的要求，人们利用大数据技术处理网络数据的同时，必须确保计算机系统数据信息的安全性和可靠性，避免用户个人信息的外泄。
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3、大数据时代背景下的计算机信息处理技术
3.1计算机信息采集技术
基于大数据下，计算机信息处理的第一项程序极为信息获取与加工，只有做好信息采集与整理工作，才可以为后期储存提供正确方向，并为后期使用打下坚实的基础。通常情况下，为保证能够及时采集到信息，首先就要采用高效的监控方法，该种方法主要是指时刻监督用户是否产生信息，一旦当用户在使用互联网的过程中产生信息，则快速利用采集技术，将所产生的信息采集到数据库中，通过完成计算机信息录入工作，使得后期进行数据加工与处理时，可以快速通过信息处理系统，将数据库中的信息进行重新整合与加工，为用户后期使用提供方便的检索。在进行计算机采集工作时，需要提高对两方面的重视，一是对计算机信息采集速度的重视，由于在采集过程中，不同用户所产生的信息量不同，且信息所产生的来源不同，因而信息种类相对较多，此时采集速度常常会受到信息格式与种类的限制，发生采集速度下降的不良现象，建议日后在发展与完善计算机信息采集技术时，从信息格式上入手，根据不同格式开发出不同的采集技术，进而提高采集速度，保证采集效率；二是提高对采集质量的重视，采集质量直接影响着后期用户使用质量，基于此，在采集计算机信息时，需要保证采集全面性与真实性，避免在采集信息过程中出现只采集部分信息的不良情况。此外，在采集后进行简单的信息处理时，也要保证信息处理正确性，促使信息分类更加精准，进而为后期使用提供保障。
3.2信息存储技术
在当前大数据的背景下，互联网技术也获得了快速的发展，网络上也开始出现大量的音频、视频以及各类文件，从而对存储容量提出了而更高的要求，当然，对于数据存储技术来说也有着更大的挑战。在传统的存储模式下，由于数据量普遍不高，一般的计算机性能便能够满足相关的要求，但是却无法满足大数据背景下的除此要求。基于此，便需要投入高性能的计算机，同时要配备更大的存储容量。如果不对传统的信息存储技术进行改进，不仅需要消耗大量的资源，还会带来成本的提升。因此，在大数据时代的背景之下，应该充分结合其特征，选择更加科学合理的信息存储技术，以使得大数据信息能够更加的稳定和快捷，从而有效满足人们的需求。
3.3信息安全技术
大数据环境下，加大了信息系统之间的联系性，为能保证信息数据的可靠性与安全性，就一定要实现各个信息系统的控制，同时把全部存在关联性的信息系统紧密相连，推动计算机网络技术的进一步发展。如今计算机信息安全技术应在下述几方面加强：①加强计算机信息技术的安全体系构建，积极培养信息安全技术综合性人才。②开展计算机信息安全技术研发，了解现有信息安全技术存在的不足，大力研发信息安全技术，以满足大数据时代下的计算机发展要求，并且要以科学技术作为引导，重点研究适宜大数据下的计算机信息安全技术。③实施重点信息监测，基于大数据下计算机存储信息数据量的直线上升，加大了一些不法分子盗取用户个人信息的可能性，因而要对重点信息进行严格监测，以保证用户信息的安全性。
4、大数据时代计算机信息处理技术发展方向
大数据时代是建立在计算机信息处理技术之上的运行模式，针对现阶段问题要建构更加有效的技术模型，才能保证计算机处理系统的完整度和安全性。一方面，要对信息进行截取加工，针对不同信息建立分类处理机制。此外，针对信息建立安全存储技术，根据客户不同的需求建立相应的安全运维模型。也在技术不断发展的进程中，建构更加稳定的信息安全处理机制，能更好的适应大数据的防护需求。
5、结语
随着信息技术、数据化的发展，对于数据与信息的生成和处理成了人们生产与管理过程中的重要组成部分。计算机技术的发展，促进了数据的搜索、存储和交换技术的发展，大数据时代的到来，给人们提供了丰富的信息资源和信息处理技术。然而大数据时代对计算机信息处理技术提出更高的挑战和要求，需要采用比较复杂的信息技术对海量的技术进行分析，需要运用计算机技术建立真正适应大数据时代的网络系统和信息处理系统。
参考文献：
[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014（5）：105-105，107.
[2]周洪."大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑，2015（23）：48-49.
论文作者:明涛,沈佳,邹岳琳,郭江涛,刘昆,张龙军
论文发表刊物:《防护工程》2018年第24期
论文发表时间:2018/12/26
标签：数据论文; 信息论文; 技术论文; 计算机信息论文; 用户论文; 互联网论文; 计算机论文; 《防护工程》2018年第24期论文;