摘要：随着我国的经济发展以及科学技术的不断提升，人民生活质量在提高的同时对智能系统的要求也越来越高。特别是近几年来车辆的不断增加以及交通事故的频发，为了能够进一步确保我国公民的生活质量避免人员伤亡问题，智能交通系统的计算机视觉技术逐渐被相关部门所应用。基于此本文将针对智能交通系统中的计算机视觉技术进行全面的分析，继而希望能够促进我国交通管理，提升国民生产生活水平。
关键词：智能交通系统；计算机视觉技术；应用
前言：智能交通系统（intelligenttransportationsystem，简称ITS）是一种新兴的交通管理系统。人们将成熟的现代化信息技术、数据传输技术、计算机技术和控制技术结合起来，形成智能交通系统，用于管理整个交通运输体系，使路、车、人与环境紧密结合在了一起，从而全方位的进行全面化的监控与管理。计算机视觉技术同时也是当前我国智能交通系统当中十分重要的一个环节，所以受到相关工作人员的高度关注。计算机视觉技术的不断发展为交通行业的发展提供了便利，通过监测、筛选环境中大量的信息，并进行处理，增加了智能交通系统的准确性与灵活性，拥有着广阔的发展前景。
1智能交通系统的组成部分分析
交通事业的发展是社会不断发展的必然要求，对交通事业的发展具有重要的促进作用，其中的重要核心部分是信息管理中心的发展，能够实现交通信息的及时性、准确性与完整性发展。在具体组成上主要包括了以下部分：
首先，车载系统，能够为车辆的运行提供导航与动态实时监控服务，例如视频音频的输出路径导航信息的提示，并对路径选择不同的算法等。
其次，路边系统的建立，在通常情况下路边系统能够实现对路况与行车情况等进行实时地监测，主要体现在车辆测速雷达与交通路况的信号等方面，同时还能够有效掌控各种各种车辆的实际行驶情况等。
第三，表现在交通管理控制系统方面，能够在各个应用软件的应用之下对交通系统的运行情况进行充分分析并进行有效预测，从而最终提升对控制系统与管理系统运行的充分控制，从而减少交通系统运行过程中的安全性与有效性，避免交通运行中堵塞现象的发生。最后还是需求管理系统，能够实现对用户情况的充分分析，从而最终制定合理的服务策略，促进用户行驶过程中的安全性。
2计算机视觉技术概念
计算机视觉技术即利用计算机的数据成像及信息图像三维空间建模技术，对运动目标与非运动目标的动态信息做图像对比，将对比结果以数据的形式进行远程传统，实现区域内规定范围可视环境的监控。计算机视觉技术概念不同于传统的计算机摄像技术，计算机视觉技术具备主动的信息判断能力，且能够将图像比对结果更为全面与立体的加以呈现，成像速率及成像清晰度等均优于传统的计算机摄像技术。计算机视觉技术结合物体距离测算、空间轴距测算、物理动态信息计算等多种运算模块，可同时将多组摄像模组融入统一计算机控制设备，并将多台计算机控制系统进行并联，以此形成完善的计算机视觉技术处理提体系，使计算机视觉技术的运用更具备整体性特征。智能化交通发展有效代替传统交通系统管理，利用智能信息设备对移动目标信息进行识别，识别内容包含物理特征、生理体征等各个方面，充分发挥计算机视觉技术在智能交通系统建立方面的综合性优势。
3计算机视觉技术在智能交通系统中的应用
在智能交通系统中应用计算机视觉技术可以实现道路交通的监控、车型分辨、车牌识别、自动收费、智能导航等功能，主要有以下几类应用：
3.1交通实时监控
基于计算机视觉的智能交通监控系统大体分为三个步骤：（1）分割与跟踪。（2）计算车流量、行车速度等相关参数。（3）根据交通情况识别行为事件。利用摄像头对运动车辆进行检测是交通监控的第一步，将车辆运动的过程分为四个窗口，使用算法提取“背景”，将原图与背景相减后得到“前景”，用矩形框跟踪运动车辆，形成“运动目标检测”窗口，如图1。
图1智能交通监控系统窗口
在实际应用的过程中，利用设置在高处的、固定角度和高度的摄像头来获得车辆的运动图像，利用数字图像处理技术和模式识别技术来对图像的序列进行分析，从而得到所需的相关统计数据，将数据上传到智能交通监控系统的数据库，并识别出行为事件。
3.2车辆智能导航
车辆智能导航是计算机视觉技术发展过程中的重要发明，同时也是其主要案例。车辆智能导航主要有两个方面的特征，第一是为驾驶员提供道路以及车辆运行信息，第二是针对道路界限进行车的驾驶引导，从而对车辆进行合理行驶距离以及速度的分配。
在安全导航系统运行中主要是利用计算机视觉效果对道路两边以及邻近车辆进行相应的检测与分析，从而更好的引导车辆进行规范性的驾驶，在确保车距相离合理的状况下对驾驶员提供安全的导航。而安全距离与速度的管理是根据车内的摄像系统对周围的车辆状况信息进行统一的收集以及分析，依据智能检测进行车距以及安全速度的计算，最终匹配科学的数据。
3.3智能收费方面
车辆的收费是道路交通行驶过程中的重要环节，而在计算机技术的推动下进行的智能收费是智能交通系统的重要组成部分之一，使收费的过程科学、便捷，在道路交通管理中具有重要价值。智能收费重点在于车辆的识别，国外主要通过车牌识别的方式检测车辆，我国对智能收费的研究不够深入，目前我国对车辆的识别停留在单目车牌和双目车牌的识别阶段。单目车牌是我国主要的识别模式，是对单目车牌的核心作为扫描部位进行；双目车牌的识别不仅对车牌进行识别，还可提取车辆的信息，具有更强的实用性，但目前该类识别系统具有较大的限制性。因此，相关人员应在该领域不断进行研究与探索，包括高速行驶车辆的信息获取、车型信息的提取、智能字符的识别等。
3.4计算机视觉技术用于车辆辅助驾驶
车辆辅助驾驶技术的运行在原有的基础上进行了改进，目前来说国际上最先进的车辆辅助驾驶技术主要以人机交互的模式存在。所谓车辆辅助驾驶，指的是利用信息技术对行驶车辆周围以及道路旁边的标志物、车辆以及行人进行高效的识别与数据提取，从而能够依据系统进行有效的分析，从中筛选出相关的信息供驾驶人员参考，以达到对车辆以及行人的避让，避免交通事故以及违章等状况的发生，从根源上帮助司机较少行驶压力，避免交通事故的发生，进一步提升道路交通的安全性，确保文明安全出行的原则。
4结语
综上所述，智能交通系统是计算机、通信、电子等高新技术在交通领域的综合应用，是未来交通管理的重要发展方向。计算机视觉技术是智能交通系统中的一项关键性技术，逐渐受到人们的重视，并在大部分地区得到了应用。利用计算机视觉技术，分辨、筛选、计算交通环境中的信息，加快智能交通系统的运行速度，提高信息识别的准确性和灵活性，使智能交通系统变得更加智能化，从而实现诸多便利功能。使用计算机视觉技术来处理信息是一种自然的选择，拥有着广阔的发展前景。
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论文作者:陈荣
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：计算机论文; 车辆论文; 视觉论文; 智能交通论文; 技术论文; 系统论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第19期论文;