技工院校在对工业机器人应用与维护专业进行建设的过程中，应制定完善的工作方案，使用合理的方式完善专业建设环境，结合行业与市场环境，进行专业的合理建设与开发，满足当前的发展需求。
一、技工院校工业机器人应用与维护专业建设环境分析
第一，应针对行业环境进行合理的分析。在技工院校发展的过程中，行业环境的分析较为重要，应结合行业环境进行人才的培养。我国在科技进步的过程中，机器人的产业也得到了良好发展，政府已经给予了一定的支持，可形成良好的工作模式，在行业环境的影响下，应进行自动化生产线的分析与研究，创建无人工厂，人工操作被机器人取代，在一定程度上可以结合行业环境培养人才能力，提升教学工作质量。
第二，应针对市场环境进行合理分析。目前，在经济发展的过程中，科学技术已经取得了一定进步，机器人的应用领域开始拓展，传统的制造行业已经向着机械化的制造方向发展，可以形成电子方面的制造机制。但是，当前市场发展的过程中，机器人技术的应用缺乏人才支持，不能建设调试方面的人才队伍，难以针对机器人进行合理的安装与维修，缺乏先进技术方式。因此，技工院校在创建专业的过程中，应进行科学合理的分析研究，编制完善的计划方案，在机器人技术教学的支持下，可完善专业教学内容。如图1所示，在专业建设期间，应结合教学内容与模式开展专业的建设活动，遵循现代化工作原则，提升教学专业的建设效果，促进各方面教学工作的合理实施[1]。
图1
二、技工院校工业机器人应用与维护专业建设措施
在技工院校发展的过程中，应合理进行工业机器人应用与维护专业建设的分析，制定完善的专业建设工作方案，在提升专业建设效果的情况下，优化教育工作方式与方法，促进专业建设工作的良好实施与发展，更好的进行教学。具体专业建设措施为：
（一）明确专业的建设目标
技工院校在教学发展期间，应结合工业机器人应用与维护人才需求，开展综合分析工作，根据专业资深情况，明确人才培养目标，进行合理的专业建设与管理。在此期间，需将工业机器人安装人才、调试人才与维修人才的培养作为主要目标，使得学生可以掌握先进技术，善于在工作中进行沟通与交流，在丰富经验的情况下，利用科学的方式培养高素质人才队伍，保证教学工作可以符合时代发展需求[2]。
（二）完善人才培养模式
技工院校在培养人才的过程中，需完善整体工作模式与人才培养方案，在了解具体目标的情况下，提升学生的就业能力与专业技能，在合理引导之下，创建教学做一体化的人才培养体系，保证学生在毕业之后更好的参与到工作中，提升实践操作水平，保证人才培养工作符合要求[3]。
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（三）合理设置教学环节
对于技工院校而言，在工业机器人应用与维护专业设置的过程中，应合理的设置教学环节，编制完善的计划方案，提升教学环节的工作效果。首先，应保证教学内容与市场需求相互一致，科学开展技工院校教学改革工作，针对课程体系与内容进行创新，保证教学方式与内容的可靠性，帮助学生掌握先进技能[4]。其次，技工院校在人才培养的过程中，需遵循专业性的原则，将理论知识与实践操作教学融合在一起，引导学生进行实践操作，例如：教师在进行工业机器人维修知识教学期间，需引导学生在掌握理论知识的情况下，合理的参与到实践操作互动中，在巩固各类技术的情况下，使得学生掌握职业技能，夯实学习基础。如图2所示，教师在教学中，应结合教学环节内容，使得学生了解控制器与轴机器人的操作方式，及时发现其中存在的问题，采取合理的措施解决问题，在创新教学环节内容的情况下，更好的完成教育任务[5]。
图2
（四）科学进行课程设置
技工院校在工业机器人应用与维护专业教学过程中，应编制完善的计划方案，科学设置课程，保证更好的开展教学工作，提升教学工作质量，优化整体教学工作体系与模式。首先，在课程设置的时候，应针对公共课进行科学的设计，引导学生学习计算机技术、英语知识与其他科目内容，以便于后续学习工业机器人的应用与维修技能。其次，应设置专业基础与核心课程内容，使得学生掌握机械制图技术、电子技术与机械CAD技术，在先进技术方式的之下，提升教学效果。最后，教师在设置课程内容的时候，应将理论知识与实践操作技能的培养作为主要内容。同时，在设置课程之后，技工院校还需创建实习基地，使得学生在实习的过程中，能够掌握先进的知识与技能，进行专业建设的改革与创新，通过科学的方式培养学生的操作技能，使其更好的参与到工作中[6]。
结语：
技工院校在实际发展期间，需做好工业机器人应用与维护专业的建设工作，编制完善的计划方案，在科学教学中，针对课程内容与教学方式进行改革完善，培养专业素质较高的优秀人才，提升专业建设质量。
参考文献：
[1]甘贵生，刘歆，陈东，等.纳米镍颗粒对无铅焊料低温钎焊性能的影响[J].重庆理工大学学报（自然科学版），2017（11）：58-64.
[2]张永波，岳德梅.车架第二横梁总成焊接工作站的设计与实施[J].电焊机，2017（7）：57-60.
[3]温彦花.技工院校工业机器人专业工学结合人才培养模式的探究[J].职业，2018（5）：58.
[4]张永波，岳德梅.汽车座椅支架机器人自动焊接工艺实施与控制[J].电焊机，2017（6）：14-19.
[5]廖友好，李伟善.锂离子电池凝胶聚合物隔膜的研究进展[J].物理化学学报，2017（8）：1533-1547.
[6]覃科，刘晓刚，丁立新.基于卷积神经网络的CO2焊接熔池图像状态识别方法[J].焊接，2017（6）：21-26.
论文作者:莫宽田
论文发表刊物:《基层建设》2018年第22期
论文发表时间:2018/9/12
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