基于供应链条件下的供应商评价研究，本文主要内容关键词为：条件下论文,供应链论文,供应商论文,评价论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1 引言
伴随着全球经济一体化发展，企业个体间的竞争逐步转变成供应链之间的竞争。因此，在现代供应链体系下，制造商与供应商之间的战略合作关系成为决定供应链效率乃至于成败的关键因素。企业应逐步意识到，企业的成功不仅仅取决于个体的实力，更取决于其管理和控制供应链的能力。对众多企业而言，供应商的选择，无疑是供应链形成中极端重要而又困难的事情。
供应商的评价包括评价指标的建立和评价方法两部分内容。传统的供应商评价方法，比如：德尔菲法、成本估算法等不能综合考虑影响供应商选择的所有因素，因此所得到的结论不够准确地反映供应商的真正实力。而层次分析法能够综合考虑各种因素，定量与定性相结合，首先把问题层次化，然后根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个层次分析模型，并最终把系统分析归结为最底层相对最高层的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题。
2 模型的建立
层次分析法（The Analytical Hierarchy Process，简称AHP）是美国匹兹堡大学教授T.L.Sauty于20世纪70年代提出的一种系统分析决策方法。
2.1 明确目标，建立层次分析结构图
企业确定供应商的候选集（方案集），并组成专家指定评价指标（子目标）。假设供应商候选集
，评价指标集为
。则系统的层次分析结构图见图1。
图1 供应商选择的系统层次分析结构图
2.2 基于AHP的权重计算法
专家组按照评价指标的重要性给出指标两两之间的相对重要程度的比值，并由此构造一个n阶判断矩阵R。指标的相对重要程度之比可参照表1（1～9标度含义表）。
表1 1～9标度含义表
根据矩阵理论，可以证明A矩阵具有如下特点：
层次单排序的目的是对于上层次中的某元素而言，确定本层次与之有联系的元素重要性次序的权重值。它是本层次所有元素对上一层次而言的重要性排序的基础。层次单排序的任务可以归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题，即对于判断矩阵B，计算满足：
的特征根和特征向量。
为B的最大特征根，W为对应于的正规化特征向量，W的分量
就是对应元素单排序的权重值。计算最大特征根的公式为：
当判断矩阵具有完全一致性时，存在唯一的非零的
。由于客观事物的复杂性和人们认识的多样性，可能产生片面性。因此，在考察层次分析法得到的结果是否合理时，需要在各排序过程中进行一致性检验。
首先检验判断矩阵的随机一致性指标
；其次检验判断矩阵的随机一致性比例CR=CI/RI。其中RI为判断矩阵维数n所对应的修正值，见表2。
当
，CI=O为完全一致，CI值越大判断矩阵的完全一致性越差。通常只要CR≤0.1，就认为判断矩阵的一致性可以接受，否则重新进行两两比较判断。
3 实证分析
按总目标、子目标、评价标准直至具体措施的顺序分解为不同层次，先求出每一层次上各元素间的对比量化判断矩阵，进而求出每一层次的各元素对其上一层次某一元素的权重，最后再用加权和的方法递阶归并，以求出各方案对总目标的权重。愈重要的目标权重愈大，权重值最大者即为最优方案。
把选择企业供应商这个决策问题分为3层：第一层是总目标层A，选择最优的企业供应商；第二个层次是4个选用准则，即指标质量Q、价格C、服务S和交货期P；第三层是被选择的4个供应商
。
由前述分析，根据各因素的重要性比较构造判断矩阵并进行计算，所得判断矩阵及相应计算结果如下：
3.1 确定指标权重
先建立指标初始比较矩阵，矩阵中每个指标除以相应列和，可以计算出每行平均值，得到每个指标权重，见表3。
3.2 计算供应商在各指标下的权重（见表4～表8）
因此，从结果可知：上述判断矩阵以及层次总排序结果均具有满意的一致性，说明判断矩阵正确。由表8可以看出，供应商
得分为0.325，被评为最好。企业应该优先选择第一个供应商为最佳。
4 结论
在供应链管理环境中，企业与供应商的关系不再是简单的买卖关系，而是相互依存相互合作的伙伴关系。供应商的选择直接影响到企业的生存和发展。基于此背景，本文针对传统的供应商评价方法存在的问题，提出基于层次分析法的供应商选择模型。该模型能够科学处理定量和定性地评价指标，从而获得较为满意的供应商排序选出最佳的合作伙伴。从计算举例可以看出，该模型是可行的、有效的，具有一定的实用价值。