高校智慧校园建设中的大数据、云计算与物联网技术的融合分析探讨
宣继涛
（西南科技大学 城市学院网络与信息服务中心，四川 绵阳）
摘 要： 近年来，信息技术以日新月异的速度飞快发展，推动了包含物联网技术、云计算技术以及大数据技术在内的先进技术的产生和广泛应用。在这一背景下，高校作为重要的人才培养基地，也应顺应时代发展特点，充分融合先进技术实现建设智慧校园的目标，为从整体上提升高校的服务以及管理水平奠定基础。鉴于此，本文首先对高校智慧校园建设进行了简要概述，并详细探讨了高校智慧校园建设的技术支持，最后总结了高校智慧校园建设中的大数据、云计算与物联网技术的融合途径，以供参考。
关键词： 高校智慧校园；大数据；云计算；物联网技术；融合
近年来，智慧校园成为高校信息化建设的主要目标和途径之一。通过加大对大数据、云计算与物联网技术等的应用力度，提升了高校信息全面搜集和高效处理的能力，在此基础上所形成的智能化校园管理平台实现了智能融合各项业务的目标，为从整体上提升高校的情报检索、在线分析以及数据统计能力奠定了基础。在这种情况下，积极加强对高校智慧校园建设中的大数据、云计算与物联网技术的融合研究具有重要意义。
一 高校智慧校园建设概述
信息时代背景下，高校加大了信息化建设力度，数字校园建设成为智慧校园构建的基础，要求高校在营建一体化服务环境的过程中加大对云计算、大数据以及物联网等先进技术的应用力度，实现智慧化、智能化校园管理、校园生活、高校科研和教学模式，促使高校内部各个运行环节产生紧密的融合，在对相关服务系统进行充分应用的过程中，可以充分发挥其媒介功能，能够促使学生在学习过程中不再受时间和空间的限制，同时还能够提升校务管理的透明化，突出校园文化的丰富多彩性，最终从整体上提升校园生活的便捷性，为高校实现创新发展的目标奠定基础[1]。高校智慧校园建设的根本目标是加大对教育大数据的应用力度，推动高校教育向更加进准、智慧、智能化的方向发展，而虚拟化技术、智能感知设备以及网络等是实现这一目标的关键。
二 高校智慧校园建设的技术支持
（一） 大数据技术的应用
在信息时代背景下，大学生在日常校园生活中，离不开对网络、智能手机以及计算机等的应用，而教师在实际展开教学活动的过程中，为了引入更加丰富的教学资源、强化教学效果，也需要对先进多媒体设备等进行全面应用，一次你新时期高校运行中数据信息呈现出容量大、种类多、更新速度和交换速度快等特点，因此加大数据信息管理力度至关重要[2]。只有结合教师以及学生需求，有针对性映入先进的大数据技术才能够全面搜集海量的数据信息，实现数据深入挖掘，最终为为提升学校管理服务水平、教学能力奠定基础。
（二） 云计算技术的应用
在对云计算技术进行充分应用的过程中，可以对各项资源进行动态化配置，并促使信息化架构呈现出较强的开放性和协同性，从本质上来看，云计算技术作为一种先进的计算处理模式，在实际应用中呈现出按需服务以及扩展性强的特点，利用云计算技术构建起来的资源共享平台也具有虚拟化的特点，在对这一平台进行充分应用的过程中，高校教师以及学生访问互联网时，仅仅需要对计算机以及智能手机等进行应用即可，不需要对配备专门的营建设施以及软件设施，此时不仅可以查看更多的共享资源，还可以上传自己的资料或信息，构建更加丰富的云空间，促使高校在长时间运行过程中产生更多的学习资料[3]。
大数据又称巨量资料（big data），指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
（三） 物联网技术的应用
高校建设智慧校园的过程中，需要以数据中心信息共享为基础。因此只有将大数据技术同智慧校园建设紧密结合起来，才能够从服务水平、管理水平以及教学能力等多个角度出发促进高校的全面发展。
近年来，社会各界发展的过程中都加大了对物联网技术的应用力度，这一先进技术也成为高校智慧校园建设的基本条件之一[4]。从功能上来看，无线遥感技术、人工智能技术等对物联网技术之间具有紧密的联系，只有充分发挥物联网技术的功能，才能够加大对高校运行过程中所产生的各项资源的应用力度。
GB 50869—2013生活垃圾卫生填埋处理技术规范中要求传统填埋工艺填埋作业应实行单元分层作业：①每一单元的大小应按现场条件、设备条件和作业条件而定，一般以每日1层作业量为一单元为宜，以便每日一覆盖；昼夜连续作业者可按交接班为界，每班作业量为一单元；②单元内作业应采取层层压实的方法，垃圾的压实密度应＞0.6 t/m3；③每层垃圾厚度应为2.5～3 m，一次性填埋处理，垃圾层最大厚度为9 m；④每层垃圾压实后必须覆土20～30 cm。
三 高校智慧校园建设中的大数据、云计算与物联网技术结合分析
（一） 智慧校园建设与大数据技术的结合
在对先进通信技术如移动互联网、感知技术以及智能识别技术等进行充分应用的过程中，可以将物联网技术的功能最大程度发挥出来，有效联接人、物与机器，从而实现全面互联和互通的目标。
本文针对图像处理所提出的多物理场耦合的模型，具有实际的物理背景，直观上该问题解的存在性和唯一性符合其物理特性.非线性扩散过程中点扩散函数的选择在理论上有着明显的优越性，但需要在实际的图像数据处理过程中加以验证.此外，边界压力分布函数及流体特性的选取，对于实际的图像数据处理有着重要的相关性，也有待进一步的研究.
（二） 智慧校园建设与云计算技术的结合
现阶段，我国多数高校在现代化建设过程中，已经构建起了相对完善的网络应用系统以及网络环节，对于教学模式的创新、促进服务和教学质量的提升具有重要意义[6]。但是整个高校信息化建设中，软件和硬件设施的应用和更新、对先进技术的应用等都将影响高校信息化发展水平，在没有科学规划高校信息化建设目标的基础上，容易造成资源的严重浪费，信息孤岛现象也将在各系统之间缺乏紧密联系的基础上产生，因此无法实现资源高度共享和快速交换的目标。
“校园一卡通”的产生和应用就是智慧校园建设同大数据技术进行紧密结合的产物。现阶段，高校在积极建设数字化校园的过程中，将“校园一卡通”作为重要环节之一，其可以全面连接高校内部的各个应用系统[5]。“校园一卡通”通常为一张卡片，其在整个校园生活中可以充当借阅证、工作证、学生证、身份证、钱包、餐卡、医疗证等使用，其主要功能包括公共信息服务、金融服务、综合消防以及身份识别等，为教师和学生的校园生活提供了极大的便利，提升了日常活动管理水平，更重要的是，还能够为高校的苟琴服务以及教学科研活动提供重要信息，为高校更加有针对性的展开科学的学校、学习以及工作管理奠定基础。在对“校园一卡通”进行应用的过程中，其可以有效连接学校智能感知设备，形成同金融系统之间的对接关系，因此整个“校园一卡通”系统中搜集了海量的数据，通过加大对大数据技术的应用力度，可以对这些数据进行更加有针对性的深入挖掘，为提升资源配置合理性、强化教学效果奠定基础。
而在对云计算技术进行充分应用的过程中，可以避免上述问题的产生。建立在网络计算模式基础之上的云计算技术，在充分发挥负载均衡、虚拟化、网络存储、布式计算等功能的过程中，需要对远程服务器和非本地服务器等媒介进行充分应用，在此基础上通过计算机系统以及动态流转资源池，可以提升服务的精准性和效率。由此可见，高校在积极建设智能校园的过程中，通过对云计算的应用，可所形成的网络应用平台不仅呈现出高效智能的功能，还具有高度集成的特点。
（三） 智慧校园建设与物联网技术结合
物联网技术在实际应用过程中可以有效连接设备、物、人、控制器以及传感器等，这一过程中需要对互联网和局部网等通信技术进行充分应用，由此可以形成物物相联和人物相联的状态，并突出智能化跟踪、定位、识别和监控的目标，在高效智慧校园建设过程中，物联网技术发挥着物理基础作用[7]。
例如，在积极构建平安校园的过程中，物联网技术发挥了重要作用。学校管理人员可以将传感器以及摄像头等安装于不同区域，通过定位检测以及身份识别等提升门禁管理水平。这一过程中可以及时发现校园环境中的各种潜在危险因素，提升校园环境的安全性；同时在校园水资源和电能管理中也可以充分利用物联网技术，通过智能化管理来降低校园能源消耗；而物联网技术同教学活动的紧密结合，也可以将更加丰富的实验模拟和知识资源提供给学生，为全面提升高校的教学质量、丰富学生知识面奠定基础。
扎金索斯岛(Zakynthos)面积402平方公里，人口约3万。其西部为荒凉的石灰岩山地(海拔200—500米)，有许多下沉山洞和陡立海崖，最高峰弗拉希奥纳斯海拔756米。中央为肥沃平原，东部有低丘。主要城市扎金索斯位于东岸。南岸海湾深曲、悬崖峻拔。岛名取自一位阿卡迪亚(Arcadia)首领。公元前5世纪历史学家修斯提底斯称此岛是由伯罗奔尼撒半岛的亚该亚人(Achaean)开拓的。
四 结语
综上所述，高校作为重要的人才培养基地，在现代化建设过程中，加大了对物联网技术、云计算技术以及大数据技术等的应用力度，结合校园环境特点以及师生需求，合理融合先进技术，对于构建科学的智慧校园具有促进作用。因此，新时期各大高校运行过程中应对智慧校园建设的重要性产生深刻认知，并提升先进技术的应用效率，为构建智能化、信息化以及现代化校园环境、促进人才全面成长奠定基础。
参考文献
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[6] 张瑜,程明霞.高校智慧校园建设中校友数据平台的设计研究——以日照职业技术学院为例[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2019(05):12-13.
[7] 薛晨杰,王召义.“互联网+”背景下智慧校园应用现状初探——以安徽商贸职业技术学院为例[J].教育教学论坛,2018(52):240-241.
本文引用格式： 宣继涛.高校智慧校园建设中的大数据、云计算与物联网技术的融合分析探讨[J].教育现代化,2019,6(73):80-81.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.73.039
作者简介： 宣继涛（1987-），男，汉族，安徽无为人，硕士，讲师，研究方向：高校智慧校园建设、大数据分析研究。
标签：高校智慧校园论文; 大数据论文; 云计算论文; 物联网技术论文; 融合论文; 西南科技大学城市学院网络与信息服务中心论文;