三个变量相关性分析的论文

问：用spss做论文数据相关分析，三个变量有两个是显著相关，另一个不相关，这个结果有意义吗？

1. 答：相关分析就是为了找出各变量间的相关度，如果不相关，说明该变量与其他变量关联度不大，可以认为是相互独立的。

问：论文中相关性分析怎么写

1. 答：判断两个或多个变量之间的统计学关联；
   如果存在关联，进一步分析关联强度和方向
   下表是汇总整理的常用相关性分析，方便大家找到适合自己数据的分析方法
   请点击输入图片描述
   定类变量：
   无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
   有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
   1 相关分析
   对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
   类型：
   Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）
   Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）
   Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）
   案例：研究人的身高和体重之间的关系

问：三个变量之间两两相关但没做过中介,可以写论文吗

1. 答：三个变量应该是只有两两相关，才能做回归分析，也才能做中介效应。
   本科毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写。
   可以增加一个变量。可以再阅读文献，在已有的理论基础上考虑换一个变量，或是增添一个变量。