摘要：近年来，我国社会快速发展，各行业都取得了长足的进步，可是，越来越多的突发事件，成为了社会的不安定因素，面对这些突发事件，政府和有关部门通常会采取应急管理的方式，对突发事件进行防控、应对及善后处理，将突发事件造成的结果控制在一定范围内，最大程度保障人民和国家安全。
关键词：大数据应急管理应用框架
一、大数据的概念
1.1大数据的内涵
大数据或称巨量资料，指的是在新处理模式下存在的海量的、多样的以及增长速度快的需要强洞察力、强决策力以及强优化流程能力才能查询处理应用的信息资源。大数据更通俗的说是来源广泛、信息存在多元的庞大数据组，实时性是它的一大特点。从来源来看，它们可能来自于电子商务网站、顾客采访纪录、社交网络等地方。大数据避免了耗时长调查结果片面的抽样采集模式，它的最突出优势就是将所有数据全部放到一起集中分析处理，能够避免因数据不足而导致的结果不准确或片面的缺点，而且不得不提的是大数据的应算时间非常快，能够在较短的时间运算大量的信息数据，给人们的生活工作带来了极大的便利，提高了人们的工作效率和工作质量。除此之外，大数据还能够应用在诸多方面，除了我们本文重点分析的应急管理之外，大数据还大量应用在政府工作、统计部门或者是信息技术部门等等。
大数据有五个明显优势：数据的数量十分大，几乎是全部数据都涵括在里面，所以这就能够有效避免因数据不足而导致的特殊情况或者片面情况的发生；大数据的第二个特点是运算速度非常快，不仅减轻了人工压力而且提高了工作效率节省了成本；不管是大数据的来源还是它的表现形式都是非常多元多样的，形式不单一可以让人们有效区分不同数据不同信息；大数据还有一个特点就是它的价值密度很高，几乎没有作废的资源，所有的数据在一定程度上说都是有用的；因为大数据来源于社会实践生活，它并不是人们凭空捏造的，所以它的真实性也可见一斑。
1.2大数据应用的框架
应急管理中运用的大数据技术，主要利用的是大数据的思维与大数据技术。所谓的大数据思维，指的是从大量数据信息中，分析和挖掘每个数据信息背后深层次的内容，找出和应急管理问题有关系的数据信息，并对数据信息进行分析，采取行之有效的对策。
大数据技术则指的是数据存储、云计算等对大数据运行起支持作用的技术，通过大数据技术，可以对数据信息分类，并做总结归纳，形成目录和索引。对于应急管理工作人员而言，大数据技术的应用可以使管理效果有效提升，使管理有针对性和效率。
大数据思维技术和大数据技术在应急管理中的应用，可以使管理部门的采集与分析能力得到提高，使应急管理的预案及事件处理更加效率、准确、科学。
二、大数据在应急管理中的具体应用
大数据在应急管理中有许多传统数据模型所没有的优势，上一篇章笔者只提到了大数据在应急管理应用中的优势，那么这一篇章笔者将从事前、事中以及事后三个方面来分析一下大数据在应急管理中的具体应用。
2.1大数据在紧急事件发生前的准备
大数据能够与应急管理的管理方法相匹配进行事前准备。在具体的工作中，对于人员来说，一个人员要兼任领导者和培训人员两项职能、双重工作。在大数据时代的潮流下，管理层面要合理安排人力资源，这一做法能够让管理者充分认识到大数据带来的价值，从而提高数据的应用率。管理决策层在安排一线人员时，一定要注意对人员培训的质量，提高人员的专业知识储备，锻炼人员的专业技能，增加他们的实践经验，做到了这些就能够提高工作效率然后满足工作的需要。除了人员配置，还有一点也很重要，就是设施设备方面的准备，要加大资金购买先进的设备设施，以便能够在紧急情况发生时更加从容地应对。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人员和设备设施都介绍清楚了之后，还有在紧急情况发生前要准备好软件设施，将先进的软件处理方法引进大数据处理中，从广度和深度两个方面挖掘大数据。
大数据在紧急事件前的准备主要有三个方面，分别是人员准备、硬件设施以及软件设施，只要将这三个方面准备完善，那么大数据才能够发挥它所独有的优势。
2.2大数据在紧急事件发生时的响应
大数据所有的准备以及优势都是为了能在紧急事件发生时候做出及时的反应也就是事中响应，所以大数据在紧急事件发生时的响应是重中之重，大数据能够给管理决策部门提供技术支撑，同时协调各个部门之间的关系，使得业务能够连续不断地做下去，不至于中途而废。大数据能够在宏观层面将紧急情况细化为宏观、现场及外界三个方面，在依靠庞大数据的基础上，联系沟通各种应急数据，从而保障应急工作的顺利进行，保障应急目标的顺利完成。微观角度上看应急部门要区别开日常工作和应急工作，以求两者之间的一个平衡，以便在紧急情况发生时，在处理紧急情况的环境下还要兼顾着日常工作。大数据技术在紧急情况发生时的一个重要的关键的作用在于它能够将事件发生所需要的相关部门都统一整合起来。当紧急情况发送到决策高层时，大数据技术能够迅速确定事件的信息和类型，然后应急响应做出最佳方案，发送到相关部门，相关部门根据大数据系统，了解事件的发生发展情况，以便进行资源的调配和管理，确保工作能够准确落实到位。在整个响应阶段看来，大数据的应用能够促进应急管理工作的现代化、高效化的发展。
2.3大数据在紧急事件发生后的整理
紧急事件发生之后，恢复和重建工作也相当重要，大数据也在其中发挥了不可或缺的关键作用。分众是应急管理系统中较为先进的大数据处理方式，分众就是在网络上将工作和任务分发下去的方式。在紧急事件发生后，对于管理人员来说首先要捕获这个灾害信息，通过GPS确定灾害位置，然后利用大数据技术将应急救援工作安排给相关工作人员，相关救援人员就能够有条不紊的开展应急救援工作，这样才能够保证救援工作的效率，将人员伤亡和财产损失降到最低。在科学技术不断发展的当今，数据信息的重要地位日益凸显出来，我们要明确认识到这一点，在我们的应急管理工作中更多的应用到大数据信息，要尽快地引进先进的设备并且完善数据的总体性，学习别国经验，制定有利的政策，提高对于大数据技术的利用率。
三、大数据应用的创新
虽然我国各地已经在应急管理体系中引入大数据技术，并取得了一定进步，但是和西方发达国家相比，我们的差距还显而易见，我们需要进一步提升大数据的应用，革新大数据技术。主要可以从以下几点入手：
（1）在应急管理辅助决策能力方面，我们可以引用大数据技术来提升决策能力。比如说，在大数据技术研究方面，要加大研究和投入的力度，同时将大数据技术扩散到其他企业当中，使企业都能够享受大数据技术对应急管理带来的帮助，让企业工作人员掌握大数据技术，提高大数据技术的应用能力，做到改革创新、探索进步、与时俱进。
（2）加强数据共享与应急写作，提高社会应急管理的效率。利用“物联化”来收集数据，建立“有偿共享服务”机制和“数据共享机制”等机制，使数据开放的力度有所提高，数据信息能够得到共享，使不同城市之间的应急管理工作能够协同配合，高效运转。
结论
大数据作为一项重要的信息资源，在应急管理中的优势地位越来越突出，那么对于我们国家来说，要更多的引进先进的数据技术，提高应急管理服务水平，提高对突发事件的防范能力，拖动我国社会主义和谐社会的建设。
参考文献：
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论文作者:刘国龙
论文发表刊物:《电力设备》2018年第18期
论文发表时间:2018/11/11
标签：数据论文; 技术论文; 发生论文; 事件论文; 工作论文; 信息论文; 紧急情况论文; 《电力设备》2018年第18期论文;