摘要:为了全面推动我国电力系统自动化建设，智能技术得到了愈发广泛推广与应用，其不仅可以有效提升电力系统运行的可靠性、安全性和高效性，也可以显著降低电能输送损失。本文先就新时期电力系统中常见智能技术的应用进行了阐述，对其发展趋势进行了展望。
关键词:电力系统；智能技术；应用
随着可持续发展观念和生态观念的推广和普及，越来越多人意识到能源节约和环境保护的重要性，并逐步开始采用电能等清洁能源来替代传统化石能源，极大地带动了我国电力产业的发展。为了满足新时期我国电力系统运行管理需求，加快引入与应用智能技术是实现电力系统向规范化、精确化和标准化实现创新突破发展的核心要素，具有很强的应用价值。
1 电力系统自动化中常见智能技术的应用
1.1 神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术是基于人脑神经网络工作原理所提出的一种智能技术，具有很强的信息处理能力、管理能力与组织学习能力。相较于其他智能技术，该种技术具有“非线性”特征，是新时期电力系统自动化建设中应用比较多的一种智能技术。通过将其用用于电力系统自动化技术中，主要功能包括：其一，可以实现对电力系统的直接控制，不再需要依靠人工控制方式，彻底改变了以往人工管控的模式，管理质量和效率得到了显著提升。其二，该种智能技术实质上也是计算机技术中的一种，其在电力系统运行管理中的应用，可以显著提高数据处理的效率。其三，可以和其他先进技术进行结合，借此来优化电力系统自动化管理过程中的故障诊断参数，提高故障诊断的质量和效率。但是更为重要的是，该种智能技术可以基本上实现对电力系统运行的自动化管理，将人解放出来，避免人员受到主观因素影响而 出现操作失误等问题。
1.2 专家系统控制技术的应用
专家系统控制技术实际上就是基于大量推理方法和专家知识，求解某个特定领域中复杂问题的一种人工智能计算机程序，具体技术的应用机理为：在计算机中，先采用数据模式录入大量的专家知识。一旦系统出现故障问题后，系统会在分析和推理故障事实的基础上做出判断。通过将专家系统控制技术应用于电力系统自动化中，可以显著提升电力系统故障预警的辨别效率，有助于为电力系统的紧急防范和故障处理提供预警，确保可以及时发现和解决潜在的系统故障隐患，同时除了静态安全分析之后，还可以实现动态安全分析。虽然当前该智能技术需要依靠一些储存的专家知识来对问题进行求解，无法有效解决那些比较复杂或者专家知识没有涉及到的问题。但是从长远角度来看，随着相关方面专家知识的丰富和技术水平的提升，该种智能技术依旧具有广阔的发展前景。因此，新时期相关方面人员需要重视研发和应用专家控制系统，确保其可以在遵从现有电力系统已经储备的专业知识与工作经验来进一步对其进行丰富、完善和创新，不断提升其开发深度，从而更好地提升其应用的有效性。
1.3 模糊控制技术的应用
所谓的模糊控制技术实际上就是在控制电力系统的过程中先建立一个专门的分析模糊模型。该种智能技术已经在我国家用电气领域中得到了广泛应用，最大的优势在于操作简便，实用性强。比如，电饭煲、电风扇以及电磁炉等我国日常生活中常用的电器均可以归结为模糊控制技术的实际应用体现。在我国现阶段的电力系统运行管理过程中，常用的控制方式主要是采用电力系统模型的构建来控制电力系统的运行，其中模糊控制技术就是控制电力系统中操作最为简便的一种易操作智能化控制技术，或者可以说该种智能技术是构建电力系统模型中最佳的选择。
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1.4 线性最优控制技术的应用
线性最优控制是新时期现代控制理论中最为关键、最为重要的一部分内容，同时其在实践应用中也得到了广泛应用，相关的技术应用比较成熟。当前我国部分电力产业的专家指出应用最优励磁控制手段来对动态品质进行改善的课题，借此来达到增强远距离输电线路输电性能的目的，并且该课题的可行性和实用性已经得到了证实，已经逐步在我国新时期输电线路建设过程中得到了推广和应用。与此同时，最优控制理念在我国水轮发电机制动电阻方面也得到了应用，同样取得了显著发展成效。随着电力系统自动化中应用线性最优控制技术的应用范围越来越大，我们同样不可忽视该智能技术应用的条件，或者可以说只有确保该种智能技术应用条件的适宜性，方可发挥其最大的作用，否则如果将其应用于其他环境或条件中，那么实际的作用和优势就不再显著，实际的应用过程中必须要合理选择。
2 电力系统自动化中智能技术的发展趋势展望
伴随着智能技术在我国电力系统自动化中应用的普及和应用，相关的智能技术水平日益提升，应用也愈发成熟。与此同时，我国电力系统自动化也从最初的单一单元向多功能单元方向转变，单向监控也向多线控制方向转变，高电压等级调节变成了低电压调节。可以预见，随着信息技术、通信技术、自动化技术等先进技术在电力系统自动化建设中的应用，相关智能技术也会得到进一步发展。
2.1 智能化实时控制
智能化实时控制技术实际上就是在管控电力系统运行的过程中，监测、分析和控制电力系统运行数据。通过对智能化实时控制技术进行强化，可以从本质上提升电力系统运行管控的性能，降低电力系统运行风险。伴随着我国信息化建设步伐的加快，工程技术和网络技术等在实际工程中的应用愈发广泛，同时电力系统对智能化控制也提出了更高的要求与标准。而如果可以应用智能化实时控制技术，那么可以借助图形化的人机交互界面来直观展现电力系统运行情况及相关数据，降低电力系统运行故障发生概率及设备资源损耗。因此，随着我国电力系统自动化建设，智能化实时控制技术是其未来发展的一个重要方向。
2.2 人工智能故障诊断技术
在以往电力系统运行故障诊断期间，主要对单过程、单故障与单理论体系进行故障诊断，实际的应用局限性比较大，已经不再满足于新时期日益复杂电力系统运行管理需求。通过采用人工智能故障诊断技术，可以按照多层次、多角度和多方位的角度来分析电力系统运行的相关参数和数据，确保可以有效做好电力系统运行故障预防及质量控制工作。比如，在汽轮发动机组诊断的过程中，可以准确分析机组制动、机组自动化等相关情况，是新时期电力产业自动化建设中一个重要发展方向。
总之，伴随着我国电力企业的发展，电力系统规模的持续扩增和电力系统运行管理标准的提升对电力系统自动化智能控制技术提出了越来越高要求。为了有效地推动我国电力系统自动化建设，除了结合实际电力产业发展情况和时代发展潮流，还要注意积极引进先进的智能技术，改进和完善传统智能技术应用中的不足，力求可以全面、准确地控制电力系统运行工作，从而不断推动我国电力产业发展。
参考文献：
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论文作者:谢肖
论文发表刊物:《电力设备》2017年第36期
论文发表时间:2018/5/14
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